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WordPress文章的外链图片自动下载到本地

WordPress很多插件或者代码都可以实现在编辑文章自动外链图片下载到本地,最终我选择了一个叫:Easy Copy Paste的插件。...' => 'inherit' ); } add_action('save_post', 'ecp_save_post', 120, 2); 单篇操作 之后,编辑文章只需要点击更新按钮,就可以文章的外链图片下载到本地并替换链接...不过逐个编辑文章不仅繁琐而且工作量不小,这里教大家一个小技巧,可以批量下载文章的外链图片。...批量操作 该插件的代码不仅可以在正常的编辑页面点击更新按钮触发下载功能,而且可以在后台所有文章列表页面触发下载图片功能,原理明白了,操作就简单了。...切记,不要更改批量编辑的任何设置,只需单击 “更新”即可。 这个过程触发检查所有选定的文章,并自动下载外链图片! 声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。

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Impermax.finance 旨在 uniswap LP Token 杠杆,这是一份完整的用户指南

更多内容很快添加。) •提供流动性后,您的钱包中将有LP代币。 如果你不熟悉这些步骤,这个Youtuber提供一个 youtu.be/gCnij3FFjwQ 方便的介绍。...在这个例子,我们将使用DAI/ETH。 ? 3.你会看到DAI/ETH的UI面板。确保借阅LP选项卡被选中。然后单击“存款”按钮。 ? 4. 将出现一个存款信息窗口。...在下面的例子: •你的LP代币价值61.79美元 •你已经借了139.17美元 •你总共拥有价值200.96美元的LP代币。 •你的杠杆是3.25倍 •如果代币价格上涨,你的头寸可以被平仓低。...在这个例子 我们使用DAI/ETH。单击Lending选项卡。然后点击您要借出的令牌的“供应”按钮。 ? 2. 您将看到一个供应信息窗口。使用滑块进行选择,您希望用于放贷的代币数量。...点击供应按钮并在您的钱包确认交易。 ? 如何提取ERC20您为借出而提供的代币 请注意,你可能无法取出你所有的资金 在某个时间点,如果池子里没有足够的流动性。

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左手用R右手Python系列12——空间数据可视化与数据地图

今天要讲解的主角是R语言中的sf包和Python的geopandas库。...也许以上描述过于抽象,因为涉及到到的内容比较深入,我实在是不知道该如何把这些内容的通俗易懂,接下来会使用图片辅助演示。...sf包则也是同时支持shp数据源和json数据源 library("sf") library("ggplot2") china_map<-st_read("D:/R/rstudy/CHN_adm/bou2...geopandas包同时支持导入shp素材和json素材,导入之后得数据结构与R语言中得sf导入之后得结构是一致得,地理多边形边界点信息都被压缩成了一个非常整齐的列表存储,列表内每一个单独的子项目都代表着一个多边形...geopandas.geodataframe.GeoDataFrame 这种格式数据框继承了大多数pandas普通数据框的函数及属性,可以直接针对其使用plot函数绘图。

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构建自己的地理信息空间数据库及与客户端简单交互

本篇作为postgis数据库的一个前期探索篇,主要简单分享下postgresql+postgis的环境配置,及其与R语言、Python的API接口调用,以及如何通过这些接口来shp、json空间地理信息数据源导入...这张表整体就是我们之前在分享 R语言的sf对象和PythonGeoDataFrame对象的技术雏形。...可以看到地理信息列在postgis已经被编码成一组特殊数字,而在R的sf对象则是嵌套列表,在Python的GeoDataFrame则是特殊的geomtry列。...features 对象与postgis库定义的默认simple features对象存在差异,这里需要使用geoalchemy2包提供的Geometry,geoalchemy2接口GeoDataFrame...最后利用pandas封装的sqlalchemy写出函数,刚才规范过之后的表china_map写入postgis库

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geopandas,用python画地图原来这么简单!

GeoDataFrame是包含GeoSeries的数据结构,它是多列的,但其中一列必然是GeoSeries列,这个GeoSeries列被称作GeoDataFrame的几何列。...你也可以用read_file方法读取自己的shapefile文件 所以说,world变量被赋予了一个GeoDataFrame数据列,它长这样: 这个数据列,不仅有几何列geometry,还有其它属性列...比如:人口pop_est、大洲continent、国家名字name等 world.plot()则是GeoDataFrame变成图形展示出来,得到世界地图: 假如说,我只想显示每个地区的中心点,像这样....set_geometry函数则是新增列设置为几何列,这样就会按照新的几何列显示地图。...GeoDataFrame文件的输出形式 前面讲到shapefile读成GeoDataFrame格式,反过来你也可以GeoDataFrame格式输出为shapefile文件。

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用 GeoPandas 绘制超高颜值数据地图

▲ GeoPandas – GeoDataFrame 和 GeoSeries 在GeoPandas的主要数据结构是GeoDataFrame延伸的PandasDataFrame。...所以所有基本的DataFrame操作都可以在GeoDataFrame上执行。...虽然GeoDataFrame可以有多个GeoSeries列,但其中只有一个是活动几何图形,即所有几何操作都在该列上。 在下一节,我们一起学习如何使用一些常见的函数,如边界、质心和最重要的绘图方法。...在本练习,我们仅使用 NOC 和 项目 列。...详细信息在源代码。 开始绘图 显示一个简单的世界地图 - 只有边界的地图 作为第一步,我们绘制基本地图——只有边界的世界。在接下来的步骤,将为我们感兴趣的国家/地区着色。

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Python地信专题 | 基于geopandas的空间数据分析—数据结构篇

2.2.1 GeoDataFrame基础 顾名思义,geopandasGeoDataFrame是在pandas.DataFrame的基础上,加入空间分析相关内容进行改造而成。...这时几何对象列的名称可以自由设置,但一定要利用GeoDataFrame.set_geometry()方法后添加的矢量列指定为矢量主列。...因为每个GeoDataFrame若在定义之处没有指定矢量列,后无法进行与适量信息挂钩的所有操作(GeoSeries所有属性都可同样作用于GeoDataFrame,因为所有空间操作实际上都直接作用于其矢量主列...实际上GeoDataFrame允许表存在多个矢量列,只要求任意时刻有且仅有1列为矢量主列即可。...数据索引 作为pandas.DataFrame的延伸,GeoDataFrame同样支持pandas.DataFrame的.loc以及.iloc对数据在行、列尺度上进行索引和筛选。

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(数据科学学习手札77)基于geopandas的空间数据分析——文件IO

2 文件IO 2.1 矢量文件的读入 geopandasfiona作为操纵矢量数据读写功能的后端,使用geopandas.read_file()读取对应类型文件,而在后端实际上是使用fiona.open...图3 缺少投影的shapefile   当shapefile缺失.prj文件时,使用geopandas读入后形成的GeoDataFrame会缺失crs属性: ?.../china_provinces.json', bbox=(100, 20, 110, 30)) %matplotlib widget ax = data.plot...都是筛选与指定区域相交的数据记录,不同的是蒙版过滤通过mask参数可以传入任意形状的多边形,不再像bbox过滤那样只接受矩形: data = gpd.read_file('geometry/china_provinces.json...图17 2.2 矢量文件的写出   在geopandas中使用to_file()来GeoDataFrame或GeoSeries写出为矢量文件,主要支持shapefile、GeoJSON以及GeoPackage

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