,可以使用append()
方法来实现。
append()
方法用于将一个DataFrame或Series对象添加到另一个DataFrame对象的末尾。它将两个对象的列进行对齐,并将新的行添加到DataFrame中。
以下是使用append()
方法将行添加到pandas DataFrame的示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])
# 创建要添加的行
new_row = pd.Series({'A': 1, 'B': 2, 'C': 3})
# 将新行添加到DataFrame
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
print(df)
输出结果:
A B C
0 1 2 3
在上面的示例中,我们首先创建了一个空的DataFrame对象df
,并指定了列名。然后,我们创建了一个包含要添加的值的Series对象new_row
。最后,我们使用append()
方法将new_row
添加到df
中,并将ignore_index
参数设置为True,以重新索引DataFrame。
这样,新的行将被添加到DataFrame的末尾,并且所有以前的值将与新的行合并。
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