将'-‘替换为np.nan会将数据类型转换为pandas中的浮点型

将'-'替换为np.nan会将数据类型转换为pandas中的浮点型。np.nan是pandas库中的一个特殊值，表示缺失或无效的数据。当将'-'替换为np.nan时，pandas会自动将数据类型转换为浮点型，因为浮点型能够表示缺失值。这样做的好处是可以方便地对缺失值进行处理和分析。

在pandas中，可以使用replace()函数将'-'替换为np.nan。示例代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.Series(['A', 'B', '-', 'C', '-'])
data = data.replace('-', np.nan)

print(data)
print(data.dtype)

输出结果为：

0      A
1      B
2    NaN
3      C
4    NaN
dtype: object
float64

可以看到，原先的'-'被成功替换为了np.nan，并且数据类型变为了浮点型（float64）。这样，我们就可以使用pandas提供的各种函数和方法来处理这些缺失值了。

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