一、背景 平时业务开发可能有这样的一个场景：一个集合有M个元素，需要每N个元素一起处理。 虽然这个功能非常简单，直接用for循环或者while可以写，其实可以封装成工具类，方便后续复用。...二、源码 单元测试 三、总结 遇到一些可以复用的场景可以考虑封装成工具类。 测试时可以考虑用EasyRandom来构造测试对象，省时省力。
有人提议说模拟 背包算法....背包算法大概可以表示为给你一个包，然后你让这个包尽可能的有价值，对应的就是，这个包的大小就是 sum(c)/2 (这样就可以让他们的绝对值最小），然后问题来了，这个算法只会视价值来分配...，不会执着于时候分成两半........但是，他的解决思维还是可以借鉴的： 背包算法说，我在拿第 i 件的时候，分成两个情况，一种是不拿，一种是拿....j,c) ); 用 node 链表来存储，分出来的结点索引。...有更好的方法，就提出来参考参考。...deleteNode(p1); return max2; } } 再接着，突然想起 C++的标准算法里面有个全排列的，发现用他的话，也可以很容易的写出来，不过，
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/112640.html原文链接：https://javaforall.cn
其中，顺序流（Sequential）是按照元素在集合中出现的顺序进行处理，而并行流（Parallel）则将元素分成几个块，并在多个线程上同时处理每个块。...因此，在使用并行流时，需要做如下考虑： 流的大小：仅当集合的大小很大时，使用并行流才有可能带来更好的性能，否则串行流反而会更快。...3、使用原始类型流 为了避免装箱和拆箱，Java Stream API提供了一组新的基于原始类型的Stream接口，如IntStream、LongStream和DoubleStream。...4、使用收集器 在Stream API中，Collector是一个非常重要的概念，它可以将Stream转换为另外一个Iterable类型。...Stream API提供了许多预定义的收集器，如toSet()、toList()、toMap()等等，它们能够轻松地将流转换为集合，并且在背后进行优化处理。
API，主要用于处理集合操作，不过它的处理方式与传统的方式不同，称为“数据流处理”。...Stream API 将迭代操作封装到了内部，它会自动的选择最优的迭代方式，并且使用并行方式处理时，将集合分成多段，每一段分别使用不同的线程处理，最后将处理结果合并输出。...分组方法 groupingBy() 接收一个 Function 接口作为参数，上面的例子中我们使用了方法引用传递了出版社作为分组的依据，但实际情况可能比这复杂，比如将价格在0-50之间的书籍分成一组，50...-100之间的分成一组，超过100的分成一组，这时候，我们可以直接使用 Lambda 表达式来表示这个分组逻辑： Map> booksGroup = books...，首先需要将一个庞大数据集合分成几个子集合；然后需要为每一个子集合编写多线程处理程序，还需要对他们做线程同步来避免访问共享变量导致处理结果不准确；最后，等待所有线程处理完毕后将处理结果合并。
文章目录 一、二元谓词使用场景 - 大小写不敏感 set 集合 1、需求分析 2、tolower 函数 - 将字符转为小写字母 3、toupper 函数 - 将字符转为大写字母 4、基于 tolower...实现大小写不敏感的比较函数对象 二、代码示例 - 二元谓词使用场景 1、普通的 set 集合查找元素 - 大小写匹配查找成功 2、普通的 set 集合查找元素 - 大小写不匹配查找失败 3、设置二元谓词规则的...set 集合查找元素 - 大小写不不敏感集合 一、二元谓词使用场景 - 大小写不敏感 set 集合 1、需求分析 本篇博客中 , 实现一个 set 集合 , 存放 英文字母 组成的字符串 , 且 大小写不敏感...set 集合查找元素 - 大小写匹配查找成功 创建普通的 set 集合 , 并插入三个元素 ; // 创建一个 set 集合容器 set mySet; // 向容器中插入元素...set 集合查找元素 - 大小写不不敏感集合 在下面的代码中 , 创建 set 集合时 , 指定了 集合元素的 排序规则 : // 创建一个 set 集合容器 set<string, Compare
到目前为止，最重要的好处是可以对这些集合执行操作流水线，能够自动利用计算机上的多个内核。 在Java 7之前，并行处理数据集合非常麻烦。 第一，你得明确地把包含数据的数据结构分成若干子部分。...并行流就是一个把内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。 这样一来，就可以自动把给定操作的工作负荷分配给多核处理器的所有内核，让它们都忙起来。...在上面的代码中，对流中所有数字求和的归纳过程的执行方式和下图差不多 ? 不同之处在于 Stream 在内部分成了几块。因此可以对不同的块独立并行进行归纳操作，如下图所示 ?...一般而言，让 ForkJoinPool 的大小等于处理器数量是个不错的默认值，除非你有很好的理由，否则不建议修改它。...主要由两个问题 iterate 生成的是装箱的对象，必须拆箱成数字才能求和 我们很难把 iterate 分成多个独立块来并行执行 第二个问题更有意思一点，因为我们必须意识到某些流操作比其他操作更容易并行化
逻辑处理，将数据传出。...所以 ByteBuf 本质就是一个由不同的索引分别控制读访问和写访问的字节数组。ByteBuf 的数据结构如下所示： ?...NIO 线程用于处理逻辑； 通常这种模式是使用线程池的方式管理 NIO 线程的； Reactor 主从模式： 一组 Acceptor 线程用于接受连接，一组 NIO 线程用于处理逻辑； 当前 Netty...； 行拆包器 LineBasedFrameDecoder： 从字面意思来看，发送端发送数据包的时候，每个数据包之间以换行符作为分隔，接收端通过 LineBasedFrameDecoder 将粘过的...ByteBuf 拆分成一个个完整的应用层数据包。
netty不得不说的粘包与拆包 为什么会出现粘包和拆包的现象呢？ 缓冲区 粘包与拆包图解 如何解决粘包和拆包问题 为什么会出现粘包和拆包的现象呢？...当我们采用了缓冲区以后，缓冲区会有固定大小，当发送的数据和缓冲区的大小不一致时，就会发生粘包和拆包。...我们可以理解为：当缓冲区的大小被装满时，才会写入到硬盘 缓冲区 提到粘包与拆包，我们需要先做一些铺垫，了解一下缓冲区的作用 我们先来看一张图解： ?...当我们改为缓冲区以后，我们可以把消息存到一起，一并发送 比如说：“今天你过的还好吗”这样一组字符串要传输8次，效率就很低，所以，我们采用Buffer缓冲区进行传输，统一放入缓冲区内，再一次性写入。...当我们发送的数据大于缓冲区的大小，缓冲区装不下了，所以会分成两次写入，所以，拆包也就随之发生了 如何解决粘包和拆包问题 以固定的长度发送数据，到缓冲区（rpc远程调用，长度不能固定） 采用/n来做分割
但如果一次请求发送的数据量比较大，超过了缓冲区大小，TCP 就会将其拆分为多次发送，这就是拆包问题，也就是将一个大的包拆分为多个小包进行发送，接收端接收到多个包才能组成一个完整数据。...；如果一次发送数据量大于1024，则会将这个包拆分成多个数据包进行发送。...上述两种情况也是沾包和拆包问题。 上图出现的四种情况包括： 正常发送，两个包恰好满足TCP缓冲区的大小或达到TCP等待时长，分别发送两个包。 沾包：D1、D2都过小，两者进行了沾包处理。...解决方案 对于粘包和拆包问题，通常可以使用这四种解决方案： 使用固定数据长度进行发送，发送端将每个包都封装成固定的长度，比如100字节大小。如果不足100字节可通过补0等填充到指定长度再发送。...将消息分为头部和消息体，头部中保存整个消息的长度，这种情况下接收端只有在读取到足够长度的消息之后，才算是接收到一个完整的消息。 通过自定义协议进行粘包和拆包的处理。
将每个字符映射成一个固定大小的embedding后，使用Bi-GRU构建每一个字符的表示，然后将每个词的首尾字符的表示拼接作为每个词对应的表示，对应公式如下： ?...图4 异构交互模块示意图 该模块主要包含两步：融合和分拆。在融合过程中，先对各自表示进行转换后，使用CNN抓取局部特征将两个来源的信息融合到一起： ?...在分拆过程中，各自进行新的转换然后基于残差构造各自不同的表示： ? 融合的目的是让两个来源的信息相互补充，分拆是为了各自保持住自己独有的特征，也为后面不同的预训练任务做准备。...Subword 针对不完整性问题，我们将测试集中所有的词按照是否会被BERT tokenizer切分成多个子词分成‘Word’和‘Subword’两个子集合，前者不会被切分（如‘apple’）而后者会被切分成多个子词...图7 CoNLL-2003 NER上性能表现对比 首先，对比同一个模型在不同集合上的表现，我们发现‘Word’集合上的效果都要远高于‘Subword’集合，这说明切分成多个词确实对模型效果有直接影响，子词粒度的表示应该客观上存在不充分的问题
那么加上以太网帧头和尾，一个以太网帧的大小就是：65535 + 14 + 4 = 65553，看起来似乎很完美，发送方也不需要拆包，接收方也不需要重组 但，使用最大值真的可以吗？...当 IP 层组包发生错误，那么包就会被丢弃。 接收方无法重组数据报，将导致丢弃整个 IP 数据报。...更严重的是，如果使用 UDP 协议，当 IP 层组包发生错误，那么包就会被丢弃。 接收方无法重组数据报，将导致丢弃整个 IP 数据报。...和 MSS的关系 MTU：最大传输单元，由不同的数据链路层对应物理层产生的（硬件规定），以太网的MTU＝1500 MSS：最大分节大小，为 TCP 数据包每次传输的最大数据分段大小 MSS 的取值受限于...1）当本地 MTU 值 > 网络 MTU 值，网络会进行拆包，这样一来数据包数量增多，二来也增加了拆包组包的时间 2）当本地 MTU 值 的性能
CyclicBarrier ：一个同步辅助类，它允许一组线程互相等待，直到到达某个公共屏障点 Future ：Future 表示异步计算的结果。...其内部结构可以划分为N个段，每个段都有自己的并发锁，这样写入时可以写入不同的段中，从而提高了并发的性能。...分拆锁(lock spliting)就是若原先的程序中多处逻辑都采用同一个锁，但各个逻辑之间又相互独立，就可以拆(Spliting)为使用多个锁，每个锁守护不同的逻辑。...分拆锁有时候可以被扩展，分成可大可小加锁块的集合，并且它们归属于相互独立的对象，这样的情况就是分离锁(lock striping)。...（摘自《Java并发编程实践》） 对于分离锁有个更好些的解释：分拆锁有时候可以被扩展，分成若干加锁块的集合，并且它们归属于相互独立的对象，这样的情况就是分离锁。
如果真的那么不幸，并且外部集合的大小是内部集合大小的几倍，可能因为它们是相同的结合，循环就会正常终止，但是不会完成我们想要的工作。...如果把两个操作合并到同一个方法中，与其中一个操作相关的局部变量就有可能会出现在执行另一个操作的代码范围之内。为了防止这种情况发生，只要把这个方法分成两个，每个方法各执行一个操作即可。...第 2 条：基本类型优先于装箱基本类型 在基本类型和装箱基本类型之间，有三个主要的区别： 第一，基本类型只有值，而装箱基本类型则具有与它们的值不同的统一性。...换句话说，两个装箱基本类型可以具有相同的值和不同的统一性。 第二，基本类型只有功能完备的值，而每个装箱类型除了它对应基本类型的所有功能值之外，还有个非功能值null。...如果`null对象引用被自动拆箱的话，就会得到一个NPE异常。那么什么时候应该使用装箱基本类型呢？它们有几个合理的用处： 第一个，作为集合中的元素、键和值。
UDP是基于报文发送的，从UDP的帧结构可以看出，在UDP首部采用了16bit来指示UDP数据报文的长度，因此在应用层能很好的将不同的数据报文区分开，从而避免粘包和拆包的问题。...粘包、拆包发生原因 发生TCP粘包或拆包有很多原因，现列出常见的几点，可能不全面，欢迎补充， 1、要发送的数据大于TCP发送缓冲区剩余空间大小，将会发生拆包。...2、待发送数据大于MSS（最大报文长度），TCP在传输前将进行拆包。 3、要发送的数据小于TCP发送缓冲区的大小，TCP将多次写入缓冲区的数据一次发送出去，将会发生粘包。...4、接收数据端的应用层没有及时读取接收缓冲区中的数据，将发生粘包。 等等。 粘包、拆包解决办法 通过以上分析，我们清楚了粘包或拆包发生的原因，那么如何解决这个问题呢？...PIPE是一种非永久性的管道通信机构，当它访问的进程全部终止时，它也将随之被撤消；它也不能用于不同族系的进程之间的通信。而FIFO是一种永久的管道通信机构，它可以弥补PIPE的不足。
分片集群中的分片集合 MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式，例如 分片集合 它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的...个 shard 分片对应多个数据块，也可以不对应数据块 例如上图，当一个数据块变大的时候，就会分成 2 个，慢慢的若数据块的数量多到一定的程度，就会发生快的迁移，识别和处理这个事情，都是平衡器进行处理的...1-20个，则会依次迁移 2 个 若是 20 - 80 个，则会一次迁移 4 个 若是 80 -无限多个，则会一次迁移 8 个 迁移的过程中，块的大小，块的数量都会影响我们分片集群的性能， 若块的大小超过了我们的默认值...，就需要拆，这就会影响性能 搬迁的时候，对于网络资源的消耗 和 CPU 则会有影响 当搬迁完毕之后，相应数据块所在的分片就会通知 config server 更新配置，且原来复制的副本也会被删掉，此处...里面进行均匀分布 mogos 是会进行请求分流的 是通过路由节点来将不同的请求分发到不同的分片和块中 数据也是会分流的 数据分流，主要还是说数据均匀分布，内部有一个平衡器进行保证 块何时会拆分呢？
（或者叫 bucket），给定组的数目或者组的大小，最后一组不足则保持原样。...例子 1： 把一个含有 8 个元素的列表拆分成 3 组，那么 np.array_split() 的结果是： >>> x = np.arange(8.0) >>> np.array_split(x, 3)...也就是说，对于一个长度为 l 的数组，该函数是这么拆的：前 l % n 个组的大小是 l // n + 1，剩下组的大小是 l // n。 其中 // 表示下取整，即 np.floor()。...对于例子 1，l 为 8，n 为 3，前 8 % 3 = 2 个组的大小为 8 // 3 + 1 = 3，剩下组的大小为 8 // 3 = 2。...对于例子 2，l 为 7，n 为 3，前 7 % 3 = 1 个组的大小为 7 // 3 + 1 = 3，剩下组的大小为 7 // 3 = 2。
在C#中数组，ArrayListList都能够存储一组对象，那么这三者到底有什么样的区别呢。 数组 数组在C#中最早出现的。...这样在ArrayList中插入不同类型的数据是允许的。...装箱与拆箱的概念： 简单的说: 装箱：就是将值类型的数据打包到引用类型的实例中 比如将int类型的值abc赋给object对象obj int i=123; object obj=(object...)i; 拆箱：就是从引用数据中提取值类型 比如将object对象obj的值赋给int类型的变量i object obj=”abc”; int i=(string)obj; 装箱与拆箱的过程是很损耗性能的...最关键的区别在于，在声明List集合时，我们同时需要为其声明List集合内数据的对象类型。
- 进程与线程 - 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动，进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。...如果一个锁守护多个相互独立的状态变量，你可能能够通过分拆锁，使每一个锁守护不同的变量，从而改进可伸缩性。通过这样的改变，使每一个锁被请求的频率都变小了。...分拆锁对于中等竞争强度的锁，能够有效地把它们大部分转化为非竞争的锁，使性能和可伸缩性都得到提高。分拆锁有时候可以被扩展，分成若干加锁块的集合，并且它们归属于相互独立的对象，这样的情况就是分离锁。...- 集群 - 集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。...其实，分布式系统可以表达为很多机器组成的集群，靠彼此之间的网络通信，担当的角色可能不同，共同完成同一件事情的系统。
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