JavaScript中的for循环是一种常用的控制结构，用于重复执行一段代码。然而，对于初学者来说，理解和正确使用for循环可能会有一些困惑。本文将介绍for循环的基本语法、执行过程以及常见应用场景，同时提供一些解决常见问题的方法，帮助读者更好地理解和应用for循环。
接着上一篇博客的内容，我将继续介绍Python相关的语法。部分篇章可能不只是简单的语法，但是对初学者很有帮助，也建议读懂。
编译优化的内容还是不少的，当然主要的内容集中在后端的编译上面，为了控制篇幅的长度所以这里选择拆分为上下两部分讲解，我们平时写的代码和实际运行时候的代码效果是完全不一样的，了解编译优化的细节是有必要的。
这几天重新研究了一下内存模型、内存屏障，在学习内存屏障的时候，了解了lock前缀指令，为了编译出lock前缀指令，于是去学了一下字节码指令。因为还要添加一些运行参数，于是今天又看了一下午JVM的编译问题。知识一环套一环，现在内存屏障这一块还没搞完。这可能也正是自学乐趣之所在，知识无限延展，层层连贯，于是晚上就整理了一下关于java编译方面总结。
对于性能和效率的追求一直是程序开发中永恒不变的宗旨，除了我们自己在编码过程中要充分考虑代码的性能和效率，虚拟机在编译阶段也会对代码进行优化。本文就从虚拟机层面来看看虚拟机对我们所编写的代码采用了哪些优化手段。
JVM设计者们的初衷仅仅只是单纯地为了==满足Java程序实现跨平台特性==，因此避免采用静态编译的方式直接生成本地机器指令，从而诞生了实现解释器在运行时采用逐行解释字节码执行程序的想法。
代码太长怎么办，反斜杠引号 ‘’来帮忙！ 在写list或者较长的字符串时候，或者多个循环造成ide不够用时，就需要代码换行了。 主要的代码换行有通用的反斜杠和针对字符串起作用的三引号结构。 1.反斜杠对于一般表达式来说，反斜杠后直接回车即可实现续行， 使用的关键在于反斜杠后不能用空格或者其他符号。 a = 1b = …
前端编译可以简单理解为就是将java文件转换为class字节码文件；后端编译可以理解为clas字节码转换为目标机器平台的机器语言。
1、速度与面积平衡和互换原则：一个设计如果时序余量较大，所能跑的频率远高于设计要求，能可以通过模块复用来减少整个设计消耗的芯片面积，这就是用速度优势换面积的节约；反之，如果一个设计的时序要求很高，普通方法达不到设计频率，那么可以通过数据流串并转换，并行复制多个操作模块，对整个设计采用“乒乓操作”和“串并转换”的思想进行处理，在芯片输出模块处再对数据进行“并串转换”。从而实现了用面积复制换取速度的提高。
在程序中，一组被重复执行的语句被称之为循环体，能否继续重复执行，取决于循环的终止条件。由循环体及循环的终止条件组成的语句，被称之为循环语句
和其他程序设计语言一样，Java使用条件语句和循环结构确定控制流程，在介绍这些条件语句和循环结构之前，我们先来了解一下块作用域这个概念。
for 语句是 Java 循环结构中的一类，本文将对 Java 中的 for 循环语句进行讲解。
大部分的程序代码转换成物理机的目标代码或虚拟机能执行的指令集之前，都需要经过下图中的各个步骤：
在一个循环语句内部再嵌套一个或多个循环，称为嵌套循环。while、do-while与for循环可以任意嵌套多层。
执行引擎属于JVM的下层，里面包括解释器、及时编译器、垃圾回收器，执行引擎是Java虚拟机核心的组成部分之一。
《JIT优化之道》是去年在公司的一次分享，对于公司组织分享我是赞同又不赞同，怎么讲呢？
该区域是最快的存储区域，该位置位于处理器内部，但是数量并不是很多，C和C++允许向编译器建议寄存器的分配方式
元宵节俗的形成有一个较长的过程，据一般的资料与民俗传说，正月十五在西汉已经受到重视，汉武帝正月上辛夜在甘泉宫祭祀“太一”的活动，被后人视作正月十五祭祀天神的先声。
从控制台获取输入，需要导入Java中的java.util.Scanner类，通过读取对应类型来获取不同类型输入；
当布尔表达式1为真时，执行语句块1;否则，判断布尔表达式2，当布尔表达式2为真时，执行语句块2;否则，继续判断布尔表达式3······;如果1~n个布尔表达式均判定为假时，则执行语句块n+1，也就是else部分。流程图如图8-3-3所示：
在Rust源代码中的clippy_lints/src/transmute/mod.rs文件是Clippy工具的一部分，旨在提供有关transmute操作的静态代码分析。
1、判断素数的方法:用一个数分别去除2到sqrt(这个数），如果能被整除，则表明此数不是素数，反之是素数。
得益于Python的自动垃圾回收机制，在Python中创建对象时无须手动释放。这对开发者非常友好，让开发者无须关注低层内存管理。但如果对其垃圾回收机制不了解，很多时候写出的Python代码会非常低效。
学习JVM相关的知识，必然绕不开即时编译器，因为它太重要了。了解了它的基本原理及优化手段，在编程过程中可以让我们有种打开任督二脉的感觉。比如，很多朋友在面试当中还会遇到这样的问题：Java是基于编译执行还是基于解释执行？当你了解了Java的即时编译器，不仅能够轻松回答上述问题，还能如数家珍的讲出JVM在即时编译器上采用的优化技术，而且在实践过程中更深刻的理解代码背后的原理。本文便带大家全面的了解Java即时编译器。
在Go语言中只有很少的几个控制结构，它没有while或者do-while循环。 但是它有for、switch、if。而且switch接受像for那样可选的初始化语句。下面来认识一下他们 一、if语句
当我们在写代码时，一个方法内部的行数自然是越少越好，这样逻辑清晰、方便阅读，其实好处远不止如此，通过即时编译，甚至可以提高执行时的性能，今天就让我们好好来了解一下其中的原理。
本篇带大家认识java中分支语句与循环语句，java中这些语句基本上C中的也是一致的，只不过就是在java中判断表达式的值必须是boolean类型。
在Scala中经常会涉及到变量值的输入和输出，输入是指通过键盘将数据信息传送到Scala环境的内存中，输出则是指将内存中的数据返回到指定的地方（如电脑屏幕、本地文件或数据库等）。 两种输入方法
在之前的文章中我们谈到过，相比 C/C++ 语言，Java 语言在运行效率方面要稍逊一些，因为 Java 应用程序是在虚拟机上运行，而 C/C++ 程序是直接编译成平台相应的机器码来运行程序。
现在前端开发经常需要从api中获取返回的数组， 也许是array，也许是json, 不管是什么，都需要对返回的数据进行再处理， 其中一个重要且经常用到的操作， 就是“判断重复”及“重复的次数” 例如，
在Linux系统的Shell中，if 是用于条件判断的关键字，用于根据给定条件执行不同的代码块。以下是if语句的一般用法：
迭代器模式允许你对一个序列的项进行某些处理。迭代器（iterator）负责遍历序列中的每一项和决定序列何时结束的逻辑。当使用迭代器时，我们无需重新实现这些逻辑。
前言： 上一篇文章写了面向对象的基础知识，接下来就开始写真正的代码了。逻辑判断和控制流程是编码中最小的逻辑单元，是整体逻辑的基石，所以每一个写代码的对于这一块知识必须完全掌握。 逻辑判断例子： 先来
现在的高级语言如java，c#等，都采用了垃圾回收机制，而不再像c，c++里，需要用户自己管理内存。自己管理内存及其自由，可以任意申请内存，但这如同一把双刃剑，可能会造成内存泄漏，空指针等bug。 python中也同java一样采用了垃圾回收机制，不过不一样的是：python采用的是引用计数机制为主，标记清除和分代回收两种机制为辅的策略
任何编程语言都会有一个内存模型，以便管理为变量分配的内存空间。不同的编程语言，如C、C++、Java、C#，Python，它们的内存模型都是不相同的，本文将以现在最流行的Python语言为例，来说明动态类型语言的内存管理方式。
我们首先要了解块(block)的概念。 块是指由若干条Java语句组成的语句，并用一对大括号括起来。块确定了变量的作用域。一个块可以嵌套在另一个快中。下面就是嵌套在main方法块中的一个块。
为了更好的体验和更优的性能，其实RPC悄悄的做了很多工作，本篇就带大家来看下RPC的一些高级特性和其背后的原因。（还是以开源的dubbo和sofa为例来说明）
“ 上一篇文章我们说到Java的即时编译，与此同时分析了解释器和编译器，这一篇文章主要来看一下即时编译器如何定义热点代码去编译。”
这个顺序基本不能调换，你不能在打开冰箱门之前去取苹果。按顺序来控制，这是一种流程。
Java语言中，提供了一套数据集合框架，其中定义了一些诸如List、Set等抽象数据类型，每个抽象数据类型的各个具体实现，底层又采用了不同的实现方式，比如ArrayList和LinkedList。
线程私有，生命周期与线程相同。虚拟机栈描述的是Java方法执行的内存模型：每个方法在执行时都会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。每个方法从调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在虚拟机栈中入栈到出栈的过程。如果请求的站深度大于虚拟机所允许的深度，将抛出StackOverflowError异常，虚拟机栈在动态扩展时如果无法申请到足够的内存，就会抛出OutOfMemoryError异常。 总结：它存放的是java方法执行时的所有数据。 由栈帧组成一个栈帧代表一个方法的执行。
经常听到 Java 性能不如 C/C++ 的言论，也经常听说 Java 程序需要预热，那么其中主要原因是啥呢？
初学Python的人很可能会遇到字频统计这样的练习题，那么很容易会想到使用for循环来做。
AS3相对于以前版本的功能增强了很多，在赋予它重任时，同时也要它付出代价：垃圾收集器不再支持自动为你收集垃圾。本文中，我为大家整理了一些资料。首先，我们先来了解下垃圾收集器是个什么东西？
11.JVM内存分哪几个区，每个区的作用是什么? java虚拟机主要分为以下一个区: 方法区： 1. 有时候也成为永久代，在该区内很少发生垃圾回收，但是并不代表不发生GC，在这里进行的GC主要是对方法
我们可使用copy模块中的函数来复制一个复杂对象，主要分为shallow copy和deep copy两类
虽然这些算法可以判定一个对象是否能被回收，但是当满足上述条件时，一个对象比不一定会被回收。当一个对象不可达GC Root时，这个对象并 不会立马被回收，而是出于一个死缓的阶段，若要被真正的回收需要经历两次标记 如果对象在可达性分析中没有与GC Root的引用链，那么此时就会被第一次标记并且进行一次筛选，筛选的条件是是否有必要执行finalize()方法。当对象没有覆盖finalize()方法或者已被虚拟机调用过，那么就认为是没必要的。 如果该对象有必要执行finalize()方法，那么这个对象将会放在一个称为F-Queue的对队列中，虚拟机会触发一个Finalize()线程去执行，此线程是低优先级的，并且虚拟机不会承诺一直等待它运行完，这是因为如果finalize()执行缓慢或者发生了死锁，那么就会造成F-Queue队列一直等待，造成了内存回收系统的崩溃。GC对处于F-Queue中的对象进行第二次被标记，这时，该对象将被移除”即将回收”集合，等待回收。
1.程序计数器：当前线程正在执行的字节码的行号指示器，线程私有，唯一一个没有规定任何内存溢出错误的情况的区域。 2.Java虚拟机栈：线程私有，描述Java方法执行的内存模型，每个方法运行时都会创建一个栈帧，存放局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息，每个方法的运行到结束对应一个栈帧的入栈和出栈。会有StackOverFlowError异常（申请的栈深度大于虚拟机所允许深度）和OutOfMemoryError异常（线程无法申请到足够内存）。 3.本地方法栈：功能与Java虚拟机栈相同，不过是为Native方法服务。 4.java堆：线程共享，存放实例对象和数组对象，申请空间不足抛出OutOfMemoryError异常。 5.方法区：线程共享，存储已被虚拟机加载的类的类信息、常量、静态变量、编译后的代码；运行时常量池存放class文件中描述的符号引用和直接引用，具有动态性。方法空间不足时抛出OutOfMemoryError异常。 6.直接内存：JVM规范之外的，NIO类引入了一种基于通道和缓冲区的I/O方式，可使用Native函数库直接分配内存，通过一个存储在Java堆中的DirectByteBuffer对象作为这块内存的引用进行操作，避免了在Java堆和Native堆中来回复制数据。
我们说的不同的引用类型其实都是逻辑上的，而对于虚拟机来说，主要体现的是对象的不同的可达性(reachable) 状态和对垃圾收集(garbage collector)的影响。
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