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Python表格文件指定依次移一

一个文件夹内,有大量Excel表格文件(以.csv格式文件为例),其中每一个文件都有着类似如下图所示数据特征;我们希望,对于下图中紫色框内,其中数据部分(每一都有一个列名,这个列名不算数据部分...由上图也可以看到,需要加以数据操作,有的原本数据部分第1就没有数据,而有的原本数据部分中第1也有数据;对于后者,我们在数据向上提升一之后,相当于原本第1数据就被覆盖掉了。...此外,很显然每一个文件操作结束后,加以处理数据部分最后一肯定是没有数据,因此合并全部操作后文件之前,还希望每一个操作后文件最后一删除。   ...接下来df.iat[i, columns_index] = df.iat[i + 1, columns_index]表示当前行数据替换为下一对应数据。   ...接下来,我们通过if len(df):判断是否DataFrame不为空,如果是的话就删除DataFrame中最后一数据;随后,处理后DataFrame连接到result_df中。

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IT硬件实现视频处理

Kunhya 首先描述了需求:COVID-19 形势下,互操作性要求更低成本下达到更低延迟。...对于一些需要低级延迟交互应用,如云游戏,我们期待更低延迟。 Kunhya 强调,当我们讨论广播工业(而不是流媒体)延迟时候,我们讨论是亚秒级延迟。...按处理未压缩IP视频有充足时间做像素级处理,但是当前还没有广泛使用,很多组件需要自己完成。Kunhya 提到,我们在这里不能使用带有垃圾回收机制编程语言,那会带来额外5毫秒延迟。...解码端,按处理解码需要注意要避免 slice 边界处使用 deblock,也要做高码率流延迟/通量取舍,可能需要缓存一些 slice 来达到实时。...帧内编码如 VC-2/JPEG-XS 大约有 32-128延迟,因为无法做帧级码控,会有 100-200Mbps 码率,因此当前在家用环境和一部分生产环境无法使用 当前demo已经可以达到合适码率下达到

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Jetson NANO 2GB运行10代码威力

,能做到 4~6FPS 已经不容易了。...现在我们就来看看 Jetson-inference 这个开源项目是如何做到这个结果,这里代码呈现给大家,直接解说每一用途。... while 循环里,第 7 从数据源读取一帧图像,然后到第 8 用一个非常简单 net.Detect(img) 函数,就能把这张图像中满足阈值物件找出来,存放到 detections 数组中...接下来,还有令人惊喜地方,第 9 这么简单 “output.Render(img)” 指令,可以 detections 数组里所有检测到物件,包括框 / 颜色、类别名称、置信度这些数据,全部叠加到图像...最后,利用一个 “net.GetNetworkFPS()” 函数就轻松获取这一帧图像计算性能,然后用 output.SetStatus() 这些数据显示框顶上实时更新。

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傅恒与魏璎珞爱情链,作为技术小白我读了EVM上百代码,终于搞定了

以太坊虚拟机是为以太坊智能合约在容器沙箱中运行而设计一个完全隔离环境。这意味着以太坊虚拟机中运行每个智能合约都无法访问托管虚拟机计算机上运行网络架构,文件系统其他进程。...智能合约Caller只有一个回退函数,可以每个接收到消息调用重定向到Implementation示例,这个实例只是每接收到一个消息调用时抛出一个assert(false),这将消耗完所有给定燃料...以太坊中不同数据类型 堆栈 以太坊虚拟机是一个基于堆栈机器,这意味着它不在寄存器运行,而是虚拟堆栈运行。堆栈深度上限为1024,堆栈项大小为256位。...就比如存储中一个值从零修改为非零值需要20000单位燃料,而存储同样非零值这个非零值设置为零时只需要5000单位。...接下来,为了傅恒与魏璎珞爱情链,小编会继续学习以太坊!

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【题解】还是全排列

还是全排列 题目背景 本题为全排列“升级版” 题目描述 给定n×nn \times nn×n棋盘,“*”表示可放,“.”表示不可放,每行放一个棋子,要求不能有两个及以上棋子出现在同一列上(即每一只能放一个...第一,挑选某放置棋子,放完再在下一寻找位置放置棋子,若某一无法放置,则退回,重新放置棋子,重复该步骤,直至所有棋子放完n行为止。 可以采用递归结合标记数组进行实现。...d棋子 if(d==n+1){//已放完n棋子 cnt++;//统计方案数 return ; } for(int j=1;j<=n;j++){//遍历第d,每一位置...可发现在搜索过程中越往下层,可供选择实际是越少,因为每一最多只能有一个,按之前搜索方式,依旧会去探索其它早已放置过棋子列上,此时若能直接跳过这些不能放,直接在可以放置棋子中进行搜索...由于n范围很小,我们可以尝试利用二进制方式描述每一棋子放置情况,且稍作转换二进制中1描述未可放置地方,0描述未不能放置地方,那么利用lowbit操作,迅速定位到能够放置棋子列上,从而进行加速

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回溯算法之N皇后问题

问题表述为:8×8格国际象棋摆放8个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一、同一同一斜线上,问有多少种摆法。高斯认为有76种方案。...等价于 n × n 格棋盘上放置 n 个皇后,任何 2 个皇后不放在 同一 同一 同一斜线 。...,这样我们可以保证不在一列上放置多个皇后,也就能满足 各皇后不同 规则。...排列树定义 了解过该问题之后便可以开始着手力扣上N皇后问题,在这里贴一下实现代码: LeetCode必刷经典: n 皇后问题 n 皇后问题,研究是如何 n 个皇后放置 n×n 棋盘上...第二个条件是同一列上不可以有两个及以上皇后,代码中使用了put数组,记录了每个皇后摆放位置,利用了哈希映射原理(put数组下标( 0~put.size – 1) 对应着每个皇后,下标对应存储值则表示了此位皇后摆放在了哪一

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leetcode 52. N皇后 II----回溯篇8

a; //用一个一维数组a来表示每个皇后位置,a[2] = 4表示皇后位置位于a(2, 4), 即二列上 public: int totalNQueens(int n) { backTrace...{ //对每一进行试探 for (int i = 0; i < N; i++) { //当前皇后放置第n,第i列上 a.push_back(i);...//如果当前ni能够放置皇后,那么就继续寻找下一个皇后合适放置位置 if (isValild(n)) backTrace(n + 1, N); //如果找到了一种解,或者当前状态无解...,那么恢复到上一层状态,去寻找其他可能解 a.pop_back(); } } } bool isValild(int n)//这里n是正在放置第几个皇后,也可以理解为正在第几行放置皇后...{ //第n放置皇后需要和前面n-1已经放置皇后进行检查,看是否产生位置冲突 for (int i = 0; i < n; i++) { if (a[n] == a[i]

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八皇后问题-Java

问题表述为:8×8格国际象棋摆放8个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一、同一同一斜线上,问有多少种摆法。高斯认为有76种方案。...1854年柏林象棋杂志不同作者发表了40种不同解,后来有人用图论方法解出92种结果。如果经过±90度、±180度旋转,和对角线对称变换摆法看成一类,共有42类。...皇后之间需满足: 不在同一 不在同一列上 不在同一斜线上 代码 /** * @BelongsProject: * @BelongsPackage: * @Author: tangshi...值表示 * 示例:check[4]=3 ->皇后第43 */ private static int check[]; /** * 解法个数...(int[] check, int index) { for (int i = 0; i < checkSize; i++) { //皇后放置第index i

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n皇后问题总结_模拟退火n皇后

如果已经探测完所有的都没有找到可以放置皇后,此时就应该回溯,把皇后位置往后移一,如果皇后移动后也找不到位置,则继续回溯直至某一找到皇后位置回溯到第一,如果第一皇后也无法找到可以放置皇后位置...j; //第i放置皇后 j = 0; //第i放置皇后以后,需要继续探测下一皇后位置,所以此处j清零,从下一第0开始逐探测...//第j皇后是否k(j,q[j])与(i,k)是否斜线上 if(q[j]==k || abs(j-i)==abs(q[j]-k)) return 0;...= upperlim) { // row,ld,rd进行“”运算,求得所有可以放置皇后,对应位为0, // 然后再取反后“与”全1数,来求得当前所有可以放置皇后位置...// row + p,当前列置1,表示记录这次皇后放置

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前端「N皇后」递归回溯经典问题图解

答案是肯定。 问题 先来看问题,其实问题不难理解: n 皇后问题研究是如何 n 个皇后放置 n×n 棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。 ? 上图为 8 皇后问题一种解法。...,每条对角线上也只能有一个皇后, 也就是说: 列上,错。...prev 参数,代表之前已经放置皇后位置,比如 [1, 3] 就代表第 0 (数组下标)皇后放置在位置 1,第 1 皇后放置在位置 3。...当前一已经落下一个皇后之后,下一需要判断三个条件: 在这一列上,之前不能摆放过皇后。 在对角线 1,也就是「左下 -> 右上」这条对角线上,之前不能摆放过皇后。...递归函数参数 prev 代表每一中皇后放置数,比如 prev[0] = 3 代表第 0 皇后放在第 3 ,以此类推。

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回溯法之n皇后问题总结_用回溯法求解n皇后问题思路

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 一、问题 nxn格棋盘上放置彼此不受攻击n格皇后。按照国际象棋规则,皇后可以攻击与之处在同一同一同一斜线上棋子。...n后问题等价于nxn格棋盘上放置n个皇后,任何2个皇后不放在同一同一同一斜线上。 二、算法与分析 用数组x[i](1≤i≤n)表示n后问题解。...其中x[i]表示皇后i放在棋盘第i第x[i]。由于不允许2个皇后放在同一,所以解向量中x[i]互不相同。2个皇后不能放在同一斜线上是问题隐约束。...设2个皇后放置位置为(i,j),(k,l): 显然,棋盘每一可以而且必须摆放一个皇后,所以,n皇后问题可能解用一个n元向量X=(x1, x2, …, xn)表示,其中,1≤i≤n并且1≤xi≤n...,即第i个皇后放在第i第xi列上 由于两个皇后不能位于同一列上,所以,解向量X必须满足约束条件: xi≠xj

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如何使用纯 CSS 制作四子连珠游戏

四子连珠游戏中,玩家(一个红色,一个黄色)轮流圆盘放置面板中。游戏板有 7 6 (一共有 42 个圆孔)。每一个圆孔可以为空或者被一个红色黄色圆盘占用。...名称相同 radio按钮未选中时都处于这种状态。哇,这是一个真正初始状态!真正有用是,选中后一个同胞元素也会对前者产生影响!于是我游戏板放置了 42 对 radio input。...黄色和红色 input 列上重叠 6 次(= 6 ),最下面一红色 input 放在顶部。红色和黄色混合形成了橙黄色,可以游戏板看到。...要想赢得比赛,玩家必须在一、一对角线上放四个圆盘。许多编程语言中,这是一个非常简单任务,但是纯 CSS 世界中,这是一个巨大挑战。将它分解成子任务是系统地处理这个问题方法。...诀窍不仅在 CSS 中,而且 HTML 中,下一必须是中创建嵌套结构单选按钮同胞元素。

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穷举搜索:回溯与深搜

例:国际象棋地图上(8×8)放上8个皇后,使任意两个皇后都不在同一同一同一斜,找出所有解。...每一个皇后位置可以认为是一个顶点,而皇后之间不在同一同一同一斜性质认为是顶点之间关系,我们可以用回溯试探方法考虑:先依次试探每一个皇后位置,如果有不满足条件情况则退回,直到完成所有解计数和输出...八皇后问题 回溯法 问题描述: 八皇后问题是十九世纪著名数学家高斯于1850年提出。问题是:8*8棋盘上摆放8个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后不能处在同意,同一同意斜线上。...可以把八皇后问题拓展为n皇后问题,即在n*n棋盘上摆放n个皇后,使其任意两个皇后都不能处于同一、同一同一斜线上。...由于两个皇后不能放在同一列上,所以,解向量X必须满足约束条件为: xi≠ xj; 若两个皇后摆放位置分别是(i,xi)和(j,xj),棋盘上斜率为-1斜线上,满足条件i-j=xi-xj;棋盘上斜率为

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N皇后

说明: N皇后问题是一个以国际象棋为背景问题:如何能够N×N国际象棋棋盘上放置N个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他皇后。...为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行斜线上。 解法: N个皇后中任意两个不能处在同一,所以每个皇后必须占据一,及一。我们采用回溯法思想去解。...首先摆放好第0皇后位置,然后不冲突情况下摆放第1皇后位置。到第j行时,如果没有一个位置可以无冲突摆放皇后,则回溯到第j-1,寻找第j-1皇后下一个可以摆放位置。...(3)如果在第8列上找到了安全位置,则棋局成功. ?...,并且进入下一枚举 queen[j] = i; nqueen(k+1); }//如果下一皇后没有正确位置放,就会回溯,继续循环皇后位置  }  }  int main(

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