确定数据范围 首先，代码通过遍历待排序数组 a，找出其中的最大值 max 和最小值 min。...初始化计数数组 根据最大值和最小值计算出的范围（max - min + 1），代码使用 calloc 分配了一个足够大的整数数组 count，并将所有元素初始化为 0。...这里减去 min 是为了将 a 中的值映射到 count 数组的有效索引范围内。...这里使用了一个双层循环，外层循环遍历 count 数组的每个索引（即待排序数组中的每个可能值），内层循环（通过 while 循环实现）则根据 count[j] 的值（即该值出现的次数）将 j + min...缺点 空间复杂度高：计数排序需要额外的空间来存储计数数组，这个数组的大小取决于数据的范围。如果数据的范围很大，那么计数数组将占用大量的内存空间，可能导致内存溢出。
今天我们通过开源包bitset来分析位集合的设计和实现。 一、bitset简介 1.1、主要功能 bitset包是一个将非负整数映射到布尔值的位的集合。...比如我们有一个64位的二进制序列，要将第N位设置成true，对应的就是将第N位置成1。...2.1 数据结构 在bitset包中，核心的数据结构是BitSet。其定义如下： // A BitSet is a set of bits....2.2 length字段代表的是什么的长度？ length字段表示在初始化一个BitSet对象时，该BitSet对象总共能容纳多少位，根据这个总位数来分配set字段的切片长度。...因为原有uint8的第二位也是1，这里就要用uint8原有的值和00001000进行做或操作，就能保持住uint8原有的位的值不变了。
基础知识 mmap是一种内存映射文件的方法，即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间，实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系。...简单来说，mmap通过一种方法将文件映射到内存中，我们修改内存即是修改文件。...具体它与一般I/O操作有什么区别，可以参考： 从内核文件系统看文件读写过程 认真分析mmap：是什么 为什么 怎么用 使用范例 #include #include <stdio.h...) { //文件不存在 perror("fail to get stat"); exit(1); } // 建立内存映射,)用来将某个文件内容映射到内存中...所以得益于主要的3种数据结构的高效，其页映射过程也很高效： (1) radix tree，用于查找某页是否已在缓存. (2) red black tree ，用于查找和更新vma结构.
将特殊文件进行匿名内存映射，为有关联的进程提供共享内存空间。 为无关联的进程提供共享内存空间，将一个普通文件映射到内存中。...返回值:返回创建的这个共享内存块的标识符shmid 相关参考 shmget(2) — Linux manual page ---- shmat 作用:挂接共享内存，将共享内存挂接到当前进程的地址空间...cmd:将要采取的动作（可取值:IPC_STAT、IPC_SET、IPC_RMID…）。 buf:指向着一个保存着共享内存的模式状态和访问权限的数据结构。...---- 使用 mmap 作用:mmap是一种内存映射文件的方法，即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间，实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系。...length:将文件中多大的部分映射到内存。 prot:映射区域的保护方式。
1.节点取余分区 使用特定的数据，如 Redis 的键或用户 ID，再根据节点数量 N 使用公式：hash（key）%N 计算出哈希值，用来决定数据映射到哪一个节点上。...数据读写执行节点查找操作时，先根据 key 计算 hash 值，然后顺时针找到第一个大于等于该哈希值的 token 节点 这种方式相比节点取余最大的好处在于加入和删除节点只影响哈希环中相邻的 节点，对其他节点无影响...·当使用少量节点时，节点变化将大范围影响哈希环中数据映射，因此这种方式不适合少量数据节点的分布式方案 ·普通的一致性哈希分区在增减节点时需要增加一倍或减去一半节点才能保证数据和负载的均衡。...3.虚拟槽分区 虚拟槽分区巧妙地使用了哈希空间，使用分散度良好的哈希函数把所有数据映 射到一个固定范围的整数集合中，整数定义为槽（slot）。...这个范围一般远远大于节点数，比如 Redis Cluster 槽范围是 0~16383。槽是集群内数据管理和迁移的基本单位。采用大范围槽的主要目的是为了方便数据拆分和集群扩展。
之前讲的二分查找也好，二叉搜索树也好都是基于key值的有序性来搜索答案的，而散列表则是一个无序的数据结构。令人神奇的事，无序结构的查找性能能够维持在常数级别。...nums[i]的唯一键，但在实际很多的应用场景中的key是什么样的？...第二，映射函数是为了寻找键与数组下标的关系，使得查找转换成在该数组范围内的索引[0,M-1]，可分配的数组大小为M。 ? 存在两个问题，映射函数怎么找，以及对应的键求得的映射值相同时，该如何处理。...所以说，散列表是空间换时间的典型数据结构，它为了性能最佳，需权衡空间的分配。 在上面的分析中，引出了一个性能最优的假设，这为我们衡量映射函数的好坏提供了标准。...冲突检测线性探测法 开放地址散列表中最简单的方法叫做线性探测法：当碰撞发生时（当一个键的散列值已经被另一个不同的键占用），我们直接检查散列表中的下一个位置（将索引值加1）。
这就是量化过程的作用。量化涉及减少用于表示向量每个维度的位数。这可以通过将值四舍五入到可以用较小类型表示的最近可能值来实现。虽然这可能导致小量的精度损失，但它可以极大地提高效率并减少存储要求。...量化是获取较大值集并将其映射到较小值集的过程。更具体地说，在我们的例子中，这将获取 32 位浮点数的范围，并将其映射到向量中每个维度的 8 位整数的范围。（这不应与降维混淆，这是一个不同的主题。...这只是减小现有维度的值范围。） 这引出了另外两个问题。我们的 32 位浮点向量的实际范围是多少？我们应该使用什么函数来进行映射？根据用例的不同，答案也有很大差异。...例如，最简单的量化形式之一是获取归一化 32 位向量的维度，并将它们线性映射到 8 位向量的整个维度范围。...还有许多其他有用的量化函数。对于您的特定用例，重要的是评估哪种量化方法将为您提供相对于空间减少、相关性和召回率之间的权衡的最佳结果。
然后会返回一个负值 cv2.imread()的函数原型为Mat imread( const string& filename, int flags=1 )，其中Mat为Opencv最重要的数据结构，它在...无论原始图像原来是什么格式，读取后都的结果都转变为BGR形式的三通道图像。 我建议是用属性名的写法，不要写这个数字。...如果图像数据类型是16U（16位无符号）或32S（32位有符号整数），则imshow函数内部会自动将每个像素值除以256并显示，即将原图像素值的范围由[0~255*256]映射到[0~255] 如果图像数据类型是...32F（32位浮点数）或64F（64位浮点数），则imshow函数内部会自动将每个像素值乘以255并显示，即将原图像素值的范围由[0~1]映射到[0~255]（注意：原图像素值必须要归一化） ?...我们尝试看看这个图像的矩阵形式 ? 结果 ? 继续来看看是什么样的数据结构 ?
目录 什么是布隆过滤器 实现原理 为啥不用 HashMap 的问题 布隆过滤器数据结构 支持删除么 如何选择哈希函数个数和布隆过滤器长度 最佳实践 Redis大Value拆分 参考资料 什么是布隆过滤器...实现原理 为啥不用 HashMap 的问题 讲述布隆过滤器的原理之前，我们先思考一下，通常你判断某个元素是否存在用的是什么？...应该蛮多人回答 HashMap 吧，确实可以将值映射到 HashMap 的 Key，然后可以在 O(1) 的时间复杂度内返回结果，效率奇高。...布隆过滤器数据结构 布隆过滤器是一个 bit 向量或者说 bit 数组，长这样： 如果我们要映射一个值到布隆过滤器中，我们需要使用多个不同的哈希函数生成多个哈希值，并对每个生成的哈希值指向的...现在我们如果想查询 “dianping” 这个值是否存在，哈希函数返回了 1、5、8三个值，结果我们发现 5 这个 bit 位上的值为 0，说明没有任何一个值映射到这个 bit 位上，因此我们可以很确定地说
image.png 作为国内第一家吃儿童VR这只螃蟹的映墨科技，在映墨科技2016新品发布会上，分别“回答”了这样几个问题： 做“龙星人”这款产品初心是什么？ 冯国华：把快乐还给儿童。...梦想小镇诞生了很多梦想，梦想其实也是虚拟现实的表现，所以映墨科技的新品发布会也定在梦想小镇。“映墨科技成立至今已有739天，成就了VR圈的老司机。...image.png 做儿童VR的意义或价值是什么？ 罗浩：“造梦”！ 刚从悉尼回来的罗浩（联合创始人，首席技术官）分享了3个与虚拟现实有关的项目：达摩克利斯之剑、谷歌探险和映墨的儿童VR。...除此之外，映墨科技今年还会在IP上发力，将优秀IP引入到龙星人的游戏平台。 如何评价映墨的儿童VR？ 儿童教育专家：唤醒我们的教育梦想。...游戏每运行1次映墨科技将收取部分运营费用，这个部分的收益将于内容提供方分成。龙星人适合投放的场所范围比较广、弹性比较大，可投放至有商超、儿童主题乐园、电影院，甚至是小超市和小区门口都可以。
链式哈希也很容易理解，就是指同一个哈希桶中的多个元素用一个链表来保存，它们之间依次用指针连接。 哈希冲突是指在使用哈希函数将键映射到哈希表中的索引时，两个或多个键被映射到相同的索引位置。...底层实现是什么 当我们在Redis中存储字符串时，Redis使用了一种称为简单动态字符串（Simple Dynamic String，SDS）的数据结构来表示字符串。...自增/自减操作：使用INCR命令可以将一个字符串键的值自增1，使用DECR命令可以将一个字符串键的值自减1。例如，INCR key将键key的值增加1。...底层实现是什么 当涉及到Redis中列表类型的底层实现时，有两种可能的数据结构：压缩列表（Ziplist）和双向链表（Doubly Linked List）。...哈希表（Hash Table）：哈希表是一种使用哈希函数将元素映射到桶（bucket）的数据结构。在Redis中，集合的每个元素都被存储在哈希表的一个桶中。
mm_struct数据结构添加到 mm_slots_hash哈希表中。...但是这两个页面的 rmap_item数据结构会被添如到稳定节点中的 hist 链表中，如下图所示。...page1发现自己的内容与不稳定的红黑树中的 rmap_item()一致，因此尝试将page0和 page1合并成一个稳定的节点，合并过程就是让WMA0对映的虚拟地址、vaddr0映时到page1上。...，并且把对应的PTE属性修改成只读展性。另外，VMA1映射到 page1的PTE属性也设置为只读属性。...若发现page2的内容和稳定的节点内容一致，那么把VMA2中的vaddr2映射到稳定的节点对应的 page1上，并且把PTE属性设置为只读属性。
据统计，《复联3》里包含2680个特效镜头，获得第 22 届好莱坞电影最佳视觉效果奖。而距离3首映仅一年，《复联4》就带着超过3000个特效镜头赶来。...这背后是12家特效公司、上千人团队以及计算机的工作。 今天我们不聊剧情，聊聊特效与它的新武器人工智能的那些事。 假如复联没有特效 很难想象没有特效的复联会是什么效果。...工业光魔制作的绿巨人特效 利用这种技术，工业光魔团队可以将一位演员的样子映射到表演者脸上，并且制作效率大大提高。...之后，通过计算机视觉的技术，训练和调试机器学习模型，自动将得到的脸部渲染映射到灭霸这个角色上，最终得到自然的面部视觉效果。...复联 4 ：惊喜远不止特效 相比于《复联 3 》最终收获了奥斯卡最佳视觉的多项提名，《复联 4 》不知道又会带来什么样的视觉盛宴。
一个好的哈希函数应当能够将输入的数据均匀地映射到哈希表的不同位置，从而最大程度地减少冲突的发生。本节将深入探讨哈希函数的设计原则和常见的哈希函数算法。...低碰撞率：碰撞是指不同的输入映射到相同的哈希值，因此低碰撞率是衡量哈希函数质量的重要指标。我们将介绍一些经典的哈希函数设计方法，包括将数据分解为多个部分进行哈希、利用位运算等。...常见哈希函数算法： 散列算法：基于数学运算，如取模运算，将输入映射到哈希表的位置。...哈希表索引通过将关键字映射到哈希值，然后将哈希值映射到实际数据的位置，实现了常量时间的检索复杂度。...适用于等值查询：哈希索引特别适用于等值查询，即根据某个属性的值查找对应的记录。 适用场景和注意事项： 适用于等值查询，不适用于范围查询。
在这篇文章中，我们将探讨创建和使用数据库索引的一些最佳实践。 数据库中使用多种索引算法来提高查询性能。...哈希索引的工作原理是根据哈希值将表中的每条记录映射到唯一的存储桶。哈希值是使用哈希函数计算的，哈希函数是一种以数据项作为输入并返回唯一整数值的数学函数。...在某些情况下，哈希索引可能不是最佳选择： 哈希索引在查找方面比树索引更快（对于使用 = 或 运算符的相等比较），但它们不能用于有效地查询数据范围。...Hash Hash 索引的工作原理是根据哈希值将表中的每条记录映射到唯一的存储桶。哈希值是使用哈希函数计算的。哈希索引将数据随机分布在存储桶中，导致范围查询效率低下。...Hash 索引的工作原理是根据哈希值将表中的每条记录映射到唯一的存储桶。这意味着桶中记录的顺序是随机的。要对记录进行排序，数据库需要迭代所有存储桶，然后对每个存储桶中的记录进行排序。
模型绑定： 模型绑定是将模型对象与HTTP请求中的数据进行关联的过程。 在控制器的动作方法中，可以通过参数接收模型对象，并通过模型绑定器将请求数据映射到该模型对象中。...框架会尝试递归地将请求数据映射到复杂对象的所有层次。...ASP.NET Core MVC框架将负责在运行时将请求中的数据映射到指定的参数或模型对象中，使得开发人员可以方便地处理用户的输入。...2.3 复杂数据绑定 复杂数据绑定涉及将复杂对象、嵌套对象、集合或数组等数据结构映射到控制器的动作方法参数或模型中。...，而 asp-for 属性将选择列表的值与模型属性进行关联。
0.png 配图来自Canva可画 虽然直播并不是什么新事物，而且在前几年就已经被很多人关注，但是近两年来因为直播电商的带动，直播却几乎人尽皆知。...另外，映客在盈利方面也有不错的表现。财报显示，映客2020全年的利润为2亿元，较去年同期大幅增长了285%，并且实现了连续6年的盈利。 同样，在用户层面映客的成长也可圈可点。...被迫转型的映客 其实映客早在2018年就开始为转型做起了准备，在2019年收购社交APP积目则可以视为映客转型的正式开始，2020年也可以看作是成果的检验期。...最后是映客需要新标签定义自己。因为之前一直顶着直播平台的标签，让映客的发展受到一定的局限。...映客最开始专注于秀场直播，对于通过视频的互动社交有一定的技术优势，而积目则是主打音视频交友，对缘更是用视频来相亲，都没有跑出互动社交的范围。
在过去的四年里，规范已经发布，正如预测的那样，编程模型已成为大量后续工作的重点。该编程模型，在规范中描述为NVM.PM.FILE，可以将PM当做文件被操作系统映射到内存。...本文，关注将PM挂在系统内存总线上，例如DRAM DIMM，创建一类称为NVDIMMs的非易失DIMMs。 为进一步阐述所说的持久内存是什么，仅讨论NVDIMMs，允许软件像访问内存一样访问。...Libpmem也被用来检测平台使用电池的情况，将刷写调用转换成简单的sfence指令调用。下文会详细介绍这个库。 持久内存挑战 内存中数据结构改变时原子性问题就出现了。...地址独立意味着持久内存中数据结构引用另一个使用指针的数据结构，即使文件映射到不同地址，这个指针也必须以某种方式使用。...libpmem：基本库 这个库比较小，相对简单，包含探测CPU支持哪种刷写指令以及使用最佳指令进行范围拷贝。
可以使用键来查找对应的值，因此它适用于需要将数据与唯一标识符相关联的情况。 哈希函数：Hashtable使用哈希函数将键转换为哈希码，这个哈希码确定了存储位置。...总的来说，Hashtable的内部工作原理基于哈希表，使用哈希函数将键映射到桶中，并使用适当的碰撞解决方法来处理多个键映射到相同桶的情况。...每个键都必须是唯一的，这意味着不同的键不能映射到相同的值。这种特性确保了Hashtable中的数据不会混淆或重复，使其非常适合用于存储具有唯一标识符的数据。...如果需要允许多个相同的键映射到不同的值，可以考虑使用其他数据结构，如HashMap，它允许键重复，但不保证有序性。...Hashtable的使用建议和最佳实践 为了保证代码的稳定性和性能，我们将提供使用Hashtable时的最佳实践，包括如何处理异常情况和优化性能。
事件(Events)和注释(Annotations)数据结构 一般来说，事件和注释数据结构都具有相同的目的:它们提供了EEG/MEG记录期间的时间与事件发生时的描述之间的映。...主要区别如下: 单位:事件(Events)这种数据结构以样本为单位表示时间，而注释(Annotations)数据结构以秒为单位表示时间。...描述上的限制:事件数据结构将"what"表示为整数"Event ID"代码，而注释数据结构将what表示为字符串。...默认情况下，在每个注释开始时创建一个事件;这可以通过events_from_annotations()的chunk_duration参数进行修改，以在每个注释范围内创建等间隔的事件(请参见下面的为每个注释创建多个事件...': 1, 'square': 2} [[128 0 2] [217 0 2] [267 0 1] [602 0 2] [659 0 1]] 如果要控制将哪些整数映射到每个唯一的描述值
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