将Flink数据流过滤到Scala中的可选子对象_如何将子对象中存储的数值迭代并求和到树状数据中的父对象_销售人员:如何通过rest api将数据添加到已有自定义对象的子对象中？ - 腾讯云开发者社区

一、简介　　在Scala看来，一切皆是对象，对象是Scala的核心，Scala面向对象涉及到class、object、构造器等，本文就将对class中的重点内容进行介绍；二、Scala中的类 2.1...普通类　　在Scala中定义普通类的方式如下面的示例： class Demo{ val name:String="类" def introduce(): Unit ={ println...在class中定义属性或方法时在开头加上private关键词，则会将对应的属性或方法私有化，即只允许class中的方法调用该属性或方法： //调用class中的非私有化属性和方法 object main...:Int=1 def A: Int ={ B + x } private def B: Int ={ 2 } } 　　2、类的继承　　在Scala中，继承的关键字是extends...} } 　　在父类中，被关键词final修饰的属性和方法不能被子类重写会提示错误：　　3、class的传入参数　　Scala中的class可以像定义函数一样传入一些必要或非必要参数，如下例：无缺省值的参数

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VUE 如何将父组件中的数据传递到子组件中

在我们的项目中我们使用 axios 进行异步调用。因为异步调用的问题，如果我不采取手段，子页面没有办法获得父页面中的数据，页面将会显示为没有数据。...问题和解决这个问题的原因就是子组件在初始化的时候，父组件还没有获得数据。可以使用的方法是 v-if 进行判断。对比上面我们使用了 v-if 判断的代码和没有使用判断的代码。...上面的代码能够让子组件正确加载数据。另外一个需要注意的是，在子组件中需要使用 props:['projects','currentPage'], 将数据从父总结中传递过来。...从父组件中将数据传递过来。 https://www.ossez.com/t/vue/14083

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Flink实战(五) - DataStream API编程

1 概述 Flink中的DataStream程序是实现数据流转换的常规程序（例如，过滤，更新状态，定义窗口，聚合）。最初从各种源（例如，消息队列，套接字流，文件）创建数据流。...结果通过接收器返回，接收器可以例如将数据写入文件或标准输出（例如命令行终端）。 Flink程序可以在各种环境中运行，独立运行或嵌入其他程序中。...使用该pathFilter，用户可以进一步排除正在处理的文件。实现：在引擎盖下，Flink将文件读取过程分为两个子任务目录监控数据读取这些子任务中的每一个都由单独的实体实现。...过滤掉零值的过滤器 Scala Java 4.2 union DataStream *→DataStream 两个或多个数据流的联合，创建包含来自所有流的所有数据元的新流如果将数据流与自身联合...，则会在结果流中获取两次数据元 Scala Java split拆分 DataStream→SplitStream 根据某些标准将流拆分为两个或更多个流。

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Scala 方法与函数(八)

9-Flink中的Time Flink时间戳和水印 Broadcast广播变量 FlinkTable&SQL Flink实战项目实时热销排行 Flink写入RedisSink Flink消费Kafka...Scala 方法是类的一部分，而函数是一个对象可以赋值给一个变量。换句话来说在类中定义的函数即是方法。 Scala 中的方法跟 Java 的类似，方法是组成类的一部分。...Scala 中的函数则是一个完整的对象，Scala 中的函数其实就是继承了 Trait 的类的对象。 Scala 中使用 val 语句可以定义函数，def 语句定义方法。...方法定义方法定义由一个 def 关键字开始，紧接着是可选的参数列表，一个冒号 : 和方法的返回类型，一个等于号 = ，最后是方法的主体。...return type 可以是任意合法的 Scala 数据类型。

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Table API&SQL的基本概念及使用介绍

相反，我们建议将Flink配置为在系统类加载器中包含flink-table依赖关系。这可以通过将./opt文件夹中的flink-table.jar文件复制到./lib文件夹来完成。...，例如其名称，模式，统计信息和有关如何访问存储在外部数据库，表或文件中的数据的信息。...该API基于Table类，代表一张表(Streaming或者batch),提供使用相关操作的方法。这些方法返回一个新的Table对象，它表示在输入表中应用关系操作的结果。...2，将DataStream或DataSet注册为表结果表的schema 取决于注册的DataStream或DataSet的数据类型。有关详细信息，请查看有关将数据类型映射到表模式的部分。...目前执行的优化包括投影和过滤器下推，子查询去相关等各种查询重写。Flink还没有优化连接的顺序，而是按照查询中定义的顺序执行它们（FROM子句中的表的顺序和/或WHERE子句中的连接谓词的顺序）。

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Flink进阶教程：数据类型和序列化机制简介

几乎所有的大数据框架都要面临分布式计算、数据传输和持久化问题。数据传输过程前后要进行数据的序列化和反序列化：序列化就是将一个内存对象转换成二进制串，形成网络传输或者持久化的数据流。...反序列化将二进制串转换为内存对象，这样就可以直接在编程语言中读写和操作这个对象。一种最简单的序列化方法就是将复杂数据结构转化成JSON格式。...数组基础类型或其他对象类型组成的数组，如String[]。复合类型 Scala case class Scala case class是Scala的特色，用这种方式定义一个数据结构非常简洁。...所有子字段也必须是Flink支持的数据类型。下面三个例子中，只有第一个是POJO，其他两个都不是POJO，非POJO类将使用Kryo序列化工具。...上图展示了Flink的类型推断和序列化过程，以一个字符串String类型为例，Flink首先推断出该类型，并生成对应的TypeInformation，然后在序列化时调用对应的序列化器，将一个内存对象写入内存块

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Flink实战(四) - DataSet API编程

简介 Flink中的DataSet程序是实现数据集转换（例如，过滤，映射，连接，分组）的常规程序....最初从某些Source源创建数据集（例如，通过读取文件或从本地集合创建）结果通过sink返回，接收器可以例如将数据写入（分布式）文件或标准输出（例如命令行终端） Flink程序可以在各种环境中运行...该类指定迭代器返回的元素的数据类型 fromElements（elements：_ *） - 根据给定的对象序列创建数据集。...includedFields参数使用定义一个POJO 8 从递归文件夹的内容创建DataSet 8.1 Scala实现 9从压缩文件中创建DataSet Flink目前支持输入文件的透明解压缩...output（）/ OutputFormat 最通用的输出方法，用于非基于文件的数据接收器（例如将结果存储在数据库中）。可以将DataSet输入到多个操作。

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Scala 字符串(十)

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Flink Scala Shell:使用交互式编程环境学习和调试Flink

如上图所示，Flink在这个交互环境中默认提供运行环境Execution Environment，其中批处理为benv、流处理为senv。...Flink是一个运行在集群上的大数据系统，需要通过运行环境这个入口与集群交互，因此运行环境是Flink程序必不可少的重要元素。...在Scala Shell中，可以使用:paste命令进入拷贝模式，复制粘贴之后，再使用Control + D按键组合退出粘贴模式。...Flink集群，并使用其他参数来配置集群信息，比如`-n 2将申请2个TaskManager，其他详细使用方法可以参见下面完整使用手册。...每个TaskManager容器的内存，带可选单位（默认值：MB） -a | --addclasspath 指定在 Flink

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FlinkSQL内置了这么多函数你都使用过吗？

一、系统内置函数 Flink Table API 和 SQL 为用户提供了一组用于数据转换的内置函数。...数据准备 hello|word,hello|spark hello|Flink,hello|java,hello|大数据老哥编写代码 package udf import org.apache.flink.streaming.api.scala...AggregationFunction 要求必须实现的方法：除了上述方法之外，还有一些可选择实现的方法。...为处理完所有行后，将调用函数的 emitValue（）方法来计算并返回最终结果。除了上述方法之外，还有一些可选择实现的方法。...数据准备 1,Latte,6 2,Milk,3 3,Breve,5 4,Mocha,8 5,Tea,4 代码如下 package udf import org.apache.flink.streaming.api.scala

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flink 1.11.2 学习笔记(1)-wordCount

-- spring应用最小依赖-可选 --> 25 26 org.springframeworkflink-scala_2.12 47 ${flink.version} 48...打印结果 44 counts.print(); 45 46 } 47 } 注：数据文件/Users/jimmy/Downloads/word.txt的位置，大家可根据实际情况调整...，该文件的内容类似： hello java hello flink 三、WordCount(流式处理版本) 1 import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction...env.execute("Streaming WordCount"); 43 44 } 45 } 注：运行前，先在终端命令行输入nc -l 9999，开启一个tcp server作为流式处理的数据源

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Flink（二）

，数据会按照边的方向，从一些特殊的 Source 节点流入系统，然后通过网络传输、本地传输等不同的数据传输方式在算子之间进行发送和处理，最后会通过另外一些特殊的 Sink 节点将计算结果发送到某个外部系统或数据库中...Source 2.1 fromCollection 有界流：从自定义的集合中读取、从文件中读取无界流：从Kafka中读取数据 org.apache.flink...3* 支持的数据类型（1）Java和Scala基础数据类型；（2）Java和Scala元组（Tuples）；（3）Scala样例类（case classes）（4）Java简单对象（POJO...Window概念将无界数据流切分为有界数据流集进行处理，窗口（window）就是切分无界流的一种方式，将流数据分发到有限大小的桶（bucket）中进行分析。...（3）其他可选API .trigger()：触发器，定义window什么时候关闭，触发计算并输出结果。 .evitor()：移除器，定义移除某些数据的逻辑。

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Flink状态管理详解：Keyed State和Operator List State深度解析

一个简单的例子是对一个时间窗口内输入流的某个整数字段求和，那么当算子子任务接收到新元素时，会获取已经存储在状态中的数值，然后将当前输入加到状态上，并将状态数据更新。 ?...这里不再详细解释Java和Scala的数据类型的异同，但是开发者在使用Scala调用这些接口，比如状态的接口，需要注意将Java的类型转为Scala的类型。...此外，Scala和Java的空对象使用习惯不太相同，Java一般使用null表示空，Scala一般使用None。之前的文章中其实已经多次使用过状态，这里再次使用电商用户行为分析来演示如何使用状态。...状态相关的主要逻辑有两项：一、将算子子任务本地内存数据在Checkpoint时snapshot写入存储；二、初始化或重启应用时，以一定的逻辑从存储中读出并变为算子子任务的本地内存数据。...initializeState在算子子任务初始化时被调用，初始化包括两种场景：一、整个Flink作业第一次执行，状态数据被初始化为一个默认值；二、Flink作业重启，之前的作业已经将状态输出到存储，通过这个方法将存储上的状态读出并填充到这个本地状态中

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【译】A Deep-Dive into Flinks Network Stack（3）

接收器也是类似：较底层网络栈中传入的 Netty 缓存需要通过网络缓冲区提供给 Flink。如果相应子任务的缓冲池中没有可用的网络缓存，Flink 将在缓存可用前停止从该通道读取。...不管怎样，Flink 将使用这些数据，并继续将剩余数据写入新的网络缓冲区。...一旦缓冲区被完全填满，记录写入器将（3）从其本地缓冲池中获取当前记录（或下一个记录）的所有剩余数据生成新的缓存，并将新的缓存添加到子分区队列。这将（4）通知 Netty 服务器还有数据可用（注 4）。...有些情况下某个通信信道没有流过那么多记录，这样会带来无意义的延迟。为此，一个名为输出刷新器的定期进程将刷新堆栈中可用的任何数据。...其他要点相比 Flink 1.5 之前的版本，请注意（a）网络缓冲区现在直接放在子分区队列中，（b）我们不会在每次刷新时关闭缓冲区。

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Flink Kafka Connector

Kafka 消费者需要知道如何将 Kafka 中的二进制数据转换为 Java/Scala 对象。...JsonDeserializationSchema(以及 JSONKeyValueDeserializationSchema)将序列化的 JSON 转换为 ObjectNode 对象，可以使用 objectNode.get...2.6 时间戳提取与Watermark输出在许多情况下，记录的时间戳会存在记录本身中或在 ConsumerRecord 的元数据中。另外，用户可能希望周期性地或不定期地发出 Watermark。...Kafka 生产者需要知道如何将 Java/Scala 对象转换为 Kafka 中的二进制数据。...用户可以对如何将数据写到 Kafka 进行细粒度的控制。

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Flink 的生命周期怎么会用到这些?

这是Scala Shell执行环境，可以在命令行中交互式开发Flink作业。...包含以下内容： 1）数据的值本身 2）时间戳(可选) LatencyMarker 用来近似评估延迟，LatencyMarker在Source中创建，并向下游发送...SinkTransformation 将数据写到外部存储的Transformation,是Flink作业的终点。...5）定时器遍历State1和State2，根据Join条件进行匹配，将匹配结果发送到下游。六、数据分区数据分区在Flink中叫做Partition。...本质上说，分布式计算就是把一个作业切分成子任务Task，将不同的数据交给不同的Task计算。StreamParitioner是Flink中的数据流分区抽象接口，决定了在实际运行中的数据流分发模式。

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www6669988com请拨18687679362_环球国际Flink源码走读（一）：Flink工程目录

Flink工程下的一级目录用IDEA打开Flink的工程，可以看到图一所示的这些子工程目录，这一小节会简要介绍下各个模块的作用，其中像example和test的目录就跳过了，对于Flink比较重要的两个模块...flink-formats: Flink对各种格式的数据输入输出的支持。包括Json、CSV、Avro等常用的格式。...flink-scala-shell: Flink提供的scala命令行交互接口。...该类中有一个DispatcherResourceManagerComponent对象，就是对应AM中的Dispatcher和ResourceManager两个模块。...从长期来看，流批的统一是一个趋势，因此blink-planner只使用了StreamTableEnvironment中相关的API，而没有使用BatchTableEnvironment，将批当做一个有限的流来处理

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从FlatMap用法到Flink的内部实现

map 它把数组流中的每一个值，使用所提供的函数执行一遍，一一对应。得到与元素个数相同的数组流。然后返回这个新数据流。 flatMap flat是扁平的意思。...每个并行的算子子任务都有一个运行时上下文，上下文记录了这个算子运行过程中的一些信息，包括算子当前的并行度、算子子任务序号、广播数据、累加器、监控数据。最重要的是，我们可以从上下文里获取状态数据。...作业图（JobGraph）是唯一被Flink的数据流引擎所识别的表述作业的数据结构，也正是这一共同的抽象体现了流处理和批处理在运行时的统一。至此就完成了从用户业务代码到Flink运行系统的转化。...作业图（JobGraph）是唯一被Flink的数据流引擎所识别的表述作业的数据结构，也正是这一共同的抽象体现了流处理和批处理在运行时的统一。至此就完成了从用户业务代码到Flink运行系统的转化。...0x04 参考 Flink中richfunction的一点小作用【浅显易懂】scala中map与flatMap的区别 Working with State flink简单应用: scala编写wordcount

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Flink之基础概念

8、JobMaster 将需要执行的任务分发给 TaskManager。 9、TaskManager 执行任务，互相之间可以交换数据。...），这些子任务在不同的线程、不同的物理机或不同的容器中完全独立地执行。...同一个算子子任务只能在不同的slot执行，不同算子的任务可以共享任务槽所以我们要算这个作业需要多少slot，只需要找到算子任务最大的并行度，即算子子任务的个数算子链一个数据流在算子之间传输数据的形式可以是一对一...可以减少线程之间的切换，和基于缓存器的数据交换，减少延时，提高吞吐量槽位slot 任务槽就是Flink集群中的资源调配单元，包含了机器用来执行计算的一组CPU和内存资源。...，因为Flink设计中，所有数据必须先分组才能做聚合操作。

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Flink源码走读（一）：Flink工程目录

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（数据科学学习手札46）Scala中的面向对象

VUE 如何将父组件中的数据传递到子组件中

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Scala 方法与函数(八)

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Flink（二）

Flink状态管理详解：Keyed State和Operator List State深度解析

【译】A Deep-Dive into Flinks Network Stack（3）

Flink Kafka Connector

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从FlatMap用法到Flink的内部实现

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