图 2-1 “与”运算 ?...3.1 矩阵输入 行矩阵（Row vector）：>> a = [1 2 3 4] 列矩阵（Column vector）：>> b = [1;2;3;4] 3.2 索引向量（矩阵） ?...） 3.3 矩阵运算 3.3.1 矩阵与矩阵运算 Y1 = A+B = Y2 = A*B = （满足矩阵乘法） Y3 = A..../B（两矩阵对应位置上的元素相除） 3.3.2 矩阵与实数运算 X1 = A+a = （将矩阵各位置上的值分别加上该实数） X2 = A/a = A..../a（将矩阵各位置上的值分别除以该实数） X3 = A^a = A^2 = A*A（满足矩阵与矩阵相乘的法则） X4 = A.
Please enter y or n.')如果用户输入不符合预期，我们将打印一条错误消息并让用户重新输入。2、使用异常处理机制如果我们希望在用户输入不符合预期时抛出异常，我们可以使用异常处理机制。...Please enter y or n.')except ValueError as e: print(e)当用户输入不符合预期时，我们将抛出ValueError异常。...Please enter y or n.')except InvalidInputError as e: print(e)当用户输入不符合预期时，我们将抛出InvalidInputError异常。...如果用户输入不符合预期，该函数将抛出InvalidInputError异常。这个异常将被捕获，并打印一条错误消息。如果用户输入符合预期，get_user_input()函数将返回用户输入。...然后，程序将进入一个循环，在循环中用户可以输入字符串并将其反转。如果用户输入'n'，循环将结束。以上是处理用户输入和异常的一些基本方法和最佳实践。
解决问题分析 由于录像文件沾满磁盘导致的EasyNVR软件运行收到影响，我们可以将软件的运行目录和录像放在不同磁盘下，即使录像占满磁盘，也不会影响到软件的正常运行。...ln -s /home/record/ /root/EasyNVR-linux-3.0.0-1808211652/nginx/www/ 将EasyNVR软件的录像文件软链接到/home/record下，...在此只是做一个思路的引导，实际应用中，可以将EasyNVR的路线软链接到挂载的录像磁盘下面。
[猫头虎分享21天微信小程序基础入门教程]第13天：小程序的表单与用户输入处理 第13天：小程序的表单与用户输入处理 自我介绍 大家好，我是猫头虎，一名全栈软件工程师。...今天我们继续微信小程序的学习，重点了解如何在小程序中创建和处理表单与用户输入。这是开发交互性小程序的基础。...为了处理用户输入，我们需要在页面的 js 文件中定义对应的事件处理函数。...今日学习总结 概念 详细内容 表单组件 使用 input、textarea、picker、checkbox 和 radio 组件 处理用户输入 处理用户输入和选择 表单提交 收集表单数据并提交到服务器...这些技术可以帮助你开发出更加用户友好和功能强大的小程序。明天我们将探讨小程序的数据存储与本地缓存。
在Winform界面中，同样也可以做到智能提示，由于Winform中的响应速度比较快，我们可以根据输入的首字母或者部分中文快速更新列表内容即可，如下图所示。 ?
这种模式将前端和后端的开发过程解耦，带来了诸多好处，不仅提高了开发效率，还增强了系统的灵活性和用户体验。本文将深入探讨前后端分离开发的优势以及它对现代Web应用的积极影响。 1....前端团队可以专注于用户界面和用户体验，而后端团队则负责处理数据和业务逻辑。这种并行开发模式使得团队能够更快地推出新功能和修复bug。 2. 技术栈灵活性 前后端分离允许前端和后端使用不同的技术栈。...提升用户体验 前后端分离使得前端能够更加专注于用户体验。通过使用现代的前端框架和工具，开发者可以创建响应迅速、交互丰富的用户界面。同时，后端可以专注于提供高性能、稳定的服务。...这种分工让整个系统更好地满足用户需求，提升了用户体验。 5. 支持多端开发 前后端分离为多端开发提供了更好的支持。通过提供API，前端可以轻松地适配不同平台，包括Web、移动端和桌面端。...这使得开发团队能够更加灵活地满足不同平台和设备的需求，提供一致的用户体验。 前后端分离开发模式在现代Web开发中展现出了诸多优势，包括提高效率、灵活性、可维护性以及更好的用户体验。
说说看，能否解决不敢保证哦 最近做的App业务中，有很多敏感操作需要用户输入手机验证码 这没问题，手机验证码主要是为了验证当前操作人的有效性，有什么问题呢？...如果有数的几个操作还可以，但是系统有很多敏感操作，已经有用户反馈太麻烦了 敏感操作验证用户的有效性是肯定要加的，那你想怎么做呢？...确实是这样，利用验证码方式最终目的也是验证的这个设备的安全性 所以如果有办法验证设备的安全性，就没有必要让同一个用户在同一个设备上频繁输入凭证了 那有什么办法呢？...用户的敏感操作也可以进行分级，最高敏感级必须输入验证码才可以进行操作（比如重置密码，验证码登陆），一般敏感级在可信设备有效期内可以不输入验证码。...通过这样设计，短信验证只不过成为验证用户信任设备的一种途经，完全可以做到和具体业务无关（敏感级别最高操作除外），一般敏感的操作业务接口也可以避免添加验证码参数，真正的把验证和业务相分离，岂不美哉？
---- 一、什么是桥接模式 桥接模式是一种结构型设计模式，它将抽象部分与实现部分分离，使它们可以独立地变化，桥接模式通过将继承关系转换为关联关系，来实现解耦和灵活性。...桥接模式的核心思想是将抽象和实现分离，使得它们可以独立地变化，这种设计模式非常适用于以下 3 种情况。...桥接模式通过将抽象和实现分离，提供了更加灵活和可扩展的设计解决方案，使得系统的结构更加清晰，并且减少了类之间的耦合性。...桥接模式可以将抽象和实现部分分离，使它们可以独立变化，而不会相互影响。 当一个类存在多个独立变化的维度时，使用桥接模式。...在电子设备的遥控器中，可以使用桥接模式将遥控器的功能和不同的电子设备分离开来，使得遥控器可以适用于不同的电子设备。 桥接模式可以用于任何需要将抽象和实现分离，并且使它们可以独立变化的场景。
前面我们已经给大家介绍过TCGA数据库中样本barcode的详细组成：TCGA样本barcode详细介绍，现在我们来看看如何将基因表达矩阵与样本临床信息进行合并，方便后续做 比如生存分析，基因在不同样本分期...首先我们去TGCA下载如乳腺癌的基因表达矩阵 这里使用R包 TCGAbiolinks 去TCGA官网下载数据。...TCGA-BRCA.clinical_radiation.rds") saveRDS(clinical.stage_event, file = "TCGA-BRCA.clinical_stage_event.rds") 现在将基因表达矩阵与临床信息整合在一起...先看看各自的样本ID名，根据前面的介绍《TCGA样本barcode详细介绍》，可以看到 表达矩阵里面的是样本ID，临床信息中是patient ID，一个病人可能会取多个样本，比如同时存在正常样本与肿瘤样本...TCGA-5L-AAT0" "TCGA-A2-A04U" "TCGA-AN-A04A" "TCGA-A7-A13D" "TCGA-BH-A201" "TCGA-BH-A0H6" 具有临床信息的病人ID与肿瘤样本表达矩阵取交集
下面正文开始：正文在H5 App开发中，表单处理与用户输入是构建交互式应用不可或缺的一部分。用户通过表单提交信息，如注册、登录、反馈等，而开发者需要有效地处理这些输入，确保数据的准确性和安全性。...本文将详细讲解H5 App中的表单处理与用户输入，包括表单元素的使用、数据验证、以及如何处理用户输入。...} 二、数据验证在H5 App中，前端数据验证是确保用户输入数据有效性的重要手段。...其他代码}三、处理用户输入处理用户输入通常包括收集数据、验证数据、并将数据发送到服务器。...五、总结本文详细讲解了H5 App中的表单处理与用户输入，包括表单元素的使用、数据验证、以及如何处理用户输入。通过示例代码，展示了如何收集、验证和发送表单数据。
有时还会需要脚本能够与使用者交互。bash shell提供了一些不同的方法来从用户处获得数据， 包括命令行参数，命令行选项，以及直接从键盘读取输入的能力。...分离参数和选项 如果需要在shell脚本中同时使用选项和参数。 解决方案是用特殊字符来将二者分开。 shell会用双破折线来表明选项列表结束。在双破破折现之后脚本就可以放心的将剩下的命令当做参数了。...14.5 将选项标准化 有一些选项是标准化了，约定俗成的东西。自己写的脚本中可以支持这些选项。这样用户使用你的脚本就不用查手册了。...14.6.2 超时 如果使用了read，脚本会一直等待用户输入。 如果不管脚本是否有数据输入都继续执行下去，就可以指定一个定时器。 -t 指定一个计时器，指定了read命令等待输入的秒数。...还可以不对输入过程计时，而是统计字数，字数到了就自动退出，将输入数据赋给变量。
C++ 用户输入你已经学习了 cout 用于输出（打印）值。现在我们将使用 cin 来获取用户输入。cin 是一个预定义变量，它使用提取运算符（>>）从键盘读取数据。...在下面的示例中，用户可以输入一个数字，该数字存储在变量 x 中。...然后我们打印 x 的值：示例int x; cout 输入一个数字然后按回车键cin >> x; // 从键盘获取用户输入cout 输入，并使用提取运算符（>>）创建一个简单的计算器在这个示例中，用户必须输入两个数字。...; // 字符bool myBoolean = true; // 布尔值string myText = "Hello"; // 字符串基本数据类型数据类型指定了变量将存储的信息的大小和类型
在腾讯企点官方网站改版的过程中，我们从用户体验的角度出发，将文案作为重要的元素来考量设计，深度参与文案的创作并总结实践经验。...因此，在腾讯企点官方网站改版的过程中，我们从用户体验的角度出发，将文案作为重要的元素来考量设计，深度参与文案的创作并总结实践经验。...当然，小微企业看到这样的文案，应该会意识到这个产品的定位与自己所处的阶段并不相符，某种程度上也帮助产品筛选了用户。...“社交化、智慧化、全渠道”为核心卖点，覆盖客户沟通互动全流程的产品矩阵对外宣传全新的产品定位。...在腾讯企点的设计团队中，用户研究专员在长期的项目工作中总结搜集了大量用研资源和报告沉淀，与用户研究同事保持密切沟通，动用一切手段给企点的潜在客户“画像”，在有条件的情况下，可以抽取典型用户测试不同版本文案的实际表现效果
用户登录Wyn BI页面使用第三方业务系统账号 • 场景2. 用户使用第三方账号登录wyn BI以后需要获取用户信息（包括组织机构、用户上下文) • 场景3....ISecurityProviderFactory 该工厂类的 CreateAsync 方法便是安全提供程序的初始化入口, 在这里可以将外部配置信息通过 ConfigurationItem 对象来注入安全提供程序中...场景1 由上图可以看出整个 Wyn 登录的接口入口函数就是 GenerateTokenAsync 函数来生成token，该函数的参数就是用户登录输入的用户名称、密码 (其他参数,场景3细讲), 最后产生结果就是一条用户...(key) 的方式来获取用户信息 • 将第三方查询该用户信息的关键参数如 userId, userName 等参数编码为token, 后续通过解密为查询参数然后重新查询用户信息来获取 场景2 显而易见..., 这里建议加一层抽象的 service 功能层供 ISecurityProvider 调用使用, 在 service 层下层在添加连接数据库或者调用 API 的基础查询层, 这一层内容与业务代码完全无关
今日学习目标：第十四期——冒泡事件与非冒泡事件、将文章数据从业务中分离、wxml的模块化 创作者：颜颜yan_ ✨个人主页：颜颜yan_的个人主页 ⏰预计时间：30分钟 专栏系列：我的第一个微信小程序...---- 文章目录 前言 冒泡事件与非冒泡事件 常见的冒泡事件类型 将文章数据从业务中分离 data.js post.js 使用require引入js模块注意事项 wxml的模块化 如何使用模板...本期主要实现的功能是将page.js中的文章数据分离到一个单独的js中，即将文章数据从业务中分离，通过这一功能的实现学习wxml的模块与模块化等知识点。...将文章数据从业务中分离 在根目录下新建一个文件夹，命名为data，然后新建data.js。 将postList数组数据整体剪切到data.js中，并进行修改。...如下，先使用require(path)将模块引入，然后将模块对象赋值给一个变量，随后在onLoad函数里取出postList数据，并进行数据绑定。
腾讯WeTest将首度揭秘自动化测试和AI应用技术的实际结合与落地应用，以及面向亿万级用户量的S级腾讯社交产品的性能优化。...专场二 演讲专场 服务端测试专场 议题 面向亿万级用户的首屏加载优化 讲师：刘葆华 ?...多年Web开发经验，擅长Hybrid模式下的高性能移动端Web应用开发 WeTest专属福利 首先感谢WeTest的粉丝及用户一直以来对我们的信任，我们将抽取一位幸运儿，赠送价值1600元的MTSC2018...福利截止时间：2018年7月10日 22：00~ 目前，我们为WeTest平台的认证用户提供免费使用额度 如您在使用中有任何疑问，欢迎咨询WeTest企业QQ：800024531
然后，将这三个通道相加（逐个元素相加）以形成一个单个通道（3 x 3 x 1），该通道是使用filters（3 x 3 x 3矩阵）对输入层（5 x 5 x 3矩阵）进行卷积的结果： 由此，我们引出卷积核的另外一个参数...2D卷积与3D卷积 上面的多通道过程解释的详细点： 假设输入层有 Din 个通道，而想让输出层的通道数量变成 Dout，我们需要做的仅仅是将 Dout个filters应用到输入层中。...假设一个3*3的卷积核，其输入矩阵是4*4的形状，经过步长为1，填充为0的卷积结果为： 转置卷积过程为，第一步，将卷积核矩阵重新排列为4*16形状： 第二步，将卷积结果重新排列为1维行向量： 第三步...，将重排矩阵转置后与行向量转置后相乘，得到16个元素的1维列向量： 第四步，对列向量进行重排为4*4的矩阵，得到最终结果： 这样就通过转置卷积将2x2的矩阵反卷为一个4x4的矩阵，但从结果也可以看出反卷积的结果与原始输入信号不同...空间可分离卷积有个前提条件，就是卷积核可以表示为两个向量的乘积： 这样，3x1的kennel首先与图像进行卷积，然后应用1x3的kennel。在执行相同操作时，可以减少参数数量。
在构建推荐系统的过程中，我们收集了很多用户与物品的交互历史，比如豆瓣电影中用户对电影的打分；淘宝中用户对物品的浏览、购买等。这些交互历史能够表示成一个用户 ? 、物品 ? 的交互矩阵 ?...MF的输入单一，不能使用用户与物品的特征作为输入；同时MF对稀疏的交互矩阵效果较差。NGCF作者认为使用GNN能同时解决这两个问题。...将每个用户 ? 所有layer的embedding连接起来作为用户最终embedding ? 将每个物品 ? 所有layer的embedding连接起来作为物品最终embedding ?...在用t-SNE降维后，下图是对NGCF与MF的embedding可视化。星星是一个用户，圆圈是一个物品。...可以看到NGCF的clusters彼此之间更加分离，即同一个用户交互过的物品，它们的embeddings更加相似。 ?
然后，将这三个通道相加（逐个元素相加）以形成一个单个通道（3x3x1），该通道是使用filters（3x3x3矩阵）对输入层（5x5x3矩阵）进行卷积的结果： 由此，我们引出卷积核的另外一个参数——输入输出通道数...三、2D卷积与3D卷积 上面的多通道过程解释的详细点： 假设输入层有 个通道，而想让输出层的通道数量变成 ，我们需要做的仅仅是将 个 filters 应用到输入层中。...假设一个 3*3 的卷积核，其输入矩阵是 4*4 的形状，经过步长为1，填充为0的卷积结果为： 转置卷积过程为： Step1：将卷积核矩阵重新排列为 4*16 形状 Step2：将卷积结果重新排列为1维行向量...Step3：将重排矩阵转置后与行向量转置后相乘，得到16个元素的1维列向量 Step4：对列向量进行重排为 4*4 对矩阵，得到最终结果 这样就通过转置卷积将 2x2 的矩阵反卷为一个 4x4 的矩阵...空间可分离卷积有个前提条件，就是卷积核可以表示为两个向量的乘积： 这样，3x1 的kennel 首先与图像进行卷积，然后应用 1x3 的kennel。在执行相同操作时，可以减少参数数量。
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