将8个16位SSE寄存器转换为8位数据

是指将SSE（Streaming SIMD Extensions）寄存器中的16位数据转换为8位数据。SSE是一种SIMD（Single Instruction, Multiple Data）指令集扩展，用于加速多媒体和向量计算等应用。

在SSE寄存器中，每个寄存器可以存储多个数据元素，每个数据元素的大小为16位。要将这些16位数据转换为8位数据，可以使用下述步骤：

首先，将每个16位数据元素拆分为两个8位数据元素。这可以通过适当的位操作来实现，例如使用位掩码和移位操作。
接下来，选择需要的8位数据元素。由于每个SSE寄存器中有多个数据元素，可以根据需求选择特定的数据元素。
最后，将选择的8位数据元素存储到目标位置，以便后续处理或使用。

这种转换通常用于需要将高精度数据转换为低精度数据的场景，例如图像处理、音视频编解码等。通过将16位数据转换为8位数据，可以减少存储空间和传输带宽的需求，同时在一些应用中可以提高计算效率。

腾讯云提供了丰富的云计算服务和产品，其中与多媒体处理相关的产品包括：

腾讯云音视频处理（https://cloud.tencent.com/product/mps）：提供音视频处理、转码、截图、水印等功能，可用于多媒体处理应用。
腾讯云直播（https://cloud.tencent.com/product/live）：提供实时音视频直播服务，支持高并发、低延迟的直播场景。
腾讯云点播（https://cloud.tencent.com/product/vod）：提供音视频点播服务，支持存储、管理和播放各种音视频内容。

以上是腾讯云在多媒体处理领域的相关产品，可以根据具体需求选择适合的产品来进行多媒体处理和转换操作。

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但是，我们不调用这个函数，而是使用向量指令，将数据从RAM读入寄存器，然后将结果写回RAM。...与示例5相比，向量化实现变得更加复杂，因为dst值必须从8位转换为有符号或无符号的16位值。还需要实现反向转换为带有上限和下限的无符号8位值。...要将16位值转换为无符号8位值，可以使用_mm_packus_epi16指令，该指令将两个矢量寄存器的内容打包为一个。对于任何值在0之外的16位项…255范围内，它也将值截断到该范围。...获得平方差的最方便的方法是_mm_madd_epi16指令，该指令将16位数据直接转换为32位，并执行一些所需的加法。当循环完成时，只需要将sum寄存器中所有元素的值相加，如例10所示。...SED可以以类似的方式计算大小不超过12位的数据和16x16像素的块。对于较大的数据，在循环中求和时需要将32位转换为64位。此外，由于可能溢出，_mm_madd_epi16不能用于16位数据。

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它带来了一大批之前不可用的新指令和硬件功能，包括对 16 个额外的 SIMD 寄存器的支持、专用掩码和一次处理 512 位数据的能力。...1999 年，当 SSE 首次在英特尔奔腾 III 上推出时，它提供了 8 个每个 128 位长度的寄存器，这些寄存器被称为 xmm0 到 xmm7。...这使得编写代码并期望它无论在处理什么底层数据类型时都能表现一致变得更加容易。对于浮点数转换为无符号整数的支持也因类似的原因而显著。...从 double 转换为 long 需要一条指令，但从 double 转换为 ulong 需要多条指令。有了 AVX-512，这变成了单条指令，并允许用户在处理无符号数据时获得预期的性能。...所以如果你想将所有负值转换为 0，你会有像常规代码中的 (x < 0) ?

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Linux内核13_1-进程切换是对FPU单元的处理_X86

奔腾III扩展了SIMD指令：引入了SSE扩展（单指令多数据流扩展），包含8个128位的寄存器，称为XMM寄存器，通过它们可以大大增加浮点数的处理。...SSE2扩展和SSE扩展使用相同的XMM寄存器。 X86微处理器不会自动在TSS中保存FPU、MMX和XMM寄存器。但是，从硬件上，支持内核只保存所需要的寄存器。...2 FPU相关数据结构 Linux内核是使用什么数据结构表示FPU、MMX和XMM这些需要保存的寄存器值呢？...带有协处理器和MMX单元的CPU模型使用i387_fsave_struct数据类型。带有SSE和SSE2扩展的CPU模型使用i387_fxsave_struct数据类型。...，如下所示：将FPU寄存器的内容保存到旧进程的描述符中，然后重新初始化FPU。

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SSE图像算法优化系列二：高斯模糊算法的全面优化过程分享（二）。

，所以我就想我如果直接用汇编写效率肯定还能有进一步的提高，于是我首先尝试把GaussBlurFromLeftToRight_SSE优化，仔细观察这个函数，如果弄得好，确实能有效的利用这些寄存器，有关代码如下...，当一行数据的水平模糊计算完后，就把这些数据转换为字节数据保存到结果图像中，当水平方向都计算完成后，在进行列方向的处理。..., Width); // 浮点转换为字节数据 ConvertBGRAF2BGR8U_Line_SSE(Buffer, Dest + (Y +...(Line3, Dest + Y * Stride, Width); // 又再次转换为字节数据 Temp = Line0...第四种尝试：列方向直接使用BGR而不是BGRA的SSE优化（100%提速）在高斯模糊算法的全面优化过程分享（一）中，为了解决水平方向上的SSE优化问题，我们将BGR数据转换为了BGRA格式的浮点数后再进行处理

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SSE图像算法优化系列五：超高速指数模糊算法的实现和优化（10000*10000在100ms左右实现）。

个字节数存入到2个XMM寄存器中 // 方案1：使用SSE4新增的_mm_cvtepu8_epi32的函数，优点是两行是独立的 __m128i Dst1 = _mm_cvtepu8..._epi32(_mm_cvtsi32_si128((*(int *)(LinePD + X + 0)))); // _mm_cvtsi32_si128把参数中的32位整形数据移到XMM寄存器的最低...我们再来看看水平方向的优化，当图像是ARGB模式时，也就是原作者的代码，计算过程每隔四个字节就会重复，这种特性当然也适合SIMD指令，但是为了方便，必须得先将字节数据先转换为int类型的一个缓冲区中，之后从左到右的计算可以用如下的代码实现...函数转换为int类型的。 ...如果直接使用普通C语言混搭，这个过程还是相当耗时的，当然也必须的用SSE实现，大家如果仔细看过我图像转置的SSE优化（支持8位、24位、32位），提速4-6倍一文的代码，这个过程实现也很容易。

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浅析Clickhouse的向量化执行

现代计算机系统概念中，它是通过数据并行以提高性能的一种实现方式（其他的还有指令级并行和线程级并行），它的原理是在CPU寄存器层面实现数据的并行操作。CPU是如何实现SIMD的呢？答案是扩展指令集。...位寄存器为基础，命名为XMM0~XMM7。...一个XMM寄存器原本只能存储一种数据类型： 4个32位单精度浮点数 SSE2又扩展到能够存储以下类型： 2个64位双精度浮点数 2个64位/4个32位/8个16位整数 16个字节或字符 SSE的指令分为两大类...标量指令只对XMM寄存器中的最低位数据进行计算，打包指令则是对所有数据进行计算。下图示出SSE1中，单精度浮点数乘法的标量和打包运算。...Intel将这类指令和函数统称为intrinsics，官方提供的速查手册见这里；开启编译器的优化（-msse、-msse2等等），编译器会自动将符合条件的情景（如数组相加、矩阵相乘等）编译为intrinsic

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《游戏引擎架构》阅读笔记第一部分第4章

缺点：不能简单地进行插值，轴角形式旋转不能直接施加于点或矢量，必须先转换为矩阵或四元数。...英特尔陆续加入多个版本的扩展指令集，称为单指令数据流扩展(streaming SIMD extensions，SSE)，其中第一个SSE版本出现于奔腾III处器。...SSE指令采用128位寄存器，可储存整数或IEEE浮点数。游戏引擎中最常用的SSE模式为32位浮点数打包模式(packed 32-bit floating-pointmode)。...（P173） SSE寄存器（P173） _m128数据类型：此数据类型可以声明全局变量、自动变量和类或结构体的成员变量。...大多数情况下，此数据类型的变量会存储于内存中，但在计算之时_m128的值会直接在CPU的SSE寄存器中运用43。

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SSE图像算法优化系列二：高斯模糊算法的全面优化过程分享（一）。

由于上面公式中的系数均为浮点类型，因此，计算一般也是对浮点进行的，也就是说一般需要先把图像数据转换为浮点，然后进行高斯模糊，在将结果转换为字节类型的图像，因此，上述过程可以分别用一下几个函数完成： ...CalcGaussCof　　　　　　　　　　 //　　计算高斯模糊中使用到的系数　　　　　　ConvertBGR8U2BGRAF　　　　　　//　　将字节数据转换为浮点数据　　　　　　　GaussBlurFromLeftToRight.../　　垂直方向的前向传播　　　　　　GaussBlurFromBottomToTop　　 //　　垂直方向的反向传播　　　　　　ConvertBGRAF2BGR8U　　　　 //　　将结果转换为字节数据...常量中通过设置ALPHA对应的系数为0，可以使得计算结果也为0，但是不是最合理的 } } } 　　稍作解释，_mm_loadu_si128一次性加载16个字节的数据到SSE寄存器中...，完成在转置回去，最后对转置的数据再次进行垂直方向SSE优化，当然转置的过程是可以借助于SSE的代码实现的，但是需要额外的一份内存，速度上可能和普通的C相比就不会有那么多的提升了，这个待有时间了再去测试

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至强秘笈 | AVX-512，加速密集型计算任务的“专用车道”

英特尔在1996年就推出了MMX指令集，率先加入了对SIMD指令的支持，同时英特尔还为其配备了专门的64位寄存器。...如图三所示，这意味着在主道路之外，还为繁忙的交通（计算需求）开辟了更宽畅的专用通道（寄存器）。...图三英特尔® 架构处理器中集成的SIMD指令工作模式在此后的二十多年中，如图四所示，英特尔一直在不断更新升级SIMD指令集，从MMX到SSE，再到SSE2、SSE3和SSE4，直到2008年，英特尔在其...据Synesis评估，在相同需求下，英特尔AVX-512指令集的引入，可帮助他们将平台的处理器节点数在上一代AVX2指令集的基础上再减少50%[3]。...未经该运营主体书面同意，请勿转载、转帖或以其他任何方式复制、发表或发布上述内容。如需转载上述内容或其中任何部分，请留言联系。

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golang 汇编

FP(局部数据、输入参数、返回值)或SB(全局数据)访问。...如果操作命令是MOVQ arg+8(FP), AX的话，MOVQ表示对8byte长的内存进行移动，其实位置是函数参数偏移8byte 的位置，目的是寄存器AX，因此此命令为将一个参数赋值给寄存器AX，参数长度是...全局变量的数据部分采用DATA symbol+offset(SB)/width, value格式进行声明。...SP/FP不会发生变化，可以理解为被调用函数复用调用者的栈空间，此时，参数传递采用寄存器传递，调用者和被调用者协商好使用那些寄存传递参数，调用者将参数写入这些寄存器，然后跳转到被调用者，被调用者从相关寄存器读出参数...c2goasm可以将C/C++编译器生成的汇编代码转换为golang汇编代码。在这里，我们可以学习该工具如何使用。

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一文了解 ClickHouse 的向量化执行

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