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将DataFrame的最后n行添加到新列中

可以通过以下步骤实现：

首先，使用pandas库读取或创建DataFrame对象。
使用DataFrame的tail(n)方法获取DataFrame的最后n行数据。
将获取到的最后n行数据转置，以便将其作为新列添加到DataFrame中。
使用DataFrame的assign()方法将转置后的数据作为新列添加到DataFrame中。
最后，可以使用DataFrame的to_csv()方法将结果保存到文件中，或者直接打印DataFrame以查看结果。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取DataFrame的最后n行数据
n = 2
last_n_rows = df.tail(n)

# 转置最后n行数据，并作为新列添加到DataFrame中
new_column = last_n_rows.T
df = df.assign(New_Column=new_column)

# 打印DataFrame查看结果
print(df)

这段代码将DataFrame的最后2行数据添加到了名为"New_Column"的新列中。你可以根据需要修改代码中的n值来选择要添加的行数。

相关搜索:Pandas Dataframe:为最后n行更新特定列中的值 Python dataframe将最后n行替换为n个元素的列表从现有行生成新的Dataframe列使用dplyr将新列添加到R中的dataframe 只有最后一行被添加到dataframe中如何将dataframe列中的嵌套字典拆分成新行？如何将行作为dataframe R的新列追加将dataframe中的第一行添加到列标题将dataframe中的行转换为列将dataframe文本列屏蔽为pandas dataframe中的新列

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