开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

将Cmake与MPI和MPE配合使用

CMake是一个跨平台的开源构建工具，用于管理软件构建过程。MPI（Message Passing Interface）是一种用于在并行计算中进行进程间通信的标准。MPE（Message Passing Environment）是一个基于MPI的性能分析工具集。

将CMake与MPI和MPE配合使用可以实现并行计算程序的构建和性能分析。下面是完善且全面的答案：

CMake：CMake是一个跨平台的开源构建工具，可以自动生成与平台相关的构建脚本（如Makefile或Visual Studio项目文件），从而简化了软件的构建过程。CMake支持多种编程语言，包括C++、C、Fortran等。它的优势在于简化了跨平台开发的复杂性，提供了一致的构建过程。
MPI：MPI（Message Passing Interface）是一种用于在并行计算中进行进程间通信的标准。MPI定义了一组函数和语义，使得开发者可以在分布式内存系统中实现并行计算。MPI的优势在于提供了高效的进程间通信机制，使得并行计算程序可以在多个计算节点上进行协同计算。
MPE：MPE（Message Passing Environment）是一个基于MPI的性能分析工具集。它提供了一系列工具和库，用于分析并行计算程序的性能瓶颈和优化机会。MPE的优势在于提供了丰富的性能分析功能，可以帮助开发者定位并行计算程序中的性能问题。

将CMake与MPI和MPE配合使用可以实现以下功能：

构建并行计算程序：通过CMake的配置文件，可以指定MPI相关的编译选项和链接库，从而将MPI集成到程序的构建过程中。这样，开发者可以使用CMake生成与MPI兼容的构建系统，方便地构建并行计算程序。
进程间通信：MPI提供了一组函数，用于在并行计算程序中进行进程间通信。通过将MPI的头文件和库文件与CMake的构建系统集成，可以确保并行计算程序正确地链接和使用MPI的通信功能。
性能分析：MPE提供了一系列工具和库，用于分析并行计算程序的性能瓶颈和优化机会。通过将MPE的头文件和库文件与CMake的构建系统集成，可以方便地在程序中插入性能分析代码，并使用MPE工具集对程序进行性能分析。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云CVM（云服务器）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云CFS（文件存储）：https://cloud.tencent.com/product/cfs
腾讯云SCF（云函数）：https://cloud.tencent.com/product/scf
腾讯云COS（对象存储）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云VPC（私有网络）：https://cloud.tencent.com/product/vpc
腾讯云CDN（内容分发网络）：https://cloud.tencent.com/product/cdn

请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

相关搜索:将.catch与async/await配合使用将ARtoolkit与unity和ZED相机配合使用将DataTable().search()与if语句配合使用将Flask登录与LDAP安全配合使用将GooglePay与条带网关配合使用将gRPC与Electron 14配合使用将Hibernate与Spring Boot、Wildfly和Oracle DB配合使用将IKVM与Tomcat和intellej配合使用将Java Card与Bitlocker配合使用将jBLAS与NVBLAS配合使用

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

CMake 秘籍（二）

还有更多这个配方可以与之前的配方结合使用；可以使用cmake_host_system_information查询处理器能力。...本食谱将展示如何在配置步骤中检测和使用 Python 解释器。我们将介绍find_package命令，该命令将在本章中广泛使用。...本教程将向您展示如何在使用 CMake 3.9 或更高版本时，为简单的 C++和 Fortran 程序检测并链接 OpenMP 使用导入的目标。...，并且与前面的示例类似，链接到导入的目标： add_executable(hello-mpi hello-mpi.cpp) target_link_libraries(hello-mpi PUBLIC...使用包供应商提供的Config.cmake、ConfigVersion.cmake和Targets.cmake文件，这些文件与包本身一起安装在标准位置

4192 0

网络爬虫请求头中的Referer和User-Agent与代理IP的配合使用

然而，有些网站为了保护自身的安全和隐私，会对请求进行限制和过滤。为了绕过这些限制，我们可以使用代理IP来隐藏真实的请求来源。...但是，仅仅使用代理IP可能不足以达到我们的目的，因为一些网站会根据请求头中的Referer和User-Agent信息来判断请求的合法性。...因此，本文将探讨网络爬虫请求头中的Referer和User-Agent与代理IP的配合使用的技巧和注意事项。...为了解决这些问题，我们可以按照以下步骤进行问题排查：1检查请求头中的Referer和User-Agent是否正确设置：使用浏览器访问目标网站，查看浏览器的请求头信息，确保Referer和User-Agent...与浏览器请求一致。

4474 0

CMake 秘籍（三）

在本章中，我们将演示如何将测试集成到 CMake 构建结构中，使用流行的测试库和框架，并牢记以下目标：让用户、开发者和持续集成服务轻松运行测试套件。...准备就绪我们将保持main.cpp、sum_integers.cpp和sum_integers.hpp与之前的配方不变，但将更新test.cpp： #include "sum_integers.hpp...在本食谱中，我们将演示如何使用 CMake 和 Google Test 框架实现单元测试。与之前的食谱不同，Google Test 框架不仅仅是一个头文件；它是一个包含多个需要构建和链接的文件的库。...准备工作我们将保持main.cpp、sum_integers.cpp和sum_integers.hpp与之前的示例不变，但我们将更新test.cpp作为使用 Boost 测试库的单元测试的简单示例：...为了检索和使用这些文件，必须在构建时解压缩存档。这是通过使用 CMake 命令本身与-E标志来实现的，以实现平台独立性。下一个命令更新提取文件的时间戳。我们这样做是为了确保我们不会处理陈旧的源文件。

4352 0

OpenMPI(一) 点对点通信

CMake cmake_minim_required(VERSION 3.0) project(TEST) find_package(MPI REQUIRED) include_directories...MPI_Status *status); comm : 沟通器 tag : 信息标签 dest/source : 在该沟通器中的发送者和接受者的等级号 datatype : 所发送的数据的类型 count...:发送和接受的数据数量 buf : 发送/接收的数据的开始地址进程2发给进程3一个int型数字：1 #include #include int main(int...有关标签的详细信息标记必须是介于0和系统相关值之间的整数，系统相关值由以下程序获取。该最大值总是≥32767。...\n", *max_tag); MPI_Finalize(); return 0; } 多个进程允许重复使用相同的标签：无论通信的模式如何，接收顺序与发送顺序相同。

1.3K2 0

安装MPICH并运行第一行代码

如果报错说无make指令，就安装下cmake：sudo apt install cmake5、验证安装是否完成：mpiexec --version 安装完成。...// MPI Init的两个参数目前没有被MPI实现使用，但是为了以防将来实现可能需要这些参数。...我的 host 文件看起来像这样：host_file：cetus1:2cetus2:2cetus3:2cetus4:2（冒号后面的数字表示每个处理器有的核数，也可以不加“冒号和后面的数字”）应该设置一个叫.../demo进阶Python版上面的MPICH使用C和C++开发，但其实也有Python绑定版，对大部分同学来说这个会更友好。Python版MPICH库名为：mpi4py，文档推荐：11....使用Python的mpi4py模块 — python-parallel-programming-cookbook-cn 1.0 文档使用起来简单直观多了。

1.7K2 0

安装MPICH并运行第一行代码

如果报错说无make指令，就安装下cmake： sudo apt install cmake 5、验证安装是否完成： mpiexec --version 安装完成。...// MPI Init的两个参数目前没有被MPI实现使用，但是为了以防将来实现可能需要这些参数。...我的 host 文件看起来像这样： host_file： cetus1:2 cetus2:2 cetus3:2 cetus4:2 （冒号后面的数字表示每个处理器有的核数，也可以不加“冒号和后面的数字”）.../demo 进阶Python版上面的MPICH使用C和C++开发，但其实也有Python绑定版，对大部分同学来说这个会更友好。 Python版MPICH库名为：mpi4py，文档推荐： 11....使用Python的mpi4py模块 — python-parallel-programming-cookbook-cn 1.0 文档使用起来简单直观多了。

2.1K2 0

离线安装OpenMolcas-v22.06

本文适用于OpenMolcas-v22.02和v22.06，对以后的版本可能适用也可能不适用。旧版OpenMolcas、与QCMaquis联用版本的安装请见文末链接。...安装前我们需要确保有必要的编译器和库： cmake >= 3.12、Intel编译器（含MKL）、python 笔者服务器上安装的分别是cmake 3.19、Intel 2019 update5和Anaconda...尽管可以使用GNU编译器替代Intel，但笔者的个人使用经验表明用Intel编译器快不少。若读者未装Intel编译器，可以参看Linux下安装Intel oneAPI一文。...笔者的习惯是将软件放在/home/$USER/software/目录下，读者也可以放到其他位置。然后编译 make -j24 make install 24核编译仅需约1 min。...变量MOLCAS_NPROCS用于MPI并行，但本文编译的是MKL并行版，不支持MPI并行，因此设为1。笔者的节点上有24核，因此OMP并行核数设置为24。

9643 0

Linkerd 2.10(Step by Step)—将 GitOps 与 Linkerd 和 Argo CD 结合使用

GitOps 是一种使用 Git 作为单一事实来源自动管理和交付 Kubernetes 基础设施和应用程序的方法。...本指南将向您展示如何设置 Argo CD 以使用 GitOps 工作流程管理 Linkerd 的安装和升级。...具体来说，本指南提供了有关如何使用 Sealed Secrets 和 cert-manager 安全地生成和管理 Linkerd 的 mTLS 私钥和证书的说明。...本指南中使用的软件和工具仅用于演示目的。随意选择最适合您要求的其他产品。...cd linkerd-examples git remote add git-server git://localhost/linkerd-examples.git 为了简化本指南中的步骤，我们将通过端口转发与集群内

1.8K2 0

Facebook 发布 wav2letter 工具包，用于端到端自动语音识别

如果大家想现在就开始使用这个工具进行语音识别，Facebook 提供 Librispeech 数据集的预训练模型。...export CMAKE_INCLUDE_PATH=$CMAKE_INCLUDE_PATH:$MKL_INC_DIR LuaJIT 和 LuaRocks 执行如下代码可以在 $HOME/usr 下安装...OpenMPI （https://www.open-mpi.org/）和 TorchMPI（https://github.com/facebookresearch/TorchMPI）如果计划用到多 CPU...接下来可以安装 TorchMPI 了： MPI_CXX_COMPILER=$HOME/usr/bin/mpicxx ~/usr/bin/luarocks install torchmpi Torch 和其他...这里，我们将使用预先训练过的 LibriSpeech 语言模型，大家也可以用 KenLM 训练自己的模型。

1.3K5 0

业界 | Facebook 开源语音识别工具包wav2letter（附实现教程）

=$LD_LIBRARY_PATHexport CMAKE_INCLUDE_PATH=$CMAKE_INCLUDE_PATH:$MKL_INC_DIR LuaJIT + LuaRocks 以下代码在本地的...OpenMPI 和 TorchMPI 如果想使用多 CPU 或多 GPU 训练（或多机器训练），你需要安装 OpenMPI 和 TorchMPI。...--enable-mpi-ext=affinity,cuda --with-cuda=/public/apps/cuda/9.0 make -j 20 all make install 注意：这里也可以使用...在这里，我们使用的是基于 LibriSpeech 的预训练语言模型，你们也可以使用 KenLM 训练自己的语言模型。...该脚本展示了字母错误率（LER）与词错率（WER），后者是在声学模型没有后处理的情况下计算的。

1.7K8 1

分子动力学模拟软件GROMACS的安装

在作者进行的不严谨的速度测试中，模拟的包含水分子在内的约6万个原子的蛋白质体系，24核CPU上速度约20 ns/day，利用-pme gpu -nb gpu -bonded gpu -update gpu 将主要任务均加载中...使用如果使用按量计费服务器，可在后续验证安装成功后保存镜像。设置环境变量： source /root/gmx/bin/GMXRC 输入gmx --version如果显示版本信息则安装成功。...(如果安装mpi版本，需要gmx_mpi，双精度版本需要gmx_d，如果不是自己安装的可在/root/gmx/bin/查看具体安装的版本) 每次加载镜像后需要输入此命令。如果长期购买也可在~....简单使用 GROMACS官网溶菌酶教程较为详细，可照着做一遍熟悉流程，然后套用自己的蛋白继续熟悉，最后按需求(如文献)调整参数。运行时间较长，最后一步可后台运行。...GROMACS会自动分配任务在GPU或者CPU上计算，也可用gmx mdrun -nt 4 -pin on -pme gpu -nb gpu -bonded gpu -update gpu deffnm md将主要任务都放在

6.5K0 0

TSN Usage——如何编译和使用temporal-segment-networks

利用cmake和make命令来编译OpenCV cd .....装完依赖后，开始执行cmake，使用OpenCV_DIR参数来设置OpenCV目录，指向我们自己刚才编译的OpenCV。...编译caffe-action 作者原来的代码是通过MPI来并行运行的，所以需要通过如下的cmake命令来编译caffe: OpenCV_DIR=/data5/yunfeng/Dev/opencv/release...cmake -DUSE_MPI=ON -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda-7.5 -DMPI_CXX_COMPILER="/usr/bin/mpicxx"...Troubleshoot 这里列出来一些编译和使用这个项目过程中常出现的问题，大多和OpenCV, Caffe, CUDA和CuDNN相关在使用OpenCV的CommandLineParser的时候，

1.3K1 0

离线安装量子化学软件Dalton

本公众号前期也推出过相关教程《Dalton使用——磷光及其相关过程》。本文主要介绍如何离线安装Dalton。安装前提：cmake>=3.1。...机子上需装有C、C++和Fortran编译器，BLAS和LAPACK数学库。若想要MPI并行，还需提前安装任一种MPI（如openmpi或Intel MPI）。...笔者撰文时用的是cmake 3.21、Intel 2019 update 5（内含icc, icpc和ifort编译器和MKL数学库），这些前提都满足。...笔者安装的是利用MKL库的OpenMP并行版Dalton，无需任何MPI。 1....随便算个CCSD(T)做测试我们做一个水分子的CCSD(T)/cc-pVTZ计算，与高斯的结果进行对比。

1.9K4 0

离线编译OpenMolcas+QCMaquis

可以使用个人用户安装，也可以用root账户装。本文安装步骤以个人用户为例，若读者曾经装过以下将介绍的某些库（且版本符合要求），则可直接跳过相应步骤。...安装Boost库本公众号之前发过一篇《Boost.MPI的编译》教程，里面是1.55版本。...不建议使用更高版本的boost，因为可能会导致后续QCMaquis编译报boost相关错误。而1.55与1.57可以共存，不冲突。.../bin/可以看到许多.exe可执行文件和pymolcas（这是我们使用OpenMolcas的脚本） 5....顺便一提，笔者开发的MOKIT程序可以调用这些软件自动做多参考计算，无需学习使用OpenMolcas和QCMaquis，也无需学习复杂的CASSCF计算。

1.4K3 1

比赛杀器LightGBM常用操作总结！

1 安装方法 2 调用方法 2.1 定义数据集 2.2 模型训练 2.3 模型保存与加载 2.4 查看特征重要性 2.5 继续训练 2.6 动态调整模型超参数 2.7 自定义损失函数 3 调参方法人工调参...# 开启MPI通信机制，训练更快 # cmake -DUSE_MPI=ON .....# GPU版本，训练更快 # cmake -DUSE_GPU=1 .. make -j4 安装方法：pip安装 # 默认版本 pip install lightgbm # MPI版本 pip install...语言中LightGBM提供了两种调用方式，分为为原生的API和Scikit-learn API，两种方式都可以完成训练和验证。...data feature_name=feature_name, categorical_feature=[21]) 2.3 模型保存与加载

2K1 1

基于c++实现简易http服务器

前言看到《基于c实现简易http服务器》进来的童鞋，你肯定本篇文章是使用基础的C++ 的socket来实现http服务器吧，你以为错了，使用基础的C++ 的socket来实现http服务器的文章百度一下有一大把了...最后还是奔着学习的角度否定了使用httplib库的方案，因为httplib库太方便了，整个httplib库就是个庞大的头文件，在之前的项目中使用过，出了问题不是太好解决，所以现在这个项目觉得自己实现一个...我使用了boost库的网络库来实现http服务。...) library.note: to enable MPI support, add "using mpi ;" to user-config.jam.note: to suppress this message...zhenghui zhenghui 4096 11月 22 21:16 CMakeFiles-rw-rw-r-- 1 zhenghui zhenghui 1656 11月 22 21:15 cmake_install.cmake-rw-rw-r

5251 0

Linux开发环境第三方库规划

【第三方库目录结构】对于开源的C和C++第三库而言，多数使用automake编译，当前有些逐步改用cmake编译，如gflags改用了cmake，thrift也开始引入了cmake。...【Boost的编译和安装】 Boost既不是标准的automake编译安装，也不是cmake编译安装，它用的是自己独有的安装，多数情况下可使用如下两条命令编译和安装它： 1) ....【OpenSSL的编译和安装】 OpenSSL也不是标准的automake和cmake安装，它用的也是自己独有的安装，多数情况下建议如下步骤编译安装它： 1) ....解压tar安装包后，会看到include和lib两个目录，它不符合前面所说的ABA和ABCA结构，建议按ABA的结构调整一下，以方便使用。...【后序】从近来的一些趋势看，一些开源库正在逐步使用cmake替代automake，也许几年后成了清一色的cmake，而automake慢慢地被淘汰。

1.3K3 0

探索Redis设计与实现11：使用快照和AOF将Redis数据持久化到硬盘中

喜欢的话麻烦点下Star哈本系列文章将整理到我的个人博客 www.how2playlife.com 本文是微信公众号【Java技术江湖】的《探索Redis设计与实现》其中一篇，本文部分内容来源于网络...，以及作为缓存的一些使用方法和注意事项，以便让你更完整地了解整个Redis相关的技术体系，形成自己的知识框架。...使用BGSAVE的时候，Redis会调用fork来创建一个子进程，然后子进程负责将快照写到硬盘中，而父进程则继续处理命令请求。...Redis以每秒同步一次AOF文件的性能和不使用任何持久化特性时的性能相差无几，使用每秒更新一次的方式，可以保证，即使出现故障，丢失的数据也在一秒之内产生的数据。...验证快照文件和AOF文件无论使用哪种方式进行持久化，我们在进行恢复数据的时候，Redis提供了两个命令行程序： redis-check-aofredis-check-dump 他们可以再系统发生故障的时候

6002 0

纳米免疫疗法通过促进先天和适应性免疫应答以增强恶性胸腔积液的PD-L1治疗

使用Lewis肺癌（LLC）小鼠开发了胸腔积液和胸膜表面的多灶性肿瘤MPE模型，通过体内磁共振成像（MRI）和尸检（图1a）可以清楚地看到。...同样，bulk RNA-seq分析表明，联合免疫疗法在多个信号通路中富集了与T细胞增殖和活化、分化和迁移以及T细胞介导的免疫和细胞毒性相关的基因（补充图10和11）值得注意的是，单独使用LNP-CDN...5.胸膜内 LNP-CDN 与抗 PD-L1 Ab 联合使用可抑制胸膜肿瘤生长，减少 MPE 体积并延长 MPE 小鼠的生存期。...与在PBS控制的胸膜肿瘤中观察到的扩大和扭曲的血管生成血管相反，单独或组合使用LNP-CDN导致"正常化"的血管（图5m-p）。...为了研究LNP-CDN在人MPE中的效用，我们首先通过将DiR-LNP与新鲜MPE或从MPE中分离的巨噬细胞一起孵育来评估其靶向特异性（补充图26和27）。

1K2 0

Run python on a supercomputer

题目本来想起中文名，supercomputer翻译过来和python配合，总觉得有点违和。还是起个看过youtube视频的名字。...Numba Numba是开源的JIT编译器，它通过llvmlite Python包，使用LLVM将Python的子集和NumPy翻译成快速的机器码。...它为在CPU和GPU上并行化Python代码提供了大量选项，而经常只需要微小的代码变更。 MPI: mpi4py MPI的全称是Message Passing Interface，即消息传递接口。...mpi4py是一个构建在MPI之上的Python库，主要使用Cython编写。mpi4py使得Python的数据结构可以方便的在多进程中传递。...一个demo 使用随机数解决定量问题的数学方法通常称为蒙特卡洛方法。例如，考虑从圆与内接圆的正方形的面积之比来估计Pi的值的问题。

2.1K3 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭