原文地址 内容上主要是复习了B树和红黑树，其他的因为太简单所以就只是过了一下，没记录下来 数据结构与算法复习 不包括全部内容 基础部分包括大O记号和小o记号的意义，P问题和NP问题和NP hard问题...把父结点设为黑色 把叔叔也设为黑色 把祖父结点，也就是父节点的父节点设为红色 把指针定义到祖父结点设为当前要操作的分析的点变换的规则 左旋：当前父结点是红色，叔叔结点是黑色，且当前结点是右子树。...提升变换 红黑树的提升变换：红黑树本质上是2-4树，即4路平衡树。进行提升变化后可以变为原来的4阶B树。 提升变化操作：将黑节点与其红孩子（可以迭代）视为B树的超级节点即可得到红黑树。...因为黑结点与其红孩子之间存在一条虚边，将红孩子上移并染色本质上相等于删除这条虚边，这样外部节点的黑距离是不变的，性质3也不会受到影响。 问题： 双黑缺陷，此时外部节点的黑高度是不同的。...将BB-3转换为之前的情况 问题没有解决：黑高度的异常依然存在。但无形中r已经有了黑色的兄弟s’，由于p已经转为红色，之后只可能为BB-1或BB-2R。
而红黑树是在jdk1.8引入到HashMap中解决链表过长问题的，简单说当链表长度>=8时，将链表转换为红黑树(当然这里还有一个扩容的知识点，不一定都会树化[MIN_TREEIFY_CAPACITY])...那么本章节会进行讲解以下知识点； 数据插入流程和源码分析 链表树化以及树转链表 遍历过程中的无序Set的核心知识 「?注意：」 建议阅读上一篇后，再阅读本篇文章 二、HashMap源码分析 1....微信公众号：bugstack虫洞栈，链表转红黑树 以上就是一组链表转换为红黑树的情况，元素包括；40、51、62、73、84、95、150、161 这些是经过实际验证可分配到Idx：12的节点 通过这张图...链表树化的过程中是先由链表转换为树节点，此时的树可能不是一颗平衡树。同时在树转换过程中会记录链表的顺序，tl.next = p，这主要方便后续树转链表和拆分更方便。...1.5 红黑树转链 在链表转红黑树中我们重点介绍了一句，在转换树的过程中，记录了原有链表的顺序。
那么本章节会进行讲解以下知识点； 数据插入流程和源码分析 链表树化以及树转链表 遍历过程中的无序Set的核心知识 注意： 建议阅读上一篇后，再阅读本篇文章《HashMap核心知识，扰动函数、负载因子、扩容链表拆分...链表转红黑树，如下图； [微信公众号：bugstack虫洞栈，链表转红黑树] 以上就是一组链表转换为红黑树的情况，元素包括；40、51、62、73、84、95、150、161 这些是经过实际验证可分配到...链表树化的过程中是先由链表转换为树节点，此时的树可能不是一颗平衡树。同时在树转换过程中会记录链表的顺序，tl.next = p，这主要方便后续树转链表和拆分更方便。...1.5 红黑树转链 在链表转红黑树中我们重点介绍了一句，在转换树的过程中，记录了原有链表的顺序。...4.2 用代码测试 测试的场景和前提； 这里我们要设定一个既有红黑树又有链表结构的数据场景 为了可以有这样的数据结构，我们最好把HashMap的初始长度设定为64，避免在链表超过8位后扩容，而是直接让其转换为红黑树
链表转红黑树，如下图； [微信公众号：bugstack虫洞栈，链表转红黑树] 以上就是一组链表转换为红黑树的情况，元素包括；40、51、62、73、84、95、150、161 这些是经过实际验证可分配到...链表树化的过程中是先由链表转换为树节点，此时的树可能不是一颗平衡树。同时在树转换过程中会记录链表的顺序，tl.next = p，这主要方便后续树转链表和拆分更方便。...1.5 红黑树转链 在链表转红黑树中我们重点介绍了一句，在转换树的过程中，记录了原有链表的顺序。...[公众号：bugstack虫洞栈，红黑树转链表] 五、红黑树前身，2-3树分析 日常的学习和一部分伙伴的面试中，竟然会听到的是；从HashMap中文红黑树、从数据库索引为B+Tree，但问2-3树的情况就不是很多了...接下里我们一步步分析讲解。 1. 为什么既有2-3树要有红黑树 首先2-3树(读法：二三树)就是一个节点有1个或者2个元素，而实际上2-3树转红黑树是由概念模型2-3-4树转换而来的。
大多数现代数据仓库解决方案都设计为使用原始数据。它允许动态地重新转换数据，而不需要重新摄取存储在仓库中的数据。 在这篇文章中，我们将深入探讨在选择数据仓库时需要考虑的因素。...只要您的数据集适合于单个节点，您就可以将它们视为分析仓库的选项。...让我们看看一些与数据集大小相关的数学: 将tb级的数据从Postgres加载到BigQuery Postgres、MySQL、MSSQL和许多其他RDBMS的最佳点是在分析中涉及到高达1TB的数据。...因为这个存储层被设计成完全独立于计算资源的可伸缩性，它确保了可以毫不费力地为大数据仓库和分析实现最大的可伸缩性。...亚马逊红移提供三种定价模式: 按需定价:无需预先承诺和成本，只需根据集群中节点的类型和数量按小时付费。这里，一个经常被忽略的重要因素是，税率确实因地区而异。这些速率包括计算和数据存储。
Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报，为 Fortify 产品组合提供支持，包括 Fortify 静态代码分析器 （SCA） 和 Fortify WebInspect。...– 在 Salesforce Apex 应用程序中使用 getQueryLocator（） 时减少了误报类别更改 当弱点类别名称发生更改时，将以前的扫描与新扫描合并时的分析结果将导致添加/删除类别。...AWS Ansible 配置错误：不安全的 Kinesis 数据流存储AWS CloudFormation 配置错误：不安全的传输AWS CloudFormation 配置错误：不安全的红移传输AWS...CloudFormation 配置错误：RedShift 日志记录不足AWS CloudFormation 配置错误：红移日志记录不足AWS CloudFormation 配置错误：S3 日志记录不足AWS...AWS Ansible 配置错误：不安全的红移存储不安全的存储：缺少红移加密AWS CloudFormation 配置错误：不安全的 Redshift 存储不安全的存储：缺少 S3 加密AWS Ansible
由此构成了语音信号的“短时分析技术”。 在短时分析中，将语音信号分为一段一段的语音帧，每一帧一般取10-30ms，我们的研究就建立在每一帧的语音特征分析上。...，将时域信号转换为频域信号一般对语音进行短时傅里叶变换。...appendEnergy - 如果是true，则将第0个倒谱系数替换为总帧能量的对数。winfunc - 分析窗口应用于每个框架。 默认情况下不应用任何窗口。...转置矩阵，使得时域是水平的。mfcc_features = mfcc_features.Tplt.matshow(mfcc_features)plt.title('MFCC')#将滤波器组特征可视化。...转置矩阵，使得时域是水平的。
HashMap实现原理和源码详细分析 ps：本博客基于Jdk1.8 学习要点： 1、知道HashMap的数据结构 2、了解HashMap中的散列算法 3、知道HashMap中put、remove...8并且数组长度大于64才会转为红黑树 3、HashMap的数据结构 JDK7的情况，是数组加链接，hash冲突时候，就转换为链表： jdk8的情况，jdk8加上了红黑树，链表的数量大于8而且数组长度大于...64之后，就转换为红黑树，红黑树节点小于6之后，就又转换为链表： 翻下HashMap源码，对应的节点信息： static class Node implements Map.Entry红黑树，这个可以在源码里找到答案 翻下源码，HashMap#putVal，里面的逻辑，先校验计算出来的，数组tab的下标，i=(n-1)&hash是否冲突了，不冲突就新增节点，冲突的情况，转链表或者红黑树...TreeNode) // 使用了红黑树节点 // 将节点放到红黑树中 e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this,
旋转和变色的分析： 为了消除连续的红色节点并恢复平衡，我们需要进行以下操作： 旋转：根据 c 和 p 在 g 的相对位置，进行左旋或右旋。旋转的目的是让 p 上移，成为新子树的根，并将 g 下移。...LR 和 RL 失衡：需要先对 p 进行一次旋转，使树局部结构转换为 LL 或 RR 失衡，接着对 g 进行第二次旋转来恢复平衡。这就是所谓的双旋。...**右旋**：接着对 `g` 进行**右旋**，使 `c` 上移，`g` 成为 `c` 的右子节点。 3. **变色**：旋转完成后，将 `c` 变为黑色，将 `g` 变为红色。...**左旋**：接着对 `g` 进行**左旋**，使 `c` 上移，`g` 成为 `c` 的左子节点。 3. **变色**：旋转完成后，将 `c` 变为黑色，将 `g` 变为红色。...检查规则4：红黑树的规则4要求每一条从根节点到叶子节点的路径上必须包含相同数量的黑色节点。因此，在到达空节点时，blackNum 记录了当前路径上的黑色节点数量。
❞ 目录 一、前言 二、面试题 三、2-3树与红黑树的等价性 1. 为什么既有2-3树要有红黑树 2. 简单2-3树转红黑树 3. 复杂2-3树转红黑树 四、红黑树 1. 平衡操作 2....二、面试题 「谢飞机」，考你几个红黑树的知识点? 红黑树的数据结构都用在哪些场景，有什么好处？ 红黑树的时间复杂度是多少？ 红黑树中插入新的节点时怎么保持平衡？ ?...接下里我们一步步分析讲解。 1. 为什么既有2-3树要有红黑树 首先2-3树(读法：二三树)就是一个节点有1个或者2个元素，而实际上2-3树转红黑树是由概念模型2-3-4树转换而来的。...简单2-3树转红黑树 2-3树转红黑树，也可以说红黑树是2-3树和2-3-4树的另外一种表现形式，也就是更利于编码实现的形式。 「简单转换示例；」 ?...红黑树，则需要通过节点的右侧旋转，将元素2拉起来，元素1和元素3，分别成为左右子节点。
1.HashMap源码分析 1.1 hashmap的底层存储结构 Node数组 + 链表 + 红黑树 //数组 transient Node[] table; //链表节点定义 static...post-actions afterNodeInsertion(evict); return null; } 在值发生碰撞并需要延续追加时，如果追加的链表长度大于8，那么需要重新评估当前是扩充数组还是将链表转换为红黑树来存储...什么是红黑树？ 红黑树本质上是自平衡的二叉排序树，用于存储有序数据，相对于链表数据查找来说，链表的时间复杂度O(n)，红黑树的时间复杂度O(lgn)。...对到HashMap中，首先计算记录所要落到的 hash桶的索引坐标，然后获取到该桶里面的链表头结点，此时线程A的时间片用完了，而此时线程B被调度得以执行，和线程A一样执行，只不过线程B成功将记录插到了桶里面...，如此一来就覆盖了线程B插入的记录，这样线程B插入的记录就凭空消失了，造成了数据不一致的行为。
firebase是一款针对Firebase数据库的安全工具，该工具基于Python 3开发，可以帮助广大研究人员针对目标Firebase数据库执行安全漏洞扫描、漏洞测试和错误配置检测等任务。...该工具专为红队研究人员设计，请在获得授权许可后再进行安全测试。...，每行一个数据库名称，该选项不能跟-d或-c一起使用； --dnsdumpster：使用DNSDumpster API收集数据库信息； --just-v：忽略没有安全漏洞的数据库； --amass：amass...扫描的输出文件路径 ([-o]选项)； 工具使用样例 下列命令将查询Alexa排名前150的域名以及DNSDumpster提供的数据库，结果将存储至results_1.json文件中，整个工具脚本将使用...4个并行进程执行任务： python3 firebase.py -p 4 -f results_1.json -c 150 --dnsdumpster 生成的JSON结果文件将包含收集到的数据库安全信息以及转储的内容
汽车AI刚开始用时就像个什么都不太懂的小孩，但在长时间、高频次的互动后，海量精确的数据通过深度学习，将更加贴合用户的使用习惯。也就是说，汽车AI这个助理会越来越好用。...在运动的波源前面，波被压缩，波长变得较短，频率变得较高（蓝移）；在运动的波源后面时，会产生相反的效应（红移）。...在这时接收到的波会发生红移或者蓝移，雷达会通过蓝移和红移的程度计算出物体的速度以及位置信息。 所以当物体达到光速的时候，如果物体远离雷达运动，电磁波根本就追不上物体，更别说接收回波了。...感光元件是一块矩形的板子，板子上密密麻麻的布满了感光点，当红外线照射这些感光点，这些点就会被激活，并随之引发感光点的电子跃迁，产生电势差，密密麻麻的电势差经过AD转换为数字信号传入显示器进行显示，显示出来的就是一副红外图像
由此构成了语音信号的“短时分析技术”。 在短时分析中，将语音信号分为一段一段的语音帧，每一帧一般取10-30ms，我们的研究就建立在每一帧的语音特征分析上。...，将时域信号转换为频域信号一般对语音进行短时傅里叶变换。...appendEnergy - 如果是true，则将第0个倒谱系数替换为总帧能量的对数。 winfunc - 分析窗口应用于每个框架。 默认情况下不应用任何窗口。...转置矩阵，使得时域是水平的。...转置矩阵，使得时域是水平的。
因此，JDK 8 对数据结构做了进一步的优化，引入了红黑树，链表和红黑树在达到一定条件会进行转换： 当链表超过 8 且数据总量超过 64 时会转红黑树。...将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于 64，那么会选择先进行数组扩容，而不是转换为红黑树，以减少搜索时间。...链表长度超过 8 体现在 putVal 方法中的这段代码： //链表长度大于8转换为红黑树进行处理 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st...建立公共溢出区：将哈希表分为公共表和溢出表，当溢出发生时，将所有溢出数据统一放到溢出区。 HashMap中采用的是链地址法 。 04、为什么在解决 hash 冲突的时候，不直接用红黑树？...如果我们进一步分析，还会发现空间浪费非常大，以 length=15 为例，在 1、3、5、7、9、11、13、15 这八处没有存放数据。
在 Java 中，将 RGB 颜色值转换为十六进制字符串，以及将十六进制字符串转换为 RGB 颜色值，RGB 转 十六进制字符串：将 RGB 颜色值（红、绿、蓝三个分量的数值）转换为十六进制字符串表示形式...十六进制字符串 转 RGB：将十六进制颜色字符串转换为对应的 RGB 颜色值。详细解释1....RGB 颜色值RGB：表示红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）三种颜色的强度，每种颜色的取值范围是 0 到 255。...十六进制颜色字符串十六进制颜色字符串：通常以 # 开头，后面跟着六个十六进制数字，表示红、绿、蓝三个颜色分量的强度。例如，#FF0000 表示红色，#00FF00 表示绿色，#0000FF 表示蓝色。...完整示例以下是一个完整的示例，包含 RGB 转 十六进制 和 十六进制 转 RGB 的方法：import java.awt.Color;import java.util.Arrays;public class
具体来说，当链表长度超过一定阈值（默认为8）时，链表会转换为红黑树，以提高查找效率。这种优化使得HashMap在处理大量哈希冲突时性能更好。...主要特点数组：HashMap内部仍然使用一个数组来存储数据，数组的每个元素是一个Node对象或TreeNode对象。...链表和红黑树：当多个键值对的哈希值相同（即发生了哈希冲突），这些键值对会被存储在同一个数组位置的链表中。如果链表长度超过8，并且数组的长度大于等于64，链表会转换为红黑树。...哈希函数：HashMap使用键的hashCode方法计算哈希值，并通过一定的算法将哈希值转换为数组的索引。...通过引入红黑树，HashMap在处理大量哈希冲突时的性能得到了显著提升。当链表长度超过8，并且数组的长度大于等于64时，链表会转换为红黑树，从而避免了链表过长导致的性能下降。
0.6719], [0.6695，0.5364，0.7057]]，dtype=torch.float32,device='cuda:0') Tensor的属性 Tensor属性描述了它们的形状、数据类型和存储它们的设备...直接传数据 Tensor可以直接从数据进行创建，数据类型会自动适应。...（形状，数据类型），创建出新的tensor data = [[1，2],[3，4]] x_data = torch.tensor(data) # 保持了x_data的数据属性与形状 x_ones = torch.ones_like...这个方法会返回张量中的数据，将其转换为Python的基本数据类型。...比如ToTensor：将PIL Image或numpy.ndarray转换为torch.FloatTensor，范围从[0, 255]变为[0.0, 1.0]。
Go语言学习系列——基础语法——【坚果派-红目香薰】 语法说明： - 变量声明后必须使用 - 类型转换必须显式进行 - 不同类型变量不能直接运算 - 变量名区分大小写 - 类型转换可能会损失精度...国家：%s\n", country) fmt.Printf("分数：%d\n", score) fmt.Printf("x=%d, y=%d\n", x, y) } 示例效果： 2、基本数据类型...("转换为int64：%d\n", c) fmt.Printf("转换为string：%s\n", d) fmt.Printf("float转string：%s\n", e) fmt.Printf...%d\n", len(d)) } 示例效果： 强化练习内容 - 尝试不同的变量声明方式 - 实践各种类型转换 - 观察精度损失情况 - 处理类型转换错误 - 使用fmt不同的格式化输出 数据类型取值区间表...数据类型分类 英文对照 类型名称 取值区间 说明 整数类型 Integer int8 -128 到 127 有符号 8 位整数 int16 -32768 到 32767 有符号 16 位整数
代码如下： if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD) treeifyBin(tab, i); 下面博主将详细分析整个过程，并用一个链表转换为红黑树的过程为案例来分析...博文从如下几个方法进行分析阐述： 红黑树 ConcurrentHashMap链表转红黑树源码分析 链表转红黑树案例 红黑树 先看红黑树的基本概念：红黑树是一课特殊的平衡二叉树，主要用它存储有序的数据，提供高效的数据检索...由于链表转换为红黑树只有添加操作，加上篇幅有限所以这里就只介绍红黑树的插入操作，关于红黑树的详细情况，烦请各位Google。...这里将N节点的两个NIL节点命名为X、L。...ConcurrentHashMap 的treeifyBin过程 ConcurrentHashMap的链表转换为红黑树过程就是一个红黑树增加节点的过程。
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