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Java 解析Excel文件为JSON

Excel转Json的需求 反正我对SSM基本不会的情况下来到现在这家公司,都是90后,感觉很好。第二天就给我开发任务,就是把用户上传的Excel文件转成JSON返回给前台用于大屏的数据展示。...sheet表的一行数据就是一个 Map * 一行中的一列,就把当前列头为key,列值为value存到该列的Map中 * * * @param file...SSM框架下用户上传的Excel文件 * @return Map 一个线性HashMap,以Excel的sheet表顺序,并以sheet表明作为key,sheet表转换json后的字符串作为...curCellNum); // 根据第一行的列数来生成列头数组 cellNames = new String[curCellNum]; // 单独处理第一行...后的字符串为Value进行存储 excelMap.put(sheet.getSheetName(),JSON.toJSONString(list,false));

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前端如何将json数据导出为excel文件

这里通常有两种做法,一种是后端工程师将数据转化为excel,然后前端进行下载即可,还有一种方式,前端请求需要下载的数据,在浏览器端生成excel文件,然后进行下载。...var ws = XLSX.utils.aoa_to_sheet(data); // 将文档插入文件并定义名称 XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, ws_name...); // 执行下载 XLSX.writeFile(wb, filename); 使用xlse导出文件时,json数据需要转换为数组,通常为二维数组,通常第一行为表头,如:['第一列','第二列','...2、调用XLSX.utils.aoa_to_sheet(data),初始化excel文档,此时需要传入数据,数据为二维数组,第一行通常为表头。...3、调用XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, ws_name),将文档插入excel文件,并为文档命名。

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    php json_decode解析失败及错误处理

    但是,如果给你提供json内容的接口出了点问题,给的json不标准或是干脆有错误,那就要想办法来找出问题了。...$result) { //error handle ,错误处理 $ret = json_last_error(); print_r($ret); //打印为: 4,查错误信息表,可知是语法错误...2、低版本php json错误码不全 但是,注意看manual就会发现,json_last_error定义的很多错误码都是在高版本里才有的,低版本的php就歇菜了。...所以,如果你的json_last_error返回的是JSON_ERROR_NONE(0) ,并不是说没有错误,而只是这个错误在你的低版本php中没有定义。再说,没有错误怎么会失败呢.......如果是json格式错误,再低版本的php都会告诉你JSON_ERROR_SYNTAX,所以碰上JSON_ERROR_NONE第一个可能性就往非法utf8字符串想. 3、如何处理json中的非法utf8字符

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    为降低成本,苹果A17处理器明年将改用台积电N3E工艺

    最新的爆料称,苹果今年量产的A17处理器采用台积电3nm工艺家族当中的N3(N3B)节点,但是基于成本考虑,2024年的A17将会转而采用N3E工艺。...根据之前的信息显示,苹果公司已经获得了台积电 90% 的 3nm 出货量,在今年的iPhone 15系列当中,率先采用基于台积电3nm工艺的A17处理器。...但是,仅是iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max会首发采用A17处理器,其他型号仍然会继续采用A16处理器。而这主要是由于3nm工艺的成本太高了。...但是,在去年的IEDM上,台积电公开N3的高密度位单元仅将 SRAM 密度提高了约5%。...虽然,N3的接触式栅极间距(Contacted Gate Pitch, CGP)为 45nm,是迄今为止最密集的工艺,领先于Intel 4的50nm CGP、三星4LPP的54nm CGP和台积电 N5

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    Python数据分析的数据导入和导出

    pandas导入JSON数据 read_json() read_json函数是一个读取JSON文件的函数。它的作用是将指定的JSON文件加载到内存中并将其解析成Python对象。...errors:可选,一个字符串,表示遇到解码错误时的处理方式。默认为'strict'。 object_hook:可选,一个函数,用于将解析的JSON对象转换为自定义的Python对象。...解析后的Python对象的类型将根据JSON文件中的数据类型进行推断。...使用read_html()函数可以方便地将HTML中的表格数据读取为DataFrame对象,以便进行后续的数据处理和分析。 示例 【例】爬取A股公司营业收入排行榜。...可以设置为’\r\n’、‘\n’、'\r’等 chunksize:一次性写入的行数,默认为None,表示全部写入 date_format:日期格式,默认为None。

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    Unity 基于excel2json批处理读取Excel表并反序列化

    excel2json是一款将Excel表格文件快速生成json和C#数据类的高效插件,详情了解如下: https://neil3d.github.io/coding/excel2json.html 该插件有两种模式...中类似,只不过不是1(首个文件)而是循环体中的变量i(当前遍历的文件),i对应数目索引的指定文件 需要注意的是,在cmd模式下的循环变量为单个%+循环标识符(即%i),但在批处理文件中需要两个百分号才行...(即%%i) 提供已经写好批处理的文件包下载链接: https://files.cnblogs.com/files/koshio0219/excel2json.zip 这里统一将Execl导出为了单张数组类型...查看excel2json工程的源代码就可以知道,里边用的Json序列化方式为Newtonsoft.Json,如果实在需要用字典来解析,可以直接导入Newtonsoft.Json到Unity中使用。...(说的就是我本人) 调试后的结果如下,能够成功解析出Json了: ?

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    【图纸识别信息到表格】批量识别图纸区域的内容导出到Excel表格,很难吗,下面教你实现方案,基于C++和腾讯Api的实现方案

    JSON 解析库:使用 nlohmann/json 来处理腾讯云 API 返回的 JSON 数据。 Excel 操作库:使用 libxl 来创建和操作 Excel 文件。 2....2.3 解析识别结果 使用 nlohmann/json 解析腾讯云 API 返回的 JSON 数据,提取识别出的文字内容。...readFile:读取文件的二进制数据,并返回为 std::string。 exportToExcel:使用 libxl 创建 Excel 文件,并将识别结果写入到 Excel 表格中。...main:遍历指定文件夹下的所有图纸文件,读取文件内容,调用腾讯云文字识别 API 进行识别,解析识别结果,并将结果导出到 Excel 文件中。...代码中没有进行详细的错误处理和异常处理,实际应用中需要添加更多的错误处理代码,以提高程序的健壮性。 ​

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    数据分析从零开始实战 (三)

    零、写在前面 前面两篇文章基础篇(一)和基础篇(二)讲了数据分析虚拟环境创建和pandas读写csv、tsv、json格式的数据,今天我们继续探索pandas读取数据。...['Sacramento'].head(10)['price']) print(type(excel_read['Sacramento'].head(10)['price'])) # 遇到错误:ModuleNotFoundError...n'.join(data.apply(xml_encode, axis=1)) ) # 写尾部 xmlFile.write("\n")...保存数据时用到了DataFrame对象的apply()方法,遍历内部每一行,第一个参数xml_encode指定了要应用到每一行记录上的方法,axis=1表示按行处理,默认值为0,表示按列处理。...(4)xml_encode(row)函数 功能:以特定的嵌套格式将每一行编码成XML 在写数据的过程我们会调用这个方法,对每行数据进行处理,变成XML格式。

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    yargs 简易指南:撸一个CLI

    成品图 资料及思路 搞CLI的前提就是正确的解析终端命令行传递的命令及参数, node生态里面,有挺多解析库的, 比如commander,minimist 这些, 但是有一个是我之前调研过感觉不错的...|excel>]') .example([ ['$0 generate', '执行数据源生成报表,默认就是格式就是excel,基于最近一周内最新的一份有效数据作为数据源...'], ['$0 g --list', '检索所有数据源并在终端展示'], ['$0 g --format json ', '执行数据源生成报表,格式为json...n\n=====命令执行错误,信息如下=====\n\n', msg); process.exit(1); }) .showHelpOnFail(false, '命令指定 --help...查看有效的选项') // 当命令执行错误的时候,自动调用一下帮助命令并输出到终端 .version(false) // cli版本设置,此处关闭 .wrap(null) // 设置为null,就是自适应

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    利用大模型服务一线小哥的探索与实践

    ,通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定,完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染,最终将 业务快速发展的同时,也对小哥作业提出了非常高的要求,据不完全统计,仅终端相关文件就有915个,如货物处理规程...DOCX文件: 1.读取文档信息时,遇到表格,将表格单独存储到excel中,并在文本中使用特殊占位符标注表格位置; 2.结合大模型对表格进行语义化处理,使表格信息转化成语义化文本; 3.根据特殊占位符将语义化文本回填至文档对应位置...(f"handle_exception处理异常时发生错误:{file_path}\n") # 查找表格位置并替换为语义化内容 def replace_similar_module_in_txt(individual_file_names...内容管理 我们为向量创建索引,以便于检索和更新,同时将各阶段产物包括源文件、切分脚本、切分文本块、向量嵌入脚本、向量存储通过oss进行管理,并建立映射表。...,通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定,完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染,最终将以GPTs为代表的大模型智能体带给了人们非常震撼的功能效果,引起的社会关注度远超之前任何一项技术的出现

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    如何使用XLMMacroDeobfuscator对XLM宏进行提取和反混淆处理

    关于XLMMacroDeobfuscator XLMMacroDeobfuscator一款针对XLM宏的安全工具,该工具可以帮助广大研究人员提取并解码经过混淆处理的XLM宏(Excel 4.0宏)。...XLMMacroDeobfuscator可以在任意操作系统上运行,并正常来相应地从xls、xlsb和xlsm文件中提取和解析XLM宏文件,而无需安装Microsoft Excel。...使用配置文件: xlmdeobfuscator --file document.xlsm -c default.config default.config文件必须为有效的JSON文件,参考格式如下: {...--timeout N stop emulation after N seconds (0: not interruption N>0...: stop emulation after N seconds) 以Python库的形式使用 下面的样例中,我们能够以Python库的形式使用XLMMacroDeobfuscator并对XLM宏进行反混淆处理

    1.7K10

    Rust赋能前端: 纯血前端将 Table 导出 Excel

    想必大家在平时业务开发的时候,或多或少都有过将前端页面中的table导出excel的需求。 常规的方案有几种 纯后端处理,也就是发起一个异步任务,然后将excel生成移步到后端。...针对导出,无非就是将前端页面中展示的Table导出为Excel。此时,在前端环境中,我们在利用Antd/Element等前端组件库展示的时候,这块导出数据前端已经知晓了。...from:用于标识起始的cell位置 to:用于标识结束的cell位置 column和row就不必多解释了 还有一点需要说明,由于我们在处理的时候,将columns中的title也抽离出来作为了excel...函数 process_json 的作用是: 接收一个 JsValue 类型的 JSON 数据。 将其解析为特定的 Rust 结构体 InputJson。...返回的宽度值是以 f32 类型表示的,并且该函数处理了几种不同的数据格式(数值、字符串等)。如果某列没有明确的宽度或格式错误,默认宽度为 100.0。

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    读取Excel的文本框,除了解析xml还可以用python调用VBA

    无赖之下,我就准备发挥我较强的数据解析能力,自己写个方法来读取这些东西。 处理代码 xlsx文件的本质是xml格式的压缩包,解压文件做xml解析提取出相应的数据即可。...本来准备用lxml作xpath解析xml,但实际测试发现,这些xml文件存在大量的命名空间,解析起来异常复杂,试了好几个普通的xml解析的库,可以顺利解析,但我觉得还不如正则方便,所以我最终选择了使用正则表达式作...需求升级 上面的读取方法是将整个excel文件所有的文本框内容都合并在一起,但有时我们的excel文件的多个sheet都存在文本框,我们希望能够对不同的sheet进行区分: ?....join(tmp) result 结果(省略了大部分文字): {'JSON': '什么是JSON?....'...直接解析xml文件,需要对excel的存储格式较为了解,编码起来很费劲,但是执行效率极高。 你有何看法呢?欢迎你在下方留言区发表你的看法。

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    爬取恩芝数据

    今天闲着无聊的时候逛qq群,看到有个教python的qq群里有个老师在爬这个网站http://www.endata.com.cn 看到是请求数据后返回的是json数据,比用xpath解析简单多了,于是乎...,data=data) a=json.loads(html.text) # 用json 转化成本地的字典 q=a[‘Data’][‘Table’] for x in q: no=x[‘rowNum...’] # 对字典的处理部分 id=x[‘ID’] name=x[‘MovieName’] MovieEnName=x[‘MovieEnName’] releaseYear=x[‘releaseYear...’] amount=x[‘amount’] write(no,id,name,MovieEnName,releaseYear,amount) print(‘写入完成’,’第’,n,’页’) n+...Exception as e: print(‘出错了’,e) # 异常捕捉 continue if __name__ == ‘__main__’: main(100) # 调用函数 里面填写的数值为需要爬取的页数

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    深入理解pandas读取excel,txt,csv文件等命令

    data = pd.read_csv("data.txt",sep="\s+") 读取的文件中如果出现中文编码错误 需要设定 encoding 参数 为行和列添加索引 用参数names添加列索引,用...可接受的值是None或xlrd converters 参照read_csv即可 其余参数 基本和read_csv一致 pandas 读取excel文件如果报错,一般处理为 错误为:ImportError...还要注意,如果numpy=True,JSON排序MUST precise_float boolean,默认False。设置为在将字符串解码为双精度值时启用更高精度(strtod)函数的使用。...默认情况下,将检测时间戳精度,如果不需要,则通过's','ms','us'或'ns'之一分别强制时间戳精度为秒,毫秒,微秒或纳秒。...encoding json编码 lines 每行将文件读取为一个json对象。 如果JSON不可解析,解析器将产生ValueError/TypeError/AssertionError之一。

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    easyexcel 2.2.6 新版本以列表的形式读取 Excel

    file.getInputStream(); } catch (IOException e) {     e.printStackTrace(); throw new QuZuException("解析文件错误...其中各个技术都有最适合的场景 Apache POI 基于 DOM 方式进行解析,将文件直接加载内存,所以速度较快,适合 Excel 文件数据量不大的应用场景。...Alibaba EasyExcel 采用逐行读取的解析模式,将每一行的解析结果以观察者的模式通知处理(AnalysisEventListener),所以比较适合数据体量较大的 Excel 文件解析。...有大量的报表需要导出(从数据库导出为Excel),另外在做测试的时候又需要往数据库里面导入很多测试数据(从Excel导入数据库)(如数据分析统计) 即将上线的电商网站,大量的基础数据需要录入,人工一条一条录入不太现实...easyexcel重写了poi对07版Excel的解析,能够将原本一个3M的excel文件,在之前使用POI sax依然需要100M左右内存才可以完成解析,降低到几M就可以了,并且再大的excel不会出现内存溢出

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    excel转json的全套解决方案

    首先准备图个excel: ---- ---- excel转json,使用的在线的一个工具: https://www.bejson.com/json/col2json/ ---- ---- ----...---- ---- ---- ---- 将上面代码先格式化,格式化网站如下: http://www.bejson.com ---- ---- 然后将格式化的文本,复制粘贴到txt文本中 ----...---- 将txt文件拖入到unity中,进行解析 ---- 剩下的工作就是解析,请看下面一篇文章 ---- https://blog.csdn.net/qq_15267341/article/details.../78334957 ---- ---- ---- 我想说明一点就是: excel转化为json后,一定要做格式化处理,否则会报如下错误: Rethrow as JsonException: Invalid...token ‘93’ in input string ---- 保存时,选择Unicode编码,否则在Unity中无法解析 ---- FR:海涛高软(hunk Xu) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处

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    玩转 OCR|智能Excel数据分析助手

    项目背景 项目地址:Excel智能分析助手: 本项目旨在构建一个智能化的Excel数据分析助手,通过结合OCR技术和自然语言处理,实现从图片到数据分析的端到端解决方案。...通过腾讯云的OCR技术,将图片中的数据转化为可分析的数字资产。在加上混元大模型的自然语言的解析能力与DuckDB 的高性能查询能力相结合,实现了自动化字段解析、数据类型推断与高效数据入库等功能。...解决方式 本项目旨在构建一个智能化的Excel数据分析助手,通过结合OCR技术和自然语言处理,实现从图片到数据分析的端到端解决方案。 通过腾讯云的OCR技术,将图片中的数据转化为可分析的数字资产。...ExcelToDuckDB 是一个 Python 类,用于将 Excel 数据文件快速解析并导入到 DuckDB 数据库中。...个人数据处理 - 成绩单分析 - 消费记录分析 - 个人财务分析 - 数据整理归档 结语 Excel智能分析助手通过结合OCR技术和自然语言处理,为用户提供了一个简单易用的数据分析工具。

    12520

    深入理解pandas读取excel,tx

    data = pd.read_csv("data.txt",sep="\s+") 读取的文件中如果出现中文编码错误 需要设定 encoding 参数 为行和列添加索引 用参数names添加列索引...可接受的值是None或xlrd converters 参照read_csv即可 其余参数 基本和read_csv一致 pandas 读取excel文件如果报错,一般处理为 错误为:ImportError...还要注意,如果numpy=True,JSON排序MUST precise_float boolean,默认False。设置为在将字符串解码为双精度值时启用更高精度(strtod)函数的使用。...默认情况下,将检测时间戳精度,如果不需要,则通过's','ms','us'或'ns'之一分别强制时间戳精度为秒,毫秒,微秒或纳秒。...encoding json编码 lines 每行将文件读取为一个json对象。 如果JSON不可解析,解析器将产生ValueError/TypeError/AssertionError之一。

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