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MySQL锁与

本文深入探讨MySQL中的锁和锁,以及如何使用它们来提高数据库的并发性能。 引言 在多用户环境下,数据库需要确保数据的一致性和完整性。当多个用户同时访问数据库时,有可能会出现数据冲突问题。...为了解决这个问题,MySQL引入了锁机制,其中最常见的是锁和锁。 锁是MySQL中最细粒度的锁,它锁定了中的一记录,允许其他事务访问中的其他。...锁适用于高并发的情况,因为它允许多个事务同时访问的不同行,从而提高了数据库的并发性能。 锁是MySQL中粗粒度的锁,它锁定了整个,阻止其他事务访问中的任何。...锁与锁的选择 在使用MySQL锁机制时,选择锁还是锁取决于具体的应用场景。通常情况下,应该尽量使用锁,因为它可以提高并发性能,并减少锁定的粒度,从而减少了锁冲突的可能性。...减小事务的大小:事务拆分为较小的子事务,可以减小锁的粒度,从而提高并发性能。 使用索引:良好的索引设计可以减少锁的竞争,加快查询速度。

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MySQL 锁和锁机制

通过本章内容,带你学习MySQL的锁,锁,两种锁的优缺点,锁变锁的原因,以及开发中需要注意的事项。还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从锁到锁。...锁虽然开销小,锁快,但高并发下性能低。锁虽然开销大,锁慢,但高并发下相比之下性能更高。事务和锁都是在确保数据准确的基础上提高并发的处理能力。本章重点介绍InnoDB的锁。...我们通过下面这个案例(坑),来了解锁和锁。 业务:因为订单重复导入,需要用脚本订单状态为”待客服确认”且平台是”xxx”的数据批量修改为”已关闭”。 说明:避免直接修改订单造成数据异常。...这是因为事务隔离实质上是事务在一定程度上”串行”进行,这显然与”并发”是矛盾的。根据自己的业务逻辑,权衡能接受的最大副作用。从而平衡了”隔离” 和 “并发”的问题。...总结 1 InnoDB 支持锁和锁,使用索引作为检索条件修改数据时采用锁,否则采用锁。

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MySQL 全局锁、锁和

// MySQL 全局锁、锁和锁 // 最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习...今天分享的内容是MySQL的全局锁、锁和锁。...而 --single-transaction方法只适用于所有的使用事务引擎的库; 2、级锁 MySQL里面级别的锁有两种,一种是锁,一种是元数据锁(MDL) 锁的加锁方式为lock tables...3、锁里面比较重要的一个概念:两阶段锁,它是指: 在InnoDB事务中,锁是在需要的时候才加上的,但并不是不需要了就立刻释放,而是要等到事务结束时(commit动作完成之后)才释放。...从这个两阶段锁机制中我们不难发现一个好的习惯: 如果你的事务中需要锁多个,要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放 锁的产生,可以大大降低死锁的概率(是降低,不是杜绝),但是这种热点的频繁更新

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MySQL中的锁(锁、锁)

页面锁:开销和加锁时间界于锁和锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于锁和锁之间,并发度一般 MySQL级锁的锁模式(MyISAM) MySQL级锁有两种模式:共享锁(Table Read Lock...另外,MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突,即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值,当一个的读锁达到这个值后,MySQL变暂时写请求的优先级降低,给读进程一定获得锁的机会...意向共享锁(IS):事务打算给数据共享锁,事务在给一个数据加共享锁前必须先取得该的IS锁。 意向排他锁(IX):事务打算给数据加排他锁,事务在给一个数据加排他锁前必须先取得该的IX锁。...=1(默认设置)时,InnoDB层才能知道MySQL加的锁,MySQL Server才能感知InnoDB加的锁,这种情况下,InnoDB才能自动识别涉及级锁的死锁;否则,InnoDB无法自动检测并处理这种死锁...这种情况下,隔离级别改成READ COMMITTED,就可以避免问题。

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MySQL中的锁(锁、锁)

页面锁:开销和加锁时间界于锁和锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于锁和锁之间,并发度一般 MySQL级锁的锁模式(MyISAM) MySQL级锁有两种模式:共享锁(Table Read Lock...另外,MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突,即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值,当一个的读锁达到这个值后,MySQL变暂时写请求的优先级降低,给读进程一定获得锁的机会...意向共享锁(IS):事务打算给数据共享锁,事务在给一个数据加共享锁前必须先取得该的IS锁。 意向排他锁(IX):事务打算给数据加排他锁,事务在给一个数据加排他锁前必须先取得该的IX锁。...=1(默认设置)时,InnoDB层才能知道MySQL加的锁,MySQL Server才能感知InnoDB加的锁,这种情况下,InnoDB才能自动识别涉及级锁的死锁;否则,InnoDB无法自动检测并处理这种死锁...这种情况下,隔离级别改成READ COMMITTED,就可以避免问题。

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面试官提问:如何通过sql方式数据库转列?

一、提问环节 在刚进入 IT 行业的第一年换工作的时候,至今让我印象最深刻的有一个这样的面试题:如何通过 SQL 方式数据库的转列?...end 例如下面是一张很常见的学生考试成绩,我们学生的考试成绩以单的形式存储到数据库中。 我们想要以下图形式,并以总分排名从高到底进行展示,如何通过 SQL 方式实现呢?...其实像这样的转列的查询逻辑非常的普遍,例如刚过去的奥运奖牌排行榜! 还有全球新冠疫情数据排名。...可能不同的应用实现方式不一样,但是大体的解决思路是一样的,数据进行分组聚合汇总,然后按照分数进行从高到低排名。...三、小结 本文主要围绕如何通过 sql 的方式,数据库中的转列进行显示,希望能帮助到大家!

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select for update加了锁还是锁?

本文田螺哥通过9个实验操作的例子,给大家验证select......for update到底加了什么锁,是锁还是锁。 以下是本文的提纲哈: 因为加锁是跟数据库的隔离级别息息相关的。...那加的是锁还是锁呢? 如果加的是锁的话,我们更新其他的记录的话,应该是也会阻塞的,如果是锁的话,更新其他记录是可以顺利执行的。...,不影响插入)、两把X排他锁(锁,分别对应唯一索引,主键索引) 有些读者朋友说,这里不是加了IX锁嘛?...,来更新主键索引:update user_info_tab set user_name = '学友' where id = '1570068';此时,如果select...for update语句没有主键索引上的记录加锁...的虚拟全锁。

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SQL Server 动态转列(参数化名、分组列、转列字段、字段值)

Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段; 方法二:使用拼接SQL,动态列字段; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段; 扩展阅读一:参数化名...,网上的很多例子多多少少都有些问题,所以我希望能让大家快速的看到执行的效果,所以在动态列的基础上再把、分组字段、转列字段、值这四个转列固定需要的值变成真正意义的参数化,大家只需要根据自己的环境,设置参数值...,马上就能看到效果了(可以直接跳转至:“参数化动态PIVOT转列”查看具体的脚本代码)。...转列的效果图如图1所示: ?...(图5) 所以,我继续对上面的脚本进行修改,你只要设置自己的参数就可以实现行转列了,效果如图4所示: (七) 在实际的运用中,我经常遇到需要对基础的数据进行筛选后再进行行转列,那么下面的脚本满足你这个需求

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select......for update会锁还是锁

那么它加的是锁还是锁,这就要看是不是用了索引/主键。 没用索引/主键的话就是锁,否则就是是锁。...0代手动提交,1代自动提交。 实例1: 使用主键id为条件去查询,然后开启另一个事务去更新数据,更新被阻塞,加锁了,锁定要查询的id为1的行数据。...实例2: 我们在开启一个事务对另一条id为2的数据进行更新, 实例3(索引): 一开始的创建就age创建了唯一索引。...实例4: 使用普通的字段code去操作 另一个事务我去更新另外一条数据,如果我更新成功了,就是锁,失败了就是锁。...如果是普通字段(没有索引/主键),那么select ..... for update就会进行锁

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【python实战】---- 30代码提取个人值班

需求是这样的 公司实行项目值班制度,拿到值班,看到全部的值班信息,要去查找自己的值班信息,是一件头痛的事情。作为程序,当然要简化,将自己的信息提炼出来! 2....读取并筛选值班中自己的信息 读取所有的值班信息; 由于一般情况 excel 都会有部分表格为空,保存全部 None 的 excel 字符串数据; 循环全部的值班数据,当前行数据形成一个数据字符串;...判断当前值班信息字符串是否含有自己的姓名; 对含有自己信息的数据中关键信息(值班时间,姓名)进行存储; 然后判断当前字符串是否含有全部 None 的数据; 由于值班没有空出的,所以查到 None,...创建自己的值班信息 创建一个值班信息的 excel; 将自己的值班信息循环; 信息填入创建的表格。...总结 熟悉 openpyxl 模块的各个功能,方便对 excel 的操作; 筛选提取自己关注的关键信息,重新建; 下一篇根据值班时间,用 python 自动给自己的微信发送信息,进行提示!

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MySQL - 无索引锁升级为

---- ---- 无索引锁升级为锁演示 结构 mysql> desc country; +-------------+--------------+------+-----+---------+...--+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ 1 row in set 这个,...一直被阻塞 ,直到超时 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 我们知道锁主要是加在索引上,如果对非索引字段更新,锁可能会变锁..., 从上面的测试中也可以验证这个观点,第二个 ---- 结论 InnoDB的锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁 ,并且该索引不能失效,否则会从锁升级为锁 。...所以建的时候 ,结合你的业务,如果有更新的操作,切记要对操作的字段建立索引,不然并发下这个问题就非常明显了

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代码Pandas加速4倍

它在数据集上同一时间只能计算一次,但该数据集可以有数百万甚至数十亿。 然而,大多数用于数据科学的现代机器都有至少 2 个 CPU 核。...对于一个 pandas 的 DataFrame,一个基本的想法是 DataFrame 分成几个部分,每个部分的数量与你拥有的 CPU 内核的数量一样多,并让每个 CPU 核在一部分上运行计算。...有些库只执行跨行分区,在这种情况下效率很低,因为我们的列比多。...panda 数据从 CSV 加载到内存需要 8.38 秒,而 Modin 需要 3.22 秒。这是 2.6 倍的加速。对于只修改 import 语句来说,这不算太寒酸!...pd.concat([df for _ in range(5)]) e = time.time() print("Modin Concat Time = {}".format(e-s)) 在上面的代码中,我们

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