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R基本绘图功能

这时候,我会选择用R基本绘图功能。基本款的图没有那么精致而且编程起来也有点奇怪,但是用基本绘图功能画图特别快,而且适用于各种类型的数据,很多专业人士都会经常用。...来,放松一下,我们要开始玩转R基本绘图功能了! 数据源 我们将会用到iris数据集。这是一组可靠的经典数据集,虽然不是这个世界上最令人激动的数据,但这是R自带的(所以你不需要下载)并且很容易理解。...时间序列 用R绘制时间序列图特别简单。因为R本身就有时间序列的数据类型,所以绘图工作是轻而易举的事。下面的例子中,我会把USAccDeaths数据集传递给plot函数。...用density函数可以画出概率分布函数(PDF)的估计图。密度图用一个基本的,连续的线来展现你的数据。我们可以用lines 函数为每一个分布加上不同的颜色。...小结 以上就是今天要分享的关于R基本绘图功能

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R语言入门之基本绘图

R语言绘图系统 除了统计分析之外,R语言还具有强大的数据可视化功能,这里面除了一些常用的基本函数如plot(),还有‘grid’、‘lattice’和‘ggplot2’等各种包。...在这里我主要介绍一些基本绘图功能以及相关概念,方便大家后续自行学习其它绘图R包。 让我们先简单画一张图表!...#创建图表 ##使用R内置数据集‘mtcars’ attach(mtcars) #attach()函数可以使当前的操作对象都默认为mtcars这个数据集 plot(wt, mpg) #如果没有attach...这个其实很好理解,因为随着汽车的重量,其单位汽油所能跑的公里数基本是减少的。...plot()去查看plot函数的详细参数和功能 ; R语言绘图是一个庞大的体系,原则上可以画出任何图形,希望大家多去挖掘这个宝库。

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【MATLAB】基本绘图 ( 绘图基本步骤 | plot 函数 | 多曲线绘制 | hold on off )

文章目录 一、绘图简介 1、绘图基本步骤 2、plot 函数 二、多曲线绘制 1、曲线覆盖绘制 2、hold on / off 之前的博客中 , matlab 基本用法了解了一下 , 下面继续深入学习...; 一、绘图简介 ---- 1、绘图基本步骤 电脑无法读懂公式 , 需要使用特定的函数告知电脑如何进行绘图 , matlab 绘图主要是学习如何使用绘图相关的函数 api ; 绘图步骤 : ① 生成数值...: 首先要生成一批某个范围区间内的数值 ; ② 生成点 : 然后使用特定的公式或算法将其计算成二维 / 三维坐标点 ; ③ 绘制点 : 最后将其在坐标系图中绘制出这些点 ; 2、plot 函数 向 plot...函数传入 x, y 变量 , 注意这里的 x,y 可以是一个值 , 也可以是一组值 ; 传入的 x,y 参数都是一个向量 , 即多个值 ; plot(x, y) 向 plot 函数传入...40 plot(sin(0 : pi / 20 : 2 * pi)) 执行效果 : 绘制后一条曲线时 , 会将前一条曲线覆盖掉 , 因此绘制了 cos 曲线后 , 再绘制 sin 曲线 , 直接

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【MATLAB】基本绘图 ( 保存图像 | saveas 函数 )

文章目录 一、saveas 函数 二、图像保存示例 一、saveas 函数 ---- saveas 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/saveas.html...使用 saveas 函数可以保存图像 ; saveas(gcf, '', '') gcf 代表某个 figure 图形 ; 第二个参数是文件名称 , 默认保存在代码所在目录...第三个参数是文件类格式, 这里的文件类型分为 位图格式 和 矢量图格式 ; 位图格式有固定的宽高像素值 ; 矢量图格式的图可以无限放大 , 不失真 ; 位图格式 : 矢量图格式 : 如果绘图中使用了其它图片...2,1,1); plot(x,y); % 打开 坐标轴 axis on % 在第一行第二列绘制图形 subplot(2,1,2); plot(x,y); % 关闭 坐标轴 axis off % 图像保存为图片格式

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R语言中绘图的注释函数小结

那么今天我们就来总结下在R语言中那些注释函数。 首先,我们看下文本注释函数:text(),mtext(), legend()。...这些函数都是R语言内置的基础函数,我们看下具体的实例: 1. text() 注释绘图中的任意点。 ?...接下来我们看下图像的注释包括点,线,图: 1. points() 在绘图中添加点。 ? 主要参数是点的类型,参照plot中2的编号。...3. abline()在绘图中添加相应的参考线 ? 主要的参数h(与x轴平行直线),v(与y轴平行直线)。 abline(h=2) abline(v=2) ?...4. grid 内置的包,在绘图中添加相应的子图。这个包展现其图形的嵌入功能需要引入ggplot的绘图包,这个包我们就不详细介绍了,教程网上一搜一大把。那么我们来看下如何实现子图的嵌入。

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R语言系列第六期: ①R语言基本绘图(上)

大家公认的就是R是一款绘图功能非常强大的软件,那我们从这个系列开始专门来给大家说说R作图的部分。...第一个参数是绘图时所使用的数据向量,这里是unemploy。参数xlab是用来引号内的字符串作为x轴的描述性标签。...#Tips:参数main=“”引号内表示主标题,而我们如此使用表示隐藏主标题,其他参数同stripchart()函数。...失业率范围从2.8%到9.7%,失业率大于和小于5.6%的年份基本各占一半。 箱线图另外两个数字很简单:以全部数据的中位数为界,小于该值的数据的中位数和大于该值的中位数。...其关键在于使用什么符号来描绘图形,建议仅用线段各点连接,但不用符号各点本身标出,这样可使图形看上去清晰。

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R常用基本 函数汇总整理

搜索包含制定字串或pattern的命令 R.Version() 查看系统情况和版本 compareVersion() source() 执行R脚本 demo() 运行R的演示脚本...save() 保存数据,与load相对 save.image() 当前环境中的内容写入 .RData,q命令退出保存时调用此命令 dput() 按ascii格式指定对象输出到文件...dev.off() 关闭当前或某个绘图设备 graphics.off() 关闭除零设备之外的其他所有绘图设备 par() 列出或设定全局绘图参数 split.screen()...,green,blue的值来产生调和色 col2rgb() 三种格式的R颜色(名字,"#rrggbb",palette())转换成red,green,blue值 palette() 调色板...使用R的rnorm函数产生样本量为1000的标准正态分布采样,用每一种normality test函数分别检验其正态性,算出一个p-value;循环10000次,每一种test都产生一个长为10000的由

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R语言系列第六期:②R语言基本绘图(下)

#Tips:箱线图语句的参数如下,其关键参数为unemploy~party,它是R参数中常见语句,大致意思是“按照执政党划分失业率”得到的结果是,箱线图函数根据不同的政党类别分别绘制图形。...根据离群点的判断准则,箱线图的另一种形式仅末端延伸到准则所定义的位置,并在末端外意思离群点用符号单独标记。...在R中,条形图命令barplot()需要一个数值型变量来对其绘制条形图。如果有多个数值那么会绘制多条结果,所以首先要计算出两个变量的均值,并将其组成向量进行绘图。...小结 上一部分和这个部分是给大家介绍了简单的画图操作,包括各种常用的图形的展示,在本章基本绘图中,没有讲解色彩的使用。只有在饼图中扇形会自动添加默认颜色,除此之外,其他的颜色大多都是黑白的。...我们作图系列的第一部分内容简单绘图功能就到此为止了。我们高级绘图见吧。 参考资料: 1.《R语言统计入门(第二版)》 人民邮电出版社 Peter Dalgaard著 2.

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R语言系列第六期: ①R语言基本绘图(上)

大家公认的就是R是一款绘图功能非常强大的软件,那我们从这个系列开始专门来给大家说说R作图的部分。...第一个参数是绘图时所使用的数据向量,这里是unemploy。参数xlab是用来引号内的字符串作为x轴的描述性标签。...参数method=“stack”图形中相等的数字垂直堆砌起来,使所有数据都能被展示出来。参数pch=1图形的符号设置成圆圈。在R中默认的图形是方形。最后cex=3圆圈的大小改为默认大小的3倍。...失业率范围从2.8%到9.7%,失业率大于和小于5.6%的年份基本各占一半。 箱线图另外两个数字很简单:以全部数据的中位数为界,小于该值的数据的中位数和大于该值的中位数。...其关键在于使用什么符号来描绘图形,建议仅用线段各点连接,但不用符号各点本身标出,这样可使图形看上去清晰。

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R自定义构建函数与批量绘图

❝本节来介绍如何使用R语言来自定义构建函数,简化代码并进行批量绘图,在之前展示案例的基础上进行了一些小的改动,下面通过1个案例来进行展示; 加载R包 library(tidyverse) library...marginal.type = "histogram") ❝可以看到过程及其的简单,那么如果我们还需要绘制其它基因与「B2M」基因之间的关系该如何操作,这时自定义构建绘图函数就显得及其重要...CC79A7", yfill = "#009E73", marginal.type = "histogram") } 上述代码我们绘图代码打包成了一个函数...,通过函数要绘制其它基因之间的关系就大大简化了代码,并可进行重复性操作 make_plot(df2,B2M,SSTR3) ❝可以看到非常的简洁有了一定的重复性,那么到此还不够试想如果我们要绘制「B2M...」与其相关性最高的10个基因之间的关系该如何操作,使用「make_plot」函数10次吗;这样太伤身体当然有更好的办法 ❞ 循环批量绘图 gene % ungroup() %>%

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【MATLAB】基本绘图 ( text 函数 | annotation 函数 | 绘制图像示例 )

文章目录 一、text 函数 二、annotation 函数 三、绘制图像示例 一、text 函数 ---- 参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref.../text.html 使用 text 函数 , 可以在坐标系的指定位置绘制文字 ; 在 坐标系的 (0.5,0.5) 点位置 , 绘制积分符号文字 , 该文字是 latext 数学公式 ; 代码示例...arrow', 'X', [0.2, 0.5], 'Y', [0.2, 0.5] ); 运行效果 : 三、绘制图像示例 ---- 绘制两个图像 : f = t^2 g = sin(2 \pi t) 绘图范围是...[1,2] 之间 ; 代码 : % x 轴变量 t = 0 : 0.05 : 2; % 函数1 平方函数 f = power(t, 2); % 函数2 正弦函数 g = sin(2 * pi *...t); % 绘制多个图像 hold on % 绘制平方函数 % 实线 + 红色 + 圆 plot(t, f, 'or-'); % 绘制正弦函数 % 虚线 + 绿色 + 三角 plot(t, g,

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【V课堂】R基本操作函数脉络图

如果你使用R做数据分析,你一边会感到无比的便捷,一边也会感到苦恼,便捷在于它丰富的功能和简单的代码,通常使用几行代码就能解决一个很复杂的事,这得益于他丰富的package,使得我们能方便的实现自己的想法...,苦恼的是,由于众多函数,和各种不一的package提供功能类似的函数,使得我们记忆函数变得困难,因为他们之间没有统一的语法规范,这要让我们花很多时间去学习软件的本身,这就本末倒置了,下面这张图就简单的整理了一下常用的基础功能...从基本操作到数据处理,举的都是比较常用的函数,这些都值得我们去熟悉.还有许多功能强大的包,对于我们数据处理非常有帮助,在下期会呈现给大家. ?

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【MATLAB】基本绘图 ( plot 函数绘制多个图形 | legend 函数标注图形 | 图形修饰 )

文章目录 一、plot 函数绘制多个图形 二、legend 函数标注图形 三、图形修饰 一、plot 函数绘制多个图形 ---- 使用单个 plot 函数绘制多条曲线 : plot 函数可以传入多个可变参数..., 三个变量一组 , 每一组中 ; 第一个变量是 x 轴向量 ; 第二个变量是 y 轴向量 ; 第三个变量是 线条设定字符串 ; 代码示例 : % 准备绘图变量 x = 0 : pi / 20 : 2...---- legend 函数 , 传入若干个字符串可变参数 , 系统会按照顺序为若干图形进行标识 ; 如上面的示例中 , 给第一个图形标识 sin(x) , 给第二个图形标识 cos(x) ; 代码示例...: % 准备绘图变量 x = 0 : pi / 20 : 2 * pi; y1 = sin(x); y2 = cos(x); % 绘制 sin 曲线, 红色 + 圆圈 + 虚线 % 绘制 cos 曲线...执行结果 : 三、图形修饰 ---- 图形修饰 : 添加标题 : title()x 轴标签 : xlabel()y 轴标签 : ylabel()z 轴标签 : zlabel() 代码示例 : % 准备绘图变量

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