它利用Ollama框架提供的接口和功能,将大型语言模型(LLM)集成到聊天机器人中,使其能够与用户进行交互,并提供各种聊天机器人服务。...Chatbot-Ollama 接入本地Ollama框架运行的Llama2大语言模型,使我们可以很轻松简便在本地创建一个聊天机器人.Chatbot-Ollama 同时也是基于docker本地部署的,本地部署...下面我们通过群晖Docker来演示如何结合上面介绍的技术来运行一个自己的本地聊天机器人并且发布到公网访问.本地部署,对设备配置要求高一些,如果想要拥有比较好的体验,可以使用高配置的服务器设备.
1....命令界面,执行ollama run llama2命令,接着等待下载即可,最后出现success,表示下载运行Llama 2模型成功,下载完成后可以关闭掉窗口.这样ollama 容器启动,并运行Llama...模型,下面输入文字即可对话,这样一个本地部署的机器人就完成了,对话的响应速度取决于设备的配置,尽量使用高配置的服务器运行部署哦,本地完成后,我们接下来设置远程也可以访问,下面安装cpolar工具,实现无公网