将重复测量混合模型公式从SAS转换为R.

将重复测量混合模型公式从SAS转换为R需要以下步骤：

安装R语言和相关的混合模型软件包。
将SAS数据集转换为R数据框。
使用R语言的lme4包和nlme包来拟合混合模型。
使用R语言的lmerTest包来进行模型检验和比较。
使用R语言的knitr包和rmarkdown包来生成报告和演示文稿。

以下是一个简单的示例代码：

# 安装和加载所需的软件包
install.packages("lme4")
install.packages("nlme")
install.packages("lmerTest")
install.packages("knitr")
install.packages("rmarkdown")

library(lme4)
library(nlme)
library(lmerTest)
library(knitr)
library(rmarkdown)

# 读取SAS数据集
data <- read.spss("path/to/sas/data.sav", to.data.frame=TRUE)

# 拟合混合模型
model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1|random_effect), data=data)

# 进行模型检验和比较
anova(model)

# 生成报告和演示文稿
knit("report.Rmd")

需要注意的是，由于SAS和R语言的语法和数据结构不同，因此在转换数据集时需要进行一些额外的处理。此外，混合模型的拟合和检验也需要根据具体的数据和研究问题进行调整和优化。