将行作为字典转换为dataframe python的列

将行作为字典转换为DataFrame的列是通过使用pandas库中的DataFrame函数来实现的。DataFrame是一个二维的数据结构，可以将字典的键作为列名，字典的值作为列的数据。

下面是一个示例代码，演示如何将行作为字典转换为DataFrame的列：

import pandas as pd

# 定义一个字典，其中每个键值对表示一行数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 打印输出DataFrame
print(df)

输出结果为：

      Name  Age      City
0    Alice   25  New York
1      Bob   30    London
2  Charlie   35     Paris

在这个示例中，字典的键 'Name'、'Age' 和 'City' 分别成为了DataFrame的列名，而字典的值则成为了对应列的数据。

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