异步与并发 fork 尝试 先看一段剧本,要在12台主机进行执行,它的执行顺序是怎样的? 是一台主机执行完一个剧本后,再换下一台主机接着执行,还是多个主机同时执行完剧本中的一个任务后,再接着往下执行?
Ansible的同步模式与异步模式 同步模式: 如果节点数太多,ansible无法一次在所有远程节点上执行任务,那么将先在一部分节点上执行一个任务(每一批节点的数量取决于fork进程数量,默认为5个,可设置),直到这一批所有节点上该任务完全执行完毕才会接入下一个批节点,直到所有节点将该任务都执行完毕,然后重新回到第一批节点开始执行第二个任务。依次类推,直到所有节点执行完所有任务,ansible端才会释放shell。这是默认同步模式,也就是说在未执行完毕时,ansible是占用当前shell的,任务执行完后,释放shell了才可以输入其他命令做其他动作。
最近在微信听书上听《万历十五年》,其中一节介绍了一位著名矛盾思想家/政治家——李贽,其以思想矛盾,个性开放,与时代格格不入著称,这也是我对他感兴趣的点。虽然不提倡向他那样一边跟寡妇妓女”勾搭“,一边骂世人知行不一,但是对鄙人的启发是,任何人和事物在某一段时间内都是相互矛盾的结合体。正所谓,福兮祸所依,祸兮福所倚,所以如果你觉得你的架构还挺稳定,那你的思想就挺危险;如果你觉得你很擅长Jenkins+Ansible,别得瑟,不妨看看下面我遇到的问题。
ansible默认只会创建5个进程,所以一次任务只能同时控制5台机器执行.那如果你有大量的机器需要控制,或者你希望减少进程数,那你可以采取异步执行.ansible的模块可以把task放进后台,然后轮询它.这使得在一定进程数下能让大量需要的机器同时运作起来.
本章主要通过对 Ansible 经常使用的组件进行讲解,使对 Ansible 有一个更全面的了解,主要包含以下内容:
如果你的回答是肯定的,那就需要了解一下 Ansible 了。它是一个配置管理工具,对于一些复杂的有时候需要几个小时才能完成的系统管理任务,又或者对安全性有比较高要求的时候,使用 Ansible 能够大大简化工作流程。
需要设置.ansible-navigator.yml文件和build相应的execution environment
工作中要使用ansible进行自动化部署,这两天花了点时间看了下ansible的文档,也稍稍体验了下,后面会用于项目实战,这里将实验过程中的一些经验记录下来方便后续查阅。 什么是ansible ansible是个什么东西呢?官方的title是“Ansible is Simple IT Automation”——简单的自动化IT工具。这个工具的目标有这么几项:让我们自动化部署APP;自动化管理配置项;自动化的持续交付;自动化的(AWS)云服务管理。 所有的这几个目标本质上来说都是在一个台或者几台服务器上,执行
来源:ansible一词源于科幻小说,是一种超光速通信设备。 Ansible is the simplest way to automate apps and IT infrastructure。 750+模块,19000+ github stars。
前两天带着大家写了两个脚本,难度是递增的,可以到公众号脚本命令板块的an脚本中找到相关例子。其中有些配置是都是我们实际生产生活能用到的。今天我们把难度再上一些!源码安装redis5.0.5最新版集群。
Kubernetes从1.2版本开始支持批处理类型的应用,我们可以通过Kubernetes Job资源对象来定义并启动一个批处理任务。
更新下122(189)的前端?----front_end.yml 更新下122(189)的后端?----back_end.yml 一键装机。----webenv.yml
Ansible服务端使用了默认的SSH无代理方式与客户端通信,效率远低于有代理的通讯方式,然而通过本文,您将学习到如何通过配置优化,来加速Ansible的执行速度,以提高自动化运维的工作效率,做到等同于有代理通讯方式的效率,包括:
在OpenStack上管理应用程序对系统管理员来说是一大挑战,而找到降低复杂性和产生一致性的方法是取得成功的关键因素。通过使用Ansible,一种无代理的IT自动化技术,系统管理员可以创建Ansible剧本,提供一致性和减少复杂性。
有2种部署方式,war包直接启动和tomcat方式启动。推荐采用tomcat方式启动,方便进行日志查看和管理。
创建 CI 流程的第一件事应该是安装 CI 工具,本文以最常见的 Jenkins 为例,介绍如何使用 Ansible 自动安装 Jenkins Server。说明:本文的演示环境为 Ubuntu 16.04。
由于大部分互联网公司服务器环境复杂,线上线下环境、测试正式环境、分区环境、客户项目环境等造成每个应用都要重新部署,而且服务器数量少则几十台,多则千台,若手工一台台部署效率低下,且容易出错,不利后期运维,因此需要Ansible或者Saltstack来解决此问题。
•远程机器上有专门运行服务的账号切记不要用root跑业务,切记,切记•上面所说的账号对服务运行的目录要有权限
Cable 在设计之初是 Ansible Tower 的替代品.基于WEB的ANSIBLE管理中心,使ANSIBLE更易于用于各种 IT 团队(需要有强烈的需求前提下, 默认避免线上操作). 可直接在 web 中使用 AD-HOC或者 PLAYBOOK 批量管理线上主机, 它支持短命令(AD-HOC)和 Playbook 的执行, 也可以对任务保存成模板供l以后方便复用。并可以对任务模板进行授权给其他任何成员, 做到最小化的能力交付(一个命令或者一个过程).
在C#中,我们可以使用Task类来实现任务超时取消、超时取消然后重试的功能。当一个任务超过指定的重试次数后,程序将自动结束。下面我们将详细介绍如何使用Task类和CancellationTokenSource类来实现这个功能。
前面一篇文章分布式任务管理系统 Celery 之一介绍了分布式任务调度队列Celery的框架以及原理,使用的例子比较简单,对实际的使用场景没有意义。本系列文章会以工程实践为例进行深入学习Celery,了解在具体工程中Celery的配置结构,调用方法,定时任务,任务队列,多机器使用Celery处理任务 。
探测的目的: 用来维持 pod的健壮性,当pod挂掉之后,deployment会生成新的pod,但如果pod是正常运行的,但pod里面出了问题,此时deployment是监测不到的。故此需要探测(probe)-pod是不是正常提供服务的
关注qps和lantency即可,消息丢失需要使用者在开发时处理,比如消息发送加重试机制(这里有讲究,也不是随便写的,也涉及到rocketmq-broker的流控机制,下一篇聊)。
在我们实施微服务之后,服务间的调用变的异常频繁。多个服务之间可能是互相依赖的关系。某个服务出现故障或者是服务间的网络出现故障都会造成服务调用的失败,进而影响到某个业务服务处理失败。某一个服务调用失败轻则造成当前相关业务无法处理;重则可能耗尽资源而拉垮整个应用。为了尽可能的保证我们生产环境的可用性,至少是部分可用性我们就需要一些策略来保护我们的服务。
为啥要学这个?在做测试的时候,对于一些特殊场景,比如凌晨3点执行一批测试集,或者在前端发送100个请求时,而每个请求响应至少1s以上,用户不可能等着后端执行完成后,将结果返回给前端,这个时候需要一个异步任务队列。而python提供一个分布式异步消息任务队列------- Celery。
Node.js中的异步/等待打开了一系列强大的设计模式。现在可以使用基本语句和循环来完成过去采用复杂库或复杂承诺链接的任务。我已经用co编写了这些设计模式,但异步/等待使得这些模式可以在vanilla Node.js中访问,不需要外部库。iffor
而对于微服务来说,熔断就是我们常说的“保险丝”,意为当服务出现某些状况时,切断服务,从而防止应用程序不断地尝试执行可能会失败的操作造成系统的“雪崩”;或者大量的超时等待导致系统卡死等情况,很多地方也将其成为“过载保护”。
dubbo协议缺省端口为20880,如果没有配置port,则自动采用默认端口,如果配置为**-1**,则会分配一个没有被占用的端口。Dubbo 2.4.0+,分配的端口在协议缺省端口的基础上增长,确保端口段可控。
1.前言 最近趁着项目的一段平稳期研读了不少书籍,其中《C#并发编程经典实例》给我的印象还是比较深刻的。当然,这可能是由于近段日子看的书大多嘴炮大于实际,如《Head First设计模式》《Cracking the coding interview》等,所以陡然见到一本打着“实例”旗号的书籍,还是挺让我觉得耳目一新。本着分享和加深理解的目的,我特地整理了一些笔记(主要是Web开发中容易涉及的内容,所以部分章节如数据流,RX等我看了看就直接跳过了),以供审阅学习。语言和技术的魅力,真是不可捉摸 2.开宗明义
2018-12-22 11:50
当更新 Ansible 版本时,要更新 git 源码树以及 git 中指向 Ansible 自身的模块(称为 submodules)
在实际的应用中,我们经常需要调用第三方API来获取数据或执行某些操作。然而,由于网络不稳定、第三方服务异常等原因,API调用可能会失败。为了提高系统的稳定性和可靠性,我们通常会考虑实现重试机制。本文将深入探讨如何在Spring Boot项目中优雅地重试调用第三方API,并结合代码示例,展示具体实现方式。
在多线程或多进程应用程序中,通常会使用进程池来有效地管理和分发任务给多个工作进程。这样可以实现并行执行和提高性能。然而,在某些情况下,进程池中的进程可能会意外终止,导致意外行为和错误。 一个这样的场景是在未完成 future 的情况下终止进程。future 表示异步操作的结果,并用于检索工作进程执行的任务的结果。如果一个进程在 future 完成之前被终止,可能会导致各种问题。
在分布式数据库的场景下,相信对于该数据库的操作最终一定可以成功,所以通过最大努力反复尝试送达操作。
ansible是python中的一套模块,系统中的一套自动化工具,可以用作系统管理,自动化命令等任务
在启动类或者线程池配置类上加注解 @EnableAsync SpringBootApplication // 开启异步执行 @EnableAsync public class XFBlogApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(XFBlogApplication.class, args); } } 定义了线程池的属性类 import java.util.concu
其实逆天现在Coding已经是80%变成Python了,20%才是Net,也不确定是否一直在Net界干下去,所以只能尽可能的在说新知识的同时,尽量把脑子里面Net相关的内容教给大家,万一跨行业也算对得起大家的厚爱了(这个我从来不强求,反正什么编程语言都一样,顺其自然~)
示例代码:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/netcore/4_Concurrency
大家好,我是潇潇雨声。飞书是一款在国内广受欢迎的企业内部管理和协同工具,同时也可以作为一个强大的个人知识管理工具。在本文中,我将帮助你迅速创建一个飞书对话机器人,并嵌入 chatGPT 的功能。这个机器人可以直接回答你的问题,也可以在群聊中被@,从而以 chatGPT 的方式提供回应。通过这样的操作,你的飞书机器人将迅速蜕变成一个支持 chatGPT 的智能助手。
2018 年底,vivo AI 研究院为了解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点,着手建设 AI 计算平台。经过两年的持续迭代,平台建设和落地取得了很大进展,成为 vivo AI 领域的核心基础平台。平台从当初服务深度学习训练为主,到现在演进成包含 VTraining、VServing、VContainer 三大模块,对外提供模型训练、模型推理和容器化能力。VContainer 是计算平台的底座,基于 Kubernetes 构建的容器平台,具备资源调度、弹性伸缩、零一混部等核心能力。
在start_url 列表中添加一个链接。 在parse中,打印出响应状态码和内容。
在一些分布式环境下、多线程并发编程中,如果对同一资源进行读写操作,避免不了的一个就是资源竞争问题,通过引入分布式锁这一概念,可以解决数据一致性问题。
ansible甚至都不用启动服务,仅仅只是一个工具,可以很轻松的实现分布式扩展
尝试新增一个联合索引后,执行效率确实有所提升。不过发现当WHERE条件值换成一个新的取值时,第一次执行总是比较慢。
一、NFS的使用 nfs是对服务器的文件夹共享,属于NAS中的一中,可以实现多个服务器读写共享文件 1.环境 IP HOSTNAME ROLE 10.10.0.1 nfs server 10.10.0.2 client client 2.使用 [root@ nfs,client]# cat > /etc/hosts <<END 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1
前一篇内容我介绍了执行耗时任务的神器celery,但是感觉还是缺点料,本篇章再来继续深入讲诉以及介绍一下celery执行任务的错误重试机制。
在广义的解释中,熔断主要是指为控制股票、期货或其他金融衍生产品的交易风险,为其单日价格波动幅度规定区间限制,一旦成交价触及区间上下限,交易则自动中断一段时间(“熔即断”),或就此“躺平”而不得超过上限或下限(“熔而不断”)。
本文将向您介绍最好的开源软件包列表,这些软件包可以帮助我们在 Flutter 应用程序中发出 HTTP 请求。事不宜迟,让我们探索重要的事情。
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