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1.9 PowerBI数据准备-逆透视,将二维表或多维表转换为一维表

一维表每一行都是描述一个事物的一次性产生的完整属性信息,便于存储数据和后期计算、汇总;二维表直观易读,便于展示数据,不利于后期计算、汇总。...因此,很多时候需要在PowerQuery中将二维的甚至更多维的数据源表转换为一维表。举例1二维表转一维表,年月横向展开的。...转换为一维表,如下:操作步骤STEP 1 PowerQuery获取数据后,按住Ctrl键选中年月以外的其他列,点击菜单栏转换下的逆透视列-逆透视其他列。...STEP 2未选中的列变成了两列,一列属性,一列值,双击列标题改名后保存。图片举例2多维表转一维表,多层表头+多列维度。...图片STEP 4 转置后,点击表的左上角,将第一行作为列标题。STEP 5 按住Ctrl键选中维度列,然后点击菜单栏转换下的逆透视其他列。

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    【数据结构实验】图(二)将邻接矩阵存储转换为邻接表存储

    引言   图是一种常见的数据结构,用于表示对象之间的关系。在图的表示方法中,邻接表是一种常用的形式,特别适用于稀疏图。 本实验将介绍如何使用邻接表表示图,并通过C语言实现图的邻接表创建。 2....邻接表表示图的原理 2.0 图的基础知识 a. 类型   图(Graph)是由节点(Vertex)和节点之间的边(Edge)组成的一种数据结构。图可以用来表示不同对象之间的关系或连接方式。...对于有向图,邻接矩阵的元素表示从一个节点到另一个节点的边的存在与否;对于无向图,邻接矩阵是对称的。 邻接表是一种链表数组的形式,用于表示每个节点和与之相连的边。...对于每个节点,邻接表中存储了与该节点直接相连的所有节点的信息。...实验内容 3.1 实验题目   将邻接矩阵存储转换为邻接表存储 (一)数据结构要求   邻接表中的顶点表用Head 数组存储,顶点表中元素的两个域的名字分别为 VerName和 Adjacent,边结点的两个域的名字分别为

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    python数据预处理之将类别数据转换为数值的方法

    在进行python数据分析的时候,首先要进行数据预处理。 有时候不得不处理一些非数值类别的数据,嗯, 今天要说的就是面对这些数据该如何处理。...目前了解到的大概有三种方法: 1,通过LabelEncoder来进行快速的转换; 2,通过mapping方式,将类别映射为数值。不过这种方法适用范围有限; 3,通过get_dummies方法来转换。...=0 列 axis = 1 行 imr = Imputer(missing_values='NaN', strategy='mean', axis=0) imr.fit(df) # fit 构建得到数据...imputed_data = imr.transform(df.values) #transform 将数据进行填充 print(imputed_data) df = pd.DataFrame([[...['classlabel'].values) #df['color'] = color_le.fit_transform(df['color'].values) print(df) #2, 映射字典将类标转换为整数

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    java jsonobject转List_java – 将JSONObject转换为List或JSONArray的简单代码?「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 我已经通过各种线程阅读并发现了类似的问题,但在找到解决我的特定问题的方法方面却相当不成功....[{“locationId”:2,”quantity”:1,”productId”:1008}]}orr’s type = class org.json.simple.JSONObject 我正在尝试将这些数据放入数组.../列表/任何可以使用密钥的地方,470,471来检索数据....orderOneKey = (JSONObject)orderOne.get(0); System.out.println(orderOneKey.get(“productId”)); 这就是我所追求的,...编辑: 显然我无法回答8个小时的问题: 感谢朋友的帮助和一些摆弄,我发现了一个解决方案,我确信它不是最有说服力的,但它正是我所追求的: for(Object key: orr.keySet()) { JSONArray

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    excel数据转置——一维表与二维表之间的转化!

    今天跟大家分享excel数据转置——一维表与二维表之间的转化!...▽ 我们在做数据搜集整理的时候 通常会遇到要将原始数据做转置处理 如下图案例所示 这是一张典型的一维表 纵向的列代表某一个属性 横向的行代表某一条完整的记录 这也是我们接触最多的原始数据 可是有时候为了分析的方便或者作图的需要...本案例数据较少情况还没有那么严重 可是如果数据有几万条、几十万条呢 傻眼了吧,手动得累死 今天要交给大家的是数据转置 ●●●●● 逐步如下: ►首先选中要转置的源数据区域并复制 鼠标停留在一个空白单元格区域...界面 Eviews9.0界面 因此在数据整理的时候 不要随便将一维表转化为二维表 或者务必要保存原始一维表数据 在新的工作表中再生成二维表 以防一维表丢失之后 想要再转化回来就需要费些功夫了 其实一维表与二维表之间的转化...数据透视表也可以轻松做到 但是需要对数据透视表有些基本了解 以后会出数据透视表的教程

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    mysql将数据表插入到另一个数据库的表

    在MySQL中,如果你想要将一个数据库中的数据表插入到另一个数据库的表中,可以使用`INSERT INTO ... SELECT`语句;或者复制粘贴的方案。...**确保目标表存在**:首先,你需要确保目标数据库中有一个表可以接收数据。如果目标表不存在,你需要先创建它。 2. **使用`INSERT INTO ......-- 假设source_table和target_table有相同的字段:id, name, age -- 将source_db.source_table中的数据插入到target_db.target_table...- 如果两个表的结构不完全相同,你将需要调整`SELECT`语句中的字段列表和`INSERT INTO`语句中的字段列表,以确保数据正确地映射到目标表的列。 请根据你的具体需求调整上述示例代码。...在操作之前,请确保备份相关数据,以防止任何不可预见的数据丢失。

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    如何优雅的将数据库表逆向生成代码

    作为 Java 开发,数据库操作是不可逃避的问题,最原始的方式可能使用JDBC操作数据库。渐渐的有了对象关系映射的框架。最让人熟知的有 Hibernate、Mybitas。...Hibernate消除了代码的映射规则,开发人员可以将数据库表当对象使用,确实很方便,但是它最大的一个问题是在表关联和复杂的SQL查询支持较差。...基于这样的原因我总结了三种方式通过数据库表逆向生成代码,让使用 Mabitas的小伙伴的开发效率提高一个台阶。...逆向生成代码 在需要生成表右键->EasyCode->Generate Code就可以生成代码。 ? 根据自己的需要选择生成的代码: ?...-- tableName是数据库中的表名或视图名, domainObjectName是实体类名,要生成多个表的时候,添加多个 table标签即可--> <table tableName=

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    Spark将Dataframe数据写入Hive分区表的方案

    欢迎您关注《大数据成神之路》 DataFrame 将数据写入hive中时,默认的是hive默认数据库,insert into没有指定数据库的参数,数据写入hive表或者hive表分区中: 1、将DataFrame...,就可以将DataFrame数据写入hive数据表中了。...2、将DataFrame数据写入hive指定数据表的分区中 hive数据表建立可以在hive上建立,或者使用hiveContext.sql("create table....")...,使用saveAsTable时数据存储格式有限,默认格式为parquet,将数据写入分区的思路是:首先将DataFrame数据写入临时表,之后由hiveContext.sql语句将数据写入hive分区表中...hive分区表:是指在创建表时指定的partition的分区空间,若需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by。

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    使用fasterq-dump命令将sra格式数据转换为fastq格式遇到的问题

    从NCBI下载了一些转录组数据,这里用到的下载工具是kingfisher ,github的链接是 https://github.com/wwood/kingfisher-download 下载方法选的是...aws-http (下载速度超级快) 默认会将sra格式转换为fastq格式,使用到的工具是fasterq-dump这个工具,试了几次一直遇到报错,所以就将下载格式默认选择为sra 需要制定参数-f sra..., 以fasterq-dump in cluster为关键词搜索,找到了一些关于这个问题的讨论 https://github.com/ncbi/sra-tools/issues/161 https://...github.com/ncbi/sra-tools/issues/463 大家的问题基本都是一样的 计算机集群,slurm这个命令提交系统 BeeGFS 这个存储系统 和我的硬件情况一样 没有找到解决办法...,如果没有下载就指定 SRR5187763 不带后缀名sra 文件下载好以后转换起来还是相当快的 大家如果遇到这个问题也可以试试这个替代方案

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    【实战】将多个不规则多级表头的工作表合并为一个规范的一维表数据结果表

    最近在项目里,有个临时的小需求,需要将一些行列交叉结构的表格进行汇总合并,转换成规范的一维表数据结构进行后续的分析使用。...从一开始想到的使用VBA拼接字符串方式,完成PowerQuery的M语言查询字符串,然后转换成使用插件方式来实现相同功能更顺手,最后发现,在当前工作薄里使用PowerQuery来获取当前工作薄的其他工作表内容...,也是可行的,并且不需要转换智能表就可以把数据抽取至PowerQuery内。...再最后,发现PowerQuery直接就支持了这种多工作表合并,只要自定义函数时,定义的参数合适,直接使用自定义函数返回一个表结果,就可以展开后得到多行记录的纵向合并(类似原生PowerQuery在处理同一文件夹的多个文件纵向合并的效果...整个实现的过程,也并非一步到位,借着在知识星球里发表,经过各星友一起讨论启发,逐渐完善起来最终的结果。探索是曲折的,但众人一起合力时,就会有出乎意料的精彩结果出来。

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    【转】如何将MySQL数据目录更改为CentOS 7上的新位置

    无论您是增加更多空间,评估优化性能的方法,还是希望利用其他存储功能,本教程将指导您重新定位MySQL的数据目录。...在这个例子中,我们将数据移动到一个块存储设备上/mnt/volume-nyc1-01。您可以在DigitalOcean指南的“ 如何使用数据块存储”中了解如何设置。...确认后,键入exit并按下“ENTER”离开监视器: exit 为了确保数据的完整性,在实际更改数据目录之前,我们将关闭MySQL: sudo systemctl stop mysqld...当有斜线时,rsync会将目录的内容转储到挂载点,而不是将其转移到包含的mysql目录中: sudo rsync -av /var/lib/mysql /mnt/volume-nyc1-01 一旦...总结 在本教程中,我们已经将MySQL的数据目录移到新的位置,并更新了SELinux以适应调整。尽管我们使用的是块存储设备,但是这里的说明应该适用于重新定义数据目录的位置,而不考虑底层技术。

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