', '部门名称', '部门编码']]
df2=sale[['订单明细号','存货分类', '税费', '不含税金额', '订单金额', '利润', '单价','数量']]
需求:想知道df1的每一个订单对应的利润是多少...利润一列存在于df2的表格中,所以想知道df1的每一个订单对应的利润是多少。用excel的话首先确认订单明细号是唯一值,然后在df1新增一列写:=vlookup(a2,df2!...比如这里的需求填充客户名称缺失值:就可以根据存货分类出现频率最大的存货所对应的客户名称去填充。
这里我们用简单的处理办法:用0填充缺失值或则删除有客户编码缺失值的行。...sale["存货名称"].map(lambda s :s.strip(""))
十一、数据分列
需求:将日期与时间分列。...sale.describe()
需求:用0代替异常值。