小勤：这12个月的数据怎么能汇总到一起啊？ 大海：格式都是一样的吗？ 小勤：是的。但是上面的表头是有多行的。好麻烦啊。 大海：格式一样的，那还有什么好烦的？直接不要那个表头合并就是了。...Step 01 以从工作簿的方式将数据接入Power Query，并进入编辑 Step 02 直接展开数据 Step 03 通过筛选去除源表标题行的内容 Step 04 删除不需要的列 大海...：这样就合并好了，上传数据会Excel即可。...大海：超级表里的这个标题行是可以直接不要（隐藏）的啊。 设置好后删掉中间的空行即可： 小勤：完美！...而且通过Power Query做，下面的数据也是可以在源数据增减的情况下直接一键刷新的。
分出来的三个集合可能存在交集。... %%将一部分MontData 放入到OhmData里面 clear all;close all;clc; load Mont_data; kk1=randperm(size(train,...snippet_file_name="blog_20160525_1_5495483" name="code" class="plain"> 分出的三个集合...，完全没有交集的代码如下: %%将一部分MontData...放入到OhmData里面 clear all;close all;clc; load Mont_data; % 将训练库中的所有数据打乱顺序。
xx 最近项目涉及需求，前端有个 最新 的按钮 就是查询数据库 最近一个月的数据 这里是使用SQLAlchemy使用的 当然我们可能经常涉及一些数据库查询最近30天，一个月，一周，12小时或者半小时...或者 一天 一周 一个月之前的的数据 ** 这里主要整理下 SQLAlchemy 与原生的sql查询两种方式** 首先获取当前的日期 ?...image **这样就可以获取当前近30条数据 ** **常用的查询整理如下（基于SQLALCHEMY） ** 最近： from datetime import datetime, timedelta...() 最近12小时 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date >= NOW - timedelta(hours=12)).all()...小时之前 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date 12)).all() 半小时之前
How to Convert Oracle Database 12c from Standard to Enterprise Edition ?...(文档 ID 2046103.1) 总结下来就是 做数据库备份 卸载掉标准版的数据库软件 安装企业版的数据库软件 startup 若是Windows，还需要重建windows中与Oracle有关的Services
Kyndryl今后是一家独立的公司，我们期待与对方加强合作伙伴关系。” 以下是有关这起分拆的其他详细信息。 1....Kyndryl季度收入和净亏损： •Kyndryl收入：截至2021年6月30日的三个月，Kyndryl的收入达到47.51亿美元，而2020年相应季度的收入为47.37亿美元。...•Kyndryl净亏损：截至2021年6月30日的三个月，Kyndryl的净亏损为3.93亿美元，而2020年同期净亏损为3.73亿美元。 11....12....：NewCo 公司命名为 Kyndryl IBM 重组分拆：剥离托管基础设施部门成为一家年营收 190 亿美元的新公司；IBM 将专注 Red Hat 和混合云
这个数据量，对于 MySQL 数据库来说是绝对无法继续维护的了，因此在接手系统两个月后，我们便开起了大表拆分的专项工作。...（两个月时间实际上主要用来熟悉系统、消化堆积需求了） 拆表前系统状态 拆表前系统状态如下： 涉及到流水表流水的接口超时频发，部分接口基本不可用 每日新增流水缓慢，主要是插入数据库的时候非常慢 单表占用空间过大...，DBA 的数据库监控经常报警 无法对表进行变更，任何 alter 操作都会引起主从的高延迟和长时间锁表 拆表的目标 拆表的目标如下： 将流水大表数据拆分至各个分表，保证每张分表数据在 1000W 左右...交易时间为三个月内的热数据，由于会在上线前频繁出现更新操作，则在上线前停止写操作，而后由 DBA 整体迁移。这样将时间成本平摊到平时，上线前只有约2个小时左右迁移数据时系统无法使用。...| 整体上线流程 为保证新表拆分功能的稳定性和大表下线的稳定，团队将整个项目分为三个阶段： 第一阶段：建立分表，大表数据迁移分表，线上数据新表老表双写，所有查询走分表（验证观察） 第二阶段：停止写老数据表
12月19日消息，日本科技集团东芝近日发布了一封公开信，回应了外界外界对其即将私有化出售的传言，管理层在公开信中告诉股东，一切都还没有决定。...东芝希望重组后的3家企业，分别上市，力争2年后实现。 但由于遭到股东的强烈反对，东芝于今年2月又宣布，放弃最初的“一分为三”的计划，转而将公司分拆为两家公司，并出售非核心资产。...但是该方案在不久前也遭到了股东的否决。 4月初，东芝（Toshiba）将公司“一拆为二”的分拆方案又遭到了股东的否决。...但是自候选名单公布至今已经快5个月了，网上传闻很多，东芝官方对私有化一事一直保持沉默，也引发了公众的不安。 对此，东芝近日发布公开信回应称，公司“无法确认”上述报告的真实性。...公开信中也没有提及解决的时间表，仅表示“我们向您承诺，无论是否达成协议，在董事会达成最终结论后，将立即向公众公布细节。”
会上有很多有价值的观点和实践经验，感谢iTechPlus的授权，我们在此将一些经典的内容重新编辑整理，分享给各位。希望对大家有帮助和借鉴意义。 今天我们拣选的是来自摩拜的技术副总裁张屹凌的分享。...“摩拜的系统架构的演进可以分为四个阶段” 第一阶段野蛮生长 我们去年8月份的时候开启了这个项目，项目开始得很顺利，我们用了一夜的时间上线了一套数据库，也没有测试，但上线后非常顺利没有出什么问题。...我们希望能够通过监控尽早发现问题，避免线上的误操作和效率问题，同时要不断增强系统的IOT容错能力。 第二阶段基础性能 ? 从八月份到12月，用户增长很快，每月达到2X的速度。...我们把架构做成两层，先去Dubbo化，再服务拆分，拆完了以后我们发现整个监控也要简化，性能测试大大简化，发布影响也大大缩小了，之后是数据库的拆分，我们当时拆一个核心的库表，拆了一千多个库，再做的过程中发现不仅是拆的事情...，而是把所有的业务都梳理一遍，拆一个库表一个月，我们后来就不坚持做这个策略了，我们就先拆地域，再分片，这个也是和我们业务有关系的。
在一次不寻常的逆转中，MariaDB披露将以未公开价格收购SkySQL，距离其将SkySQL分拆为独立实体仅过去18个月。...SkySQL是功能强大的无服务器云托管数据库即服务平台的开创者，该平台融合了人工智能能力。SkySQL最初作为MariaDB的子公司成立，于2023年12月成为独立实体。...这些服务使企业能够在云环境中利用开源数据库的力量，同时将管理开销降至最低。各行业公司使用该平台支持关键业务应用，包括金融、电子商务和电信领域。...分拆后，SkySQL成为SkySQL数据库即服务产品的独家提供商，这是MariaDB数据库的云托管和生产级版本。...据悉，SkyAI代理通过提高查询精度，最大限度地减少所谓的"幻觉"和不准确响应。此外，这些代理与SkySQL的内置向量数据库集成，因此开发人员可以更轻松地将非结构化数据用于AI。
String 是对象，不属于基本数据类型 8种基本数据按类型分可以分为 4个 整数型：byte、short、int、long 2个浮点型：float、double 1个字符类型：char 1个布尔型：boolean...2、拆箱和装箱问题 拆箱和装箱 装箱就是自动将基本数据类型转换为包装器类型；使用Integer.valueOf方法。...拆箱就是自动将包装器类型转换为基本数据类型；使用Integer.intValue方法。...a==b，a==c，只要和基本数据类型（即 int）比较，Integer就会调用value.intValue()拆箱成基本数据类型，你也可以理解为：当有基本数据类型，只比较值 b==c，这两个是永远不会相等的...，拆箱装箱只是针对基本数据类型的比较才有，Integer并不是基本数据类型，b、c两者存放的内存地址不一样，所以不相等。
2，两大类型间的转换--装箱与拆箱 类型转换主要分为以下几种方式： 1， 隐式类型转换：由低级别类型向高级别类型的转换过程。例如：派生类可以隐式的转换为它的父类，装箱过程就输入这种隐式类型转换。...而拆箱则是从托管堆中将引用类型所指向的已装箱数据复制回值类型对象的过程。...装箱操作可以具体分为以下3个步骤： (1)内存分配: 在托管堆中分配好内存空间以存放复制的实际数据 (2)完成实际数据复制:将值类型实例的实际数据复制到新分配的内存中 (3)地址返回: 将托管堆中的对象地址返回给引用类型变量...拆箱过程也可以具体分为3个步骤： (1)检查实例：首先检查要进行拆箱操作的引用类型变量是否为null,如果为null则抛出空指针异常，如果不为null则继续减产变量是否合拆箱后的类型是同一类型，若不是则会抛出...InvalidCastExce异常 (2)地址返回：返回已装箱变量的实际数据部分地址 (3)数据复制: 将托管堆中的实际数据复制到栈中 总结：对于拆箱与装箱的理解之所以是如此重要，主要是因为装箱和拆箱操作对性能有很大的影响
我们来看看Waymo的“同行”们： Uber的估值约为500亿至700亿美元，而刚刚因为在共享和无人驾驶汽车领域表现不佳而炒掉CEO的福特市值约为440亿美元。通用汽车目前市值为500亿美元。...上个月一度超越了通用汽车的特斯拉，目前市值是499亿美元。 诺瓦克引述了Waymo最近与Lyft的合作，说这将为该公司提供更多重要的里程数据。...“Waymo今后可能分拆，我们的场景分析表明，Waymo可能价值700多亿美元……将谷歌目前的企业价值增加约12%。”...摩根士丹利分析师布莱恩·诺瓦克（Brian Nowak）在周二的研究报告中写道，“我们认为Waymo或谷歌的任何一项‘其他赌注’都没有反映在该公司的股价中。”...诺瓦克指出，Alphabet可能因为“估值机会”以及无人驾驶汽车的“实质性监管和（可能的）法律风险”而在未来分拆Waymo。
拼团又可分为普通拼团、抽奖团、团长免单团、预售团等不同的玩法形式，更适合于高频低客单价的商品，如坚果零食等行业。...宿迁当地的知名生鲜品牌天扬鲜果，通过低价 9.9 元砍原价 128 元的榴莲，实现 2 个月粉丝增长 30000 多名，商城 PV 超 30 万。 ▲ 小程序砍价 3....，快速获得社交了流量，上线2个月，已达到 25 万的销量。...拆礼盒 拆礼盒更应景于节日营销，商户设置一个礼盒，需要粉丝邀请指定的帮拆人数，如需要 3 人打开才能获得礼物，不同的帮拆人数，对应的奖品可以不同，形成裂变营销。...公众号文中广告 公众号文中广告，是插在公众号文章内的广告，用户在阅读过程中，点击可进入商家的小程序商城。 ▲ 文中广告 12.
同一家银行的拆进和拆出利率相比较，拆进利率永远小于拆出利率，其差额就是银行的得益。...1M EUR EURIBOR 6M - EUR EURIBOR 1Y 跨货币基差（cross-currency basis spread）就是同一期限（通常是三个月）在不同货币下的 IBOR 之差，...EURIBOR（ON, 1M, 3M, 6M, 12M）相互的基差。...，用于将 USD 本金转换成 JPY 本金 S(t) 是估值日当天观察到的 USD/JPY 汇率 3.2 方法论 接下来我们将探讨如何根据 USD 利率曲线、JPY 利率曲线和 USD/JPY 跨货币基差...JPY USD-implied 曲线分为近端和远端，以 1 年期限作为分界点，近端曲线用 USD/JPY 的即期汇率和掉期点来构建，整个方法论在〖曲线构建 - 单曲线方法〗小节 3.2 已经讲过了。
拼团又可分为普通拼团、抽奖团、团长免单团、预售团等不同的玩法形式，更适合于高频低客单价的商品，如坚果零食等行业。...宿迁当地的知名生鲜品牌天扬鲜果，通过低价 9.9 元砍原价 128 元的榴莲，实现 2 个月粉丝增长 30000 多名，商城 PV 超 30 万。 ? ▲ 小程序砍价 3....，快速获得社交了流量，上线2个月，已达到 25 万的销量。...拆礼盒 拆礼盒更应景于节日营销，商户设置一个礼盒，需要粉丝邀请指定的帮拆人数，如需要 3 人打开才能获得礼物，不同的帮拆人数，对应的奖品可以不同，形成裂变营销。...公众号文中广告 公众号文中广告，是插在公众号文章内的广告，用户在阅读过程中，点击可进入商家的小程序商城。 ? ▲ 文中广告 12.
“拆” 是不可避免的选择，按DDD设计思想，确定好限界上下文，拆分一系列子域，如：会员域、商品域、交易域、库存域、支付域、物流域、营销域等等。...用户添加购物车分为登录态和非登录态，登录态好理解，将商品及购买数量关联到用户id上。对于非登录态，server端会创建用户临时token标识，除了关联商品记录外，还会将标识缓存到客户端。...新创建的订单会放入超时表，由定时任务扫描记录，未付款超时执行订单关闭，释放库存 购物车批量下单，如果涉及多个店铺，会进行拆单 发货环节，如果涉及多个商品，可能会拆包分批发货，关联多个物流单 对于恶意刷单要接入风控处理...交易订单分为在线库（只保留近三个月的订单数据），对于超过三个月且状态结束（交易成功、交易关闭）的订单会移到归档库中，大大提高了查询性能。...可以支持按订单id或买家uid来查询，至于卖家部分，采用数据异构方式，将卖家uid及订单id放入另一张数据表中。 ?
”，1.8 秒就出了结果，不仅精准定位 12 处引导片段，还算出学员平均互动次数，连课件里没明说的 “小组分工指导技巧” 都被标为重点。...，告别手动拆帧以前分析 “乡村教师信息化教学” 培训视频，2 小时内容拆帧就要 1 小时，还常漏检 “课件操作演示” 这类关键环节。...SAIL-VL2 的视频理解模块基于 510 万条高质量视频 - 问答数据训练，支持直接输入 3 分钟内完整片段。...上周处理培训录像时，模型不仅定位到第 38 分钟 “未讲解基础操作” 的疏漏，还输出 “问题类型、持续时长、改进建议” 的结构化报告，比拆帧方式快 12 倍，还能自动过滤模糊无效帧，数据处理量减少 30%...二、效率提升后，多模型联调遇 “密钥难题”用了半个月，朋友发现完整工具落地还需多模型配合：生成学员进度报表要调用 Tableau AI 的 API，加 “教师话术纠错” 功能需接入 GPT-5，测试 500
，来回转换的过程称为”装箱“与”拆箱“：装箱：从基本类型转换为对应的包装类对象。...拆箱：从包装类对象转换为对应的基本类型。...、拆箱动作可以自动完成。...yyyy：年MM：月dd：日hh：1~12小时制(1-12)HH：24小时制(0-23)mm：分ss：秒S：毫秒E：星期几D：一年中的第几天F：一月中的第几个星期(会把这个月总共过的天数除以7)w：一年中的第几个星期...参数mode ：指定小数部分的取舍模式，通常采用四舍五入的模式。取值为BigDecimal.ROUND_HALF_UP。SystemSystem系统类，主要用于获取系统的属性数据和其他操作。
随着金融行业的发展，金融相关的数据变得越来越有价值。股票的历史数据就是一种非常重要的时间序列数据，本文介绍一个不需要自己动手写爬虫就能够获取各个公司的股票信息的Python库——yfinance。...01 yfinance的安装 yfinance作为一种数据分析中常用的数据获取库，自然需要一些前置库的安装，其前置库和本身的安装代码如下： pip install numpy pip install...查询公司的分红和拆股信息： # 只查询分红 baba.dividends # 只查询拆股 baba.splits # 查询分红和拆股 baba.actions 结果如下（阿里应该是没有分红和拆股信息的）...获取股票期权数据的方式如下: # 查询有哪些月份的期权（得到期权到期日） baba.options # 查询某个月的期权 baba.option_chain('2020-07-02') # 查询某个月所有的看涨期权...获得股票数据的方式如下： # 获得单个公司的股票数据 yf.download("BABA", start="2020-01-01") # 获得多个公司的股票数据 yf.download(tickers
首先我们要确定出微服务的大致数量，数量很关键，因为数量越多，维护成本越大，一定不要超出团队的承受范围。确定了数量，我们再考虑怎么拆。...服务粒度 最好是基于团队的规模进行拆分，以1个微服务由3个人开发最佳，例如团队开始有6个人，就可以划分为2个微服务，随着业务的发展，功能越来越多，团队扩充到了12个人，就可以把原来的2个拆为4个。...基于业务逻辑拆分 将系统中的业务模块按照职责范围识别出来，每个单独的业务模块拆分为一个独立的服务。...基于可扩展拆分 将系统中的业务模块按照稳定性排序，将已经成熟和改动不大的服务拆分为稳定服务，将经常变化和迭代的服务拆分为变动服务。...核心服务高可用方案更简单 核心服务单独拆分出来后，涉及的数据、组件等都会更少，对其做高可用方案就简单很多，需要考虑的点较少。 降低高可用成本 拆分后，核心服务占用的机器、带宽等资源比不拆分要少很多。
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