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英特尔PowerVia背面供电技术提升6%运算频率

处理器大厂英特尔日前介绍了其PowerVia背面供电技术,并指出Intel 20A将是旗下首个采用PowerVia背面供电技术及RibbonFET全环绕栅极晶体管技术的节点制程,预计将于2024年上半年达到生产准备就绪的阶段,应用于未来量产消费性的...值得注意的是,不久前,英特尔就已经宣布,采用Intel 18A制程为瑞典电信设备商爱立信打造定制化5G系统级芯片。 说到英特尔开发PowerVia背面供电技术的背景,就不得不从芯片的发展来谈起。...对此,英特尔和领先的芯片制造商都在努力研究背面供电技术,寻找电源线迁移到芯片背面的方法,进一步使得芯片正面只需要专注于建晶体与元器件的互连。...Ben Sell强调,使用PowerVia技术的英特尔性能核心达到了6%的频率提升和超过90%的标准单元利用率。这样的结果对于仅仅是电源线迁移来说,这是庞大的频率提升。...编辑:芯智讯-林子 往期精彩文章 张忠谋:美国公司失去业务,中国找到反击的方法! 立即生效!印度宣布限制PC相关产品进口! 在中国市场,Arm服务器份额已接近15%!

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【数据结构实验】图(二)邻接矩阵存储转换为邻接表存储

本实验介绍如何使用邻接表表示图,并通过C语言实现图的邻接表创建。 2. 邻接表表示图的原理 2.0 图的基础知识 a....表示   图可以用多种方式表示,常见的有邻接矩阵(Adjacency Matrix)和邻接表(Adjacency List)两种形式。 邻接矩阵是一个二维数组,用于表示节点之间的连接关系。...对于有向图,邻接矩阵的元素表示从一个节点到另一个节点的边的存在与否;对于无向图,邻接矩阵是对称的。 邻接表是一种链表数组的形式,用于表示每个节点和与之相连的边。...实验内容 3.1 实验题目   邻接矩阵存储转换为邻接表存储 (一)数据结构要求   邻接表中的顶点表用Head 数组存储,顶点表中元素的两个域的名字分别为 VerName和 Adjacent,边结点的两个域的名字分别为

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LLM2Vec介绍和Llama 3换为嵌入模型代码示例

但是这篇论文LLM2Vec,可以任何的LLM转换为文本嵌入模型,这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于文本数据转换为数值形式的向量表示,这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...在论文中对encoder-only和decoder-only模型的特点进行了讨论,特别是在解释为什么decoder-only的大型语言模型(LLM)转换为有效的文本编码器时。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法,用于仅解码器的大型语言模型(LLM)转换为强大的文本编码器。...利用LLM2VecLlama 3化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation

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特征工程-特征提取(one-hot、TF-IDF)

特征提取是数据(如⽂本、图像等)转换为可⽤于机器学习的数字特征。对计算机来说,如ASCII编码理解字符更直观,使用二进制表示数字等,对人来说更直观的表达方式反而使计算机理解起来很困难。...特征提取包括字典特征提取、文本特征提取和图像特征提取。 字典特征提取 ---- 字典数据转换为one-hot独热编码。...DictVectorizer()函数会自动判断特征中的取值,并转换为独热编码。...但是对于大数据集来说,如果特征的取值过多,或者样本数太多,就会导致独热编码的矩阵中有很多0,也就是稀疏矩阵,而这些0可以说都是无用信息,十分冗余。...TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)词频和逆向文件频率,主要思想是如果某词汇在一篇文章中出现的频率很高,且在其他文章中出现得少,则认为此词汇具有很好的类别区分能力

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