将聚合逻辑移动到SQL Server2008 R2中的单独函数 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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记一次sql server 性能调优，查询从20秒至2秒

记一次sql server 性能调优，查询从20秒至2秒一、需求需求很简单，就是需要查询一个报表，只有1个表，数据量大约60万左右，但是中间有些逻辑。...先说明一下服务器配置情况：1核CPU、2GB内存、机械硬盘、Sqlserver 2008 R2、Windows Server2008 R2 SP1和阿里云的服务器，简单说就是阿里云最差的服务器。...1、建立索引根据sql语句我们可以知道，会根据5个字段(ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson)进行分组聚合...2、索引包含列分析查询sql可以得知，我们需要计算的值只有UnitPrice和MaxPrice，所以想到把UnitPrice和MaxPrice添加到idx_calc的包含列中。如图 ?...3、再次优化查询Sql 再次分析sql语句可以把计算所有数据的avg(price)语句暂时放置临时表(#temp_table)中，再计算其他值的时候直接从临时表中(#temp_table)获取数据。

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tf版安装_国际贸易术语2010图解

X86)，Windows Server2008，Windows Server 2008 R2。...（一） TFS2010分为三种版本，上图为基础配置，针对小型团队安装，SQL Server2008只需安装Express版即可。基础版配置后，只有Bug管理，工作项管理，版本控制，集成管理。...（二）标准单一服务器配置，需要安装SQL Server 2008的企业版，开发版或标准版了。需要SQL中的报表服务和分析服务。相对基础配置，多了报表管理，门户网站。...一班情况下，出错多的是报表这块，需要在SQL Server中设置一下报表向导，查看报表是否正常，还有SQL Server 2008配置管理器中间，协议和服务是否设置正常。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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组件化实践详解（二）

源于第二种方案，区别在于将Module组件中的初始化工作，延迟到组件使用的时候才去初始化，好处就是使用时才加载。 ? 备注：而怎么判断调用业务Module呢？...把Application放到Library中也不是说移就能移：正常情况下我们会发现Host Application中也有一大堆的逻辑或者是组件初始化，而这些组件要全被移出去还需要 a long long...一个好方法是原来Host的Application只做较小改动：并不移出来之前的各种逻辑和组件，而是作为一个普通类，在Library中的Application方法执行时去回调相应Host Application...推荐使用Android ButterKnife Plugin Plus插件，方便的一键生成然后将R更改为R2；或者自己仿照去写一个AS插件，直接生成R2。...将基础库进行细粒度的拆分，将开发中一定会用到的例如网络请求、EventBus、公共类等放在了Library中，而将别的不常用三方组件如地图等移出去，只供需要的Module去依赖，而普通的Module则只依赖常用的

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《面试季》高频面试题-Group by的进阶用法

(5)、groub by: 根据携带的条件,将临时表t2进行相应的数据分组,并形成临时表t3,如果语句包含了group by则它后面的字段必须出现在select中或者出现在聚合函数中,否则会报SQL语法错误...(6)、count等聚合函数: 对临时表进行指定字段的聚合函数操作,形成临时表t5。 (7)、having: 筛选分组后临时表t3的数据,得到临时表t4。 ...2、为什么group by和select同时使用时,select中的字段必须出现在group by后或者聚合函数中。 ...一: Rollup、Cube、Grouping sets的介绍: 作用: 都是用于进行分组集合计算，不支持聚合函数中的DISTINCT或GROUP BY ALL子句,GROUP BY字句,ROLLUP...使用: GROUPING函数使用一个单独的列表示。在GROUPING函数中的expr必须匹配一个GROUP BY子句中的表达式, 该函数的返回值0或大于0。

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TFS2018环境搭建一硬件要求

本文关于微软的团队协作工具TFS2018搭建 1、操作系统要求 TFS可以安装在Windows Server和Windows PC操作系统中,但是TFS2018和2018只支持64位操作系统中,早期的版本没有操作系统的位数限制....建议将TFS安装到服务器上,除非TFS用于个人使用....下面是TFS版本的服务器版本的要求: TFS 2018 Windows Server 2016 Windows Server 2012 R2 (Essentials...下面是Windows Server2008的所有的版本以及它的安装选项.(前提你已经拥有一台Windows Server2008的服务器) ?...5、SQL Server的要求 TFS 2018 SQL Server 2017 SQL Server 2016 (minimum SP1) 暂不支持

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浅谈SQL语句的执行过程

下面就写写我的一些理解，以SQL SERVER2008为例，进行说明。...，为了讲解方便，我也没有弄一些跟实际相结合的表，要不还要理解业务逻辑，干脆越简单越好，毕竟目的是为了说明SQL语句的执行顺序，Table1和Table2如下： ?...（6）COUNT：执行聚合函数，选出对应Table1.id的行数，生成的结果给虚拟表VT5 （7）having：选择VT5中Table1.id的所有结果，给虚拟表VT6 （8）select：选择VT6...中相应的列，给虚拟表VT7 （9）distinct：将VT7中重复的行去除，生成VT8 （10）order by：将VT8的结果按照Table1.id进行排序，这里没有生成一个新的表VT9，而是生成游标...（11）top：从游标VC9的开始处选择指定的行数，这里是1行，生成虚拟表VT10. 经过上面的过程，最终的SQL语句将VT10返回给用户使用。

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Spark系列 —— 各类算子详解（一）

某个 key组内累加聚合逻辑大致如下：比如一个key分组后的数据是 (1,2,3,4,5) 那么聚合逻辑大概就是： 1....该初始值进行聚合 seqOp 作用在 partition 上的聚合逻辑，可以理解为 MR 中的 combiner combOp 作用在 reduce 端的聚合逻辑，即MR 中 reduce 的逻辑...补充：如果我们将 seqOp 和 combOp 是相同逻辑的话，就相当于 reduceByKey , 该函数一般还是用来做优化吧，比如求 topN，我们只需要在每个 partition 上求...KV 格式的 RDD才能使用, 类似于我们 sql 里面的内连接，将两个 RDD 的 key 值进行关联，返回在两个 RDD 中都存在的 Key 的数据，形成一个新的RDD。...func: 将两个RDD 聚合的逻辑 val r2 = sc.parallelize(Seq("a1" -> 1, "b1" -> 3, "c1" -> 2), 3) val r1 = sc.parallelize

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浅谈数据库Join的实现原理

将基于所执行的逻辑操作返回所有满足 Argument 列内的（可选）谓词的行。二.Merge Join 1.定义 Merge Join第一个步骤是确保两个关联表都是按照关联的字段进行排序。...这样，指针需要多次从B1移动到Bn，每一次都需要读取相应的B1...Bn记录。将B1...Bn的记录预先读出来放入内存临时表中，比从原数据页或磁盘读取要快。...Probe（探测）阶段，SQL Server从probe input输入中取出每一行记录，同样将该行记录关联字段的值，使用build阶段中相同的hash函数生成hash值，根据这个hash值，从build...SQL Server将切分后的partition文件保存在磁盘上，每次装载一个分区的build input和probe input到内存中，进行一次hash join。...如果多个联接使用相同的联接列，这些操作将分组为一个哈希组。 (2)对于非重复或聚合运算符，使用输入生成哈希表（删除重复项并计算聚合表达式）。生成哈希表时，扫描该表并输出所有项。

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程序员在写 SQL 时常犯的10个错误

许多的Java开发者将SQL数据加载到内存中，将这些数据转换成某些相近的集合类型，然后再那些集合上面使用边界循环控制结构（至少在Java8的集合升级以前）执行令人生厌的数学运算。...即使没有支持这些语句的数据库，仍有可能对ROWNUM（Oracle）或者是ROW NUMBER()、OVER()过滤（DB2、SQL Server2008等），这些比在内存中实现分页更快速。...8、使用聚合函数代替窗口函数（window functions）在介绍窗口函数之前，在SQL中聚合数据意味着使用GROUP BY语句与聚合函数相映射。...在很多情形下都工作得很好，如聚合数据需要浓缩常规数据，那么就在join子查询中使用group查询。但是在SQL2003中定义了窗口函数，这个在很多主流数据库都实现了它。...窗口函数能够在结果集上聚合数据，但是却没有分组。事实上，每个窗口函数都有自己的、独立的PARTITION BY语句，这个工具对于显示报告太好了。

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Java 程序员常犯的 10 个 SQL 错误

许多的Java开发者将SQL数据加载到内存中，将这些数据转换成某些相近的集合类型，然后再那些集合上面使用边界循环控制结构（至少在Java8的集合升级以前）执行令人生厌的数学运算。...即使没有支持这些语句的数据库，仍有可能对ROWNUM（Oracle）或者是ROW NUMBER()、OVER()过滤（DB2、SQL Server2008等），这些比在内存中实现分页更快速。...8、使用聚合函数代替窗口函数（window functions）在介绍窗口函数之前，在SQL中聚合数据意味着使用GROUP BY语句与聚合函数相映射。...在很多情形下都工作得很好，如聚合数据需要浓缩常规数据，那么就在join子查询中使用group查询。但是在SQL2003中定义了窗口函数，这个在很多主流数据库都实现了它。...窗口函数能够在结果集上聚合数据，但是却没有分组。事实上，每个窗口函数都有自己的、独立的PARTITION BY语句，这个工具对于显示报告太好了。

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Java 程序员常犯的 10 个 SQL 错误！

许多的Java开发者将SQL数据加载到内存中，将这些数据转换成某些相近的集合类型，然后再那些集合上面使用边界循环控制结构（至少在Java8的集合升级以前）执行令人生厌的数学运算。...即使没有支持这些语句的数据库，仍有可能对ROWNUM（Oracle）或者是ROW NUMBER()、OVER()过滤（DB2、SQL Server2008等），这些比在内存中实现分页更快速。...8、使用聚合函数代替窗口函数（window functions）在介绍窗口函数之前，在SQL中聚合数据意味着使用GROUP BY语句与聚合函数相映射。...在很多情形下都工作得很好，如聚合数据需要浓缩常规数据，那么就在join子查询中使用group查询。但是在SQL2003中定义了窗口函数，这个在很多主流数据库都实现了它。...窗口函数能够在结果集上聚合数据，但是却没有分组。事实上，每个窗口函数都有自己的、独立的PARTITION BY语句，这个工具对于显示报告太好了。

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SQL Server 2008数据库定期自动备份的设置

1、说明 SQL Server2008 本身具有定期自动备份功能，我们只需要通过简单的配置就可以实现非常简单高效的自动备份功能。...如果没有看到这个"SQL Server代理"节点，可通过如下方式打开先找到开始菜单中的"Microsoft SQL Server 2008 R2"，再在"配置工具"中选择"SQL Server配置管理器...\100\DTS\Binn\dts.dll" 然后将"Microsoft SQL Server Management Studio"关闭后再打开。...，每一个数据库的备份放在以数据库名命名的文件夹中。...点击"选项"，勾选"覆盖现有数据库"和"限制访问还原的数据库" 点"确定" 6、修改备份计划在"维护计划"下我们新建的"自动备份数据库"上右键，再选择"修改"，如下图在打开的新标签页中，可以修改备份行为

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oracle如何导出数据(oracle如何备份数据库)

Enginne … 孤荷凌寒自学python第四十八天通用同一数据库中复制数据表函数最终完成孤荷凌寒自学python第四十八天通用同一数据库中复制数据表函数最终完成 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末...; 怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表?...Web Server 2008 R2服务器简单安全设置,需要的朋友可以参考下用的腾讯云最早选购的时候悲催的只有Windows Server 2008 R2的系统,原 … screen：多重视窗管理程序...过度绘制就是在同一个区域中叠加了多个控件.这就像小时候我们画画, … 如何复制DataRow(dataTabel中的行) 由于需要对dataTabel中的行进行上移和下移操作: row 1 行号...0 row2 行号1 row3 行号2 例如将row3上移一行,即row2和row3对调位置. … js window.onload事件 1.最简单的调用方式直接写到

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Java 程序员常犯的 10 个 SQL 错误！

许多的Java开发者将SQL数据加载到内存中，将这些数据转换成某些相近的集合类型，然后再那些集合上面使用边界循环控制结构（至少在Java8的集合升级以前）执行令人生厌的数学运算。...即使没有支持这些语句的数据库，仍有可能对ROWNUM（Oracle）或者是ROW NUMBER()、OVER()过滤（DB2、SQL Server2008等），这些比在内存中实现分页更快速。...8、使用聚合函数代替窗口函数（window functions）在介绍窗口函数之前，在SQL中聚合数据意味着使用GROUP BY语句与聚合函数相映射。...在很多情形下都工作得很好，如聚合数据需要浓缩常规数据，那么就在join子查询中使用group查询。但是在SQL2003中定义了窗口函数，这个在很多主流数据库都实现了它。...窗口函数能够在结果集上聚合数据，但是却没有分组。事实上，每个窗口函数都有自己的、独立的PARTITION BY语句，这个工具对于显示报告太好了。

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对SQL Server 2008 R2感兴趣StreamInsight特性

SQL Server 2008 R2的十大变化（上），SQL Server 2008 R2的十大变化（下）这十大特性中我比较感兴趣的是StreamInsight：通过SQL Server 2008 R2...SQL Server 2008 R2引入StreamInsight功能，可以为开发人员提供一套全方位的平台来开发基于事件的应用程序。...单独的事件通常没有提供内在的业务价值，但是在与特定上下文相关的情况下进行检测并与其他事件聚合在一起的时候，则可能会检测出复杂的事件模式。然后您可以使用这些模式实现自动化的解决方案和警报机制。...CEP 系统查找业务事件数据中的模式，并帮助在企业中实现操作业务智能。通过考虑事件之间的关系，CEP 系统能够“融会贯通”并得出先前无法获得的见识，以支持更快速和更好的操作决策。...msdn.microsoft.com/zh-cn/sqlserver/ee476990(en-us).aspx MSDN文档：http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ee362541(SQL

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HiveSQL分析函数实践详解

窗口函数与普通聚合函数的区别：聚合函数是将多条记录聚合为一条；窗口函数是每条记录都会执行，有几条记录执行完还是几条。...举例：若原表中有id一样的10行数据，使用GROUP BY，返回的结果是将多条记录聚合成一条；而使用 rank() 等窗口函数并不会减少原表中记录的行数，结果中仍然包含 10 行数据。...当为聚合函数，如max，min，count等时，over中的order by不仅起到窗⼝内排序，还起到窗⼝内从当前⾏到之前所有⾏的聚合（多了⼀个范围）。...当为聚合函数，如max，min，count等时，over中的order by不仅起到窗⼝内排序，还起到窗⼝内从当前⾏到之前所有⾏的聚合（多了⼀个范围）。...Defval 默认值，当两个函数取上N 或者下N 个值，当在表中从当前行位置向前数N行已经超出了表的范围时，lag() 函数将defval这个参数值作为函数的返回值，若没有指定默认值，则返回NULL

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java之hibernate之组合主键映射

1.在应用中经常会有主键是由2个或多个字段组合而成的。比如成绩表： ? 第一种方式：把主键写为单独的类 2.类的设计：studentId,subjectId ,这两个主键是一个组件。...主键写为单独类 ResultPk; ResultPk.java /** * *组合组件类必须实现序列化接口,只有实现了序列化才能使用 *session的get方法获取对象 */ public...脚本 //第二个参数是否将脚本导出到数据库中执行 se.create(true, true); } /** * 初始化表数据 */...脚本 //第二个参数是否将脚本导出到数据库中执行 se.create(true, true); } /** * 初始化表数据 */...脚本 //第二个参数是否将脚本导出到数据库中执行 se.create(true, true); } /** * 初始化表数据 */

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ASP.NET SignalR 高可用设计

Server 的对话状态，这个特性在现在的环境下显得十分重要，以下就举两个十分容易理解的场景：移动联机手机的网络联机状态向来没有桌面环境稳定，可能随时因为手机移动到不同的地方而发生时间不一的断线情况...，在下一段将说明 SignalR 中的 Backplane 机制来避免这种情况下消息可能丢失的情况。...由于Backplane 架构的第一项特征便是将消息外移（动作），对于 Web Farm架构是必须有的设计，然而在单一instance 时也能从其中得到好处，可以不必担心应用程序部署 VIP SWAP 时可能发生的信息丢失问题...SQL Server 通过简单的设置，开发人员所熟悉的 SQL Database (或 SQL Server) 就能够用来存储 SignalR 信息到表中，接着由 Service Broker 来有效的转发信息到系统中所有的...详细的实现信息，可由 ASP.NET 官网所提供的 SignalR Scaleout with SQL Server文章中获得。

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C:每日一题：双指针法的使用

题目难度：基础解题方法：双指针法一、题目输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序使得数组中所有的奇数位于数组的前半部分，所有偶数位于数组的后半部分。...二、题目分析本题目标：将给定的整数数组中的奇数和偶数分开，使得奇数在前半部分，偶数在后半部分，同时保持奇数和偶数各自的相对顺序不变。...循环选择：while循环循环条件是 left < right,这是为了确保两个指针相遇前能够持续进行调整指针移动的条件及逻辑（奇数在偶数左边）当left指针指向的数是奇数时，说明当前数字所在位置正确...，无需调整，直接移动到下一位（后一位）当right指针指向的数时偶数时，说明当前数字所在位置正确，无需调整，直接移动到上一位（前一位）数字交换及位置调整：当left指向偶数且right指向奇数时，...通过交换这两个数字，将奇数移动到数组的前半部分，偶数移动到数组的后半部分。交换后，left指针后移一位，right 指针前移一位，继续进行下一轮的调整。

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别让你的CPU打盹儿：Apache Doris并行执行原理大揭秘！

所以还需要将上述逻辑计划拆分为一个物理计划，拆分物理计划基本上就是在逻辑计划中插入了DataSink（数据发送的节点）和ExchangeNode（接收Sink发送数据的节点），通过这两个Node完成了数据在多个...每一个算子负责一个实际的执行逻辑，比如聚合，连接等 Pipeline 执行 PlanFragment 是FE 发往BE 执行任务的最小单位。...BE可能会收到同一个Query的多个不同的PlanFragment，每个PlanFragment都会被单独的处理。...在Doris中，Local Exchange根据一系列规则来决定是否被规划，例如当查询耗时比较大的Join、聚合、窗口函数等算子需要被执行时，我们就需要使用Local Exchange来尽可能避免数据倾斜...这不正印证了"人心齐，泰山移"的古训？Pipeline执行模型，不过是让数据流转遵循自然之道！下期，我们将一起探讨其它更有趣有用有价值的内容，敬请期待！

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