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    分布式系统中的RPC请求经常出现乱序的情况 写一个算法来将一个乱序的序列保序输出

    分布式系统中的RPC请求经常出现乱序的情况。  写一个算法来将一个乱序的序列保序输出。...例如,假设起始序号是1,对于(1, 2, 5, 8, 10, 4, 3, 6, 9, 7)这个序列,输出是:  1  2  3, 4, 5  6  7, 8, 9, 10 上述例子中,3到来的时候会发现...因此将已经满足顺序的整个序列(3, 4, 5)输出为一行。 要求:  1. 写一个高效的算法完成上述功能,实现要尽可能的健壮、易于维护  2....为该算法设计并实现单元测试 我的思路是:  假设输入就是1到10的数字,那么可以申请一个簿记数组book[11],用来记录已经到到的数字,但是我们输出还是按照从1开始到10进行输出,假设欲输出的数字为...j,那么当j=1时,我们要观察簿记数组b[j]是否有记录,若有记录,则进行输出,若没有记录,则等待下一次观察。

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    Shell 命令行 从日志文件中根据将符合内容的日志输出到另一个文件

    Shell 命令行 从日志文件中根据将符合内容的日志输出到另一个文件 前面我写了一篇博文Shell 从日志文件中选择时间段内的日志输出到另一个文件,利用循环实现了我想要实现的内容。...但是用这个脚本的同事很郁闷,因为执行时间比较长,越大的文件越长。于是找我,问我能不能实现一个更快的方案。 我想了一下,觉得之前的设计是脱裤子放屁,明明有更加简单的实现方法。...想办法获得我要截取的内容的开始的行号,然后再想办法获得我想截取的文件的结尾的行号,然后用两个行号来进行截断文件并输出。就可以实现这个效果了。.../bin/bash # 设定变量 log=3.log s='2017-08-01T01:3' e='2017-08-01T01:4' # 根据条件获得开始和结束的行号 sl=`cat -n $log.../^[ \t]*//g' | cut -f1` el=`cat -n $log | grep $e | tail -1 | sed 's/^[ \t]*//g' | cut -f1` # 获取结果并输出到

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    如何漂亮打印Pandas DataFrames 和 Series

    在今天的文章中,我们将探讨如何配置所需的pandas选项,这些选项将使我们能够“漂亮地打印” pandas DataFrames。...尽管输出仍可读取,但绝对不建议保留列或将其打印在多行中。 如何漂亮打印Pandas的DataFrames 如果您的显示器足够宽并且能够容纳更多列,则可能需要调整一些显示选项。...则输出将在多个“页面”中回绕。...display.max_colwidth:这是显示列名的最大字符数。如果某个列名溢出,则将添加一个占位符(…)。...总结 在今天的文章中,我们讨论了Pandas的一些显示选项,使您可以根据要显示的内容以及可能使用的显示器,漂亮地打印DataFrame。 熊猫带有一个设置系统,使用户可以调整和自定义显示功能。

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    【C++】STL 算法 - transform 变换算法 ( transform 函数原型 | 将 一个 或 两个 输入容器 中的元素 变换后 存储到 输出容器 中 )

    文章目录 一、transform 算法 1、transform 算法简介 2、transform 算法函数原型 1 - 将 一个输入容器 中的元素 变换后 存储到 输出容器 中 3、transform...1 - 将 一个输入容器 中的元素 变换后 存储到 输出容器 中 transform 算法函数原型 : 下面的函数原型作用是 将 一个输入容器 中的元素 变换后 存储到 输出容器 中 ; template...一元函数对象 中 , 将计算结果 输出到 输出容器 中 ; 返回值解析 : 该 算法函数 返回 OutputIt 类型的 返回值是一个 迭代器 , 该迭代器指向最后一个被写入元素之后的位置 ; 3、...transform 算法函数原型 2 - 将 两个输入容器 中的元素 变换后 存储到 输出容器 中 transform 算法函数原型 : 下面的函数原型作用是 将 两个输入容器 中的元素 变换后 存储到...; BinaryOperation binary_op: 二元函数对象 , 将输入容器1 和 输入容器 2 的 每个元素 输入到该 二元函数对象 中 , 将计算结果 输出到 输出容器 中 ; 返回值解析

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    携程,去哪儿评论,攻略爬取

    其中遇到一个小差错就是携程网大半夜的html结构突然发生变化,导致写好的代码无法分析,因此只能继续改代码。...具体思路 采用selenium+BeautifulSoup(以下简称BS,注释中为靓汤)+pandas 思路是通过使用selenium库打开浏览器,进入相关网页,然后采用BS进行解析获取其中的评论。...537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36", } # places = ["zhuhai27"] # 地名,用来保存在输出文件的名称.../23029.html", "zhuhai27/1511281.html", "zhuhai27/122391.html"]; # 将每次获取到的网页的html保存写入文件 # 使用selenium...,并保存到评论中 ''' # 4.评论 # 4.1 获取页数 pagediv = soupi.find(name="div", attrs={"class": "commentModule

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    使用Python对大规模地理空间数据可视化

    Datashader 是本教程中的一个主要库,它通过三个步骤可视化大数据:投影、聚合和转换。输出是栅格或图像,可将数据聚合可视化到图像的每个像素中。...将大数据转换为栅格格式将极大地减小数据的大小,并且可以更快地查看。 Geopandas 用于在 Python 中处理空间数据,基本上它用于输入/输出空间数据、空间处理和分析。...道路 dataframe 创建画布和聚合数据 在渲染数据之前,我们需要先创建一个画布。 以下代码用于创建宽 500 像素、高 400 像素的画布。...我们来分解一下参数: road_df:这是包含我们要渲染的数据的DataFrame; Geometry='geometry':此参数指定数据框中包含要绘制的线的几何信息(例如坐标)的列; agg=ds.count...红色中表示密度最高 导出图像到本地 在创建了漂亮的可视化之后,我们当然希望将其保存到本地磁盘以用于其他目的,例如与其他人共享。 要获得图像输出,我们可以将其导出为图像。

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    手把手教你调试代码并使用Echarts进行数据可视化

    可以发现可以找到全美确诊数据,但是如果查找纽约确诊数据并找不到,说明网站返回给我们的数据中并没有再返回各个州的数据,这就解释了为什么大家取出的是一个空list。而这是为什么呢?我们回去F12看下 ?...第四句话是利用正则表达式从返回的数据中提取数据我们要的数据,为什么不用美丽的汤?因为这次是js格式的数据和之前的不一样,看下data数据 ?...可以看到,和昨天文章一样返回一个list,每个位置就是一个州的数据,之后的代码就是写一个循环将data中的数据依次存到dataframe中,这里我只取了确诊人数,当然还有很多其他数据,感兴趣的可以自己提取...很明显,框住的这一块就是这个地图的对应的数据,还记得我们爬出来的数据格式吗 ? 州名和确诊数据都有,所以我们写一个简单的循环将数据打印出来? ? 是不是和页面中的数据长得一样了,接下来干嘛?...,点击运行即可制作美国疫情击图,点击右下角下载就可以将图下载至本地,还支持交互哦~你问我右上角的文字、右下角的上下限怎么修改:所有图中的相关信息全部在左边的代码中,查找、定位、修改搞定。

    2.1K20

    不能再简单了|手把手教你爬取美国疫情实时数据

    我们想要的数据都在这汤(soup)里了,取出来不就完事了,这时候F12就不得不登场了,回到浏览器刚刚的页面按下F12 ?...,回到浏览器页面中,F12定位到各个州的位置,戳一下看看数据存储在哪些标签中,看不懂的话回去看上一张图,结果我们发现好多div啊,点开一个就是一行数据,再观察观察发现每一行的数据都被一个属性是class...可以看到,我们刚刚取出了57个div标签,一个div标签里面有5个span,而前4个span中分别存储了州名、确诊、死亡、致死率,所以我们的思路就对每一个div取出这4个span中的内容,先取第一行?...,总之这两行就是把数字整理下 好了,到这里基本就算结束了,接下来我们创建一个空dataframe df = pd.DataFrame(columns= ['Location','Confirmed','...dataframe中,如果看不懂那你一定没做过Pandas120题系列,我们来看下最终取到的数据 ?

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    使用SQLAlchemy将Pandas DataFrames导出到SQLite

    本教程介绍了如何从CSV文件加载pandas DataFrame,如何从完整数据集中提取一些数据,然后使用SQLAlchemy将数据子集保存到SQLite数据库 。...COVID-19数据集,将其加载到pandas DataFrame中,对其进行一些分析,然后保存到SQLite数据库中。...将DataFrame保存到SQLite 我们将使用SQLAlchemy创建与新SQLite数据库的连接,在此示例中,该数据库将存储在名为的文件中save_pandas.db。...然后to_sql 在save_df对象上调用该方法时使用该变量,这是我们的pandas DataFrame,它是原始数据集的子集,从原始7320中筛选出89行。...我们只是将数据从CSV导入到pandas DataFrame中,选择了该数据的一个子集,然后将其保存到关系数据库中。

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    python 爬取菜单生成菜谱,做饭买菜不用愁

    于是小编突发奇想,自己丰衣足食,弄一个菜谱生成器,随机生成 “三菜一汤”,完美解决买菜难的问题~ 项目简介 从 “下厨房” 爬取【家常菜】【快手菜】【下饭菜】【汤羹】四类菜品中的最近流行的,保存在 csv...文件,制作一个界面,随机生成三菜一汤的菜谱,菜谱包含菜名,食材,评分,教程链接,并在界面中显示食材词云,用户可重复,可多次生成菜谱: http://www.xiachufang.com/ ?...在获得的 csv 有一个问题,打开看会是乱码,设置为 utf8,gbk 都不能正常wps 显示,但用 txt 打开是正常显示,经过测试,在 ui 界面显示也正常,这是因为在食材中有一些表情字符,获得后的...creat_menu 函数为点击【生成菜谱】按钮后的逻辑,从 csv 中随机抽取三菜一汤显示在文本框,显示词云在标签栏。...其主要为:读取 csv,DataFrame 转化为 list,合并【三菜一汤】,制作菜单的文本,保存食材词,菜单文本框插入,词云生成,插入词云: ? ? ?

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    用Python进行美丽而轻松的绘图— Pandas + Bokeh

    尽管Matplotlib可以满足我们在Python中绘制图形时的所有需求,但有时使用它创建漂亮的图表有时会很耗时。好吧,有时候我们可能想向老板展示一些东西,以便拥有一些漂亮且互动的情节。...这是一个名为的库Pandas-Bokeh,该库直接使用Pandas并使用Bokeh渲染数据。语法非常简单,我相信您可以立即开始使用它! 条形图示例 让我使用一个示例来演示该库。...以下是官方GitHub存储库中的GIF。 ? 高级参数 该库还支持许多高级参数,如果需要的话,这些参数使我们可以自定义绘图。 这是另一个使用相同数据集但使用折线图绘制数据的示例。...,我们还可以将输出设置为HTML文件。...因此,该图表将被保存并输出到可以保留和分发的HTML文件中。 ? 在本文中,我演示了如何使用该pandas_bokeh库以极其简单的代码但具有交互功能的精美演示来端对端绘制Pandas数据框。

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