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Excel催化剂开源第14波-VSTO开发之单元格区域转DataTable

在Excel开发过程,大部分时候是和Range单元格区域打交道,在VBA开发,大家都知道一点是,不能动不动就去遍历所有单元格,那性能是非常糟糕,很多时候,是需要把整个单元格区域装入数组再作处理...在VSTO开发,难不成还要用VBA这套老掉牙东西来做吗?VBA二维数组在.Net世界,真的一无是处,太多比它好用东西存在,其中笔者最喜欢用DataTable这样结构化数据结构。...从单元格到DataTable,其实也就几句代码事情,当数据进入到DataTable后,可以使用许多数据库技术进行增删改查,特别是查询方面,遍历数据记录变得何等轻松,因其是结构化数据,访问某列某行数据...,请检查引用区域首标题区域是否满足非空!")...= titleRange.Cells.Count) { throw new Exception("标题有重复列标题,请修正后再运行!")

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一文入门PythonDatatable操作

对象datatable 基本分析单位是 Frame,这与Pandas DataFrame 或 SQL table 概念是相同:即数据以和列二维数组排列展示。...此外,datatable 解析器具有如下几大功能: 能够自动检测分隔符,标题,列类型,引用规则等。 能够读取多种文件数据,包括文件,URL,shell,原始文本,档案和 glob 等。...() pandas_df = datatable_df.to_pandas() ‍下面, datatable 读取数据帧转换为 Pandas dataframe 形式,并比较所需时间,如下所示:...在上面的例子,dt.f 只代表 dt_df。 ▌过滤datatable ,过滤语法与GroupBy语法非常相似。...datatable_df[dt.f.loan_amnt>dt.f.funded_amnt,"loan_amnt"] ▌保存帧 在 datatable ,同样可以通过内容写入一个 csv 文件来保存

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Python Datatable:性能碾压pandas高效多线程数据处理库

数据大小非常适合演示数据库库功能。 使用Datatable 让我们数据加载到Frame对象。 数据表基本分析单位是Frame 。...它与pandas DataFrame或SQL表概念相同:数据以和列二维数组排列。...它可以自动检测和解析大多数文本文件参数,从.zip存档或URL加载数据,读取Excel文件等等。另外Datatable解析器还有以下功能: 可以自动检测分隔符,标题,列类型,引用规则等。...因此,通过datatable加载大型数据文件然后将其转换为pandas数据格式更加高效。 数据排序 通过数据某一列值对数据集进行排序来比较Datatable和Pandas效率。...也是使用head命令输出数据前n

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C# 处理Word自动生成报告 三、设计模板

更新指定位置文字.  --  即如上图所示, 找到标签部分替换为数据源文字. 2.....  -- 此部分原本想对表格添加书签,后来发现有个表格属性, 觉得写在这里更好一些 标题格式同loop 说明项可选, 若需要合计, 则需要标识, summary或缩写s: [合计]是模板中表格第几行...  summaryfilter或缩写sf:数据集进一步filter到summary条件(因为一个表格只取一个Datatable,通过一个标识指定了哪些datarow是用来作为合计) 3....配置在图表标题,格式为:chart_级别_取Dataset第几张表(从1开始)_filter字段多个用XX隔开(此处不允许有下划线外其他特殊字符, 就用这个XX吧 )_chart名称_是否Datatable...columnName作为第一_从datatable第几列开始(列起始为1)_截止列 4.

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PythonDatatable包怎么用?

Frame 对象datatable 基本分析单位是 Frame,这与Pandas DataFrame 或 SQL table 概念是相同:即数据以和列二维数组排列展示。...此外,datatable 解析器具有如下几大功能: 能够自动检测分隔符,标题,列类型,引用规则等。 能够读取多种文件数据,包括文件,URL,shell,原始文本,档案和 glob 等。...() pandas_df = datatable_df.to_pandas() 下面, datatable 读取数据帧转换为 Pandas dataframe 形式,并比较所需时间,如下所示: %...在上面的例子,dt.f 只代表 dt_df。 ▌过滤datatable ,过滤语法与GroupBy语法非常相似。...datatable_df[dt.f.loan_amnt>dt.f.funded_amnt,"loan_amnt"] ▌保存帧 在 datatable ,同样可以通过内容写入一个 csv 文件来保存

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PythonDatatable包怎么用?

对象datatable 基本分析单位是 Frame,这与Pandas DataFrame 或 SQL table 概念是相同:即数据以和列二维数组排列展示。...此外,datatable 解析器具有如下几大功能: 能够自动检测分隔符,标题,列类型,引用规则等。 能够读取多种文件数据,包括文件,URL,shell,原始文本,档案和 glob 等。...() pandas_df = datatable_df.to_pandas() 下面, datatable 读取数据帧转换为 Pandas dataframe 形式,并比较所需时间,如下所示: %...在上面的例子,dt.f 只代表 dt_df。 ▌过滤datatable ,过滤语法与GroupBy语法非常相似。...datatable_df[dt.f.loan_amnt>dt.f.funded_amnt,"loan_amnt"] ▌保存帧 在 datatable ,同样可以通过内容写入一个 csv 文件来保存

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独家 | 是时候和pd.read_csv(), pd.to_csv()说再见了

因此,在这篇文章,我们探索Dask和DataTable,这两个最受数据科学家欢迎类 Pandas 库。...我们根据 Pandas、Dask 和 Datatable 在以下参数上表现对它们进行排名: 1....但是,要从 Dask 和 DataTable 创建 CSV,我们首先需要将给定 Pandas DataFrame 转换为它们各自 DataFrame,然后将它们存储在 CSV 。...我下面描述每个实验重复了五次,以减少随机性并从观察到结果得出较公平结论。我在下一节中报告数据是五个实验平均值。 3....在这两种情况下,Datatable 生成Pandas DataFrame 所需时间最少,提供高达 4 到 5 倍加速——使其成为迄今为止最好选择。

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Datatables表格插件,你用过吗?

它是一个高度灵活工具,可以任何HTML表格添加高级交互功能。...在ajax请求利用data属性动态实时获取用户输入数据,并把其赋值给dataTable,然后doSearch方法重新拉起一次dataTable请求,这时请求参数就添加了需要字段和值; <form...第一种实现方法是前端处理,在 createdRow:function (row, data, dataIndex) {}回调方法获取到当前所在行最后一列,然后把html添加进去。...dataIndex当前行数据索引 createdRow:function (row, data, dataIndex) { //最后一列 var let const...可以在模型定义一个字段(我这里叫action)只要和你colums:[{data:'action'}]对应就可以。使用laravel模型属性和方法去实现。 <?

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是时候和pd.read_csv(), pd.to_csv()说再见了

因此,在这篇文章,我们探索Dask和DataTable,这两个最受数据科学家欢迎类 Pandas 库。...我们根据 Pandas、Dask 和 Datatable 在以下参数上表现对它们进行排名: 1....但是,要从 Dask 和 DataTable 创建 CSV,我们首先需要将给定 Pandas DataFrame 转换为它们各自 DataFrame,然后将它们存储在 CSV 。...我下面描述每个实验重复了五次,以减少随机性并从观察到结果得出较公平结论。我在下一节中报告数据是五个实验平均值。 3....在这两种情况下,Datatable 生成Pandas DataFrame 所需时间最少,提供高达 4 到 5 倍加速——使其成为迄今为止最好选择。

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.NET Core使用NPOIExcel数据批量导入到MySQL

前言:   在之前几篇博客写过.NET Core使用NPOI导出Word和Excel文章,今天把同样我们日常开发中比较常用使用Excel导入数据到MySQL数据库文章给安排上。...,Excel文件流转化为dataTable数据源 /// 默认第一标题 /// /// <param name="stream...(即为总列数) //获取第一<em>行</em><em>标题</em>列数据源,转<em>换为</em><em>dataTable</em>数据源<em>的</em>表格<em>标题</em>名称 for (var j = 0; j < cellCount...excelToDataTable.Columns.Add(cell.ToString()); } //获取Excel表格<em>中</em>除<em>标题</em>以为<em>的</em>所有数据源...,转化为<em>dataTable</em><em>中</em><em>的</em>表格数据源 for (var i = (sheet.FirstRowNum + 1); i <= sheet.LastRowNum; i++

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C#代码示例:在WinForm创建并绑定一个DataTable

在我一篇文章,我解释了如何在没有数据库情况下以web形式绑定gridview。这里,我解释如何在没有数据库windows窗体绑定datagrid。...我要求很简单。当我们输入所有字段并单击Book按钮时。它将暂时数据绑定到如下所示数据网格。我已经展示了下面的截图: ? 我们来看看怎么做,以下是实现步骤。 1、创建一个数据表。...2、通过需要数据类型来创建列名column或标题。 3、将此列column添加到datatable 4、创建一个包含输入控件所有值。 5、datatable绑定到Datagrid。...这样,我们就可以在windows窗体应用程序绑定一个没有数据库datagrid。 对于维护这个datagrid状态,现在用户面临问题是什么。...在绑定到datagrid时,输入一个条件。首先,检查该数据表是否有数据。如果没有数据,则绑定datagrid列标头,否则只绑定没有datacolumn标头

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