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【系统设计】指标监控和告警系统

在本文中,我们探讨如何设计一个可扩展的指标监控和告警系统。一个好的监控和告警系统,对基础设施的可观察性,高可用性,可靠性方面发挥着关键作用。 下图显示了市面上一些流行的指标监控和告警服务。...消费队列,根据告警规则,发送警报信息到不同的通知渠道。 可视化 可视化建立在数据层之上,指标数据可以在指标仪表板上显示,告警信息可以在告警仪表板上显示。...Bigtable Documentation https://cloud.google.com/bigtable/docs/schema-design-time-series [10] MetricsDB...: TimeSeries Database for storing metrics at Twitter: https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics.../spring-cloud-zookeeper/1.2.x/multi/multi_spring-cloud-zookeeper-discovery.html [16] Amazon CloudWatch

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构建冷链管理物联网解决方案

正确管理冷链(用于温度敏感产品从始发地运输到目的地的过程和技术)是一项巨大的物流工作。...设计良好的物联网系统可以简化跟踪、监控、警报和审计。在本文中,我分享我们如何围绕谷歌云平台(GCP)设计物联网解决方案以应对这些挑战。...托管在Google Cloud Storage中的UI只需侦听Firebase密钥,并在收到新消息时自动进行更新。 警示 Cloud Pub/Sub允许Web应用推送通知发送到设备。...这意味着,当在Cloud Function中触发警报时,UI不仅能够立即显示警告消息,而且用户还将能够在其设备上接收和确认警报。...审核 为了存储设备数据以进行分析和审核,Cloud Functions传入的数据转发到BigQuery,这是Google的服务,用于仓储和查询大量数据。

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5 个适用于 Linux 的开源日志监控和管理工具

然后,Logcheck 警报的详细摘要发送到配置的电子邮件地址,以向操作团队发出未经授权的破坏或系统故障等问题的警报。...然后,它会处理日志并将其传输到 Elasticsearch 等平台,随后在其中进行分析和存档。它是一个非常强大的工具,因为它可以从多个应用程序获取大量日志,然后同时将它们输出到不同的数据库或引擎。...Logstash 依赖于“beats”,它们是轻量级数据传送器,数据提供给 Logstash 进行解析和结构化等。...然后数据被发送到其他目的地,例如 Google Cloud、MongoDB 和 Elasticsearch 进行索引。...Reference [1] Source: https://www.tecmint.com/best-linux-log-monitoring-and-management-tools/

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「事件流处理架构」事件流处理的八个趋势

供应商意识到流式数据只会越来越丰富,越来越多的业务应用程序需要能够实时或接近实时地处理这些数据。...免费开源产品及其主要贡献者的示例包括: Apache Flink (Alibaba Ververica) Apache Gearpump (Intel) Apache Heron (Twitter) Apache...它们用于实时、低延迟、大容量接收流式事件数据,或用于大量数据从一个数据库或文件移动到另一个数据库或文件。...相反,一些主要关注SDI的产品也能够实时流分析来驱动仪表板、发送警报或触发自动响应。其中一些产品与普通ESP平台并没有太大区别。...以SDI为重点的产品示例包括: (Google) Alooma Platform Astronomer Cloud, Enterprise, Open/Apache Airflow (Qlik) Attunity

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【可扩展性】谷歌可扩展和弹性应用的模式

Google Cloud 提供了一系列负载平衡选项来管理您的应用流量,包括可以流量引导到离您的用户最近的健康区域的全局负载平衡。...Cloud MonitoringGoogle Cloud 的集成监控工具。Cloud Monitoring 提取事件、指标和元数据,并通过仪表板和警报提供见解。...大多数 Google Cloud 服务会自动指标发送到 Cloud Monitoring,而且 Google Cloud 还支持许多第三方来源。...OpenCensus 是开源的,提供灵活的 API,并且可以配置为指标导出到 Cloud Monitoring 后端。...您可以使用服务监控根据 Stackdriver Monitoring 中的指标定义 SLO。您可以针对 SLO 创建警报策略,让您知道您是否有违反 SLO 的危险。

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什么是Kafka

Twitter使用它作为Storm的一部分来提供流处理基础设施。...Square使用Kafka作为公共汽车,所有系统事件转移到各种Square数据中心(日志,自定义事件,度量标准等),输出到Splunk,Graphite(仪表板)以及Esper-like / CEP警报系统...Kafka流媒体体系结构 Kafka最常用于数据实时传输到其他系统。 Kafka是一个中间层,可以您的实时数据管道解耦。Kafka核心不适合直接计算,如数据聚合或CEP。...它将数据流式输到您的大数据平台或RDBMS,Cassandra,Spark甚至S3中,以便进行未来的数据分析。这些数据存储通常支持数据分析,报告,数据科学运算,合规性审计和备份。...Kafka用于数据流式输到数据湖,应用程序和实时流分析系统。

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Kubecost | Kubernetes 开支监控和管理🤑🤑🤑

统一成本监控 统一成本监控 Kubernetes 的成本与任何外部云服务或基础设施的支出结合起来,就可以获得一个完整的图景。...开销警报和治理 开销警报 alerts: # Kubecost 产生关于群集数据的警报 # 在命名空间 `kubecost` 的每日预算警报 - type: budget # 支持: 预算...而且可以运行在以下环境: •Azure•AWS •Google Cloud •内网环境 •Kubernetes •本地部署 安装 可以使用 Helm Chart 进行安装。 !...•monitoring:每月开销 9.63,效益 42 分,不及格! •crossplane-system:每月开销5.70,效益 5 分,战五渣!...Reports 成本警报 成本警报就是告警,主要的区别是基于的维度: •反复出现类 •成本效益类 •预算类 •开销变化类(如上文产品功能中的告警就是开销突然上升了 50%) •健康类 •诊断类 告警分类

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Debezium 初了解

例如,您可以: 记录路由到名称与表名不同的 Topic 中 多个表的变更事件记录流式输到一个 Topic 中 变更事件记录在 Apache Kafka 中后,Kafka Connect 生态系统中的不同...Sink Connector 可以记录流式输到其他系统、数据库,例如 Elasticsearch、数据仓库、分析系统或者缓存(例如 Infinispan)。...Debezium Server 是一个可配置的、随时可用的应用程序,可以变更事件从源数据库流式输到各种消息中间件上。...变更事件可以序列化为不同的格式,例如 JSON 或 Apache Avro,然后发送到各种消息中间件,例如 Amazon Kinesis、Google Cloud Pub/Sub 或 Apache Pulsar...这对于在您的应用程序本身内获取变更事件非常有帮助,无需部署完整的 Kafka 和 Kafka Connect 集群,也不用变更流式输到 Amazon Kinesis 等消息中间件上。 3.

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使用服务网格来实现Kubernetes可观察性

在本文中,我们重点讨论一个基本问题:在不更改任何代码的情况下,从运行在集群上的应用程序获得“黄金指标”(或“黄金信号”)。我们安装一个Linkerd,一个开源的超轻服务网格[3]。...Cindy Sridharan在她关于监控和可观察性的博文[4]中写道:“当不直接驱动警报时,监控数据应该被优化,以提供系统整体健康状况的鸟瞰图。”...当我们能够监控我们的应用程序,我们就可以在出错时收到警报;研究其长期性能;并对其可靠性和性能进行测试和改进。...-8417d1952e1c [5] 谷歌SRE书: https://sre.google/sre-book/monitoring-distributed-systems/#xref_monitoring_golden-signals...[6] 监控: https://sre.google/sre-book/monitoring-distributed-systems/ [7] Linkerd入门指南: https://linkerd.io

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2020年最值得推荐的7种 Kubernetes 日志管理工具

优点 与其他 Sematext Cloud 工具集成(如 Experience 和 Infrastructure Monitoring)集成。 可配置的超时控制通过组织日志被接收来控制成本。...它收集 Google Cloud 和你的应用程序上的度量指标、日志和跟踪。...Cloud Logging 支持灵活的查询(可保存)、简单的字段探索和直方图可视化,并能与 Google 基础设施的其他工具无缝集成。 优点 实时日志管理和分析。 度量指标本身就具有可观测性。...缺点 由于请求需经过不同级别的 Google Cloud Platform(GCP),因此很难跟踪真正的延迟。 仅适用于 GCP 环境。 价格体系复杂,很难预估出某些东西的成本。...官网:https://cloud.google.com/products/operations 6CloudWatch CloudWatch 是 Amazon Web Service 提供的 AWS 原生产品

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如果把 7 个「链路追踪」组件放到一个群里,他们会聊些什么?

Dapper 的继承者 涉及的故事: Google-Dapper:Google 公司内部有一款链路追踪组件 Dapper,非常强大,但是没有开源。...Twitter-ZipKin:米国的 Twitter 公司大家应该知道吧,类似于我们的新浪微博,而 Zipkin 就是他们的链路追踪产品,在 2012 年早期开源,基于 Dapper 论文开发。...Zipkin 是 Twitter 开源的分布式跟踪系统,主要用来用来收集系统的时序数据,进而可以跟踪系统的调用问题。...关于 Spring Cloud 整合 Zipkin 可以看我之前写的这篇:在医院五天,我把「链路追踪」整明白了 Zipkin 参照 Google Dapper 的设计理念进行开发的,所以 Dapper...APM(Application Performance Management & Monitoring) :应用性能管理和监控,主要通过对程序的性能指标进行分析和监控,来帮助开发、测试、运维人员来掌握程序的性能和运行情况

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Spring Cloud Data Flow 的架构和组件

Spring Cloud Data Flow DeployerSpring Cloud Data Flow Deployer 是 SCDF 的应用程序部署器,它用于应用程序和组件部署到目标平台上。...Spring Cloud Data Flow StreamSpring Cloud Data Flow Stream 是 SCDF 的流式数据处理引擎,它提供了一组标准化的流式数据处理组件和工具,可以用于构建和部署复杂的数据处理管道...Spring Cloud Data Flow Stream 还支持流式数据的实时处理、持久化存储和可视化监控等功能。...Spring Cloud Data Flow MonitoringSpring Cloud Data Flow Monitoring 是 SCDF 的监控模块,它用于实时监控和记录数据处理管道的运行时信息和指标数据...Spring Cloud Data Flow Monitoring 支持多种监控工具和数据可视化工具,包括 Prometheus、Grafana、Elasticsearch、Kibana 等。

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刚刚,谷歌宣布取消IO全球开发者大会!2020因疫情取消的科技会议大盘点

同时,Google向Mountain View当地捐赠100万美元,这笔款项专门用于帮助提高当地对新冠肺炎的认知和重视度,助力小型企业渡过难关,增强STEM教育,以及帮助关注无家可归者的组织。...Google Cloud Next 2020取消现场会议,转为线上“数字连接”形式 此外,DNA里自带创新的Google Cloud 3月2日宣布,原定于4月6日至8日在旧金山举行的Google Cloud...Google官方表示:“这将是一场免费的、全球性的、数字优先的、持续数日的大会,会议将以流式主题演讲、分组讨论、互动学习、“咨询专家”数字会议的方式进行”。...详见: https://cloud.google.com/blog/topics/google-cloud-next/join-us-for-google-cloud-next20-digital-connect...Facebook3月2日表示退出3月中旬在奥斯汀举行的SXSW音乐盛会,届时预计将有6、7万音乐爱好者云集,此前Twitter亦表示退出。

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DevOps 漫谈:基于OpenCensus构建分布式跟踪系统

Distributed Tracing and Monitoring System OpenCensus: A framework for distributed tracing [DTM-OpenCensus-Theme.png...[DTM-Dapper-TraceTree-Span.png] Google Dapper 的理念影响了一批分布式跟踪系统的发展,例如 2012 年,Twitter 公司严格按照 Dapper 论文的要求实现了...Zipkin (Scala 编写,集成到 Twitter公司自己的分布式服务 Finagle );Uber 公司基于 Google Dapper 和 Twitter Zipkin 的灵感,开发了开源分布式跟踪系统...一个可选的代理程序,用于在目标主机上显示请求和指标数据 [DTM-OpenCensus-Language.png] OpenCensus Concepts Tags | 标签 OpenCensus 允许系统在记录时度量与维度相关联...Cloud Platform 与 AWS 应用的监控、日志记录和诊断工具 Zipkin import ( "go.opencensus.io/exporter/prometheus"

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「电子稻草人」防止外人入侵! 基于TensorFlow的实时目标检测,低功耗无延迟

技术解析:由树莓派驱动的摄像头如何发出警报 这款摄影机使用带有相机模块的树莓派4来检测视频。它可以连续运行,不需要依靠移动传感器来触发。...树莓派4外形 为了检测物体,它使用了Google 的Tensor Flow Object Detection API。...为了解决这个问题,我们通过 Pi 上的网络视频流传输到功能更强大的机器上,例如家用服务器,NAS,计算机,旧笔记本电脑,并在那里处理信息。...为了实现这一目标,这款摄像机将使用VidGear,特别是NetGear API,该API旨在使用ZeroMQ通过网络流式传输视频。只是提防一个错误,要求用户使用开发分支。...使用实时视频流和机器学习进行对象检测不是什么新鲜的技术,但是引入树莓派机器学习和计算机视觉结合确实是很新颖的。如果在家中识别到潜在威胁,并发出警报,这样的简单设备具有很高的实用性。

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