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【汇编语言】包含多个段的程序(二)—— 将数据、代码、栈放入不同的段

存在的两个问题 在前面的内容中,我们在程序中用到了数据和栈,将数据、栈和代码都放到了一个段里面。我们在编程的时候要注意何处是数据,何处是栈,何处是代码。...示例代码 具体做法如下面的程序所示,这个程序将数据、栈和代码放到了不同的段中。...data mov ds,ax mov bx,ds:[6] 我们不能用下面的指令: mov ds,data mov bx,ds:[6] 其中指令“mov ds,data”是错误的,因为8086CPU不允许将一个数值直接送入段寄存器中...”段中的数据,将“stack”当做栈了呢?...(2) 我们在源程序中用伪指令“assume cs:code,ds:data,ss:stack”将cs、ds和ss分别和code、data、stack 段相连。

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21.6k stars的牛逼项目还写啥代码啊?

与 15 多个数据库和任何 API 集成,真的很牛逼!...,将表格、图表、表单等常见元素直接拖入应用程序,包括文本、表单、输入、按钮、表格、图像、复选框、开关、单选按钮、日期选择器、下拉列表、文件选择器、容器、地图、模式、富文本编辑器、选项卡和视频等。...支持的数据库和服务 PostgresSQL MongoDB MySQL Elasticsearch DynamoDB Redis Microsoft SQL Server Firestore Redshift...使用 45 多个预构建的、可自定义的小部件,包括表格、图表、列表、模式、表单等 连接到您的数据 使用我们的连接器连接到您的数据:数据库(PostgresQL、MongoDB、Amazon S3 等)、...SaaS 提供商(如 Google Sheets、Airtable、Twilio)或任何 GraphQL/REST API 将数据连接到 UI 部署你的应用

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    欧盟数据监管机构将正式调查Facebook和Google的数据纠纷(Security)

    [图源:Adobe Stock] 欧盟已经对Google和Facebook如何收集,处理,使用数据并将其商品化用于广告目的进行了调查。...欧盟执行机构欧盟委员会周一对CNBC表示,作为对Google和Facebook数据实践初步调查的一部分,它已开始分发调查表。...“我们将继续与欧盟委员会和其他各方就这一对我们行业的重要讨论进行洽谈。” Facebook没有对我们要求针对此事发表评论的建议作出回应。...亚马逊也是目标群体 Facebook和Google加入了亚马逊,成为欧盟“数字沙皇”的目标,欧盟竞争事务的负责人是玛格丽特·韦斯特格Margrethe Vestager。...“这就是Google如何利用其数据收集来控制市场的全部内容,” 法院解释说。 “由于要求加入GDPR,企业就应该阻止公司的垄断行为。”

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    Github 30000 Star的免费BI工具:Superset

    ; 易于使用的界面,用于浏览和可视化数据; 创建和共享仪表板; 一个轻量级的语义层,允许通过定义维度和度量来控制数据源如何向用户公开; 一个可扩展的、高粒度的安全模型,允许复杂的规则对谁可以访问哪些产品特征和数据集...使用SQL Lab查询和可视化数据: 你可以导入csv等文本文件,并连接数据库。...Athena Amazon Redshift Apache Drill Apache Druid Apache Hive Apache Impala Apache Kylin Apache Pinot...Apache Spark SQL BigQuery ClickHouse CockroachDB Dremio Elasticsearch Exasol Google Sheets Greenplum...to another port superset run -p 8088 --with-threads --reload --debugger 在实际安装使用过程可能会遇到各种各样的麻烦,所以多问问Google

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    开发人员如何正确地在产品中使用 GPT-3?

    然后,GPT-3 引擎将日志内容的技术细节翻译成一个简短的摘要,让不了解如何查看日志的人也可以理解问题所在。...作为一个分析和数据可视化工具,SeekWell 连接了数据库(如 Postgres、Snowflake、Redshift 和 MySQL)和常见的应用程序(如 Google Sheets、Excel、Slack...SeekWell 使用 SQL 请求来连接数据库和不同的应用程序。它可以帮助同步数据,使团队成员可以保持一致,确保数据的有效流动。 它是如何使用 GPT-3 的?...它使用 GPT-3 Instruct 将普通的英文转换为 SQL 请求来完成同步。...该工具支持 MySQL、Redshift、MS SQL Server、Postgres 和 Snowflake。SeekWell 处理 SQL 请求。 它是为谁而设计的?

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    选择一个数据仓库平台的标准

    在大多数情况下,AWS Redshift排在前列,但在某些类别中,Google BigQuery或Snowflake占了上风。...随意更改数据类型和实施新表格和索引的能力有时可能是一个漫长的过程,事先考虑到这一点可以防止未来的痛苦。 在将数据注入到分析架构中时,评估要实现的方法类型非常重要。...虽然这增加了复杂性,但它还为数据仓库用户提供了将历史BI与更具前瞻性的预测性分析和数据挖掘相结合的能力。从BI角度来看非常重要。 备份和恢复 BigQuery自动复制数据以确保其可用性和持久性。...但是,由于灾难造成的数据完全丢失比快速,即时恢复特定表甚至特定记录的需要少。出于这两个目的,Redshift会自动将备份存储到S3,并允许您在过去90天内的任何时间点重新访问数据。...这就是为什么您很少看到一家使用Redshift的公司与Google基础架构相结合的主要原因,以及为什么主要提供商花费了如此多的资金和努力试图将公司从当前提供商迁移到其生态系统。

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    主流云数仓性能对比分析

    近日,一家第三方叫GigaOM的公司对主流的几个云数仓进行了性能的对比,包括Actian Avalanche、Amazon Redshift、Microsoft Azure Synapse、Google...GIGAOM在去年(2019)4月份发布过一份类似的云原生数仓性能测试报告,当时选取的主要是Amazon Redshift,Microsoft Azure SQL Data Warehouse,Google...GIGAOM将测试报告发布在其官网:https://gigaom.com/report/high-performance-cloud-data-warehouse-performance-testing...平台简介 Actian Avalanche:2019年才刚刚开始向市场提供云数仓的服务,基于Vector(2010年发布的一款本地部署的MPP数据库),主要应用在数据分析、数仓平台。...Google BigQuery:源于Google的Dremel技术,无索引、Serverless技术、动态调整计算与存储资源,存储按非压缩数据量来计费,计算按照查询使用的slot来计费。

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    想让网站销量爆涨?你离成功只差一个出色的购物车设计

    设计师:Cuberto 关于将实物添加到购物车的动画过程。布局非常清晰和个性化。...设计师:Leo Leung 传统的将商品添加到购物车的方式是点击“添加到购物车”这个按钮,但这里设计师改变了一下添加方式,向上滑动,右上方会伸出一只手把你需要采购的物品自动放入购物车,这样的设计是否更优雅并且更具有吸引力呢...兼容浏览器::Google Chrome, Firefox, Safari, IE 10, Opera等 网站源代码包括:HTML (.html), Style Sheets (.css), Images...兼容浏览器:Google Chrome, Firefox, Safari, IE 10, Opera等 网站源代码包括:HTML (.html), Style Sheets (.css), Images...兼容浏览器::Google Chrome, Firefox, Safari, IE 10, Opera等 网站源代码包括:HTML (.html), Style Sheets (.css), Images

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    创建 SpreadJS Blazor 组件

    在此文中,我们将介绍如何按照以下步骤将实时数据合并到 JavaScript 电子表格中: 设置应用程序 连接到数据源 使用 SpreadJS 中的数据 为折线图添加数据 添加折线图 运行程序 应用设置...在这种情况下,我们可以将文件命名为“index.html”。然后继续向HTML 文件添加一些代码,包括对 SpreadJS 脚本和 CSS 引用以及一些基本的初始化代码: Google', value:'GOOGL'}]; var dataSource = [], lastPrice = 0, timeStamp...绿色 = 正 红色 = 负 创建 SpreadJS Blazor 组件 在将 SpreadJS 放入 Blazor 应用程序之前,我们必须首先创建一个 Blazor 组件来包含 SpreadJS。...当数据被正确获取之后,如何在SpreadJS中进行显示,可以在之后的“如何将实时数据显示在前端电子表格中(二)”中一探究竟。

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    Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十四、使用谷歌表格

    : 名为credentials-sheets.json的证书文件 一个名为token-sheets.pickle的谷歌表格令牌 一个名为token-drive.pickle的谷歌网盘令牌 凭据文件将生成令牌文件...前往sheets.google.com在你的账户下创建电子表格,然后从地址栏获取 ID。...或者,如果您的 Google 帐户中只有一个带有该标题的电子表格,您可以将电子表格的标题作为字符串传递。...EZSheets 将电子表格表示为Spreadsheet对象,每个对象包含一个有序的Sheet对象列表。每个工作表都有数据的列和行,您可以通过多种方式读取和更新这些数据。...将此代码放入一个循环中,以识别工作表中哪一行的合计不正确。

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    详细对比后,我建议这样选择云数据仓库

    你可以将历史数据作为单一的事实来源存储在统一的环境中,整个企业的员工可以依赖该存储库完成日常工作。 数据仓库也能统一和分析来自 Web、客户关系管理(CRM)、移动和其他应用程序的数据流。...举例来说,公司使用谷歌分析(Google Analytics,GA)来了解客户是如何与他们的应用程序或网站进行交互的。但是,谷歌分析的本质限制了用户所能发现的洞察力的深度。...Snowflake 将存储和计算层分离,因此乐天可以将各个业务单元的工作负载隔离到不同的仓库中,来避免其互相干扰。由此,乐天使更多的运营数据可见,提高了数据处理的效率,降低了成本。...举例来说,用户可以将数据输出到自己的数据湖,并与其他平台整合,如 Salesforce、Google Analytics、Facebook Ads、Slack、JIRA、Splunk 和 Marketo...Google Analytics 360 收集第一方数据,并提取到 BigQuery。该仓储服务随后将机器学习模型应用于访问者的数据中,根据每个人购买的可能性向其分配一个倾向性分数。

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    数据分析软件市场的8大苗头,告诉你真正的大势所趋!

    专有事件分析公司继续涌现 虽然Google Analytics仍然是大家默认的首选,仍然有很多人致力于开发以收集并分析在网站和移动应用上的用户行为为中心的,集所有功能于一身的分析系统。...与此同时,作为Google Analytics的主要竞争对手,Mixpanel(截止去年已募集$ 6.5亿美金),于去年7月跟随Heap公司的脚步,发布了Codeless Analytics。...有两组初创企业乘着这股浪潮:那些帮助把你的数据转移到Redshift上的和那些让你对在Redshift上的数据进行分析的。...第一组包括一些公司讲业务完全围绕在将数据加载到Redshift(如Alooma,Etleap,Textur)。此外, Segment去年正式宣布了将数据送到Redshift上的能力。...同时,RJMetrics,一个电子商务分析的供应商,推出了他们的系统里关于数据摄取的部分帮助您将数据送到Redshift。

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    Modern data stack的前世今生

    File System》,这三篇论文介绍了 Google 如何对大规模数据进行存储和分析。...它们奠定了大数据技术的基础,《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》让数据工程师可以在多台机器上进行稳定的计算,《The Google...或者 Hightouch 虽然现代数据栈的概念是因为 Snowflake 而引爆的,但是 Tristan Handy 认为现代数据栈的源头应该追溯到 Redshift (2012)。...以云端数据仓库为中心:所有的数据都存储在 Snowflake、Redshift 等云端数据仓库之上,其它工具是为云端数据仓库服务的。...同时,云原生也让数据平台不再局限于大公司,而是将复杂、艰难的大数据技术普惠给了小型企业。这是云原生所带来的影响,至于要怎么称呼云原生下的数据平台,则是一件小事了。

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    Data Warehouse in Cloud

    1.数据仓库建设 数据仓库(DW)的建设方式,可以有很多种。企业可以根据自身需求进行选择。下面将简单罗列下主要的DW建设方案并做些扩展对比。...相反,数据仓库有自己的需求,亦可作为上云选择因素: 多种数据集成方式 将数据放入仓库并正确格式化通常是数据仓库面临的最大挑战之一。传统上,数据仓库依赖于批处理提取转换加载作业-ETL。...4.典型数仓云服务 Amazon (AWS) Redshift Redshift是典型的shared-nothing设计,本地挂载存储。...Google BigQuery BigQuery是存储与计算分离设计。利用Google的基础服务能力,存储在Collosus FS。工作机制是将SQL查询转换为低级指令,依次执行。...计费上使用按计算量收费方式(TB “processed”) 使用上支持标准SQL,也支持半结构化数据类型,支持外部表。支持从Google云端加载或直接访问,也可以导入数据流。

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    云端数据仓库的模式选型与建设

    当企业业务已经上云,为更好地数据集成,方便数据迁移,往往会采用此方案。 4)DW云 企业直接选用数据仓库的云服务,而不再独立建设。下文将针对这种情况,重点说明。...1)多种数据集成方式 将数据放入仓库并正确格式化通常是数据仓库面临的最大挑战之一。传统上,数据仓库依赖于批处理提取转换加载作业-ETL。...四、典型数仓云服务 4.1 Amazon (AWS) Redshift [1567044503447033753.jpeg] Redshift是典型的shared-nothing设计,本地挂载存储。...4.4 Google BigQuery [1567044527677004085.jpeg] BigQuery是存储与计算分离设计,利用Google的基础服务能力,存储在Collosus FS。...工作机制是将SQL查询转换为低级指令,依次执行。其完全抽象了资源的提供、分配、维护、扩缩容等,所有都是Google自动处理。非常适合易用性作为第一诉求的场景。

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    解除 Excel 表格的文档保护全攻略

    二、导入 Google Sheets 把受保护的 Excel 表格上传到 Google Drive,然后使用 Google Sheets 打开。...在 Google Sheets 中,部分保护功能可能会失效,让你可以直接编辑表格内容。若文档依旧受保护,可以尝试另存为 Google Sheets 格式,之后再导出为 Excel 文件。...请记得将代码中的“password”替换为实际的密码。 五、尝试复制内容 如果保护较弱,可以尝试直接复制受保护表格中的数据到新的 Excel 文件。...通常情况下,数据可以被复制,但公式和格式可能会丢失。 总之,当遇到 Excel 表格被保护无法编辑时,不要慌张,可以尝试以上几种方法来解除文档保护,让你的工作更加顺利高效。

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    关于数据湖架构、战略和分析的8大错误认知

    Amazon的Redshift Spectrum和Athena一样可以查询数据湖中的数据,利用的是从一个Redshift集群中分离出来的计算资源。...,而且无论你在Google云上是否有亚马逊数据湖(AWS数据湖)、Oracle数据湖、Azure数据湖或BigQuery数据湖,模型都是类似的。.../warehouse/google-bigquery#bigquery 所以,对于大多数企业来说,数据湖和数据仓库如何共存才是正确的讨论内容,而不是讨论如何二选一。...你只需要所有数据放入数据湖,而后启用新的数据管理模型就可以大功造成,这就和将所有的文件都放进笔记本电脑上超大硬盘中的“无标题文件夹”一样。...优化 https://blog.openbridge.com/how-to-be-a-hero-with-powerful-parquet-google-and-amazon-f2ae0f35ee04

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