将DataFrame列从文本中剥离为整数

是指将DataFrame中的某一列的文本数据转换为整数类型的数据。

在Python中，可以使用pandas库来处理DataFrame数据。要将文本列剥离为整数，可以使用pandas的str.extract()函数结合正则表达式来提取整数部分，并使用astype()函数将提取的结果转换为整数类型。

以下是一个完善且全面的答案：

将DataFrame列从文本中剥离为整数的步骤如下：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import re

1. 创建一个包含文本数据的DataFrame：

data = {'text_column': ['123abc', '456def', '789ghi']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用正则表达式提取整数部分：

df['integer_column'] = df['text_column'].str.extract(r'(\d+)')

这里的正则表达式(\d+)表示匹配一个或多个数字。

1. 将提取的结果转换为整数类型：

df['integer_column'] = df['integer_column'].astype(int)

最终的DataFrame将包含一个新的整数列integer_column，其中的值为从文本列中提取的整数部分。

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