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    Flink教程-使用sql将流式数据写入文件系统

    table,然后使用sql的方法写入数据,支持的写入格式包括json、csv、avro、parquet、orc。...对于写入行格式的数据,比如json、csv,主要是靠sink.rolling-policy.file-size、sink.rolling-policy.rollover-interval,也就是文件的大小和时间来控制写入数据的滚动策略...ORC文件,也就是2020-07-06 10:01:00分钟的时候,就会触发分区提交,比如更新hive的元数据,这个时候我们去查询hive就能查到刚刚写入的文件;如果我们想/day=2020-07-06.../h=10/这个分区的60个文件都写完了再更新分区,那么我们可以将这个delay设置成 1h,也就是等到2020-07-06 11:00:00的时候才会触发分区提交,我们才会看到/2020-07-06/...file 通过sql的ddl创建一个最简单的基于process time的table,然后写入数据.

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    flink教程-flink 1.11 使用sql将流式数据写入hive

    修改hive配置 案例讲解 引入相关的pom 构造hive catalog 创建hive表 将流数据插入hive, 遇到的坑 问题详解 修改方案 修改hive配置 上一篇介绍了使用sql将流式数据写入文件系统...,这次我们来介绍下使用sql将文件写入hive,对于如果想写入已经存在的hive表,则至少需要添加以下两个属性....写入hive底层还是和写入文件系统一样的,所以对于其他具体的配置参考上一篇. alter table table_name set TBLPROPERTIES ('is_generic'='false'...sink.partition-commit.policy.kind'='metastore', 'partition.time-extractor.timestamp-pattern'='$dt $h:$m:00' ) 将流数据插入...我基于社区的flink的tag release-1.11.0-rc4,我改了一下代码 将代码放到了github上。

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    Python将数据写入txt文件_python将内容写入txt文件

    一、读写txt文件 1、打开txt文件 Note=open('x.txt',mode='w') 函数=open(x.扩展名,mode=模式) 模式种类: w 只能操作写入(如果而文件中有数据...,再次写入内容,会把原来的覆盖掉) r 只能读取 a 向文件追加 w+ 可读可写 r+ 可读可写 a+ 可读可追加 wb+ 写入数据...2、向文件中写入数据 第一种写入方式: write 写入 Note.write('hello word 你好 \n') #\n 换行符 第二种写入方式: writelines 写入行 Note.writelines...(['hello\n','world\n','你好\n','CSDN\n','威武\n']) #\n 换行符 writelines()将列表中的字符串写入文件中,但不会自动换行,换行需要添加换行符...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    Oracle常用数据库系统表单以及SQL的整理

    因为最近涉及到了一些数据库的归档,备份等工作,所以一部分的重心放在了数据库上,毕竟之前对数据库的了解也只停留在了一般的建表,查询,最多最多再写一写触发器之类的东西。   ...通常都是自己瞎搞搞,也就懂一点皮毛,主要作用就是给后端提供数据,所以这一次触碰到了企业级数据库的一些维护操作,需要的知识还是很多。   ...; --用户表空间配额信息 select * from dba_free_space; --数据库空闲空间信息 select * from dba_profiles; --数据库用户资源限制信息 select...from v$rollstat; --回滚段统计信息 select * from v$pwfile_users; --特权用户信息 select * from v$sqlarea; --当前查询过的sql...语句访问过的资源及相关的信息 select * from v$sql; --与v$sqlarea基本相同的相关信息 select * from v$sysstat; --数据库系统状态信息

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    EasyNVR如何将数据写入内存,实现定时同步到数据库?

    EasyNVR是基于RTSP/Onvif协议接入的安防视频云服务平台,它可以将前端设备进行快速便捷地接入、采集、视频转码、处理及分发,分发的视频流包括:RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV...今天我们来分享下,在EasyNVR中,如何将数据写入内存,实现定时同步到数据库?在项目现场中,用户使用EasyNVR接入大批量的摄像头后,发现运行速度变得很慢,并且出现磁盘读写不够的情况。...遇到这种情况有两种解决办法:1)更换为MySQL数据库EasyNVR平台默认使用的是sqlite数据库,在小接入的场景下可以满足用户的使用需求,若接入量一旦过大,就会出现数据库负载过大、效率跟不上的情况...,所以这时,更换为MySQL数据库会大大缓解磁盘压力。...2)将数据写入内存如果用户已经集成过,并且数据库数据不能修改,那么在这种情况下,可以将数据先写入内存,然后设置定时同步,也能解决运行缓慢的问题。

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    将Excel文件数据库导入SQL Server

    将Excel文件数据库导入SQL Server的三种方案//方案一: 通过OleDB方式获取Excel文件的数据,然后通过DataSet中转到SQL Server openFileDialog = new...[N]: 按名称排列的表单元素         string tableName = dataTable.Rows[0][2].ToString().Trim();         tableName... = "[" + tableName.Replace("'","") + "]";         //利用SQL语句从Excel文件里获取数据         //string query = "SELECT...,插入记录到SQL Server的数据表         DataTable dataTable1 = new DataTable();         SqlDataAdapter sqlDA1...语句执行SQL Server的功能函数将Excel文件转换到SQL Server数据库 OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog(); openFileDialog.Filter

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