而红黑树是在jdk1.8引入到HashMap中解决链表过长问题的，简单说当链表长度>=8时，将链表转换为红黑树(当然这里还有一个扩容的知识点，不一定都会树化[MIN_TREEIFY_CAPACITY])...那么本章节会进行讲解以下知识点； 数据插入流程和源码分析 链表树化以及树转链表 遍历过程中的无序Set的核心知识 「?注意：」 建议阅读上一篇后，再阅读本篇文章 二、HashMap源码分析 1....微信公众号：bugstack虫洞栈，链表转红黑树 以上就是一组链表转换为红黑树的情况，元素包括；40、51、62、73、84、95、150、161 这些是经过实际验证可分配到Idx：12的节点 通过这张图...链表树化的过程中是先由链表转换为树节点，此时的树可能不是一颗平衡树。同时在树转换过程中会记录链表的顺序，tl.next = p，这主要方便后续树转链表和拆分更方便。...1.5 红黑树转链 在链表转红黑树中我们重点介绍了一句，在转换树的过程中，记录了原有链表的顺序。
原文地址 内容上主要是复习了B树和红黑树，其他的因为太简单所以就只是过了一下，没记录下来 数据结构与算法复习 不包括全部内容 基础部分包括大O记号和小o记号的意义，P问题和NP问题和NP hard问题...把父结点设为黑色 把叔叔也设为黑色 把祖父结点，也就是父节点的父节点设为红色 把指针定义到祖父结点设为当前要操作的分析的点变换的规则 左旋：当前父结点是红色，叔叔结点是黑色，且当前结点是右子树。...提升变换 红黑树的提升变换：红黑树本质上是2-4树，即4路平衡树。进行提升变化后可以变为原来的4阶B树。 提升变化操作：将黑节点与其红孩子（可以迭代）视为B树的超级节点即可得到红黑树。...因为黑结点与其红孩子之间存在一条虚边，将红孩子上移并染色本质上相等于删除这条虚边，这样外部节点的黑距离是不变的，性质3也不会受到影响。 问题： 双黑缺陷，此时外部节点的黑高度是不同的。...将BB-3转换为之前的情况 问题没有解决：黑高度的异常依然存在。但无形中r已经有了黑色的兄弟s’，由于p已经转为红色，之后只可能为BB-1或BB-2R。
那么本章节会进行讲解以下知识点； 数据插入流程和源码分析 链表树化以及树转链表 遍历过程中的无序Set的核心知识 注意： 建议阅读上一篇后，再阅读本篇文章《HashMap核心知识，扰动函数、负载因子、扩容链表拆分...链表转红黑树，如下图； [微信公众号：bugstack虫洞栈，链表转红黑树] 以上就是一组链表转换为红黑树的情况，元素包括；40、51、62、73、84、95、150、161 这些是经过实际验证可分配到...链表树化的过程中是先由链表转换为树节点，此时的树可能不是一颗平衡树。同时在树转换过程中会记录链表的顺序，tl.next = p，这主要方便后续树转链表和拆分更方便。...1.5 红黑树转链 在链表转红黑树中我们重点介绍了一句，在转换树的过程中，记录了原有链表的顺序。...4.2 用代码测试 测试的场景和前提； 这里我们要设定一个既有红黑树又有链表结构的数据场景 为了可以有这样的数据结构，我们最好把HashMap的初始长度设定为64，避免在链表超过8位后扩容，而是直接让其转换为红黑树
链表转红黑树，如下图； [微信公众号：bugstack虫洞栈，链表转红黑树] 以上就是一组链表转换为红黑树的情况，元素包括；40、51、62、73、84、95、150、161 这些是经过实际验证可分配到...链表树化的过程中是先由链表转换为树节点，此时的树可能不是一颗平衡树。同时在树转换过程中会记录链表的顺序，tl.next = p，这主要方便后续树转链表和拆分更方便。...1.5 红黑树转链 在链表转红黑树中我们重点介绍了一句，在转换树的过程中，记录了原有链表的顺序。...[公众号：bugstack虫洞栈，红黑树转链表] 五、红黑树前身，2-3树分析 日常的学习和一部分伙伴的面试中，竟然会听到的是；从HashMap中文红黑树、从数据库索引为B+Tree，但问2-3树的情况就不是很多了...接下里我们一步步分析讲解。 1. 为什么既有2-3树要有红黑树 首先2-3树(读法：二三树)就是一个节点有1个或者2个元素，而实际上2-3树转红黑树是由概念模型2-3-4树转换而来的。
大多数现代数据仓库解决方案都设计为使用原始数据。它允许动态地重新转换数据，而不需要重新摄取存储在仓库中的数据。 在这篇文章中，我们将深入探讨在选择数据仓库时需要考虑的因素。...只要您的数据集适合于单个节点，您就可以将它们视为分析仓库的选项。...让我们看看一些与数据集大小相关的数学: 将tb级的数据从Postgres加载到BigQuery Postgres、MySQL、MSSQL和许多其他RDBMS的最佳点是在分析中涉及到高达1TB的数据。...因为这个存储层被设计成完全独立于计算资源的可伸缩性，它确保了可以毫不费力地为大数据仓库和分析实现最大的可伸缩性。...亚马逊红移提供三种定价模式: 按需定价:无需预先承诺和成本，只需根据集群中节点的类型和数量按小时付费。这里，一个经常被忽略的重要因素是，税率确实因地区而异。这些速率包括计算和数据存储。
Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报，为 Fortify 产品组合提供支持，包括 Fortify 静态代码分析器 （SCA） 和 Fortify WebInspect。...– 在 Salesforce Apex 应用程序中使用 getQueryLocator（） 时减少了误报类别更改 当弱点类别名称发生更改时，将以前的扫描与新扫描合并时的分析结果将导致添加/删除类别。...AWS Ansible 配置错误：不安全的 Kinesis 数据流存储AWS CloudFormation 配置错误：不安全的传输AWS CloudFormation 配置错误：不安全的红移传输AWS...CloudFormation 配置错误：RedShift 日志记录不足AWS CloudFormation 配置错误：红移日志记录不足AWS CloudFormation 配置错误：S3 日志记录不足AWS...AWS Ansible 配置错误：不安全的红移存储不安全的存储：缺少红移加密AWS CloudFormation 配置错误：不安全的 Redshift 存储不安全的存储：缺少 S3 加密AWS Ansible
由此构成了语音信号的“短时分析技术”。 在短时分析中，将语音信号分为一段一段的语音帧，每一帧一般取10-30ms，我们的研究就建立在每一帧的语音特征分析上。...，将时域信号转换为频域信号一般对语音进行短时傅里叶变换。...appendEnergy - 如果是true，则将第0个倒谱系数替换为总帧能量的对数。winfunc - 分析窗口应用于每个框架。 默认情况下不应用任何窗口。...转置矩阵，使得时域是水平的。mfcc_features = mfcc_features.Tplt.matshow(mfcc_features)plt.title('MFCC')#将滤波器组特征可视化。...转置矩阵，使得时域是水平的。
HashMap实现原理和源码详细分析 ps：本博客基于Jdk1.8 学习要点： 1、知道HashMap的数据结构 2、了解HashMap中的散列算法 3、知道HashMap中put、remove...8并且数组长度大于64才会转为红黑树 3、HashMap的数据结构 JDK7的情况，是数组加链接，hash冲突时候，就转换为链表： jdk8的情况，jdk8加上了红黑树，链表的数量大于8而且数组长度大于...64之后，就转换为红黑树，红黑树节点小于6之后，就又转换为链表： 翻下HashMap源码，对应的节点信息： static class Node implements Map.Entry<...，转成红黑树，这个可以在源码里找到答案 翻下源码，HashMap#putVal，里面的逻辑，先校验计算出来的，数组tab的下标，i=(n-1)&hash是否冲突了，不冲突就新增节点，冲突的情况，转链表或者红黑树...TreeNode) // 使用了红黑树节点 // 将节点放到红黑树中 e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this,
❞ 目录 一、前言 二、面试题 三、2-3树与红黑树的等价性 1. 为什么既有2-3树要有红黑树 2. 简单2-3树转红黑树 3. 复杂2-3树转红黑树 四、红黑树 1. 平衡操作 2....二、面试题 「谢飞机」，考你几个红黑树的知识点? 红黑树的数据结构都用在哪些场景，有什么好处？ 红黑树的时间复杂度是多少？ 红黑树中插入新的节点时怎么保持平衡？ ?...接下里我们一步步分析讲解。 1. 为什么既有2-3树要有红黑树 首先2-3树(读法：二三树)就是一个节点有1个或者2个元素，而实际上2-3树转红黑树是由概念模型2-3-4树转换而来的。...简单2-3树转红黑树 2-3树转红黑树，也可以说红黑树是2-3树和2-3-4树的另外一种表现形式，也就是更利于编码实现的形式。 「简单转换示例；」 ?...红黑树，则需要通过节点的右侧旋转，将元素2拉起来，元素1和元素3，分别成为左右子节点。
1.HashMap源码分析 1.1 hashmap的底层存储结构 Node数组 + 链表 + 红黑树 //数组 transient Node[] table; //链表节点定义 static...post-actions afterNodeInsertion(evict); return null; } 在值发生碰撞并需要延续追加时，如果追加的链表长度大于8，那么需要重新评估当前是扩充数组还是将链表转换为红黑树来存储...什么是红黑树？ 红黑树本质上是自平衡的二叉排序树，用于存储有序数据，相对于链表数据查找来说，链表的时间复杂度O(n)，红黑树的时间复杂度O(lgn)。...对到HashMap中，首先计算记录所要落到的 hash桶的索引坐标，然后获取到该桶里面的链表头结点，此时线程A的时间片用完了，而此时线程B被调度得以执行，和线程A一样执行，只不过线程B成功将记录插到了桶里面...，如此一来就覆盖了线程B插入的记录，这样线程B插入的记录就凭空消失了，造成了数据不一致的行为。
由此构成了语音信号的“短时分析技术”。 在短时分析中，将语音信号分为一段一段的语音帧，每一帧一般取10-30ms，我们的研究就建立在每一帧的语音特征分析上。...，将时域信号转换为频域信号一般对语音进行短时傅里叶变换。...appendEnergy - 如果是true，则将第0个倒谱系数替换为总帧能量的对数。 winfunc - 分析窗口应用于每个框架。 默认情况下不应用任何窗口。...转置矩阵，使得时域是水平的。...转置矩阵，使得时域是水平的。
firebase是一款针对Firebase数据库的安全工具，该工具基于Python 3开发，可以帮助广大研究人员针对目标Firebase数据库执行安全漏洞扫描、漏洞测试和错误配置检测等任务。...该工具专为红队研究人员设计，请在获得授权许可后再进行安全测试。...，每行一个数据库名称，该选项不能跟-d或-c一起使用； --dnsdumpster：使用DNSDumpster API收集数据库信息； --just-v：忽略没有安全漏洞的数据库； --amass：amass...扫描的输出文件路径 ([-o]选项)； 工具使用样例 下列命令将查询Alexa排名前150的域名以及DNSDumpster提供的数据库，结果将存储至results_1.json文件中，整个工具脚本将使用...4个并行进程执行任务： python3 firebase.py -p 4 -f results_1.json -c 150 --dnsdumpster 生成的JSON结果文件将包含收集到的数据库安全信息以及转储的内容
汽车AI刚开始用时就像个什么都不太懂的小孩，但在长时间、高频次的互动后，海量精确的数据通过深度学习，将更加贴合用户的使用习惯。也就是说，汽车AI这个助理会越来越好用。...在运动的波源前面，波被压缩，波长变得较短，频率变得较高（蓝移）；在运动的波源后面时，会产生相反的效应（红移）。...在这时接收到的波会发生红移或者蓝移，雷达会通过蓝移和红移的程度计算出物体的速度以及位置信息。 所以当物体达到光速的时候，如果物体远离雷达运动，电磁波根本就追不上物体，更别说接收回波了。...感光元件是一块矩形的板子，板子上密密麻麻的布满了感光点，当红外线照射这些感光点，这些点就会被激活，并随之引发感光点的电子跃迁，产生电势差，密密麻麻的电势差经过AD转换为数字信号传入显示器进行显示，显示出来的就是一副红外图像
因此，JDK 8 对数据结构做了进一步的优化，引入了红黑树，链表和红黑树在达到一定条件会进行转换： 当链表超过 8 且数据总量超过 64 时会转红黑树。...将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于 64，那么会选择先进行数组扩容，而不是转换为红黑树，以减少搜索时间。...链表长度超过 8 体现在 putVal 方法中的这段代码： //链表长度大于8转换为红黑树进行处理 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st...建立公共溢出区：将哈希表分为公共表和溢出表，当溢出发生时，将所有溢出数据统一放到溢出区。 HashMap中采用的是链地址法 。 04、为什么在解决 hash 冲突的时候，不直接用红黑树？...如果我们进一步分析，还会发现空间浪费非常大，以 length=15 为例，在 1、3、5、7、9、11、13、15 这八处没有存放数据。
0.6719], [0.6695，0.5364，0.7057]]，dtype=torch.float32,device='cuda:0') Tensor的属性 Tensor属性描述了它们的形状、数据类型和存储它们的设备...直接传数据 Tensor可以直接从数据进行创建，数据类型会自动适应。...（形状，数据类型），创建出新的tensor data = [[1，2],[3，4]] x_data = torch.tensor(data) # 保持了x_data的数据属性与形状 x_ones = torch.ones_like...这个方法会返回张量中的数据，将其转换为Python的基本数据类型。...比如ToTensor：将PIL Image或numpy.ndarray转换为torch.FloatTensor，范围从[0, 255]变为[0.0, 1.0]。
代码如下： if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD) treeifyBin(tab, i); 下面博主将详细分析整个过程，并用一个链表转换为红黑树的过程为案例来分析...博文从如下几个方法进行分析阐述： 红黑树 ConcurrentHashMap链表转红黑树源码分析 链表转红黑树案例 红黑树 先看红黑树的基本概念：红黑树是一课特殊的平衡二叉树，主要用它存储有序的数据，提供高效的数据检索...由于链表转换为红黑树只有添加操作，加上篇幅有限所以这里就只介绍红黑树的插入操作，关于红黑树的详细情况，烦请各位Google。...这里将N节点的两个NIL节点命名为X、L。...ConcurrentHashMap 的treeifyBin过程 ConcurrentHashMap的链表转换为红黑树过程就是一个红黑树增加节点的过程。
代码如下： if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD) treeifyBin(tab, i); 下面博主将详细分析整个过程，并用一个链表转换为红黑树的过程为案例来分析。...博文从如下几个方法进行分析阐述： 红黑树 ConcurrentHashMap链表转红黑树源码分析 链表转红黑树案例 红黑树 先看红黑树的基本概念：红黑树是一课特殊的平衡二叉树，主要用它存储有序的数据，提供高效的数据检索...红黑树插入节点 由于链表转换为红黑树只有添加操作，加上篇幅有限所以这里就只介绍红黑树的插入操作，关于红黑树的详细情况，烦请各位Google。...ConcurrentHashMap 的treeifyBin过程 ConcurrentHashMap的链表转换为红黑树过程就是一个红黑树增加节点的过程。...否则则将Node节点的链表转换为TreeNode的节点链表，构建完成之后调用setTabAt()构建红黑树。
JDK8加入了红黑树，在链表的个数达到阈值8时会将链表转换为红黑树，如果此时是红黑树，则不能通过遍历链表的方式寻找key值，所以JDK8对该方法进行了改进主要是需要遍历红黑树，有关红黑树的具体算法在此不多介绍...探讨了JDK7中的put方法，接下来看看JDK8新增了红黑树HashMap是如何进行put，如何进行扩容，以及如何将链表转换为红黑树的。...，此时有可能已经是红黑树结构，或者处在链表转红黑树的临界点，所以此时需要有几个判断条件 10 else { 11 //3.1 这是一个特殊判断，如果tab[i]的元素hash和key都和带插入的元素相等...，JDK8确实复杂了不少，在没有耐心的情况下，这个“干货”确实显得比较干，我试着用下列图解的方式回顾JDK7和JDK8的插入过程，在对比过后接着对JDK8中的红黑树插入、链表转红黑树以及扩容作分析。...对于红黑树的插入暂时不做分析，接下来是对JDK8扩容方法的分析。
分析 HashMap 的源码的文章在互联网上面已经数不胜数了，本文就不着重分析 HashMap 源码实现，而是从 HashMap 的设计思想角度入手。...底层数据结构 说到 HashMap 的数据库，我们需要从两个 JDK 版本来分析：JDK7 和 JDK8。 JDK7 版本的 HashMap 的数据结构为：数组 + 链表。...put的时候，通过哈希函数将数据进行 哈希运算 之后，就得到数组的下标，这样子就可以将数据保存在对应的槽中，这个槽在 HashMap 中被称为 Entry。...于是，在 Java8 中，通过链表转红黑树来解决这个问题。 为何要加上 红黑树 为什么要链表转红黑树，我们需要从数据结构来解析。...如果要检索一个数字，可以将时间复杂度从 O(n) 降低到 O(logn)。 当然了，添加了红黑树的数据结构之后，代码实现要比 只用数组 + 链表要复杂了好几倍。看代码的时候兼职是不能再痛苦了。
因此，JDK1.8 对数据结构做了进一步的优化，引入了红黑树，链表和红黑树在达到一定条件会进行转换： 当链表长度超过 8 且数据总量大于等于 64 才会转红黑树。...将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于 64，那么会选择先进行数组扩容，而不是转换为红黑树，以减少搜索时间。...如果我们进一步分析，还会发现空间浪费非常大，以 length=15 为例，在 1、3、5、7、9、11、13、15 这八处没有存放数据。...补充数组容量计算的小奥秘 HashMap 构造函数允许用户传入的容量不是 2 的 n 次方，因为它可以自动地将传入的容量转换为 2 的 n 次方。...区别在两处： 解决哈希冲突时，JDK1.7 只使用链表，JDK1.8 使用链表+红黑树，当满足一定条件，链表会转换为红黑树。
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