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dotnet OpenXML 在 PPTX 表格单元格加上 VerticalMerge 或 HorizontalMerge 将导致 WPS 丢失文本

本文记录 WPS 的一个已知问题,如果在表格的单元格里面配置了 VerticalMerge 或 HorizontalMerge 为 false 值时,则在此单元格内的文本将被丢失。...tableCell1 = new A.TableCell(); // 加上这句话将导致 WPS 表格丢失文字 tableCell1.VerticalMerge = false;...A.TableCell tableCell2 = new A.TableCell(); // 加上这句话将导致 WPS 表格丢失文字 tableCell2.HorizontalMerge... 此文档将会让 WPS 打开之后,可以正常显示表格元素,但是丢失表格的对应单元格内的文本。...如下图为我使用代码生成的文档,分别在 WPS 和 Office 的 PowerPoint 打开的效果 从上图可见 WPS 的表格的单元格内丢失了文本 默认从 Office 的 PowerPoint 创建的表格

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R 数据整理(二:将文本数据转换为数据框或列表)

读取纯文本 最近遇到一个问题,需要读取MsigDB/h.all.v7.2.symbols.gmt 文件进行分析: 这个文件有点奇葩呀,应该是对应每个开头的两个字符对应通路名和通路的网页注释页面,而字符与字符间通过制表符...类似py 中的readlines 方法,同样,R 的函数也会逐行(识别) x_line <- readLines("MsigDB/h.all.v7.2.symbols.gmt") ps:发现对于gmt...已经有成熟的函数read.gmt 了: 纯文本-> 列表 果然文本按照换行符分隔为50个向量,readLines 会按照换行符分隔读取,每个换行符读取一个元素: > length(x_line) [...thttp://www.gsea-msigdb.org/gsea/msigdb/cards/HALLMARK_HYPOXIA\tPGK1\tPDK1\tGBE1\tPFKL\tA" 'strsplit 函数将文本按照换行符切割...接着我们需要将该列表元素再进行一些处理: names(x_split) 将每个列表的第一个元素,

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    为什么要将PDF转换为CSV?CSV是Excel吗?

    易于编辑和处理CSV文件可以直接在文本编辑器或电子表格软件(如Excel)中查看、编辑、修改和分析。用户可以迅速对数据进行处理和清洗。...自动化处理CSV格式的数据可以很容易地被程序读取和处理,适合用于数据导入、导出、分析以及自动化报告生成等操作。而PDF文件中的数据提取往往需要人工干预,特别是在处理复杂的排版或非表格内容时。4....通过将PDF文件转换为CSV,数据能够便捷地导入Excel或数据库等工具进行分析。2....批量处理如果PDF中包含大量的表格数据(如订单、财务报表等),将其批量转换为CSV格式后,可以方便地将数据导入到数据库或其他系统进行后续处理、清洗和分析。3....系统集成与自动化企业从财务系统中导出PDF报告或发票后,可以将这些PDF文件转换为CSV格式,以便将数据导入其他系统(如库存管理系统或财务管理系统)进行自动化处理或集成。

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    Python从0到100(二十二):用Python读写CSV文件

    一、CSV文件概述CSV,即逗号分隔值(Comma Separated Values),是一种以纯文本形式存储表格数据的通用格式。...它因其简洁和易于使用而广泛应用于数据交换,如在数据库、电子表格等应用程序中导入和导出数据。...CSV文件不仅可用文本编辑器查看和编辑,还能在如Excel这样的电子表格软件中打开,几乎与原生电子表格文件无异。数据库系统通常支持将数据导出为CSV格式,也支持从CSV文件导入数据。...csv模块的writer对象允许我们通过writerow或writerows方法将数据写入CSV文件。...以下是读取CSV文件的示例代码:import csv# 打开文件用于读取,'r'模式表示读取with open('scores.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:

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    R语言之数据获取操作

    R 提供了适用范围广泛的数据导入工具。 1.获取内置数据集 R 中的内置数据集存在于各个包中,其中基本包 datasets 里只有数据集,没有函数。...获取其他格式的数据 3.1 txt 与csv 格式 如果数据来源是一个用 Windows 记事本或其他纯文本编辑器所创建的 ASCII 格式文件,我们可以使用函数 read.table( ) 读取其中的数据...3.2 xls 或 xlsx 格式 读取电子表格数据有很多种方式,其中最简单的方式是在 Excel 中将数据文件另存为一个逗号分隔(.csv)文件,然后用上述读取.csv 文件的方法将其读入R。...一种方法是从其他统计软件将数据输出为文本文件,然后使用函数 read.table( ) 或 read.csv( ) 将数据读入 R。...4.数据录入 在 R 中可以直接输入数据,但是如果数据量较大(超过 10 列或超过 30 行),在 R 里录入数据并不是一个最佳选择。我们可以选择电子表格软件录入小规模的数据,比如 Excel。

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    R语言系列第二期:②R编程、函数、数据输入等功能

    在上一部分里,我们为大家介绍了R的会话管理和作图系统。链接:R语言系列第二期:①R变量、脚本、作图等模块介绍 在这个部分里,我们来了解一下R编程过程以及外部数据的导入。 1....同时最后一个参数“…”可以使得函数可以增加参数,在调用的时候将参数传递给hist函数。...① 读取外部文件 在R中读取数据最方便的方法是通过read.table()函数。它需要数据满足“ASCII”格式,就是一种用Windows记事本或任何其他纯文本编辑器创建的“无格式平面文件”。...当然可以把其他软件或电子表格的数据回退到文本文档,然后在输入到R中使用,然而R是可以直接读入很多种类型的数据的。...比如说,在电子表格中选中一个矩形区域,复制,然后在R中使用 > read.table(“clipboard”,header=T) 其实最好的方式就是转换成不易出错的table或者csv的形式传输数据。

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    文件操作

    背景 一般情况下我们需要分析的数据都是存储在文件中,那么利用 R 分析数据的第一步就是将输入读入 R 语言。如果分析的数据是记录在纸质载体上,还需要将数据手动录入,然后保存为一个文件。...一、文件类型 1、csv 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)...CSV 文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔;每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符。通常,所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文本文件。...还好 R 可以很方便地处理 excel 的电子表格。 通常处理 Excel 表格有两种方法。...数据格式 除了常规各种文本表格之外,R 还提供了两种文件格式,分别是 RDS 与 Rdata 格式。

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    使用CSV模块和Pandas在Python中读取和写入CSV文件

    什么是CSV文件? CSV文件是一种纯文本文件,其使用特定的结构来排列表格数据。CSV是一种紧凑,简单且通用的数据交换通用格式。许多在线服务允许其用户将网站中的表格数据导出到CSV文件中。...CSV文件将在Excel中打开,几乎所有数据库都具有允许从CSV文件导入的工具。标准格式由行和列数据定义。此外,每行以换行符终止,以开始下一行。同样在行内,每列用逗号分隔。 CSV样本文件。...表格形式的数据也称为CSV(逗号分隔值)-字面上是“逗号分隔值”。这是一种用于表示表格数据的文本格式。文件的每一行都是表的一行。各个列的值由分隔符-逗号(,),分号(;)或另一个符号分隔。...csv.QUOTE_MINIMAL-引用带有特殊字符的字段 csv.QUOTE_NONNUMERIC-引用所有非数字值的字段 csv.QUOTE_NONE –在输出中不引用任何内容 如何读取CSV文件...= df.to_csv (r'X:\pandaresult.csv', index = None, header=True) # here you have to write path, where

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    一文学会用Python操作Excel+Word+CSV

    项目列表 我们平时在使用 Word 时,为了能展示更清晰,会用到项目符号和编号,将内容通过列表的方式展示出来,下面我们新建一个文件 word1.py 并编写如下代码: # 导入库 from docx import...Python 操作 CSV 简介 CSV CSV 全称 Comma-Separated Values,中文叫逗号分隔值或字符分隔值,它以纯文本形式存储表格数据(数字和文本),其本质就是一个字符序列,可以由任意数目的记录组成...CSV Excel 文件后缀为 .csv 文件后缀为 .xls 或 .xlsx 纯文本文件 二进制文件 存储数据不包含格式、公式等 不仅可以存储数据,还可以对数据进行操作 可以通过 Excel 工具打开...,也可以通过文本编辑器打开 只能通过 Excel 工具打开 只能编写一次列标题 每一行中的每一列都有一个开始标记和结束标记 导入数据时消耗内存较少 数据时消耗内存较多 基本使用 Python 通过 csv...模块来实现 CSV 格式文件中数据的读写,该模块提供了兼容 Excel 方式输出、读取数据文件的功能,这样我们无需知道 Excel 所采用 CSV 格式的细节,同样的它还可以定义其他应用程序可用的或特定需求的

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    《高效R语言编程》5-高效输入输出

    使用rio包的import()能导入各种格式的数据,避免加载特定格式库的麻烦。 对于高效导入大文本文件,使用readr或data.table与read.table()相当。...使用rio的通用数据导入 多功能包,名副其实,提供简单易用和计算高效的函数,其目标是简化数据导入导出过程。R的数据导入导出手册中有些函数已经过时了,比如WriteXLS包,且很难学习。...rio包可以处理的格式包含:.csv, .feather, .json, .dta, .xls, .xlsx和谷歌在线表格。其无需指定可选的format参数,另外可以从网络下载数据。...R外预处理文本 读入一个4G的文本文件,会耗尽16G的内存RAM,可以使用shell命令split等分割文件,采用数据库是另外一个解决方案。...二进制文件格式 纯文本格式有局限性,缺少类型安全,限于表格,限制 了数值精度,以二进制保存,可以减少读写时间和文件大小。

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    教你如何用Python轻轻松松操作Excel、Word、CSV,一文就够了,赶紧码住!!!

    现在我们执行看下结果: Python 操作 CSV 简介 CSV CSV 全称 Comma-Separated Values,中文叫逗号分隔值或字符分隔值,它以纯文本形式存储表格数据(数字和文本),其本质就是一个字符序列...CSV 文件格式简单、通用,在现实中有着广泛的应用,其中使用最多的是在程序之间转移表格数据。...CSV Excel 文件后缀为 .csv 文件后缀为 .xls 或 .xlsx 纯文本文件 二进制文件 存储数据不包含格式、公式等 不仅可以存储数据,还可以对数据进行操作 可以通过 Excel 工具打开...,也可以通过文本编辑器打开 只能通过 Excel 工具打开 只能编写一次列标题 每一行中的每一列都有一个开始标记和结束标记 导入数据时消耗内存较少 数据时消耗内存较多 基本使用 Python 通过 csv...模块来实现 CSV 格式文件中数据的读写,该模块提供了兼容 Excel 方式输出、读取数据文件的功能,这样我们无需知道 Excel 所采用 CSV 格式的细节,同样的它还可以定义其他应用程序可用的或特定需求的

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    【万字收藏】教你如何用Python轻轻松松操作Excel、Word、CSV,一文就够了,赶紧码住!!!

    现在我们执行看下结果: Python 操作 CSV 简介 CSV CSV 全称 Comma-Separated Values,中文叫逗号分隔值或字符分隔值,它以纯文本形式存储表格数据(数字和文本),其本质就是一个字符序列...CSV 文件格式简单、通用,在现实中有着广泛的应用,其中使用最多的是在程序之间转移表格数据。...CSV Excel 文件后缀为 .csv 文件后缀为 .xls 或 .xlsx 纯文本文件 二进制文件 存储数据不包含格式、公式等 不仅可以存储数据,还可以对数据进行操作 可以通过 Excel 工具打开...,也可以通过文本编辑器打开 只能通过 Excel 工具打开 只能编写一次列标题 每一行中的每一列都有一个开始标记和结束标记 导入数据时消耗内存较少 数据时消耗内存较多 基本使用 Python 通过 csv...模块来实现 CSV 格式文件中数据的读写,该模块提供了兼容 Excel 方式输出、读取数据文件的功能,这样我们无需知道 Excel 所采用 CSV 格式的细节,同样的它还可以定义其他应用程序可用的或特定需求的

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    AntDB数据并行加载工具的实现

    图片2.2 文本处理并行加载工具支持Text和Csv两种格式的文件,下面简要说明下。Text和Csv文件都是以纯文本形式存储表格数据的,文件的每一行都是一个数据记录。...每个记录由一个或多个字段组成,用分隔符分隔。文本处理线程的任务就是从文件中提取一行完整的记录,然后发送给数据处理线程。文件中每一行数据以字符’\n’或者’\r\n’结尾。...当是Csv文件是,由于Csv文件支持引用字符,当‘\n’、’\r\n’出现在引用字符中间时,作为普通字符处理,不能作为行结尾。...Csv的引用字符为单字节字符,用户可以根据需要自己指定,未指定的话默认是双引号。2.3行数据处理数据处理线程用来分析文本处理线程发来的行数据,行数据由一个或多个字段组成,用分隔符分隔,分隔符可以指定。...6.触发器 当导入的表包含触发器时,并行加载工具并不会做特殊的处理,当触发器涉及非本数据节点时,并行加载工具并不支持。

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    为了提取pdf中的表格数据,python遇到excel,各显神通!

    excel提取pdf表格数据最好用office365版本,office2016版本的会没有来自PDF这个选项,且不会出现导航器界面,它会连文本一起导入,无法直接选择需要导入的表格,但他可以进入power...这里下面需要选择所有文件,然后导入pdf文件;然后会进入power qoery编辑器,需要筛选出Table类型的表格,然后office365到将查询追加为新查询这一步时,2016版本和365版本的一样:...接下来把提取出来的表格进行合并。在弹出的power Query编辑器界面中:①选择【主页】→②单击【追加查询下拉箭头】→③选择【将查询追加为新查询】 ?...在弹出的【追加】窗口中:①选择【三个或更多表】→②在【可用表】中,把【需要合并的工作表】添加至【要追加的表】中→③调整【工作表顺序】→④点击【确定】 ?...pdfplumber import pandas as pd 提取单个表格: pdf = pdfplumber.open(r'D:\办公自动化\wb1.pdf') page = pdf.pages[

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    SQL and R

    由于被包含的数据在R可用,这就没有必要去从分开的表格或者外部来源导入。这样的数据集的使用保存在R文件示例;所以他们是在R安装时或者在新包导入时伴随代码而添加上来的。...数据导出为CSV是许多关系型数据库系统的良好支持的选项。 SQLServer的的Management Studio中有一个“结果到文本”对话框,“逗号分隔”可以指定为输出格式。...许多SQL客户有以这种方式将数据导出选项。从数据库导出CSV的可使用任何电子表格程序进行快速验证。 R本身可以从各种文件格式导入数据。...RStudio掩盖这种复杂性,并提供了导入文件的简单对话。如果你没有一个得心应手的CSV文件,您可以基于我们前面看到的mtcars数据集通过R创建一个。...由于数据通常可以方便地导出到简单的文本文件,他们经常是将数据放入RStudio最简单的方法,然而这并不是理所当然的。

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