首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

linux 日期转换时间_时间转为时间

背景 最近项目上需要用到时间,查找了资源终于找到了实现方式,最后时间还需要转换成具体的日期格式,查阅了一些资料,还是没有找到具体的实现方式,所以这里总结一些,防止其他小伙伴就掉坑,实现是在freeRTOS...printf("%-10s%s%ld\n", "Timestamp", ": ",Timestamp); TimestamptoData(Timestamp); return 0; } 运行效果 查询当前时间...在网页转换工具中我可以验证下 https://tool.lu/timestamp/ 可以看到时间就是当前的时间 这里有一些时间的概念,就不一一赘述,毕竟网上资料比较多。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站立刻删除。

10.5K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Linux Shell 脚本:如何时间转换时间

在进行系统管理或者软件开发时,我们经常会遇到需要将时间转换为人类可读的时间格式的场景。这种转换在日志分析、数据同步、报表生成等多个方面都非常有用。...在本文中,我们详细介绍如何在 Linux Shell 脚本中实现这一功能。 什么是时间时间是一个用于表示某一特定时间点的数值。...基础语法 要用 date 命令时间转换为可读的时间格式,你可以使用以下语法: date -d "@时间" 或者 date -d "1970-01-01 UTC 时间 seconds" 例如...=$(date -d "@$timestamp" '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') echo "转换后的时间:$human_readable_time" 保存这个脚本,比如命名为 convert_timestamp.sh.../convert_timestamp.sh 1631389887 这将输出: 转换后的时间:2021-09-12 00:04:47 总结 通过使用 Linux 的 date 命令,我们可以轻松地时间转换为人类可读的时间格式

1.3K30

包含时间对象数组按天排序

问题描述 示例对象数组如下,每个对象中都有一个时间,现在要求每个对象按照其中的时间对应的天数进行排列,如何实现?...curURL: 'http://www.baidu.com', title: '百度首页哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈' }, ]; 1、数组排序 首先,需要先将上面的对象数组按照时间有小到大排好序...dsadasdasjfodfjsodifuosdfuosdfjuosdfi', title: '百度首页1' } ]; 2、封装函数 首先将第一个时间转化成日期,然后循环遍历后面的时间...,对比日期是否相同,由于时间都是按照从小到大的顺序排列的,所以比较新时间的时候,只需要与排好的日期的最后一个日期进行对比,如果在最后一个日期以内就加到这个时间对应的日期数组中去去,如果不在就往后面日期排...(item); arr.push(tmpObj); } else { // 判断两个时间对应的日期是否相等,相等就加进去,不相等就另开辟新的时间日期

3.8K20

【JavaScript】内置对象 - Date 日期对象 ① ( Date 对象简介 | 使用构造函数创建 Date 对象 | 构造函数参数为时间 | 构造函数参数空 | 构造函数参数字符串 )

(date); 执行结果 ; 2、构造函数参数为时间 使用 new Date(value); 构造函数 创建 Date 对象 , 传入的参数是 一个 Unix 时间 Unix Time Stamp..., 该时间 是 从 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 开始 的 毫秒数 ; 代码示例 : // 2....创建 Date 内置对象 , 参数 时间 var date = new Date(0); // 打印创建的 Date 对象 // 输出 : Thu...RFC 2822 timestamps 时间标准 符合 version of ISO8601 标准 符合要求的字符串举例 : '2024-04-26 15:41:00' ( 最常用 , 推荐使用 )...创建 Date 内置对象 , 参数 时间 date = new Date(0); // 打印创建的 Date 对象 // 输出 : Thu Jan

19110

再见Pandas,又一数据处理神器!

Dask: Dask是一个灵活的Python并行计算库,使得在工作流程中平滑而简单地实现规模化。在CPU上,Dask使用Pandas来并行执行DataFrame分区上的操作。...Dask-cuDF: Dask-cuDF在需要的情况下扩展Dask,以允许其DataFrame分区使用cuDF GPU DataFrame而不是Pandas DataFrame进行处理。...数据类型: cuDF支持Pandas中常用的数据类型,包括数值、日期时间时间、字符串和分类数据类型。此外,cuDF还支持用于十进制、列表和“结构”值的特殊数据类型。...没有真正的“object”数据类型: 与Pandas和NumPy不同,cuDF不支持“object”数据类型,用于存储任意Python对象的集合。...cuDF代码案例 import os import pandas as pd import cudf # Creating a cudf.Series s = cudf.Series([1, 2, 3

22110

cuDF,能取代 Pandas 吗?

Dask: Dask是一个灵活的Python并行计算库,使得在工作流程中平滑而简单地实现规模化。在CPU上,Dask使用Pandas来并行执行DataFrame分区上的操作。...Dask-cuDF: Dask-cuDF在需要的情况下扩展Dask,以允许其DataFrame分区使用cuDF GPU DataFrame而不是Pandas DataFrame进行处理。...数据类型: cuDF支持Pandas中常用的数据类型,包括数值、日期时间时间、字符串和分类数据类型。此外,cuDF还支持用于十进制、列表和“结构”值的特殊数据类型。...没有真正的“object”数据类型: 与Pandas和NumPy不同,cuDF不支持“object”数据类型,用于存储任意Python对象的集合。...cuDF代码案例 import os import pandas as pd import cudf # Creating a cudf.Series s = cudf.Series([1, 2, 3

31211

再见Pandas,又一数据处理神器!

Dask: Dask是一个灵活的Python并行计算库,使得在工作流程中平滑而简单地实现规模化。在CPU上,Dask使用Pandas来并行执行DataFrame分区上的操作。...Dask-cuDF: Dask-cuDF在需要的情况下扩展Dask,以允许其DataFrame分区使用cuDF GPU DataFrame而不是Pandas DataFrame进行处理。...数据类型: cuDF支持Pandas中常用的数据类型,包括数值、日期时间时间、字符串和分类数据类型。此外,cuDF还支持用于十进制、列表和“结构”值的特殊数据类型。...没有真正的“object”数据类型: 与Pandas和NumPy不同,cuDF不支持“object”数据类型,用于存储任意Python对象的集合。...cuDF代码案例 import os import pandas as pd import cudf # Creating a cudf.Series s = cudf.Series([1, 2, 3

21610

1000+倍!超强Python『向量化』数据处理提速攻略

整个Series作为参数传递到函数中,而不是对每一行。 但没有成功。if语句试图确定Series作为一个整体的真实性,而不是比较Series中的每个元素,所以这是错误的。...一开始,我们应用的if/else函数的时间超过了8秒,现在我们已经将其缩短到不到9毫秒,这几乎是一个1000倍的转换!...这是我们第一次尝试多个条件从.apply()方法转换为向量化的解决方案。向量化选项将在0.1秒多一点的时间内返回列,.apply()花费12.5秒。...3、日期 有时你可能需要做一些日期计算(确保你的列已经转换为datetime对象)。这是一个计算周数的函数。以天单位的两个日期之差除以7得到过去的周数。下面是使用.apply()的方法。...因此,如果你有一个4核的i7,你可以将你的数据集分成4块,将你的函数应用到每一块,然后结果合并在一起。注意:这不是一个很好的选择! Dask是在Pandas API中工作的一个不错的选择。

6.4K41
领券