主要是通过在主页面定义一个传输数据的函数GetData(data)，然后在iframe嵌入页面中通过parent.GetData(data),这样即可在GetData实现将data进行处理即可。...JavaScript函数实现，将传入的data参数，赋值给id为id1的input 文本控件。..."test").value; parent.GetData(data); } test 嵌入页面中主要通过一个按钮事件，将此页面中一个input文本控件中的值取出，然后通过parent.GetData...(data)调用主页面的函数进行操作即可。
> 这里用到的样式是“article-content”所以我直接在JS中对这个元素进行处理即可： // 等待页面加载完成后执行 document.addEventListener...（排除已经是链接的内容和图片链接） var linkRegex = /(?...:\/\/\S+)/g; // 查找文章内容中的段落元素并替换链接 var paragraphs = articleContent.getElementsByTagName("p"); for...，另外如果是img图片，链接也可能会显示不正常，下面是我修改后的最终代码： // 等待页面加载完成后执行 document.addEventListener("DOMContentLoaded...:\/\/\S+)/g; // 查找文章内容中的段落元素并替换链接 var paragraphs = articleContent.getElementsByTagName("p"); for
速度问题 最近工作中遇到这么一个问题，全站抓取时采用分布式：爬虫A与爬虫B，爬虫A给爬虫B喂饼，爬虫B由于各种原因运行的比较慢，达不到预期效果，所以必须对爬虫B进行优化。...on pypy, see Running Scrapy on PyPy 大致看了下，确实可以提高爬虫运行速度，但是对于海量数据（这里说的是百万级）还需要考虑一点的就是数据插入问题，这里我们使用的是 Mongo...这确实是一种很简单的方法，其实原理很简单，就是在每次插入数据前，对数据库中查询，是否有该 ID，如果没有就插入，如果有就放弃。 对于数据量比较少的项目，这确实是一种很简单的方法，很简单就完成了目标。...没有索引，MongoDB 就必须扫描集合中的所有文档，才能找到匹配查询语句的文档。这种扫描毫无效率可言，需要处理大量的数据。 索引是一种特殊的数据结构，将一小块数据集保存为容易遍历的形式。...同时插入多条数据，减轻数据库压力。但是这个“多”到底还是多少，目前不得而知。 结语 除了更多机器和更多节点，还有很多方法可以提升 Scrapy运行速度。
前面我们把大量数据已经爬取到了本地，但这些数据如果不存储起来，那么就会变得无效.开始本文之前，请确保已经阅读。...读execl文件 需要安装 xlrd库，老办法，直接在setting中安装，然后导入放可使用python读取execl 操作这样的execl列表 ?...把爬取的猪八戒数据插入到execl中 这里直接上代码了，相关的注释都在代码里 # coding=utf-8 import requests import time import xlwt import...self.f.add_sheet(u'任务列表',cell_overwrite_ok=True) self.rowsTitle = [u'编号',u'标题',u'简介',u'价格',u'截止时间',u'链接...注意这里爬取数据的时候，有的代理ip还是被禁用了，所以获取数据有失败的情况，所以这里需要有异常处理.. 当然数据还应该存入到数据库中，所以下一篇我们会来讲讲如何把数据插入到数据库中。
硬链接：在一个文件里面，对于目录来说，记录着文件的名字和inode号（inode 是文件元数据的一部分但其并不包含文件名，inode 号即索引节点号，是文件的唯一标识）,我们也可以在多个目录里记录相同的...也就是说，当文件的硬链接数被目录记录了一次，文件的硬链接数就增加了一次。所以，文件只要在目录里存在，它就至少有一个硬链接。...（因为引入了对目录的硬连接就有可能在目录中引入循环，在目录遍历的时候系统就会陷入无限循环当中，这样导致无法定位到访问目录） 目录的硬链接数包含目录自身的名字，以及.和子目录里的.. 791422...只删除一个连接并不影响节点本身和其它的连接，只有当最后一个连接被删除后，文件的数据块及目录的连接才会被释放。也就是说，文件真正删除的条件是与之相关的所有硬连接文件均被删除。...软连接： 软链接又称之为符号连接。软链接文件类似于Windows的快捷方式。它实际上是一个特殊的文件。在符号连接中，文件实际上是一个文本文件，其中包含的有另一文件的位置信息。
将HDFS中的数据导入HBase package Hbase; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.Hadoop.conf.Configuration...job.setMapperClass(BatchImportMapper.class); job.setReducerClass(BatchImportReducer.class); //设置map的输出...，不设置reduce的输出类型 job.setMapOutputKeyClass(LongWritable.class); job.setMapOutputValueClass(Text.class);
这件趣事听来不但可笑，同时也揭示出一个特别重要的概念：新的视角可能会彻底再造我们对一个地方的了解以及我们与它的关系。...它告诉我们，在本质上城市数据中蕴含着强大的力量，但它并非总是有效；这些数据对人的行为在无数的时间和空间维度上进行了压缩，人们实际的人际关系与他们所表现出来行为之间存在巨大的差异。...分析与可视化：数据中的利雅得 ? 1）基于利雅得地形的通话行为的平均数据。图中的高度和颜色代表15分钟内整合的行为。 ?...为了进一步验证我们的发现，我们将估计出来的OD流量与能够取得的最好的道路统计设备的数据相对比：交通量观测的历史数据。...通过概率变换，我们将收集到的OD交通数据转化为具体的地理信息系统（GIS）中的路段数据库中的信息，我们有可能对各种交通出行人群对于整体运输网络的影响进行量化——这表明建设一个细致全面的实时通勤展示系统是可能的
这种方式只能应用于从数据库中获取到的单条数据，例如models.Users.objects.get()获取到的数据 from django.forms.models import model_to_dict...models.Users.objects.get(id = 1) userDict = model_to_dict(userObj) print(userDict) return HttpResponse('yes') 重点是导入的model_to_dict...GB' 前端代码 {% load mytags %} <–導入自定義標籤– <td {% bytes_convert i.bytes %}</td <–使用標籤– 以上这篇Django实现从数据库中获取到的数据转换为...dict就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
在 Linux 文件系统中，一个文件被分成两个部分：元数据（metadata）与用户数据（user data）。元数据为文件的附加属性，如索引节点（Inode）、文件大小、文件创建时间、文件所有者等。...用户数据，即文件数据块（data block），文件数据块中以二进制的形式记录着文件的真实内容。...软链接 软链接（也称符号链接）可以看成是一个普通的文件， 「只不过这个文件中的数据块存放的是源文件的索引节点号。」...会使用特殊的颜色将软链接文件与其它文件进行区分，如果删除了源文件，软链接失效则软链接文件也会呈现失效的颜色； ?...例如某个文件文件系统空间已经用完了，但是现在必须在该文件系统下创建一个新的目录并存储大量的文件，那么可以把另一个剩余空间较多的文件系统中的目录链接到该文件系统中，这样就可以很好的解决空间不足问题； 硬链接与软链接的区别
1.在middlewares.py和pipelines.py文件中的 spider 参数是什么？...就是爬虫文件的类，可以通过 spider.xxx 调用属性或者方法 QQ截图20200510112030.png 2.scrapy中使用selenium 中间件 process_response() 中...selenium 加载动态数据替换非动态加载数据 image.png 2.1 selenium 代码 # 下载器返回结果是替换响应结果 def process_response(self, request...pagination"]/li/a') """ # 可以添加多个匹配规则 # callback : 指定回调函数 # follow : False --> 只解析当前起始页符合规则的链接...# follow : True --> 在当前页提取出的连接中递归解析出缝合规则的链接 # 相同连接将会自动去重 """ rules = ( Rule(
1、 场景 当项目中存在一个枚举类，里边的数据不需要一直更新，但是在某些场景下需要进行配置时， 我们可能就要改一次数据就打一次包，这个样的话效率会很低所以可以放到配置文件中 2、 实现 3、 原始处理...(); } } 3.1、 方法函数 query.setDataset(QaDataSetEnum.getDataSetIdByCode(query.getCode())); 我们设置一个数据集...，现在放到配置文件中 4、 放入配置文件 4、1 新增配置类 @Configuration public class QaDataSetConfig { private static final...; //会议纪要QA数据集ID @Value("${qa.dataset.hyjy-id:}") private String hyjyId; //规章制度QA数据集...QaDataSetEnum.values()).findFirst(data -> data.code.equals(code)).orElse(NONE).getDataSetId()); } 这样就实现了将枚举里边的数据使用配置文件可以进行重写
详解用Navicat工具将Excel中的数据导入Mysql中 大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。...今天说一说详解用Navicat工具将Excel中的数据导入Mysql中,希望能够帮助大家进步!!!...首先你需要准备一份有数据的Excel，PS: 表头要与数据库表中字段名对应： 然后 “文件--->另存为.csv 文件” 如果你的数据中带有中文，那么需要将CSV文件处理一下，否则会导入失败；用editplus...或者其他编辑器（另存可以修改编码格式的编辑器），打开CSV文件，另存是选择编码格式为utf-8,（PS:你的数据库的编码格式也要是utf-8）。...开始导入，我们可以选择一种Mysql的图形化工具，我这边用的是Navicat for mac 选择你刚刚保存的csv文件 特别注意的是，如果你有表头的话，则要将栏位名行改成1，第一行改成2 然后一直下一步知道直到导入成功
将projectgo.sql文件中的数据库结构和数据存储入数据库中： 1、先创建数据库projectgo create database projectgo; 2、切换到数据库projectgo...下， use projectgo; 3、将projectgo.sql中的数据存储入数据库 mysql>source C:\Users\Duan\Desktop\projectgo.sql
有时由于项目开发的需要，必须将SQLServer2005中的某些表同步到Oracle数据库中，由其他其他系统来读取这些数据。不同数据库类型之间的数据同步我们可以使用链接服务器和SQLAgent来实现。...第一个SQL语句是看SQL转Oracle的类型对应，而第二个表则更详细得显示了各个数据库系统的类型对应。根据第一个表和我们的SQLServer中的字段类型我们就可以建立好Oracle表了。...我们将Oracle系统作为SQLServer的链接服务器加入到SQLServer中。...具体做法参见我以前的文章http://www.cnblogs.com/studyzy/archive/2006/12/08/690307.html 3.使用SQL语句通过链接服务器将SQLServer数据写入...--清空Oracle表中的数据 INSERT into MIS..MIS.CONTRACT_PROJECT--将SQLServer中的数据写到Oracle中 SELECT contract_id,project_code
-p 回车输入密码 create database scrapy (我新建的数据库名称为scrapy) 3、创建表 use scrapy; create table...contain 1 column(s)') 因为我的spider代码中是这样 ? ...错误原因：item中的结果为{'name':[xxx,xxxx,xxxx,xxx,xxxxxxx,xxxxx],'url':[yyy,yyy,yy,y,yy,y,y,y,y,]},这种类型的数据 更正为...然后又查了下原因终于解决问题之所在 在图上可以看出，爬取的数据结果是没有错的，但是在保存数据的时候出错了，出现重复数据。那为什么会造成这种结果呢？ ...其原因是由于spider的速率比较快，scrapy操作数据库相对较慢，导致pipeline中的方法调用较慢，当一个变量正在处理的时候 一个新的变量过来，之前的变量值就会被覆盖了，解决方法是对变量进行保存
1、数据的导入 导入文本文件 使用read.table函数导入普通文本文件 read.table(file,header=FALSE,sep="",...)...read.csv("3.xxx", header=FALSE, sep=","); #指定分隔符 data3 <- read.csv("3.xxx", header=FALSE, sep="\t") 2、数据的导出
作者：powdba 来源：阿里云栖社区 一、背景 本文主要测试 MySQL 执行 update 语句时，针对与原数据（即未修改）相同的 update 语句会在 MySQL 内部重新执行吗？...3、总结 在 binlog_format=row 和 binlog_row_image=FULL 时， 由于 MySQL 需要在 binlog 里面记录所有的字段，所以在读数据的时候就会把所有数据都读出来...，那么重复数据的 update 不会执行。...即 MySQL 调用了 InnoDB 引擎提供的“修改为 (1,55)”这个接口，但是引擎发现值与原来相同，不更新，直接返回。...，该更新的更新。
elasticsearch概念 集群: 一个或者多个节点组织在一起 节点: 一个节点是集群中的一个服务器,由一个名字来标识，默认是一个随机的漫画角色的名字 分片: 将索引划分为多份的能力,允许水平分割和扩展容量...,fields 与mysql中的数据库,表,行,列一一对应 倒排索引 倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。...这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值得各记录的地址。由于不是由记录来确定属性值，而是有属性值来确定记录的位置，因而称为倒排索引，带有倒排索引的文件我们称为倒排索引文件，简称倒排文件。...,可以预先定义字段的类型以及相关属性 es会根据json源数据的基础类型猜测你想要的字段映射,将输入的数据转变成可搜索的索引项，mapping就是我们自己定义的字段数据类型，同时告诉es如何索引数据以及是否可以被搜索...1# 查看分析器解析的结果 2GET _analyze 3{ 4 "analyzer":"ik_smart", 5 "text":"python网络" 6} Scrapy如何将数据存入elasticsearch
数据、内存、变量 数据：以二进制形式存储在内存中，代表一定信息的数字。 内存：内存条通电后产生的存储空间。内存又分为栈内存和堆内存。栈内存中存放的是全局变量或局部变量。而堆内存中存放的是对象。...变量：可变化的量，由变量名和变量值组成。每个变量都对应的一块小内存，变量名用来查找对应的内存，变量值就是保存在内存中的数据。 关系：「内存」是用来存储「数据」的空间，而「变量」是内存的标识。...在未修改属性之前，内存中的obj、obj1，都指向同一个地址。 在修改obj的name属性变量时，直接修改的就是它所指向的地址值。将name属性的值改为'修改了'。...而存在与fun函数内部的o变量，变成了垃圾对象，根本无法使用。 比较 可能会有一些疑惑：变量与函数中，修改了obj的值，为什么在引用变量与函数中，obj的值没有被修改？...变量与函数中，o是直接被修改，修改的直接是obj内部age的属性变量。 引用变量与函数中, 「o存放的是obj的值」，即：o内部是{ name: 'dengdeng', age: 22 }的地址值。
Tukey)的文章1和乔治·伯克斯(Geogre Box) 的文章2中都有详细介绍。 将统计学核心部分重新命名为“数据智慧”非常必要，因为它比“应用统计学”这个术语能起到更好的概括作用。...与领域专家的交流对于数据科学项目的成功是必不可少的。在数据来源充足的情况下，经常发生的事情是在收集数据前还没有精确定义要回答的问题。...避免过度拟合的黄金准则就是将数据进行分割，在分割时考虑到数据潜在的结构（如相关性、聚类性、异质性），使分割后的每部分数据都能代表原始数据。...2.数据收集 什么样的数据与第1条中要回答的问题最相关？ 实验设计（统计学的一个分支）和主动学习（机器学习的一个分支）中的方法有助于解决这个问题。即使在数据收集好了以后考虑这个问题也是很有必要的。...5.问题转化 如何将第1条中的问题转化成一个与数据相关的统计问题，使之能够很好地回答原始问题呢？有多种转换方式吗？比如，我们可以把问题转换成一个与统计模型有关的预测问题或者统计推断问题吗？
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