将Array1中的随机值添加到Array2中，直到满足条件为止 - 腾讯云开发者社区

思路2：新构造一个空数组array3，那array2中的最前面的元素跟array1中的最前面的元素比较，然后将小的数依次插入到array3后面。这个方法降低了时间复杂度，但是额外构造了一个数组。...比较array2与array1中最后面的那个元素，把最大的插入第m+n位改变数组的索引，再次进行上面的比较，把最大的元素插入到array1中的第m+n-1位。循环一直到结束。...如果index1小于0，就把array2中剩下的前面的元素都复制到array1中去就行。...功能代码输入一次m>n的情况输入一次m的情况特殊输入情况：当array1为空，array2不为空时，将array2的所有元素添加到array1中即可当array1不为空，array2为空时...当array1跟array2都为空时，返回空。我们发现利用index1和index2来做判断以后，实现功能代码的情况下，就能自动满足特殊输入情况了。

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问与答81：如何求一组数据中满足多个条件的最大值？

Q：在工作表中有一些数据，如下图1所示，我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应的”参数5”中的最大值，能够使用公式解决吗？ ? 图1 A：这种情况用公式很容易解决。...我们看看公式中的： (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12中的值与D13中的值比较： {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...得到： {TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE} 将E2:E12中的值与E13中的值比较： {"C1";"C2";"C1"...代表同一行的列D和列E中包含“A”和“C1”。...D和列E中包含“A”和“C1”对应的列F中的值和0组成的数组，取其最大值就是想要的结果： 0.545 本例可以扩展到更多的条件。

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再见了，Numpy！！

numpy.where(): 根据条件返回数组中的索引。...、查找特定条件下元素的索引、以及查找最大值和最小值所在的索引。...[10, 11, 12]]) 使用 numpy.concatenate() 将多个数组沿指定轴拼接: 将两个一维数组 array1 和 array2 沿着默认轴（第一维）拼接 np.concatenate...# 创建一个初始数组作为示例 initial_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) 查找数组中满足特定条件的元素的位置: 查找数组中所有大于...，可以用于查找满足特定条件的元素的索引、基于条件替换数组中的元素，以及进行更复杂的基于多个条件的数组操作。

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Excel公式技巧14：在主工作表中汇总多个工作表中满足条件的值

我们可能熟悉使用INDEX、SMALL等在给定单列或单行数组的情况下，返回满足一个或多个条件的值的列表。这是一项标准的公式技术。...可以很容易地验证，在该公式中的单个条件可以扩展到多个条件，因此，我们现在有了从一维数组和二维数组中生成单列列表的方法。那么，可以更进一步吗？...本文提供了一种方法，在给定一个或多个相同布局的工作表的情况下，可以创建另一个“主”工作表，该工作表仅由满足特定条件的所有工作表中的数据组成。并且，这里不使用VBA，仅使用公式。...A2:F10") 因此，可以看到，对于A2中的公式，将返回Sheet1。...实际上，该技术的核心为：通过生成动态汇总小计数量的数组，该小计数量由来自每个工作表中符合条件（即在列D中的值为“Y”）的行数组成，然后将公式所在单元格相对行数与该数组相比较，以便有效地确定公式所在行中要指定的工作表

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别再用双层遍历循环来做新旧数组对比，寻找新增元素了！使用array.includes和Set来提升代码可读性

基本的逻辑就是在满足功能、需求和时间效率的基础上，要尽可能少用循环，少用回调，大幅提高代码的可读性和可维护性。...在这段代码中，我们使用 forEach 方法遍历 array1 中的每个元素。对于 array1 中的每个元素 item1，我们使用 includes 方法检查它是否不在 array2 中。...如果 item1 不在 array2 中，我们就将它添加到 uniqueElements 数组中。...最后，我们打印出 uniqueElements 数组，它包含了 array1 中不在 array2 中的所有元素。...对于 array1 中的每个元素，我们检查它是否不在 set2 中。如果不在，我们将其添加到 uniqueElements 数组中。

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面试算法，在绝对值排序数组中快速查找满足条件的元素配对

对于数组A,绝对值排序满足以下条件：|A[i]| 中存在下标j，满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j)，这种做法在数组元素全是正数，全是负数，以及是绝对值排序时都成立，只是在绝对值排序的数组中，进行二分查找时...因此在查找满足条件的元素配对时，我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件的元素，如果不行，那么我们再依据第三种情况去查找，无论是否存在满足条件的元素配对，我们算法的时间复杂度都是O(n)。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于在绝对值排序的数组中查找满足条件的元素配对...，它先根据两元素都是正数的情况下查找，然后再根据两元素都是负数的情况下查找，如果这两种情况都找不到，再尝试两元素一正一负的情况下查找，如果三种情况都找不到满足条件的元素，那么这样的元素在数组中不存在。

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再肝3天，整理了90个NumPy案例，不能不收藏！

2021-10-20 有多个条件时替换 Numpy 数组中的元素将所有大于 30 的元素替换为 0 将大于 30 小于 50 的所有元素替换为 0 给所有大于 40 的元素加 5 用 Nan 替换数组中大于...3 Example 4 Example 5 对最后一列求和第一列总和第二列总和第一列和第二列的总和最后一列的总和满足条件，则替换 Numpy 元素将所有大于 30 的元素替换为 0 将大于...5 提取 Numpy 矩阵的前 n 列列范围1 列范围2 列范围3 特定列特定行和列从 NumPy 数组中删除值 Example 1 Example 2 Example 3 将满足条件的项目替换为...Numpy 数组中的另一个值将所有大于 30 的元素替换为 0 将大于 30 小于 50 的所有元素替换为 0 给所有大于 40 的元素加 5 用 Nan 替换数组中大于 25 的所有元素将数组中大于...数组中所有NaN值的索引列表检查 NumPy 数组中的所有元素都是 NaN 将列表添加到 Python 中的 NumPy 数组在 Numpy 中抑制科学记数法将具有 12 个元素的一维数组转换为

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java 两个数组求并集_Java程序获取两个数组的并集

参考链接： Java程序来计算两个集合的并集 java 两个数组求并集快速和编程指南，介绍如何使用示例程序在java中获得两个未排序数组的联合。 ...1.概述在本文中，您将学习如何在java中获得两个数组的并集。并集是两个集合或所有集合中的所有值。我们可以使用带有数组的HashSet在Java中执行并集函数。...使用addAll()方法将每个数组的所有值添加到HashSet中。这是一个简单的解决方案。不仅如此，该解决方案还将适用于数字和字符串值。 ...2.两个带数字的整数数组的并集让我们编写Java程序来打印两个整数数组的并集。 ...如何将整数添加到ArrayList？

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7个罕见的Numpy函数

7个罕见的Numpy函数！本文介绍的是numpy中少见但是非常实用的7个函数。...在m的取值中0代表的就是False，其他的为True。...-1 In [5]: # 情形3 np.where(m>=2) Out[5]: (array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]),) 当执行完条件后面没有规定输出的内容，直接输出满足要求数据的索引值...np.vstack(array1, array2) In [11]: array1 = np.array([1,2,3]) array2 = np.array([2,3,4]) In [12]: np.vstack...22]: y.flatten() Out[22]: array([2. , 2.5, 3. , 3.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5]) np.c_ 将数值之间的值进行配对

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js数组方法详解（最新最全）

3); console.log(arr);//[1,2,3,1,2,3,17] every every()方法用于判断数组中每一项是否都满足条件，只有所有项都满足条件，才会返回true。...);//[1,2,1,1,1] arr.fill(0, 1, 3); console.log(arr);//[1,0,0,1,1]; filter filter() 方法创建一个新的数组，新数组中的元素是通过检查指定数组中符合条件的所有元素...该回调函数应当在给定的元素满足你定义的条件时返回true，而find()和findIndex()方法均会在回调函数第一次返回true时停止查找。..., 12] console.log(array2); // [3, 31] some some() 方法用于检测数组中的元素是否满足指定条件（函数提供）。...some() 方法会依次执行数组的每个元素：如果有一个元素满足条件，则表达式返回true , 剩余的元素不会再执行检测。如果没有满足条件的元素，则返回false。

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链表-两数相加

:= len(array2) // 如果array1的长度小于array2的长度，那么array1补0，直到和array2相等 for l < r{ array1 = append...(array1,0) l++ } // 如果array2的长度小于array1的长度，那么array2补0，直到和array1相等 for r < l{ array2...从解法一我们得知是从链表头部开始相加，所得结果最后作为新链表的头部，如果大于10，则向上进一位，在创建新链表下一个节点时把进上来的值加上，依次直到两个链表的节点都为空，基于这个我们考虑能不能用递归呢？...= 0{ result = append(result,carry) } return result } //两个节点的值初始都置为0(跟解法一中链表构造数组长度不一致补...+ carry //取域 remainder := temp % 10 //求商（也是进位，大于10是进位是1，否则是0） carry = temp / 10 //将求的和放入数组中

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【ES6基础】展开语法(Spread syntax)

今天小编在这里给大家继续介绍ES6的语法糖——展开语法(Spread syntax)。展开语法用"..."进行表示，展开语法将可迭代的对象拆分成单个的值（语法层面展开）。...展开语法通常用于将可迭代的对象的值传递到函数的参数中。...今天小编将从以下方面进行介绍：函数传参中的应用数组的相关应用剩余参数的应用本篇文章阅读时间预计6分钟 01 函数传参中的应用 ES6之前，如果我们希望将数组作为参数传递给函数中的参数，我们可以使用...02 数组的相关应用数组的合并展开语法可将数组添加到另外一个数组中，成为其中的一部分。..., 5, 6, 7]; 在push方法中的运用有时候，我们需要将一个数组的内容追加到另一个数组的末尾，ES6之前我们可以这么做，如下段代码所示： var array1 = [2,3,4]; var array2

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Python基础——Numpy库超详细介绍+实例分析+附代码

，去掉False部分通过布尔型索引选取数组中的数据，将总是创建数据的副本。...numpy.power(array1,array2) 元素级指数 array1^array2 numpy.maximum/minimum(array1,aray2) 元素级最大值 numpy.fmax.../fmin(array1,array2) 元素级最大值，忽略NaN numpy.mod(array1,array2) 元素级求模 numpy.copysign(array1,array2) 将第二个数组中值得符号复制给第一个数组中值.../logical_or/logic_xor(array1,array2) 元素级的真值逻辑运算 5.3 缺失值表示 numpy里有缺失值的表示方法 m=np.nan m==m np.isnan(m...求最大值索引七、NumPy：随机数生成随机数生成函数在np.random子包内常用函数： rand 给定形状产生随机数组（0到1之间的数） randint 给定形状产生随机整数

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Python基础——Numpy库超详细介绍+实例分析+附代码

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commons-lang3工具类学习（一）

检查处理器是否是电源PC类型 isX86();// 检查处理器是否是x86类型二、ArrayUtils 数组工具类 add(boolean[] array, boolean element) 将给定的数据添加到指定的数组中...ArrayUtils.add([true, false], true) = [true, false, true] add(boolean[] array, int index, boolean element) 将给定的数据添加到指定的数组下标中..., boolean... array2) 将给定的多个数据添加到指定的数组中，返回一个新的数组 ArrayUtils.addAll(array1, null) = cloned copy of array1...返回一个boolean值 isSameType(Object array1, Object array2) 判断两个数组的类型是否一样，返回一个boolean值 isSorted(boolean[] array...数组从指定位置区间进行反转 byte, int, char, double, float, int, long ,short, Object 同理 shuffle(boolean[] array) 把数组中的元素按随机顺序重新排列

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Python-Numpy数组计算

索引，只索取为True的部分，去掉False部分通过布尔型索引选取数组中的数据，将总是创建数据的副本。...^array2 numpy.maximum/minimum(array1,aray2) 元素级最大值 numpy.fmax/fmin(array1,array2) 元素级最大值，忽略NaN numpy.mod...(array1,array2) 元素级求模 numpy.copysign(array1,array2) 将第二个数组中值得符号复制给第一个数组中值 numpy.greater...= nan）inf(infinity)：比任何浮点数都大在数据分析中，nan常被表示为数据缺失值 2、NumPy中创建特殊值：np.nan 3、在数据分析中，nan常被用作表示数据缺失值既然...argmin 求最小值索引argmax 求最大值索引十一、NumPy：随机数生成随机数生成函数在np.random子包内常用函数 rand 给定形状产生随机数组（0到1之间的数）randint

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Javase-7.数组的定义与使用

}; 如果没有对数组进行初始化，数组中元素有其默认值如果数组中存储元素类型为基类类型，默认值为基类类型对应的默认值，比如： 1.2数组的使用 1.2.1数组中元素访问数组在内存中是一段连续的空间...数组是一段连续的内存空间，因此支持随机访问，即通过下标访问快速访问数组中任意位置的元素 2....1.2.2遍历数组所谓 " 遍历 " 是指将数组中的所有元素都访问一遍 , 访问是指对数组中的元素进行某种操作，比如：打印。...= 200; array1 = array2; array1[2] = 300; array1[3] = 400; array2[4] = 500; for (...array2赋值给array1,此时array1指向同一个对象

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Python NumPy高维数组广播机制与规则

广播（broadcasting）是指NumPy在运算过程中，将较小的数组形状扩展成较大的数组形状，以便在不增加存储开销的前提下进行高效的数组计算。...维度兼容：在逐个维度进行比较时，如果满足以下两个条件之一，则该维度是兼容的：两个数组在该维度上的大小相同；其中一个数组在该维度的大小为1。...+ array2 print("低维数组与高维数组相加的结果：\n", result) 输出：低维数组与高维数组相加的结果： [[11 22 33] [41 52 63]] 在这个例子中，array1...的形状为(3,)，array2的形状为(2, 3)，NumPy自动将array1扩展为(2, 3)的形状以匹配array2。...# 不同形状高维数组相加 array1 = np.ones((3, 1, 4)) array2 = np.ones((1, 2, 4)) * 2 result = array1 + array2 print

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【JS 逆向百例】某音 X-Bogus 逆向分析，JSVMP 纯算法还原

图片 JSVMP 的核心是在 JavaScript 代码保护过程中引入代码虚拟化思想，实现源代码的虚拟化过程，将目标代码转换成自定义的字节码，这些字节码只有特殊的解释器才能识别，隐藏目标代码的关键逻辑。...，如果 replacer 为函数，则 JSON.stringify 将调用该函数，并传入每个成员的键和值，在函数中可以对成员进行处理，最后返回处理后的值，如果此函数返回 undefined，则排除该成员...之所以要加 S[7] 是因为索引I 16 索引A 738 的位置有很多，在日志里搜一下大概有40多个，多加个限制条件就可以缩小范围，当然有可能加了多个条件仍然有多个位置都满足，这就需要你细心观察了，通过断点断下的时候看看控制台前面输出的日志来判断是不是我们想要的位置...（提示一下，像我这样下断点的话，一般情况下会断下两次，第二次是满足要求的）（注意：本文描述的日志的多少行、断点的具体位置、变量的具体值，可能会有所变化，以你的实际情况为准，但思路是一样的）图片刷新网页...[9], array1[11], array1[13], array1[15], array1[17]] array2 完整值如下 array2 = [64,1,9,69,74,99,3,32,190,100,1.00390625,8,185,63,125,73,241,0,144

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python-numpy

# 常用库numpy import numpy as np array1 = np.array([1,2,3,4]) print(array1) # [1 2 3 4] array2 = np.array...======================================================= (array1==10) & (array2==5) # 返回矩阵, 符合以前学过的或...(0,9,20) # 0到9之间随机20个值, 包含0,9 # 对于shape 相同的 # 就是对应位置相减 # 对应位置相乘(A*B) shape不变 # 对于shape不同...# 如矩阵减去1 表示所有位置减1 # array1**2 表示所有元素平方 # A.dot(B)或np.dot(A,B) 真正的矩阵乘法,需要符合可相乘的条件 #...array2[max_line,np.arange(array2.shape[1])] # 输入那些最大值所在行,以及列数最后返回矩阵中每列的最大值 three = np.tile([[1,2

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合并两个有序数组

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