今天我利用这篇文章给大家讲解一下 C# 中的序列化与反序列化。这两个概念我们在开发中经常用到,但是我们绝大部分只用到了其中的一部分,剩下的部分很多开发人员并不清楚,伸着可以说是不知道。因此我希望通过这篇文章能让各位对序列化和反序列化的知识有更进一步的掌握。废话不多说开始进入正题。
序列化和反序列化是计算机编程中重要的概念,用于在对象和数据之间实现转换。在程序中,对象通常存储在内存中,但需要在不同的时刻或不同的地方进行持久化存储或传输。这时,就需要将对象转换为一种能够被存储或传输的格式,这个过程就是序列化。 序列化是将对象的状态转换为可以存储或传输的格式,如二进制、XML或JSON。这样,对象的数据可以被保存在文件、数据库中,或通过网络传输到其他计算机。 反序列化则是将序列化后的数据重新转换为对象的过程,以便在程序中使用。它使得在不同的时间、地点或应用中能够复原之前序列化的对象。 这两个概念在以下情况中至关重要:
在C#领域,有很多成熟的开源JSON框架,其中最著名且使用最多的是 Newtonsoft.Json ,然而因为版本迭代,其代码要兼容从net2.0到现在的最新的net框架,并且要支持.net平台下的其它语言,所以最新发布版本的Newtonsoft.Json其dll大小接近700k,另一方面,因为其复杂的迭代历史导致它的代码为了维护向下扩展性和向上兼容性而舍弃一些性能。
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excel2json是一款将Excel表格文件快速生成json和C#数据类的高效插件,详情了解如下:
序列化(seriallization): 将对象转化为便于传输的数据格式, 常见的序列化格式:二进制格式,字节数组,json字符串,xml字符串。 反序列化(deseriallization):将序列化的数据恢复为对象的过程。
简介 MessagePack for C#(MessagePack-CSharp)是用于C#的极速MessagePack序列化程序,比MsgPack-Cli快10倍,与其他所有C#序列化程序相比,具有
目前主流的 Java 开发框架 Spring Boot,为了更方便集成 gRPC,自己开发了 spring-boot-starter-grpc,仅需简单的几行配置即可使用。相关使用文档如下:
有时我们会遇到这么一种情况:在json数据里,数组里的数据类型不一致,导致我们不能直接反序列化为目标类型。最终我们只能反序列化为JObject类型,然后通过字符串取值的方式来取出数据。
在上一篇38波的开源代码中,大量的json解释的代码,其中用到的是大名顶顶的Newtonsoft.Json类库。
一、Protocol Buffers简介和特点 1、Protocol Buffers简介 ProtoBuf (Google Protocol Buffer)是由google公司用于数据交换的序列结构化数据格式,具有跨平台、跨语言、可扩展特性,类型于常用的XML及JSON,但具有更小的传输体积、更高的编码、解码能力,特别适合于数据存储、网络数据传输等对存储体积、实时性要求高的领域。 2、Protocol Buffers特点 XML、JSON是目前常用的数据交换格式,它们可读性较好。但
计算机单机性能一直受到摩尔定律的约束,随着移动互联网的兴趣,单机性能不足的瓶颈越来越明显,制约着整个行业的发展。不过我们虽然不能无止境的纵向扩容系统,但是我们可以分布式、横向的扩容系统,这听起来非常的美好,不过也带来了今天要说明的问题,分布式的节点越多,通信产生的成本就越大。
翻译自:https://github.com/restsharp/RestSharp/wiki,转载请注明。
这也是很久之前了,在一直都怀念的读书时代,参与的第一个的项目,其中有一部分网络通信,基于socket编程。网络通讯TCP/IP相当于交通工具,上层应用协议还得自己设计。学过计算机网络这门课的,自然会对所学的知识举一反三。
序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程,与之相对应的过程称之为反序列化(Unserialization)。序列化和反序列化主要用于解决在跨平台和跨语言的情况下, 模块之间的交互和调用,但其本质是为了解决数据传输问题。
1、复制你要转换的JSON格式字符串。(记住一定要先复制自己想要转换的JSON格式字符串哦)
序列化是通过将对象转换为字节流,从而存储对象或将对象传输到内存,数据库或文件的过程。主要用途是保存对象的状态,包括对象的数据,以便能够在需要是重建对象。反向过程称为 反序列化。
Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的,没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解,也包括流式API、树模型、数据绑定,以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用,但绝对不是小玩具,更多的内容我会写成一个系列,5-10篇文章,请您继续关注我。
Python 中的 pickle 模块提供了一种方便的方式来序列化和反序列化 Python 对象。pickle 可以将 Python 对象转换为字节流,然后将其存储在文件或内存中。pickle 可以将 Python 对象还原为其原始状态。
java开发中经常会遇到json的序列化与反序列化,常用的json序列化工具有阿里的Fastjson、spring mvc内置的Jackson、还有就是我们接下来要说的谷歌的Gson。
Java 对象的序列化和反序列化是一种将对象转换成字节流并存储在硬盘或网络中,以及从字节流中重新加载对象的操作。Java 的序列化和反序列化提供了一种方便的方式,使得可以将对象在不同的应用程序之间进行交互。
Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的,没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解,也包括流式API、树模型、数据绑定,以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用,但绝对不是小玩具,本节为大家介绍Jackson的基础核心用法,更多的内容我会写成一个系列,5-10篇文章,请您继续关注我。
发布订阅(Publish-Subscribe)是一种消息传递模式,用于在软件系统中实现解耦和灵活的组件通信。在发布订阅模式中,消息的发送者(发布者)并不直接将消息发送给特定的接收者(订阅者),而是将消息发送到一个中心化的调度机制,通常称为消息代理或主题(topic)。订阅者可以通过订阅特定的主题来接收感兴趣的消息,从而实现了解耦和松散耦合的通信方式。 核心概念包括:
之前一直使用C#开发,最近由于眼馋Java生态环境,并借着工作服务化改造的契机,直接将新项目的开发都转到Java上去。积攒些Java开发经验,应该对.NET开发也会有所启发和益处。 从理论上说,Java和C#语言差别不大,毕竟难听地说,C#就是抄Java出来的。程序语言简史如是介绍这两种语言:
内存中的字典、列表、集合以及各种对象,如何保存到一个文件中? 如果是自己定义的类的实例,如何保存到一个文件中? 如何从文件中读取数据,并让它们在内存中再次变成自己对应的类的实例?
在使用com.alibaba.fastjson库进行JSON序列化和反序列化时,我们有时会遇到以下错误信息:com.alibaba.fastjson.JSONException: create instance error。这个错误通常是由于FastJson无法创建对象实例而导致的。
我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思。
System.Text.Json 是 .NET Core 3 及以上版本内置的 Json 序列化组件,刚推出的时候经常看到踩各种坑的吐槽,现在经过几个版本的迭代优化,提升了易用性,修复了各种问题,是时候考虑使用 System.Text.Json 了。本文将从使用层面来进行对比。
YAML 官方网站称 YAML 是"一种所有编程语言可用的友好的数据序列化标准"。YAML Ain't Markup Language,和GNU一样,YAML是一个递归着说"不"的名字。不同的是,GN
本文是一篇不可多得的好文,MemoryPack 的作者 neuecc 大佬通过本文解释了他是如何将序列化程序性能提升到极致的;其中从很多方面(可变长度、字符串、集合等)解释了一些性能优化的技巧,值得每一个开发人员学习,特别是框架的开发人员的学习,一定能让大家获益匪浅。
Python序列化是将Python对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程,反序列化是将字节流转化回一个对象层次结构。
JSON相信大家对他也不陌生了,前后端交互中常常就以JSON来进行数据交换。而有的时候,我们也会将JSON直接保存在数据库中。
本博客所总结书籍为《CLR via C#(第4版)》清华大学出版社,2021年11月第11次印刷(如果是旧版书籍或者pdf可能会出现书页对不上的情况) 你可以理解为本博客为该书的精简子集,给正在学习中的人提供一个“glance”,以及对于部分专业术语或知识点给出解释/博客链接。 【本博客有如下定义“Px x”,第一个代表书中的页数,第二个代表大致内容从本页第几段开始。(如果有last+x代表倒数第几段,last代表最后一段)】 电子书可以在博客首页的文档-资源归档中找到,或者点击:传送门自行查找。如有能力
上一节我们学习了文件的读写,把一个字符串(或字节对象)保存到磁盘是一件很容易的事情。但是在实际编程中,我们经常需要保存结构化数据,比如复杂的字典、嵌套的列表等等,这时候就需要我们想办法把这些结构化数据先转变成一个字符串,这个转换过程就叫做“序列化”,这一过程的逆操作就是“反序列化”。
(2)序列化最重要的作用:在传递和保存对象时.保证对象的完整性和可传递性。对象转换为有序字节流,以便在网络上传输或者保存在本地文件中。
在使用Jackson序列化和反序列化的时候,一般会设置一些相关特性,例如下面这样的代码:
序列化(Serialization)是将对象的状态信息转化为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间,对象将其当前状态写入到临时或持久存储区。以后就可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态,重新创建该对象。
Python 中有很多能进行序列化的模块,比如 Json、pickle/cPickle、Shelve、Marshal
Java序列化是指将Java对象转换为字节序列的过程。这个过程涉及将对象的状态信息,包括其数据成员和某些关于类的信息(但不是类的方法),转换为字节流,以便之后可以将其完全恢复为原来的对象。换句话说,序列化提供了一种持久化对象的方式,使得对象的状态可以被保存到文件或数据库中,或者在网络上进行传输。
Spring中已引入jackson相关依赖,无须在pom中再引入相关依赖,若再引入相关依赖,则会报错创建bean异常。
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript语法,但也可以被其他语言如Python解析和生成。Python内置了对JSON的支持,可以轻松地将Python对象序列化为JSON格式的字符串,以及将JSON字符串反序列化为Python对象。
在上月末的时候收到一条关于fastjson安全漏洞的消息,突然想到先前好像已经有好多次这样的事件了(在fastjson上面)。关于安全方面,虽然中枪的机率微小,但是在这个信息越来越复杂的时代,安全性也变得越来越重要,就像DevSecOps的诞生,在软件交付的整个价值流中我们也需要注重安全这方面。当然我们现在不谈关于FastJson的优劣,因为我们本文的目标是让大家了解和掌握Jackson。
1、客户端从文件或网络中获取序列对象的字节流,并根据字节流中保存的对象状态和描述信息通过反序列重建对象。
内存中的数据对象只有转换成二进制才可以进行数据持久化和网络传输。将数据对象转换成二进制的流程称之为对象的序列化(Serialization)。
标题其实没说明白,就是假设我有四个不同类型的对象:A,B,C,D 但是呢,我序列化的时候不知道这对象会是哪个,反序列化的时候也不知道应该用哪个进行反序列化。
Unity中的数据持久化,可以使用excel、文件、yaml、xml、json等方式。
前一章简单介绍了jndi注入的知识,这一章主要是分析一下fastjson 1.2.24版本的反序列化漏洞,这个漏洞比较普遍的利用手法就是通过jndi注入的方式实现RCE,所以我觉得是一个挺好的JNDI注入实践案例。
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