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T-SQL基础(四)之集合运算

ORDER BY 在逻辑查询处理方面,集合运算符应用于两个查询结果集,且外部的ORDER BY子句(如果有的话)应用于集合运算所得到的结果集。 每个独立的查询可以使用除了ORDER BY之外的所有逻辑查询处理阶段,原因如下: ORDER BY会对查询结果集进行排序 排序后的结果集不在表示一个集合而是游标 集合运算符只能用于集合间运算 其它查询逻辑集合运算结果集使用除ORDER BY之外的查询逻辑则易引发逻辑错误: USE WJChi; ​ SELECT Name AS 姓名,Age FROM dbo.UserInfo AS U1 INTERSECT 可以使用内联接或者EXSITS谓词来替代INTERSECT,但在比较运算时,INTERSECT两个NULL值视为相等,而替代方案不会。 可以使用外联接或者NOT EXISTS来替代EXCEPT,但在比较运算时,EXCEPT两个NULL值视为相等,而替代方案不会。

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如何比较一个List对象Java 7 vs Java 8

列表这种数据结构应用非常广泛,在开发软件的许多业务场景中,列表中元素内容与某些特定条件进行比较是一个常见的用例。 这种比较大致有下面几种: 列表中的每个元素与某个特定条件进行比较。 现在,在java7中利用相对少的代码来非常容易地写出这些使用实例。下面是一个示例,我们正在比较Java 7中的两个列表,并检查列表1中的任何元素是否存在于列表2中。 ? Java 8 Stream API提供了三种方法:allMatch、anyMatch和noneMatch,它们可以应用于与给定谓词匹配的Stream流对象(可以从各种数据源(尤其是集合)创建流),然后返回一个布尔值 与上面我们写的遍历流元素和检查每个对象是否匹配标准的逻辑不同,Java 8 Stream允许对流中的对象进行声明式匹配。 我们需要将一个谓词实例定义为对照逻辑并将谓词作为匹配方法的输入。 Stream.allMatch:我们谓词作为参数传递给allMatch()方法。该谓词应用于流的每个元素,如果每个元素都满足给定的谓词,那么它将返回true—否则为false。

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    详解SQL集合运算

    3.要求 (1)输入的查询不能包含ORDER BY字句; (2)可以为整个集合运算结果选择性地增加一个ORDER BY字句; (3)每个单独的查询可以包含所有逻辑查询处理阶段(处理控制排列顺序的ORDER 返回 h ; (2)INTERSECT集合运算在逻辑上首先删除两个输入多集中的重复(把多集变为集合),然后返回只在两个集合中都出现的; (3)INTERSECT 会删除重复,所以它的结果就是集合 m - h ,而Query2 INTERSECT Query1 返回 n - h (2)EXCEPT集合运算在逻辑上先删除两个输入多集中的重复(把多集转变成集合),然后返回只在第一个集合中出现 六、特殊处理 1.只有ORDER BY能够直接应用于集合运算的结果; 2.其他阶段如表运算符、WHERE、GROUP BY、HAVING等,不支持直接应用于集合运算的结果,这个时候可以使用表表达式来避开这一限制 如根据包含集合运算的查询定义个表表达式,然后在外部查询中对表表达式应用任何需要的逻辑查询处理; 3.ORDER BY字句不能直接应用于集合运算中的单个查询,这个时候可以TOP+ORDER BY字句+表表达式来避开这一限制

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    查询NoSQL数据库的8个示例

    MongoDB数据存储为文档。MongoDB中的文档由字段-值对组成。文档以称为集合的结构组织。打个比方,文档可以看作是表中的一集合可以看作是整个表。 ---- 我们通过10个示例演示如何从MongoDB数据库检索数据。 我们有一个叫“customer”的集合。客户集合中的文档包含客户姓名、年龄、性别和上次购买的金额。 如果不使用任何参数或集合,find方法检索所有文档。 我们希望看到John的文档 ,因此需要在find方法中指定name字段。 使用逻辑运算符条件应用于年龄字段。“$gt”表示“大于”,用法如下。 多个条件也可以与“and”逻辑组合,如下所示。

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    SQL谓词 FOR SOME %ELEMENT

    SQL谓词 FOR SOME %ELEMENT 列表元素值或列表元素的数量与谓词匹配。 这个谓词可以由多个带有AND和OR逻辑运算符的条件表达式组成。 描述 FOR SOME %ELEMENT谓词字段中的列表元素与指定的谓词匹配。 可以使用AND、OR和NOT逻辑操作符指定多个谓词条件。 IRIS组合的谓词条件应用于每个元素。 因此,使用AND测试应用两个%VALUE或两个%KEY谓词是没有意义的。 如果两个谓词引用不同表中的字段,则不能使用OR逻辑操作符FOR SOME %ELEMENT与另一个谓词条件关联。 强烈建议在所有查询中避免这种类型的逻辑。 在查询分片表时,不能使用FOR SOME %ELEMENT。

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    关于sql和MySQL的语句执行顺序(必看!!!)

    第一步:首先对from子句中的前两个表执行一个笛卡尔乘积,此时生成虚拟表 vt1(选择相对小的表做基础表) 第二步:接下来便是应用on筛选器,on 中的逻辑表达式应用到 vt1 中的各个,筛选出满足 on逻辑表达式的,生成虚拟表 vt2 第三步:如果是outer join 那么这一步就将添加外部,left outer jion 就把左表在第二步中过滤的添加进来,如果是right outer join vt7中的在select中出现的列筛选出来。生成vt8. 第十步:应用distinct子句,vt8中移除相同的,生成vt9。 sql是基于集合的理论的,集合不会预先对他的排序,它只是成员的逻辑集合,成员的顺序是无关紧要的。对表进行排序的查询可以返回一个对象,这个对象包含特定的物理顺序的逻辑组织。这个对象就叫游标。 正因为返回值是游标,那么使用order by 子句查询不能应用于表表达式。

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    【DB笔试面试442】 Oracle的数据类型有哪些?

    记录是由一组相关但又不同的数据类型组成的逻辑单元。表是数据的集合,可将表中的数据作为一个整体进行引用和处理。嵌套表是表中之表。一个嵌套表是某些集合,它在主表中表示为其中的一列。 对主表中的每一条记录,嵌套表可以包含多个。在某种意义上,它是在一个表中存储一对多关系的一种方法。 其中,CLOB、BLOB和NLOB都是数据保存在数据库内部,所以称为内部LOB,而BFILE类型保存的核心是文件指针,真正的文件是保存在数据库外,所以称为外部LOB。 BOOLEAN数据类型用于定义布尔型(逻辑型)变量,其值只能为TRUE(真)、FALSE(假)或NULL(空)。需要注意的是,该数据类型是PL/SQL数据类型,不能应用于表列。 ROWID 地址,十六进制串,表示行在所在的表中唯一的地址,该数据类型主要用于返回ROWID伪列,常用在可以表中的每一条记录都加以唯一标识的场合。

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    数据库mysql的执行顺序(sql语句大全实例教程)

    第二步:接下来便是应用on筛选器,on 中的逻辑表达式应用到 vt1 中的各个,筛选出满足on逻辑表达式的,生成虚拟表 vt2 。 vt7中的在select中出现的列筛选出来。生成vt8. 第十步:应用distinct子句,vt8中移除相同的,生成vt9。 事实上如果应用了group by子句那么distinct是多余的,原因同样在于,分组的时候是列中唯一的值分成一组,同时只为每一组返回一记录,那么所以的记录都将是不相同的。 sql是基于集合的理论的,集合不会预先对他的排序,它只是成员的逻辑集合,成员的顺序是无关紧要的。对表进行排序的查询可以返回一个对象,这个对象包含特定的物理顺序的逻辑组织。这个对象就叫游标。 正因为返回值是游标,那么使用order by 子句查询不能应用于表表达式。

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    关于sql和MySQL的语句执行顺序(必看!!!)

    第二步:接下来便是应用on筛选器,on 中的逻辑表达式应用到 vt1 中的各个,筛选出满足on逻辑表达式的,生成虚拟表 vt2 。 vt7中的在select中出现的列筛选出来。生成vt8. 第十步:应用distinct子句,vt8中移除相同的,生成vt9。 事实上如果应用了group by子句那么distinct是多余的,原因同样在于,分组的时候是列中唯一的值分成一组,同时只为每一组返回一记录,那么所以的记录都将是不相同的。 sql是基于集合的理论的,集合不会预先对他的排序,它只是成员的逻辑集合,成员的顺序是无关紧要的。对表进行排序的查询可以返回一个对象,这个对象包含特定的物理顺序的逻辑组织。这个对象就叫游标。 正因为返回值是游标,那么使用order by 子句查询不能应用于表表达式。

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    Java 8:1为参数化

    行为作为参数传递可以帮助减轻变化的痛苦。 不幸的是,有些应用程序无法升级以与最新版本的Java一起运行。因此,我介绍可用于Java 8之前的运行时的替代解决方案。 那是大约15代码。删除重复的代码并将过滤逻辑移到单独的类后,有超过30。虽然这对于一个小项目来说并不多,但是对于一个大型项目来说,这些线条会加起来。有什么办法可以写出更简洁的代码吗? 在函数式编程中,通过谓词应用于列表的每个元素来完成对项列表的过滤。Filter是函数式语言的常用功能。稍后我们看到Java 8也包含它。使用Guava的好处是您不必编写列表迭代代码和谓词接口。 另一种可能的解决方案是lambdaj与Hamcrest匹配器一起使用。lambdaj是一个库,允许您以伪功能和静态类型的方式操作集合。 行为参数化很好,因为它使您能够迭代集合的代码与应用于集合的每个元素的行为分开。这样可以更好地重用代码,并帮助您编写更灵活的API。

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    在 Excel 工作簿中定义决策表(Oracle Policy Modeling-Define decision tables in Excel workbooks)

    这样可以简化逻辑,生成如下规则: ? 如果有多个条件证明同一结论,我们还可以合并结论值的单元格。 ? 这样可以简化 Excel 规则表的外观,强调为门票推断的值在多个可能方案中相同。 但是,Oracle Policy Modeling 解 释规则逻辑的方式也会随之改变。根据 Excel 规则表生成的内部规则表对于每个 Excel 结论单元格包括一。 如果通过多种方式证明一个结论,您可以在所有不同 条件中合并单个结论单元格。然后,Oracle Policy Modeling 允许任何这些条件以任何顺序证明结论值。 编写决策应用于一系列数字或日期的比较类型规则 对于非文本条件,决策可能应用于一系列数字或日期,而不是特定数字或日期。 简单的例子就是特定日期范围的应纳税所得额映射至税率: ? 注:在 Excel 中不能这样使用的实体函数是那些处理多个实体的函数:范围满足条件、范围内所有都满足        条件、范围内存在一个满足条件、是集合的成员、不是集合的成员、实例等于、实例不等于。

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    Flink SQL 知其所以然(二十):核心思想之动态表 & 连续查询!(建议收藏)

    在小伙伴萌看下文之前,先看一下本文整体的思路,跟着博主思路走,会更清晰: ⭐ 先分析一下 SQL 应用到流处理的思路 ⭐ SQL 应用于批处理已经很成熟了,通过对比流批处理在输入、数据处理、输出的异同点来分析出 SQL 应用于流处理的核心要解决的问题点 ⭐ 分析如何使用 SQL 动态输入表 技术来 输入数据流 映射到 SQL 中的输入表 ⭐ 分析如何使用 SQL 连续查询 技术来 计算逻辑 映射到 SQL 2.流批处理的异同点及 SQL 应用于流处理核心解决的问题 首先对比一下常见的 批处理 和 流处理 中 数据源(输入表)、处理逻辑、数据汇(结果表) 的异同点。 - 输入表 处理逻辑 结果表 批处理 静态表:输入数据有限、是有界集合 批式计算:每次执行查询能够访问到完整的输入数据,然后计算,输出完整的结果数据 静态表:数据有限 流处理 动态表:输入数据无限,数据实时增加 ⭐ 最后,当第四数据加入 clicks 表时,查询第三 [Liz, 1] 插入(insert)结果表中。

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    离散数学在计算机科学中的应用论文(集合论在计算机的应用)

    离散数学在数据结构中的应用 数据结构中将操作对象间的关系分为四类:集合、线性结构、树形结构、图状结构或网状结构。数据结构研究的主要内容是数据的逻辑结构,物理存储结构以及基本运算操作。 其中逻辑结构和基本运算操作来源于离散数学中的离散结构和算法思考。离散数学中的集合论、关系、图论、树四个章节就反映了数据结构中四大结构的知识。如集合由元素组成,元素可理解为世上的客观事物。 离散数学在数据库中的应用 数据库技术被广泛应用于社会各个领域,关系数据库已经成为数据库的主流,离散数学中的笛卡儿积是一个纯数学理论,是研究关系数据库的一种重要方法,显示出不可替代的作用。 关系数据模型建立在严格的集合代数的基础上,其数据的逻辑结构是一个由和列组成的二维表来描述关系数据模型。 方法是指令系统的所有指令的使用频度进行统计,并按使用频度由小到大排序,每次选择其中最小的两个频度合并成一个频度是它们二者之和的新结点。再按该频度大小插入余下未参与结合的频度值中。

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    Beetl 基础知识

    for-in for-in循环支持遍历集合对象,对于List和数组来说以及Iterator,对象就是集合对象,对于Map来说,对象就是Map.entry,如下俩个例子 <% for(user in userList print("it's big int"); default: print("error"); } %> select 后也不需要一个变量,这样case 后的逻辑表达式决定执行哪个 parseInt 数字或者字符解析为整形 如 parseInt(“123”); parseLong 数字或者字符解析为长整形,parseInt(123.12); parseDouble 数字或者字符解析为浮点类型 不仅仅可以应用于占位符输出(但主要是应用于占位符输出),也可以用于表达式中,如: <% var k = user.name!'N/A'+user.age! 所以建议及时关闭安全输出(这不是必须的,但页面所有地方是安全输出,可能不容易发现错误) 在for-in 循环中 ,也可以为集合变量增加安全输出指示符号,这样,如果集合变量为null,也可以不进入循环体,

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    Oracle 体系结构 – 逻辑和物理存储结构之间的关系

    Oracle数据库从物理存储中完全抽象出逻辑存储。逻辑数据存储采用“段”的形式。段的类型有很多种:典型的段是“表”。这些段以物理形式存储在数据文件中。通过表空间逻辑存储从物理存储中抽象出来。 如果任何控制文件副本受损,数据库实例立即终止。Oracle不允许使用控制文件数量低于要求的数据库。 联机重做日志文件 重做日志按时间顺序存储应用于数据库的一连串的变更向量。 如果数据文件(或整个数据库)受损,则可以这些变更向量应用于数据文件备份来重做工作,将它们恢复到发生故障的那一刻前的状态。重做日志包含两类文件:联机重做日志文件(必需的)和归档日志文件(可选的)。 Oracle通过表空间(tablespace)方式,逻辑存储从物理存储中抽象出来。表空间在逻辑上是一个或多个段的集合,在物理上是一个或多个数据文件的集合。 因此ALL_TABLES显示描述你的表的,以及描述已经授权你查看的任何人的表的。任何带有前缀DBA_的视图显示数据库中每个对象的,因此,DBA_TABLES拥有数据库中每个表对应的

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    Beetl 基础知识

    for-in for-in循环支持遍历集合对象,对于List和数组来说以及Iterator,对象就是集合对象,对于Map来说,对象就是Map.entry,如下俩个例子 <% for(user in userList print("it's big int"); default: print("error"); } %> select 后也不需要一个变量,这样case 后的逻辑表达式决定执行哪个 parseInt 数字或者字符解析为整形 如 parseInt(“123”); parseLong 数字或者字符解析为长整形,parseInt(123.12); parseDouble 数字或者字符解析为浮点类型 不仅仅可以应用于占位符输出(但主要是应用于占位符输出),也可以用于表达式中,如: <% var k = user.name!'N/A'+user.age! 所以建议及时关闭安全输出(这不是必须的,但页面所有地方是安全输出,可能不容易发现错误) 在for-in 循环中 ,也可以为集合变量增加安全输出指示符号,这样,如果集合变量为null,也可以不进入循环体,

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    分布式链路追踪 SkyWalking 源码分析 —— Agent DictionaryManager 字典管理

    Agent 调用同步 API 在 《SkyWalking 源码分析 —— 应用于应用实例的注册》「3. unRegisterApplications 属性,未知应用编码集合。Agent 会定时从 Collector 同步。这也是文章开头说的,“需要”的定义。 第 57 :根据应用编码,从 applicationDictionary 中,查询应用编号。 第 58 至 59 :当应用编号查找到时,返回 Found 。Found 会在下文详细解析。 第 61 至 64 :当应用编号查找不到时,添加到 unRegisterApplications 中,返回 NotFound 。NotFound 会在下文详细解析。 第一个参数,`PossibleFound.Found` 接口,Found 时的处理逻辑接口。 第二个参数,`PossibleFound.NotFound` 接口,NotFound 时的处理逻辑接口。

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    并查集

    逻辑结构: 并查集一开始我们初始化都是初始化 n 个不相关的独立集合。 然后我们在做 union 操作的时候也就是让两个集合进行合并,所谓的合并操作就是让 connected 操作在应用于这两个元素的时候能返回同一个集合我们就逻辑上认为他们处于同一个集合内。 物理结构: 现在我们大致对逻辑结构有了了解,就是集合的合并,以及判断两个元素是否在同一个集合。对于这种问题我们可以使用一个数组来对元素进行存储。 代码实现的第一个版本: ​ 此时大概了解他们的物理结构和逻辑结构以后我们就可以开始写代码了。 然而这一切我们只需要一代码就能搞定,并且不影响查找的正确性。

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    SAP 软件的精髓之一:各种各样的决定机制 - Determination Logic

    SAP 软件中的决定机制,往往容易被忽视,不是因为这种机制不重要,而是因为它广泛应用于 SAP 各种软件的前台和后台实现中,可以说是无处不在。 所谓决定机制,就是基于一个输入集合,经过分析和处理,产生一个输出集合。换言之,决定机制包含三部分内容: (1) 输入集合。 这个输入集合的数据,可能直接来自终端用户输入,也可能来自决定机制的上游业务逻辑的输出。在运行了 SAP 软件的客户系统上,输入集合的排列组合,理论上可能有无穷多种。 (2) 分析处理引擎。 DO 逻辑1. RETURN 结果1. ELSEIF 条件2. DO 逻辑2. RETURN 结果2. ELSEIF 条件3. DO 逻辑3. 光数一数下图每一条件记录的字段数就令人咂舌了,可想而知计价场景背后的业务逻辑有多么复杂。

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