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NumPy 1.26 中文官方指南（三）

在 MATLAB 中的数组赋值都以双精度浮点数的 2D 数组存储，除非你指定维数和类型。对这些数组的 2D 实例的操作都是模仿线性代数中的矩阵操作。 在 NumPy 中，基本类型是多维数组。...MATLAB 和 NumPy 的 & 和 | 操作符之间的显著区别包括： 非逻辑 {0,1} 输入：NumPy 的输出是输入的按位与。MATLAB 将任何非零值视为 1，并返回逻辑与。...Python 中使用 F2PY 绑定 Fortran 类型对象 标量参数 字符串参数 数组参数 回调参数 公共块 Fortran 90 模块数据 可分配数组...在 NumPy 中使用任意对象 NumPy API 的第一组互操作特性允许在可能的情况下将外部对象视为 NumPy 数组。...在 NumPy 中使用任意对象 NumPy API 的第一组互操作性功能允许在可能的情况下将外部对象视为 NumPy 数组。

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Swift 与 Kotlin 的简单对比，简直是太像了Hello World变量和常量显式类型强制类型转换字符串插值范围操作符区域操作符（for while等）数组map空集合函数返回值参数的变量数目

Swift 的语法与 Kotlin 有很多相似之处，整理了一些 Swift 和 Kotlin 的对比，下面是一些例子，大家不妨来看看。可以说掌握了kotlin 再去看swift简直爽的不要不要的。...变量和常量 ? 显式类型 ? 强制类型转换 ? 字符串插值 ? 范围操作符 ? 区域操作符（for while等） ? 数组 ? map ? 空集合 ? 函数 ? 返回值 ? 参数的变量数目 ?...函数类型 ? 遍历 ? 排序 ? 命名参数 ? 类的声明 ? 类的用法 ? 子类 ? 类型检查 ? 模式匹配 ? 类型向下转换 ? 协议 ? 扩展 ? ---- 最后放一张完整的图 ?

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Redis使用及源码剖析-17.Redis排序-2021-2-3

： b.遍历数组， 将各个数组项的 obj 指针分别指向 numbers 列表的各个项， 构成 obj 指针和列表项之间的一对一关系， 如下图所示： c.遍历数组， 将各个 obj...指针所指向的列表项转换成一个 double 类型的浮点数， 并将这个浮点数保存在相应数组项的 u.score 属性里面， 如下图所示： d.根据数组项 u.score 属性的值， 对数组进行数字值排序...b.遍历数组， 将各个数组项的 obj 指针分别指向 str集合的各个项， 构成 obj 指针和集合元素之间的一对一关系。...b.遍历数组， 将各个数组项的 obj 指针分别指向 grade 集合的各个项， 构成 obj 指针和集合元素之间的一对一关系。...d.将查找的权重键的值转换成double类型的浮点数，然后保存在对应数组项的u.score属性中。 f.遍历数组， 将各个数组项的 obj 指针所指向的集合元素作为排序结果返回给客户端。

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fortran中的数组

注意，Fortran的字符集不包括中括号[]，因此与c语言的风格不同，Fortran对数组分量的操作全都是使用小括号()的。..., real, complex, logical四种基本类型，(也可以是字符或者自定义类型，暂时不管)一维数组的长度可以是字面值常量，也可以是声明为parameter的整数——和c语言一样，数组的长度需要在编译时确定...可以使用其他语法进行数组的声明，在Fortran 77中没有双冒号，而且需要两条命令分别确定数组元素的类型和数组的尺寸。 ! 基本的用法 integer :: a(10) !...数组部分运算 这也是Fortran 90之后的语法，和python的numpy等的数组切片操作很类似，或者说numpy的切片继承了Fortran的语法风格。...或者直接deallocate(a) 固定尺寸的数组和动态数组的本质区别，就像c/c++中的一样：固定尺寸的数组在栈上分配内存，不需要手动释放；动态数组在堆上分配内存，需要手动释放，相比于栈可使用的空间更多

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CCPP输入输出函数汇总分析

/O中用，将流看成文件的逻辑代表，将对进程－＞文件的操作，现转换为进程－＞流（也就是相当于文件）的操作。...补充：函数在返回下一个字符时，会将其unsigned char类型转换为int类型。为不带符号的理由是，如果最高位是1也不会使返回值为负。...－　流（由fp所指） 原因：在标准I/O中用，将流看成文件的逻辑代表，将对进程－＞文件的操作，现转换为进程－＞流（也就是相当于文件）的操作。...其原因是：在结构中，同一成员偏移量可能因为编译器和系统而异，另外，用来存储多字节整数和浮点值的二进制格式在不同的机器体系结构之间也可能不同。...调用之间，内核可能会临时挂起进程，所以对同步问题造成了问题，调用pread相当于顺序调用了lseek 和　read，这两个操作相当于一个捆绑的原子操作。

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重磅！你每天使用的NumPy登上了Nature!

由于其在生态系统中的中心地位，NumPy越来越多地充当此类数组计算库之间的互操作层，并且与其应用程序编程接口（API）一起，提供了灵活的框架来支持未来十年的科学计算和工业分析。...数组具有单一数据类型，并且数组的每个元素在内存中占用相同数量的字节。数据类型包括实数和复数（低精度或高精度），字符串、时间戳和指向Python对象的指针。...数组扩展和互操作性 NumPy在CPU上提供内存中的多维、同构类型（即单指针和步幅）数组。它运行在从嵌入式设备到世界上最大的超级计算机的机器上，性能接近编译语言。...理论上，使用NumPy函数或语义在专门的数组上进行操作将很简单，以便用户可以编写一次代码，便可以在NumPy数组、GPU数组、分布式数组等之间切换。...那就是 NumPy不再只是科学的Python生态系统的基础数组库，它已成为张量计算的标准API，以及Python中数组类型和技术之间的中央协调机制。继续努力扩展和改进这些互操作性功能。

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Redis原理篇之数据结构

SDS结构 SDS是C语言实现的一个结构体: 一个简单的例子如下: 动态扩容 在c语言中,如果要对字符串操作: 拼接–>先进行内存重分配来扩展底层数组大小,如果忘记了这一步,会导致缓冲区溢出...,进而提高整体执行效率 并且SDS还提供了惰性空间释放的功能,即对字符串缩短操作而言,不会立刻使用内存重分配算法来回收多出来的字节,而是通过一个free属性进行记录,当后面需要进行字符串增长时,就会用到...可以在任意一端进行压入/弹出操作,并且该操作的时间复杂度为0(1)。 压缩列表可以包含任意多个节点,每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值。 压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一。...,层数是1到32之间的随机数 不同层指针到下一个节点的跨度不同,层级越高,跨度越大 增删改成效率与红黑树基本一致,实现却更为简单 RedisObject Redis中的任意数据类型的键和值都会被封装为一个...编码的转换 如果对保存整数值的字符串对象追加了一个字符串值,那么该字符串对象底层会从int编码转换为raw编码 如果对embstr编码的字符串进行修改,那么底层编码也会从embstr转换为raw List

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碾压 Python！为什么 Julia 速度这么快？

但是，在本文的示例中，我们将看到 Julia 并不总是像其他脚本语言那样，我们必须接受 “午餐不全是免费” 的事实。 要看出它们之间的区别，我们只需要看看基本的数学运算。...Vector {Float64} 与 C 语言 double 数组的内存布局是一样的，都可以很容易地与 C 语言进行互操作（实际上，在某种意义上，“Julia 是构建在 C 语言之上的一个层”），从而带来更高的性能...Julia 允许使用 unicode 字符，这些字符可以通过制表符实现 Latex 风格的语句。同样，如果一个数字后面跟着一个变量，那么不需要使用 * 运算符就可以进行乘法运算。...如果它不是类型稳定的，Julia 必须进行昂贵的 “装箱”，以确保在操作之前知道函数的类型是什么。 这是 Julia 与其他脚本语言之间最关键的不同点。...在 Python 中，你可以将任何东西放入数组中。而在 Julia 中，你只能将类型 T 放入 Vector {T} 中。Julia 提供了各种非严格的类型，例如 Any。

2.3K10

荣登Nature，时隔15年NumPy论文终发表！

由于其在生态系统中的核心地位，NumPy 越来越多地充当这些数组计算库之间的「互操作层」，并与其应用程序编程接口(API)一起提供了一个灵活的框架，以支持未来的科学计算和工业分析。...数组元素具有相同的数据类型，数组中的每个元素在内存中占用相同的字节数。数据类型包括实数、复数、字符串、时间戳和指向 Python 对象的指针等。...检索子数组的索引将返回原始数组的“视图” ，这样两个数组之间就可以共享数据，这为在限制内存使用的同时对数组数据的子集进行操作提供了一种强大的方法。...数组激增和互操作性 NumPy 在 CPU上提供内存中的多维均匀类型的数组。它可以在从嵌入式设备到世界上最大的超级计算机上运行，其性能接近编译语言。...理想情况下，使用 NumPy 函数或语义在专门的数组上进行操作，可以简单地工作，这样用户就可以一次性编写代码，然后在 NumPy 数组、 GPU 数组、分布式数组等适当的数组之间进行切换，非常方便。

1.4K20

CCPP输入输出函数汇总分析

；出错：返回EOF；文件尾：EOF； 实现：内存　＜－读一个字符c－　流（由fp所指的流，是文件的逻辑代表） 原因：在标准I/O中用，将流看成文件的逻辑代表，将对进程－＞文件的操作，现转换为进程－＞流（...补充：函数在返回下一个字符时，会将其unsigned char类型转换为int类型。为不带符号的理由是，如果最高位是1也不会使返回值为负。...－　流（由fp所指） 原因：在标准I/O中用，将流看成文件的逻辑代表，将对进程－＞文件的操作，现转换为进程－＞流（也就是相当于文件）的操作。...调用之间，内核可能会临时挂起进程，所以对同步问题造成了问题，调用pread相当于顺序调用了lseek 和　read，这两个操作相当于一个捆绑的原子操作。...调用之间，内核可能会临时挂起进程，所以对同步问题造成了问题，调用pwrite相当于顺序调用了lseek 和　write，这两个操作相当于一个捆绑的原子操作。

1.7K20

Redis数据结构：Set类型全面解析

1、Set数据类型 1.1、Set类型简介 Set 类型是一个无序并唯一的键值集合，它的存储顺序不会按照插入的先后顺序进行存储。...底层结构 2.1、List底层结构介绍 Redis Set 的底层存储采用 整数集合 IntSet 和哈希表，二者是相互转换的，使用 IntSet 存储必须满足下面两个条件，否则使用 HashTable...IntSet 内部其实是一个数组（int8_t coentents[] 数组），而且存储数据的时候是有序的，因为在查找数据的时候是通过二分查找来实现的。...具有特点：按值的大小增序排列、不包含任何重复项 “contents” 是整数集合的底层实现，保存了整数集合的每一个元素，每个元素在该数组中从小到大有序排列，并且不重复（如何保证有序性和唯一性我们后面讨论插入的时候在说...“contents” 数组虽然声明为 int8_t 类型，但其实真正的类型取决于 “encoding” 的值。在操作一个整数集合的时候，会首先获取 “encoding” 的值。

31840

Redis 数据结构之字符串的那些骚操作

，再执行通用的 set 操作函数 c->argv[2] = tryObjectEncoding(c->argv[2]); setGenericCommand(c,flags,c->argv...功能不用说，如果你感兴趣的话，从中可以提取出一个小的骚操作： 在选择整型返回的时候，不是直接转换为一个 long 类型，而是先看看这个数值大不大，如果不大的话，从常量池里面选一个返回这个引用，这和 Java...ok_reply : shared.ok); } addReply 看起来是响应给客户端的，和字符串本身的内存操作关系应该不大，所以看来重头戏就是这个 setKey 方法啦，我们点进去。...，Redis 中的字符串对应了三种编码类型，如果是数字，则转换成 INT 编码，如果是短的字符串，转换为 EMBSTR 编码，长字符串转换为 RAW 编码。...> 响应 数值型字符串一个小骚操作 在选择整型返回的时候，不是直接转换为一个 long 类型，而是先看看这个数值大不大，如果不大的话，从常量池里面选一个返回这个引用，这和 Java Integer 常量池的思想差不多

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每日一刷《剑指offer》字符串篇之把字符串转换成整数(atoi)

step 4：再在后续遍历的时候，将数字字符转换成字符，遇到非数字则结束转换。 step 5：与Int型最大最小值比较，检查越界情况。...step 2：遍历字符串，根据当前的字符类型，进入相应的状态。 step 3：数字状态要进行转换，并判断是否超过int型上下界。...举例 解题思路 方法一： 定义3个布尔类型的标识位，分别表示之前是否遇到过数字、小数点、‘e’或'E' 对转为字符数组的 arr 进行每个字符的遍历，并判断以下几种情况： - 1、当前字符是否为 **0...每次操作会给定一个整数op和一个字符串word，op代表一个操作码，如果op为1，则代表添加word，op为2则代表删除word，op为3则代表查询word是否在字典树中，op为4代表返回以word为前缀的单词数量...查询以pre为前缀的单词数量：将单词转为字符数组，从根节点出发，遍历输入的单词，如果子节点不包含当前字符，说明不存在该前缀，返回0，如果包含，就往子节点方向移动。

16320

牛！NumPy团队发了篇Nature

索引数组将返回满足特定条件的单个元素、子数组或元素(b)。 数组甚至可以使用其他数组进行索引(c)。只要有可能，检索子数组的索引就会返回原始数组的“视图”，以便在两个数组之间共享数据。...矢量化-对整个数组而不是对其单个元素进行操作-对于数组编程至关重要。这意味着在C等语言中需要数十行代码才能表达的操作通常可以实现为一个清晰的Python表达式。...理想情况下，使用NumPy函数或语义对专用数组进行操作会很简单，这样用户只需编写一次代码，然后就可以根据需要在NumPy数组、GPU数组、分布式数组等之间进行切换。...为了促进这种互操作性，NumPy提供了“协议”，允许将专门的数组传递给NumPy函数(图3)。NumPy则根据需要将操作分派到原始库。支持400多个最流行的NumPy函数。...NumPy不再仅仅是科学Python生态系统的基础数组库，它已经成为张量计算的标准API，也是Python中数组类型和技术之间的核心协调机制。我们还在继续努力扩展和改进这些互操作性功能。

1.7K21

Java 语言基础 (初识Java语言, 变量和数据类型, 运算符, 流程控制语句, 数组)

r', '\"', '\'', '\\'} 基本数据类型之间的转换 自动类型转换 从小到大类型的转换byte->short,char->int->long->float->double 强制类型转换...使用强制类型转换将其中一个操作数转换为 double 使用1.0乘以其中一个操作数 异常 5/0 -> 算数异常; 5/0.0 -> Infinity; 0/0.0 -> NaN, Not...a Number; 字符串连接符 只要 + 两边的操作数有一个是字符串类型, 则该 + 变为字符串连接符 a=1, b=1, c=1; a+b+c->3; a+b+c+""->3; a+b+""+...用于存储使用 new 关键字创建的数组和对象 一维数组 DataType[] array = new DataType[array.length] 数组名的内存空间中存放的是数据在堆区中的内存地址信息...: 可以在数组声明的同时进行初始化: 是相同数据类型的多个元素的容器 本质上是在空间中申请一段连续的存储单元 在 Java 语言中体现为一种引用数据类型 优缺点 可以通过下标快速访问指定位置的元素 要求所有元素的类型相同

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Python：机器学习三剑客之 NumPy

用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。...# numpy是无法直接判断出由数值与字符混合组成的数组中的数值型数据的， # 因为由数值类型和字符类型组成的numpy数组已经不是数值类型的数组了，而是dtype='<U11'。...，值在0-1之间 f = np.random.uniform(0, 100) # 创建指定范围内的一个随机数 i = np.random.randint(0, 100) # 创建指定范围内的一个随机整数...d = np.random.normal(2, 10, (2, 3)) # 对于一维数组来说，python原生的list和numpy的array的切片操作都是相同的。...savetxt 可以读写1维和2维的数组 np.savetxt("b.txt", src) # 缺省按照'%.18e'格式保存数据，以空格分隔 b = np.loadtxt("b.txt") np.savetxt

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基于netcdf库的nc文件读写

I/O函数：用于写数据到变量，包括标量，向量，矩阵，数组，字符串/文本等操作函数•变量功能函数：比如重命名，字符串资源释放，变量缓存等 关于变量操作的更多信息和相关命令的使用说明见这里[1] 属性操作函数...错误处理函数 无论是C，F77还是F90的API，如果函数成功执行，都会返回0，否则返回对应错误的代码，然后可使用nc_strerror/nf_strerror等函数将错误代码转换为字符串信息。...，向量，矩阵还是数组，又或者是字符串。...字符和数字转换 字符和数字间的转换，可以使用write语句，将变量看作内部文件。...进行数字和字符转换时，要注意定义的字符串的长度和转换数字为字符后的长度是否一致，如果长度不一致可能会出错: “output statement overflows record” 关于NetCDF格式文件的处理

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