2.3缺失值替换/填充
对于数据中缺失值的处理,除了进行删除操作外,还可以进行替换和填充操作,如均值填补法，近邻填补法，插值填补法，等等。本小节介绍填充缺失值的fillna()方法。...代码及运行结果如下:
这里的前后指的是上下
【例】请利用二次多项式插值法对df数据中item2列的缺失值进行填充。
关键技术: interpolate方法及其order参数。...在该案例中,将interpolate方法中的参数order设置为2即可满足要求。具体代码及运行结果如下：
【例】请使用Python完成对df数据中item2列的三次样条插值填充。...利用duplicated()方法检测冗余的行或列,默认是判断全部列中的值是否全部重复,并返回布尔类型的结果。对于完全没有重复的行,返回值为False。...若要对这些缺失值进行填补,可以设置reindex()方法中的method参数, method参数表示重新设置索引时,选择对缺失数据插值的方法。
