小勤：大海，上次你的文章《Excel统计无法承受之轻——非重复计数问题PQ解》教我用Power Query直接实现了非重复计数的操作，但现在除了非重复计数，还有很多其他的数据要统计，能不能直接在数据透视表里实现？
大海：传统的数据透视表功能很强大，但非常奇怪的是——不支持非重复计数！你要用数据透视同时实现其他统计和非重复计数，又不想在原始数据表里增加辅助列的话，得考虑用Power Pivot了。
序列预测是近年来深度学习的热点应用之一。从推荐系统、自然语言处理还是时间序列分析，它的潜力似乎是无穷无尽的。这使得业界涌现出前所未有的解决方案，并推动着不断创新。
关系型数据库是指“采用了关系模型来组织数据的数据库，以行和列的形式存储数据，便于用户理解。关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。”
Git 是一个流行的版本控制系统。它是由 Linus Torvalds 于 2005 年创建的，自那时以来由 Junio Hamano 维护。
大家好，上节介绍了操作查询中的更新查询，本节介绍追加查询的内容。操作查询的注意点都是一样的，就不再重复。
import xlrd data = xlrd.open_workbook('路径')
Microsoft Office 被广泛用于商务和运营分析中， 其中 Excel 尤其受欢迎。Excel 可以用于存储表格数据、创建报告、图形趋势等。在深入研究用 Python 处理 Excel 文档之前，让我们先了解一些基本术语：
引言：这是在知识星球App的完美Excel社群中发表的Excel VBA编程系列文章中的一篇，使用一个示例来讲解用户窗体的基础应用。
那我先放一篇最最基础的Office界面介绍吧.这是一切的基础,记住了这些,以后就可以尴尬而不失礼貌的问大神们问题了,因为知道这些大神们才好准确的定位你的问题.
开发中经常遇到需要将一个二维结构的数据转换为N级嵌套（如多级菜单、省市区嵌套等），一般遇到这种问题我们会借助数据表添加冗余列配合代码，高级点的可以再配合数据库的存储过程，简单粗暴点的是把数据拉回来后代码多次循环处理。下面我们用指针/引用再没有冗余列的情况下仅遍历一次原始数据实现省市区的嵌套输出。
JTable用于显示和编辑常规的二维单元格表。有关面向任务的文档和使用JTable的示例，请参见Java教程中的如何使用表。 JTable具有许多功能，可以自定义其呈现和编辑功能，但是为这些功能提供了默认设置，因此可以轻松设置简单的表。例如，要建立一个包含10行10列数字的表：
本人转载http://www.cnblogs.com/telnet_mike/archive/2011/08/29/2159013.html
AntDB数据库始于2008年，在运营商的核心系统上，为全国24个省份的10亿多用户提供在线服务，具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性，峰值每秒可处理百万笔通信核心交易，保障系统持续稳定运行近十年，并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。锁是OLTP数据库中保证事务一致性的一种重要手段，本文主要阐述AntDB-M（AntDB内存引擎）的锁相关设计。
本文共3200字，建议阅读10分钟。 本文将教你使用做紧致预测树的算法来进行序列学习。
Dune 可能是目前向公众提供的最强大的区块链数据分析工具，而最棒的是：它还是免费的！通过 Dune，你可以通过一个公共数据库近乎实时地访问区块链数据，你可以通过 Dune 的网站使用 SQL 查询。
CassandraTemplate应该始终配置为 Spring bean，尽管我们之前展示了一个示例，您可以在其中直接实例化它。但是，因为我们假设了创建 Spring 模块的上下文，所以我们假设存在 Spring 容器。
T-SQL是ANSI和ISO SQL标准的MS SQL扩展，其正式名称为Transact-SQL，但一般程序员都称其为T-SQL。
财务报表也称对外会计报表，是会计主体对外提供的反映企业或预算单位一定时期资金、利润状况的会计报表，由资产负债表、损益表、现金流量表或财务状况变动表、附表和附注构成。财务报表是财务报告的主要部分，不包括董事报告、管理分析及财务情况说明书等列入财务报告或年度报告的资料。
在大数据时代，任何公司的成功都取决于数据驱动的决策和业务流程。在这种情况下，数据集成对于任何业务的成功秘诀都是至关重要的，并且掌握诸如Informatica Powercenter 9.X之类的端到端敏捷数据集成平台必将使您走上职业发展的快速通道。使用Informatica PowerCenter Designer进行ETL和数据挖掘的职业是前所未有的最佳时机。
Java是一种流行的编程语言，广泛应用于各种领域，包括软件开发、Web应用程序、桌面应用程序等。其中，在业务应用开发中，Excel文件的导入导出功能也非常常见，可以大大提高业务效率。在本篇文章中，我们将讨论如何使用Java实现Excel导入导出功能。
本文想和大家简单聊聊G1垃圾回收算法的设计思路和具体细节实现，受限于笔者个人实力，可能存在部分错误，如果发现了错误或者有补充说明的，可以在评论区留言或者私信与我讨论。
分享这篇文章是因为在SQL JOIN，你想知道的应该都有这篇文章中有个小伙伴问我，ON和WEHRE执行的顺序是怎样的，并且SQL执行顺序在面试中也经常被问，所以把姜承尧大佬《MySQL技术内幕 SQL编程》中关于SQL执行顺序的部分简单概述了一下，并配上例子，有想深入了解的可以去看书
现在，要成为一个合格的数据分析师，你说你不会Python，大概率会被江湖人士耻笑。
这个问题相信很多小伙伴都遇到过，或者被其他人问过，白茶总结了一下用户比较在意的几个点：安全性、自助性、权限管控、易用性、兼容性、扩展性、便捷性、反应速度等。
在Vivado下，有两种方式管理IP。一种是创建FPGA工程之后，在当前工程中选中IP Catalog，生成所需IP，这时相应的IP会被自动添加到当前工程中；另一种是利用Manage IP，创建独立的IP工程，缺省情况下，IP工程的名字为magaged_ip_project。在这个工程中生成所需要的IP，之后把IP添加到FPGA工程中。Xilinx推荐使用第二种方法，尤其是设计中调用的IP较多时或者采用团队设计时。Tcl作为脚本语言，在FPGA设计中被越来越广泛地使用。借助Tcl可以完成很多图形界面操作所不能完成的工作，从而，可提高设计效率和设计自动化程度。Vivado对Tcl具有很好的支持，专门设置了Tcl Shell（纯脚本模式）和Tcl Console（图形界面模式）用于Tcl脚本的输入和执行。本文介绍了如何利用Tcl脚本在Manage IP方式下实现对IP的高效管理。
这两年的大数据热潮带火了数据分析这个职业，很多人想转行干数据分析，但是又不知道现在这个行业的求职环境和前景如何，动了心却不敢贸然行动。
您配置 Hive 仓库连接器 (HWC) 的方式会影响查询授权过程和您的安全性。有多种方法可以通过 HWC 访问 Hive，并不是所有操作都通过 HiveServer (HS2)。一些操作，例如 Spark Direct Reader 和 Hive Streaming，通过 HMS 直接进入 Hive，其中通常适用基于存储的权限。
任何多进程系统的一个重要特征是并发控制，即防止不同进程同时更改特定数据元素的能力，从而导致损坏。 提供了一个锁管理系统。本文提供了一个概述。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍TableWidget表格组件的常用方法及灵活运用。
MSDN参考：https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ww3k31w0(v=vs.80).aspx
元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改，所以，字符串的切片操作同样适用于元组
MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级，默认是“可重复读”（REPEATABLE READ）。 1）.未提交读（READUNCOMMITTED）。另一个事务修改了数据，但尚未提交，而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据（脏读）( 隔离级别最低，并发性能高 )。 2）.提交读（READCOMMITTED）。本事务读取到的是最新的数据（其他事务提交后的）。问题是，在同一个事务里，前后两次相同的SELECT会读到不同的结果（不重复读）。会出现不可重复读、幻读问题（
首先，我们使用QTest::addColumn()函数定义表的元素：GUI事件列表，以及在QWidget上应用事件列表的预期结果。注意，第一个元素的类型是QTestEventList。
内容类应用中图片或文件下载，一般应用中应用更新和升级，这些都是经典的下载场景。下载是项目中基础且重要的模块。
在工作中，我们常常需要将 Excel 表格转换为 Markdown 格式，以便在文档、博客或其他支持 Markdown 的平台上分享。然而，一些 Markdown 编辑器对从 Excel 复制粘贴的内容支持并不理想，导致转换后的格式混乱。另外，如果需要频繁处理相同类型的文件，手动转换显得繁琐。因此，我决定创建一个 CLI 工具，用于自动化这一转换过程。
参考链接： Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 3
sql语句执行顺序 (8) SELECT (9)DISTINCT<select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_list> (6) WITH {CUBE|ROLLUP} (7) HAVING <having_condition> (10) ORDER BY <order_by_list> (11) LIMIT <limit_number> 可以看到，一共有十一个步骤，最先执行的是FROM操作，最后执行的是LIMIT操作。每个操作都会产生一个虚拟表，该虚拟表作为一个处理的输入，看下执行顺序：
Excel中的一项常见任务是在工作表中插入行，这可以通过Excel功能区命令或者右键快捷菜单或者快捷键来完成。
Git: The Beginner's Guide to Understanding Core Version Control Concepts
在Excel中，将数据存储在表中为数据处理提供了极大的方便。表有一些基本的结构规则，例如表的标题必须是唯一的，只允许一个标题行，这使得表与更复杂的工具能够兼容，例如，Power Query、数据透视表和SharePoint使用表作为数据源或输出方式。
PostgreSQL关系数据库系统是一个功能强大的，可扩展的，并符合标准的开源数据库平台。本指南将帮助您在CentOS 7 Linode上安装和配置PostgreSQL。
# route -n // 显示路由表,哪条在前就用哪条,都没有就用default
机器学习的模型训练越来越自动化，但特征工程还是一个漫长的手动过程，依赖于专业的领域知识，直觉和数据处理。而特征选取恰恰是机器学习重要的先期步骤，虽然不如模型训练那样能产生直接可用的结果。本文作者将使用Python的featuretools库进行自动化特征工程的示例。
MySQL的语句一共分为11步，如下图所标注的那样，最先执行的总是FROM操作，最后执行的是LIMIT操作。其中每一个操作都会产生一张虚拟的表，这个虚拟的表作为一个处理的输入，只是这些虚拟的表对用户来说是透明的，但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回。如果没有在语句中指定某一个子句，那么将会跳过相应的步骤。
今天看到官网论坛上宣布，QIIME 2 2023.7 版本现已发布！计划的下一个QIIME 2版本计划于2023年9月发布（QIIME 2023.9），本次更新是一个小的版本更新，更新频率挺高，不过还是有一些改变的，一起来看下！qiime2团队的目标真的是星辰大海，这是全世界科研工作者合作的力量，重命名为“扩增子发行版”，这意味着宏基因组版本很快将到来！
本文介绍了永洪BI在创建数据集模块中的常见设置，包括新建层次、新建文件夹、设置字段别名、设置字段可见性、设置数据加载条数以及数据级别的权限设置。同时，本文还提供了相应的示例和截图，以帮助用户更好地理解设置的方法和意义。通过这些设置，用户可以更好地组织和管理数据，并利用永洪BI的强大分析功能进行数据分析。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍Charts组件与QSql数据库组件的常用方法及灵活运用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
