name=list('Perl') >>> name ['P', 'e', 'r', 'l'] >>> name[2:]=list('ar') >>> name ['P', 'e', 'a', 'r'] 可以使用与原序列不等长的序列将分片替换...reversed(seq)对序列进行反向迭代 sorted(seq)返回已排序的包含seq所有元素的列表 tuple(seq)把序列转换成元组 ----------------------------...(3)最小字段宽度(可选):转换后的字符串至少应该具有该值指定的宽度。如果是*，则宽度会从值元组中读出。 (4)点(.)后跟精度值(可选):如果转换的是实数，精度值就表示出现在小数点后的位数。...(大写) f.F十进制浮点数 g如果指数大于一或者小于精度值则和e相同，其他情况与f相同 G如果指数大于一或者小于精度值则和〔相同，其他情况与F相同 C单字符(接受整数或者单字符字符串) r字符串(使用...字段宽度是转换后的值所保留的最小字 符个数，精度(对于数字转换来说)则是结果中应该包含的小数位数，或者(对于 字符串转换来说)是转换后的值所能包含的最大字符个数。
列表 基本概念 列表是有序的元素集合，所有元素放在一对中括号中，用逗号隔开，没有长度限制； 列表索引值以0为开始值，-1为从未尾的开始位置。 列表可以使用+操作符进行拼接，使用*表示重复。...列表的相关方法 方法 方法含义 .append( x ) 将元素x增加到列表的最后 .sort( ) 将列表元素排序，默认为升序 .reverse( )...集合的常用方法 s = add(x)：将元素x添加到集合s中，如果元素已存在，则不进行任何操作。 s = update(x)：将x的元素添加到集合s中，x可以是列表，元组，字典等。...join(seq): 以指定字符串作为分隔符，将seq中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串。 ?...，可指定小数点后的精度 %e 用科学计数法格式化浮点数 %E 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数 %g 浮点型数据 会去掉多余的零 至多保留6位 %G 浮点型数据 会去掉多余的零 至多保留6位 %p
,An) nbytes = fprintf(___) 说明 fprintf(fileID,formatSpec,A1,…,An) 按列顺序将 formatSpec 应用于数组 A1,…An 的所有元素...%4.2f 指定输出中每行的第一个值为浮点数，字段宽度为四位数，包括小数点后的两位数。...formatSpec 输入中的 %8.3f 指定输出中每行的第二个值为浮点数，字段宽度为八位数，包括小数点后的三位数。\n 为新起一行的控制字符。...，大写字母 A–F 浮点数 %f 定点记数法（使用精度操作符指定小数点后的位数。）...%g 更紧凑的 %e 或 %f，不带尾随零（使用精度操作符指定有效数字位数。） %G 更紧凑的 %E 或 %f，不带尾随零（使用精度操作符指定有效数字位数。）
解决方法要解决这个错误，我们需要确保进行乘法操作的两个操作数具有相同的数据类型。有以下两种方法可以解决该问题：1. 将序列转换为NumPy数组一种解决方法是将序列（如列表）转换为NumPy数组。...可以使用np.array()函数将列表转换为NumPy数组，并确保数组中的所有元素都具有相同的数据类型。然后，我们可以进行乘法操作，而不会引发错误。...然后，我们将整数与整数列表进行乘法操作，避免了数据类型不匹配的错误。...它使用64位来存储浮点数，其中1位用于符号位，11位用于指数位，而剩下的52位用于尾数位。这种表示方法提供了更广的数值范围和更高的精度，可以存储更大范围的数值，并提供更多有效位数。 ...它可以存储小数位数较多的精确数值，提供更高的计算精度和准确性。 在 NumPy 中，float64 数据类型是默认的浮点数类型，它是在创建数组时指定数据类型时最常用的选择之一。
元素的放入可以使用不同的策略，最简单的是线性映射，即将数据范围均匀分配到各个桶中。 3 . 对每个非空的桶进行排序，可以使用其他排序算法，或者递归使用桶排序。 4 ....将各个桶中的元素按顺序合并，得到排序后的结果。...Bucket 9: [ ] 然后，我们将列表中的元素分别放入这些桶中，根据个位数的值将它们分配到不同的桶中。...基数排序通常用于对整数进行排序，特别是对于具有相同位数的整数集合。 基数排序的基本步骤 1 . 将整数按照个位数的值分成 10 个桶，每个桶包含相同个位数的整数。 2 ....桶排序适合于均匀分布的小数排序，而基数排序适合于整数排序，特别是具有相同位数的整数。通过将这些算法加入你的工具箱，你可以更好地处理各种排序问题，提高性能并应对不同类型的数据。
这些数据元素可以是数字或者字符，甚至可以是其它类型的嵌套的数据结构 python的最基本数据结构是序列 序列中的每个元素被分配一个序号——即元素的位置，也称为索引。...3.1415926） 复数（3+6j） 十进制数字 1.3字符串：不可变类型 'GNU is Not Unix',"hello",'''world''' 2.对象引用 python将所有数据存为内存对象...对象可以具有其可以被调用的特定"方法（函数）" 元组、列表以及字符串等数据类型是"有大小的"，也即，其长度可以使用内置函数len()测量 4.输入/输出 python解释器提供了3种标准文件对象...print接受一个逗号分隔的对象列表，并为行尾自动添加一个换行符，如果不需要，则在最后一个元素后添加逗号。 ...比如-20f .precision： 一个小数点，用于按照精度分割字段的宽度 一个数字，指定要打印字符串中的最大字符个数，浮点数中小数点之后的位数，或者整数的最小位数
为零或正数，最终的结果中，小数点后面的位数就等于scale标度 比如: scale为1 10的-1次方, 0.1 小数点后有1位 如果 scale 是负数，那最终的结果将会是乘以 10的|scale...equals方法 对于相等的定义是不一致的 valueOf public static BigDecimal valueOf(long val)将 long 值转换为具有零标度的 BigDecimal...BigDecimal 值的 ulp 是此值与下一个具有相同位数的较大 BigDecimal 值之间的正距离 零值的 ulp 在数值上等于1 和 this.scale()之间的距离 所以可以说所有的数的...移动小数点 movePointLeft该值的小数点向左移动 n 位如果 n 为负数，则该调用等效于 movePointRight(-n)如果 n 为非负数，则调用仅将 n 添加到该标度返回的值和标度分别为...0的形式的数值800.000去掉所有的0 就是8 准换后为8乘以10的平方 总结 BigDecimal虽然有诸多特性与特别，,但是本质仍旧是浮点数 所以自然提供了浮点数相关的一些操作 作为数值的基本运算方法都具备的
,表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码 代码中字符串的默认编码与大妈文件本身的编码一致 ?...按照索引访问list print L[0] #打印列表中第一个元素（索引从0开始） 正序从0开始，逆序从-1开始：：当索引数字为负数时，表示逆序独处list中的内容，记住list的最后一个空间的编号为...-1开始（不能越界） 添加新元素： append()把新的元素添加到list尾部 如: L.append(‘paui’) insert（）把元素插入到索引号处，，第一个参数是索引号，第二个参数是待添加的新元素...’ print ‘END’ Python代码的缩进（4个空格）规则，具有相同缩进的代码呗视为代码块，上面的3，4行print语句就构成一个代码块（但不包括第5行的print） 注意：if语句后接表达式。...break退出循环 用for循环或者while循环时，如果要在循环体内直接退出循环，可以使用break语句 ** ? continue继续循环** 在循环过程中。
例如，我们通常会写成-x + 2反映出首先x取反，然后2再添加到该结果中。）...浮点数根据IEEE 754标准进行比较： 有限数字以通常的方式排序。 正零等于但不大于负零。 Inf等于自身，大于除NaN。 -Inf等于自身，等于小于其他一切NaN。...= 5 true 在数字代码中，链接比较通常非常方便。链式比较将&&运算符用于标量比较，将&运算符用于元素比较，这使它们可以处理数组。...但是，链式比较中的评估顺序不确定。强烈建议在链式比较中不要使用具有副作用（例如打印）的表达式。如果需要副作用，&&则应明确使用短路操作器 基本功能 Julia提供了一系列数学函数和运算符。...x % T将整数转换为与modulo相等x的整数类型的值，其中是中的位数。换句话说，二进制表示被截断以适合。Tx2^nnT 的舍入函数采取类型T作为可选参数。
默认值为None；如果提供，则必须具有与预期输出相同的形状，但必要时将进行类型转换。详情请参阅输出类型确定。...它必须具有与期望输出相同的形状，但如果需要，将会对计算的值进行类型强制转换。 ddofint，可选 自由度差异。计算中使用的除数是N - ddof，其中N代表元素的数量。默认情况下，ddof为零。...它必须具有与预期输出相同的形状，但必要时会进行类型转换。 ddof 整数，可选 “自由度差”: 计算中使用的除数为N - ddof，其中N表示元素数量。 默认情况下，ddof为零。...对于所有为 NaN 的片段或自由度为零的片段，将返回 NaN，并引发RuntimeWarning。 新特性在版本 1.8.0 中添加。 参数： aarray_like 包含所需方差的数字的数组。...它必须与预期的输出具有相同的形状，但如果需要会进行类型转换。 ddofint，可选 “自由度差值”: 计算中使用的除数为N - ddof，其中N表示非 NaN 元素的数量。默认情况下ddof为零。
0到63共64个循环计数；由于每格中米粒的数目可表示为“2的（n-1）次方”，所以循环体语句为“sum += 2 ** i”，将每次循环得到的该格子中米粒的数量与之前所有格子中米粒的数量和进行求和；循环结束后通过...这个print语句中的“join()”方法是将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新字符串，依次连接到前面的" "空串后面；其中的“%d”的作用是将数据按照整型格式化输出，“-”表示左对齐，“2”表示数字不足两位时进行位数补齐...由于集合中的元素是不可能存在重复数据的，因此不必像法1中的列表元素进行in成员运算判断，相当于直接进行了“去重”操作。...按照这个规律，是否可以使用range()函数来生成类似的均匀浮点数呢？比如从0.00、0.01、0.02……0.98、0.99共100个浮点数。...最后，同样是使用for循环打印输出my_list中的所有元素，就得到了100个均匀浮点数（如下图）。 ?
数组中的元素集是一对，三元组甚至是子数组 以下是具有两个指针模式的一些问题： 平方排序数组（简单） 总计为零的三元组（中） 比较包含退格键的字符串（中） 3、快速指针或慢速指针 快速和慢速指针方法，也称为...在任何时候，都可以从两个堆的顶部元素计算当前数字列表的中位数。...只要获得" K"个排序数组，就可以使用堆来有效地对所有数组的所有元素进行排序遍历。你可以将每个数组中的最小元素推入最小堆中，以获取整体最小值。 获得总最小值后，将下一个元素从同一数组推到堆中。...然后，重复此过程以对所有元素进行排序遍历。 该模式如下所示： 将每个数组的第一个元素插入最小堆中。 之后，从堆中取出最小的（顶部）元素并将其添加到合并列表中。...从堆中删除最小的元素后，将相同列表的下一个元素插入堆中。 重复步骤2和3，以按排序顺序填充合并列表。
由于特定的向量指令通常只与三种数据类型之一（单精度浮点数、双精度浮点数或整数）一起工作，表示向量指令的函数参数也具有上述三种类型之一。...为此，《mm_loadl_epi64(__m128i* addr)指令从 RAM 中检索以 addr 为起始地址的连续 64 位数组，并将其写入选定向量寄存器的最低有效半部分，将最高有效半部分的位设置为零...经常使用的_mm_setzero_si128()指令将目标寄存器的所有位设置为零，是通过使用 XOR 操作实现的，其中两个操作数相同。 逻辑指令与比较指令密切相关。...而执行 a = _mm_shuffle_epi32(b,_MM_SHUFFLE(2,2,2,2)); b 寄存器的第三个元素的相同值被写入 a 寄存器的所有元素。...它们具有独特的属性，使它们与 AVX/AVX2 指令的其他部分区分开来。例如，常规的算术指令将 YMM 寄存器视为 256 位数组。
axes：整数列表，对应维度，通常所有维度都会对换。 ...（下标），并以列表形式储return_inverse：如果为true，返回旧列表元素在新列表中的位置（下标），并以列表形式储return_counts：如果为true，返回去重数组中的元素在原数组中的出现次数...需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。 此外 Numpy 也包含了其他重要的算术函数。 ...numpy.power() numpy.power() 函数将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。 ...，它的通用计算公式如下，即结果数组中的每个元素都是：数组a的最后一维上的所有元素与数组b的倒数第二位上的所有元素的乘积和： dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k
冒号 : 的解释：如果只放置一个参数，如 [2]，将返回与该索引相对应的单个元素。如果为 [2:]，表示从该索引开始以后的所有项都将被提取。...external_loop给出的值是具有多个值的一维数组，而不是零维数组 广播迭代 如果两个数组是可广播的，nditer 组合对象能够同时迭代它们。...数组元素的添加与删除 函数元素及描述resize返回指定形状的新数组append将值添加到数组末尾insert沿指定轴将值插入到指定下标之前delete删掉某个轴的子数组，并返回删除后的新数组unique...（下标），并以列表形式储return_inverse：如果为true，返回旧列表元素在新列表中的位置（下标），并以列表形式储return_counts：如果为true，返回去重数组中的元素在原数组中的出现次数...需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。 此外 Numpy 也包含了其他重要的算术函数。
创建数组的副本，其元素重新排列，使得第 k 个位置的元素的值在排序数组中的位置。在分区数组中，所有在第 k 个元素之前的元素都小于或等于该元素，而在第 k 个元素之后的所有元素都大于或等于该元素。...p2[:4]中的所有元素都小于或等于p2[4]，p2[5:8]中的所有元素都大于或等于p2[4]且小于或等于p2[8]，p2[9:]中的所有元素都大于或等于p2[8]。...第 k 个元素将处于其最终排序位置，所有较小的元素将在其前面移动，所有较大的元素将在其后面。分区中所有元素的顺序是未定义的。如果提供了 k-th 的序列，则会一次将它们全部分区到其排序位置。...count_nonzero 计算输入数组中的非零元素的数量。 注解 尽管可以使用a[nonzero(a)]获得非零值，但建议改用x[x.astype(bool)]或x[x !...返回数组元素的第 q 个百分位数。 参数： a 实数的 array_like。 输入数组或可转换为数组的对象。 q 浮点数的 array_like。 计算要计算的百分位数的百分比或百分比序列。
2.读取时选择特定的列 我们只打算读取csv文件中的某些列。读取时，列列表将传递给usecols参数。如果您事先知道列名，则比以后删除更好。...method参数指定如何处理具有相同值的行。first表示根据它们在数组（即列）中的顺序对其进行排名。 21.列中唯一值的数量 使用分类变量时，它很方便。我们可能需要检查唯一类别的数量。...但是，Pandas 绘图[2]函数能够创建许多不同的图形，例如直线，条形图，kde，面积，散点图等等。 26.减少浮点数的小数点位数 Pandas的浮点数可能会显示过多的小数点。...在计算元素的时间序列或顺序数组中的变化百分比时很有用。 ? 从第一元素（4）到第二元素（5）的变化为％25，因此第二个值为0.25。...我已经将虚构名称添加到df_new DataFrame中。 ? 让我们选择客户名称以Mi开头的行。 我们将使用str访问器的startswith方法。
一、概述1、类class Reduction: 减少损失的类型。2、函数absolute_difference(...): 将绝对差异损失添加到训练过程中。...如果权值是一个大小张量[batch_size]，则通过权值向量中对应的元素重新计算批次中每个样本的总损失。如果权重的形状与预测的形状相匹配，那么预测的每个可度量元素的损失将按相应的权重值进行缩放。...weights:可选张量，其秩要么为0，要么与标签的秩相同，并且必须对标签(即，所有尺寸必须为1，或与对应的损耗尺寸相同)。delta:浮点数，huber损失函数从二次函数变为线性函数的点。...如果还原为零，则其形状与标签相同;否则，它就是标量。...2、tf.losses.add_loss将外部定义的损失添加到损失集合中。
或 整数类型的附加方法 int 还有一些额外的方法： int.bit_length() 返回以二进制表示一个整数所需要的位数，不包括符号位和前面的零: >>> n = -37 >>> bin(n) '...下面是通用的序列操作： 如果 s 中的某项等于 x 则结果为 True，否则为 False 可变序列类型的操作： 将 s 的第 i 项替换为 x 序列类型包括列表，元组，range对象和文本序列str。...set 类型是可变的 — 其内容可以使用 add() 和 remove() 这样的方法来改变。由于是可变类型，它没有哈希值，且不能被用作字典的键或其他集合的元素。...看下集合的基本操作： 返回集合 s 中的元素数量（即 s 的基数）。 映射类型 python中的映射类型是dict。只要是hashable的对象都可以作为dict的key。...字典的操作： 返回字典 d 中使用的所有键的列表。 字典视图对象 由 dict.keys(), dict.values() 和 dict.items() 所返回的对象是 视图对象。
1.1、如何在Python中使用字符串 a、使用单引号(') 用单引号括起来表示字符串，例如： str='this is string'; print str; b、使用双引号(") 双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同...(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列s转换为一个元组 list(s) 将序列s转换为一个列表 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr...round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。..., obj) 将对象插入列表 list.pop(obj=list[-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素)，并且返回该元素的值 list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项...(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 radiansdict.values() 以列表返回字典中的所有值 9、日期和时间 9.1、获取当前时间，例如： import time,
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