二、弹窗组件（tooltip） 在数据可视化领域，提示框组件扮演着至关重要的互动角色。当鼠标悬浮于图标之上时，它可以展示该数据点的具体细节。...反之，如果将这一属性值更改为 false，则能在选定场景中使提示框保持不可见。完成这些基本配置后，系统默认会在鼠标悬停于数据点上时显示与之相关联的坐标轴信息（axis item）。...在 ECharts 中，默认情况下 tooltip.trigger 设置为 item，此时鼠标悬停至图表的数据点上，将触发并显示该数据点对应的提示框信息。...若将 tooltip.trigger 设置为 axis，触发机制则有所不同，提示框将在鼠标悬停在坐标轴上时展示，此时与悬停点对应的所有数据点信息会在同一提示框内同时显示。...trigger：配置显示方式，我这里配置的是 axis，表示在 X 轴上显示 至此，我们已概述了弹窗组件的一些基础配置方法。
ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel('Y-axis')ax.legend()# 使用mpld3将Matplotlib图表转换为交互式图表interactive_plot...这使得用户可以在图表上进行交互，比如缩放、平移和悬停显示数据点的值。保存和展示：我们展示了如何将交互式图表保存为HTML文件，并使用 mpld3.show() 来显示图表。...悬停显示数据点信息：当鼠标悬停在数据点上时，图表可以显示详细的数据值或其他相关信息，增强了数据的可解释性。动态更新：支持动态更新数据和图表，使得图表可以实时反映数据的变化，适用于实时数据监控和分析。...示例：自定义插件示例我们将创建一个自定义插件来显示数据点的索引和数值。这样的功能在某些数据分析场景下非常有用，能够帮助用户更直观地理解数据的分布和变化。...该插件通过在图表上添加事件监听器，实现了当用户悬停鼠标在数据点上时显示相应的数据标签信息。
hovered(QPieSlice *slice, bool state) 鼠标悬停在饼块上时发出的信号，参数为被悬停的饼块和悬停状态。...hovered(bool state) 鼠标悬停在饼块上时发出的信号，参数为悬停状态。...hovered(QPointF point, bool state) 鼠标悬停在曲线上时发出的信号，参数为悬停状态以及悬停位置的数据点坐标。...hovered(QPointF point, bool state) 鼠标悬停在散点上时发出的信 绘制散点图实现代码如下所示...(int i=0;ix=(qrand() % 20); // 0到20之间的随机数 int y=(qrand() % 20); series0->append
hovered(QPieSlice *slice, bool state) 鼠标悬停在饼块上时发出的信号，参数为被悬停的饼块和悬停状态。...hovered(bool state) 鼠标悬停在饼块上时发出的信号，参数为悬停状态。 pressed() 鼠标按下饼块时发出的信号。 released() 鼠标释放饼块时发出的信号。...hovered(QPointF point, bool state) 鼠标悬停在曲线上时发出的信号，参数为悬停状态以及悬停位置的数据点坐标。...for (int i=0;i<10;i++) { int x=(qrand() % 20); // 0到20之间的随机数 int y=(qrand() % 20); series0...->append(x,y); // 散点序列 seriesLine->append(x,y); // 光滑曲线序列 } chart->addSeries(series0); chart-
打开环境右侧的【Web 服务】。 打开控制台，我们会发下如下报错： 在 echars 图标中，x 轴和 y 轴无论存不存在数据都必须要定义。这个报错主要是因为没有定义 x 轴引起的。...tooltip：设置鼠标悬停在图表元素上时显示的提示信息，这里使用默认设置，未添加具体的提示内容。...data: ['张三', '李四', '王五', '贺八', '杨七', '陈九']：将 x 轴的数据设置为学生的姓名列表，这些姓名将显示在 x 轴上。...yAxis：设置 y 轴的信息。 type: 'value'：将 y 轴的类型设置为数值轴，用于显示学生的成绩值，因为成绩是数值类型的数据。...2.2 强大的交互功能 数据提示（Tooltip）： 当鼠标悬停在图表元素上时，会显示详细的数据信息。
这里在x轴上使用花瓣长度，在y轴上使用花瓣宽度。...它表示四分位数范围(IQR)，即第一和第三四分位数之间的范围。中位数由框内的直线表示。 晶须从盒子边缘延伸到最小值和最大值的1.5倍IQR。 异常值是落在此范围之外的任何数据点，并单独显示。...计数图 计数图是一种分类图，它显示了分类变量的每个类别中观测值的计数。 它本质上是一个柱状图，其中每个柱的高度代表特定类别的观测值的数量。 计算数据集中每个物种的样本总数。...特征图 特征图可视化了数据集中变量之间的两两关系。 创建了一个坐标轴网格，将所有数值数据点将在彼此之间创建一个图，在x轴上具有单列，y轴上具有单行。...联合分布图 联合分布图将两个不同类型的图表组合在一个表中，展示两个变量之间的关系(二元关系)。
', y='y', color='category', title='互动散点图')# 显示图表fig.show()在这个示例中，我们使用 px.scatter 创建了一个散点图，其中 x 和 y 是数据点的坐标...悬停信息：用户将鼠标悬停在数据点上时，会显示详细的信息。筛选和选择：用户可以通过点击图例来筛选数据或选择特定的数据子集。工具栏：图表提供了各种工具按钮（如下载、打印、重置缩放等）。...添加注释和标记Plotly 允许在图表中添加注释和标记，以便突出显示重要的数据点或区域。..._title='类别', yaxis2_title='值', showlegend=False)# 显示图表fig.show()在这个示例中，make_subplots 函数用于创建一个包含两个子图的布局...分层渲染在数据点非常多的情况下，可以将数据分层渲染，每层显示不同的数据子集。
我们还将使用Pygal包，它专注于生成适合在数字设备上显示的图表。...通过使用Pygal，可在用户与图表交互时突出元素以及调整其大小，还可轻松地调整整个图表的尺寸，使其适合在微型智能手表或巨型显示器上显示。我们将使用Pygal以各种方式探索掷骰子的结果。...当你向plot()提供一系列数字时，它假设第一个数据点对应的x坐标值为0，但我们的第一个点对应的x值为1。...函数axis()要求提供四个值：x和y坐标轴的最小值和最大值，结果如下图： ? 四 删除数据点的轮廓 matplotlib允许你给散点图中的各个点指定颜色。...这些代码将y值较小的点显示为浅蓝色，并将y值较大的点显示为深蓝色，生成的图形如图。 ?
时间序列是由表示时间的x轴和表示数据值的y轴组成，使用折线图在显示数据随时间推移的进展时很常见。它在提取诸如趋势和季节性影响等信息方面有一些好处。 但是在处理超长的时间轴时有一个问题。...2、突出显示数据点 如果需要注意某些值，可以用标记突出显示数据点。...4、查看数据分布 箱形图是一种通过四分位数展示数据分布的方法。箱形图上的信息显示了局部性、扩散性和偏度，它还有助于区分异常值，即从其他观察中显著突出的数据点。我们只需一行代码就可以直接绘箱形图。...px.box(df_temp, x='month_year', y='meantp') 5、分组并显示比例 这种方法可以将时间序列图转换为热图，结果将显示总体平均月温度，并且可以使用颜色标度来比较数据的大小...我们可以改变一下观测方式，将这些线画在圆形中，就像在时钟上移动它们一样。雷达图可以用于比较同一类别数据的可视化图。我们可以通过在圆上绘制月份来比较年份同期的数据值。
将RGB转换为数值 除了生成颜色外，我们还需要一种在2D图表上绘制3D颜色的方法。也就是说，我们的颜色由红色，绿色和蓝色的值组成。然而，在图表上绘制需要x y值。...x、y值来轻松地将这些数据绘制到图表上。...当我们在图上画出质心时，这个看起来会更直观。 在这一点上，我们在数据上有3个受过训练的集群。我们所有的数据点都被分配到一个集群中。然而，集群实际上并没有一个“名称”。...我们将x轴沿着一条直线来绘制每个点，并将其指定的集群用于y轴。 ? 这个图表显示了被分配的集群分组的颜色，每个集群都表示在y轴上。更明显的展示了这些颜色是如何根据红、绿、蓝的颜色来聚类的。...上图显示了在训练过程中，颜色是如何组合在一起的。当然，所有的蓝色值都被分组到集群1(“蓝色组”)中。当我们使用简单的y轴的数值计算时，这包括了紫色和粉红色的颜色(之前可能已经在图的顶部画过了。
所以，我们也需要了解坐标轴的使用方式，涉及X轴、Y轴标签、刻度数值和数值区间段数等。...图06 X、Y轴坐标刻度 由于空间的限制，轴标签一般情况下不适合过长的文案，可以适当限制标签文案显示的个数，或改变显示的角度（一般在0~90度之间）以节省空间，但需要遵循从左到右的阅读习惯。...当数值过大时可适当缩略显示，如K、M、B等。 5.3 气泡提示 鼠标在图表区滑动时会弹出气泡显示数据点信息，便于用户挖掘更多信息，查看数据。气泡提示的使用，往往也会伴随着辅助线和辅助点。...在交互上，点击图例后可以隐藏或显示数据图中对应的数据序列，如果隐藏数据序列，则对应的图例置灰。当只有一个图例时，不显示；当图表中的数据序列较多时，可换行呈现。...在实际使用过程中，常使用到底部基线，如零基线，表示最小数值为“0”的线。 图10 顶部基线和底部基线 5.6 参考线 用户设置某一个定值作为参考数据进行比较，比如设置平均数做为参考值。
所以，我们也需要了解坐标轴的使用方式，涉及X轴、Y轴标签、刻度数值和数值区间段数等。 ?...图06 X、Y轴坐标刻度 由于空间的限制，轴标签一般情况下不适合过长的文案，可以适当限制标签文案显示的个数，或改变显示的角度（一般在0~90度之间）以节省空间，但需要遵循从左到右的阅读习惯。...当数值过大时可适当缩略显示，如K、M、B等。 5.3 气泡提示 鼠标在图表区滑动时会弹出气泡显示数据点信息，便于用户挖掘更多信息，查看数据。气泡提示的使用，往往也会伴随着辅助线和辅助点。...在交互上，点击图例后可以隐藏或显示数据图中对应的数据序列，如果隐藏数据序列，则对应的图例置灰。当只有一个图例时，不显示；当图表中的数据序列较多时，可换行呈现。 ? 图08 图例交互 ?...在实际使用过程中，常使用到底部基线，如零基线，表示最小数值为“0”的线。 ? 图10 顶部基线和底部基线 5.6 参考线 用户设置某一个定值作为参考数据进行比较，比如设置平均数做为参考值。
展示模式或关联关系： 用于显示变量之间的相关性或模式，例如销售额和广告投入之间的关系。 折线图的基本结构包括： 横轴（X轴）： 通常表示时间或类别。 纵轴（Y轴）： 表示变量的值。...数据点： 在图表上表示具体的数据值的点。 折线： 将数据点连接起来的线，形成变化趋势。 在Qt中，可以使用图表库来创建折线图。...void append(double x, double y) 向折线系列中追加指定坐标的数据点。...void replace(int index, double x, double y) 替换指定索引处的数据点，使用指定坐标。...(t,y1); // 序列添加数据点 // series0->append(t,y1); // 序列添加数据点 rd=(qrand() % 10)-5; //随机数,-5~+5
直方图将数值变量的取值范围划分为离散的容器，并计算每个容器中的数据点(即行)的数量。让我们画一个总销售额的柱状图。...hue参数根据给定列中的不同值分隔行。我们已经将性别列传递给了hue参数，因此我们可以分别看到女性和男性的分布。 多个参数决定了不同类别的栏如何显示(“dodge”表示并排显示)。...当使用hue变量时，palette 参数用于选择调色板。 这些函数的一个优点是它们的参数基本上是相同的。例如，它们都使用hue、height和aspect 参数。它使学习语法更容易。...kde图创建了给定变量(即列)的核密度估计值，因此我们得到概率分布的估计值。我们可以通过将kind参数设置为“kde”来创建kde图。...“width”参数调整框的宽度。 以下是箱形图的结构: ? 中位数是所有点都排序后的中间点。Q1(第一或下四分位数)是下半部分的中位数，Q3(第三或上四分位数)是上半部分的中位数。
在本文中，将介绍Seaborn的最常用15个可视化图表 Seaborn是一个非常好用的数据可视化库，它基于Matplotlib，并且提供了一个高级接口，使用非常见简单，生成图表也非常的漂亮。...它表示四分位数范围(IQR)，即第一和第三四分位数之间的范围。中位数由框内的直线表示。须状图从盒边缘延伸到最小值和最大值的1.5倍IQR。异常值是落在此范围之外的任何数据点，并会单独显示出来。...它本质上是一个柱状图，其中每个柱的高度代表特定类别的观测值的数量。...它创建了一个坐标轴网格，这样所有数值数据点将在彼此之间创建一个图，在x轴上具有单列，y轴上具有单行。对角线图是单变量分布图，它绘制了每列数据的边际分布。...函数将数据集和一个或多个分类变量作为输入，并创建一个图表网格，每种类别变量的组合都有一个图表。
Box Plot 箱线图是一种基于五数汇总（“最小值”、第一四分位数 [Q1]、中位数、第三四分位数 [Q3] 和“最大值”）显示数据分布的标准化方法。它可以显示异常值等信息。...Stacked Area Chart 堆叠面积图将几个区域序列叠加在一起进行绘制。每个序列的高度由每个数据点中的值决定。...它可以方便的找到两个数值变量的密度。例如下面的图表显示了每个阴影区域中有多少个数据点。 QQ-Plot QQ代表分位数-分位数图。这是一种直观地检查数值变量是否符合正态分布的方法。...，我们可以通过将圆半径与其在数据集中的值绑定来绘制不同大小的圆。...#3186cc", opacity=0.9, fill_opacity=0.25, ).add_to(m), axis=1) m 生成标记簇 在数据点密集地图上工作时
线形图 它将一系列数据点显示为标记。这些点通常按其 x 轴值排序。这些点用直线段连接。折线图用于可视化一段时间内数据的趋势。 以下是折线图中按年计算的加拿大预期寿命的说明。...它显示为点的集合。它们在水平轴上的位置决定了一个变量的值。垂直轴上的位置决定了另一个变量的值。当一个变量可以控制而另一个变量依赖于它时，可以使用散点图。当两个连续变量独立时也可以使用它。...它显示为三个或更多定量变量的二维图表。这些变量显示在从同一点开始的轴上。...它将系列中的每个数据点与表示缺失数据点的粗略近似值的拟合曲线连接起来。 plotly code 在 plotly 中，它是通过将 line_shape 指定为 spline 来实现的。...箱形图又称盒须图、盒式图或箱线图，是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来显示一组数据分布情况的统计图。
ax = df.plot.hexbin(x='sepal_width', y='sepal_length', gridsize=20,color='#BDE320') 我考虑了上一节的数据集来绘制上面的六边形分箱图...如果我们针对 x 和 y 轴绘制这两个值，我们将得到一个散点图。 散点图位于对角线上。这意味着样本分布是正态分布。如果散点图位于左边或右边而不是对角线，这意味着样本不是正态分布的。...在小提琴图中，小提琴中间的白点表示中点。实心框表示四分位数间距 (IQR)。上下相邻值是异常值的围栏。超出范围，一切都是异常值。下图显示了比较。...import seaborn as sns sns.pointplot(data=df,x="species", y="sepal_width") 该图表显示了不同花的萼片宽度的变异性。...我们也可以用这个图从文本中找到经常出现的单词。 总结 数据可视化是数据科学中不可缺少的一部分。在数据科学中，我们与数据打交道。手工分析少量数据是可以的，但当我们处理数千个数据时它就变得非常麻烦。
关键时刻，第一时间送达！ ? 本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。...抖动图（Jittering with stripplot） 通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。结果，多个点绘制会重叠并隐藏。...然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第 25 和第 75 百分位数。 ? 8....多个时间序列（Multiple Time Series） 您可以绘制多个时间序列，在同一图表上测量相同的值，如下所示。 ? 41....此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 轴。或者，您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 ? 49.
本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。...抖动图（Jittering with stripplot） 通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。结果，多个点绘制会重叠并隐藏。...然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第 25 和第 75 百分位数。 8....使用辅助 Y 轴来绘制不同范围的图形（Plotting with different scales using secondary Y axis） 如果要显示在同一时间点测量两个不同数量的两个时间序列，...此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 轴。或者，您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 49.
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