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译 | 数据Cosmos DB迁移到本地JSON文件

原文:Azure Tips and Tricks 翻译:汪宇杰 在Cosmos DB中使用数据迁移工具 有一项重复的任务是数据从一种数据库格式迁移到另一种数据库格式。...我最近使用Cosmos DB作为数据库来存储Ignite大会发出的所有推文。然而一旦获得了数据并且不再使用Cosmos DB进行该操作,我就需要将数据转储到本地文件中保存并节省开销。...在 Cosmos DB 管理页面中打开 Keys,并复制 Primary Connection String ? 数据库名称附加到字符串的末尾。...我导出到本地 JSON 文件,然后选择 Prettify JSON 并点击下一步。 ? 在下一页上,您将看到“View Command”,以查看将用于迁移数据的命令。这对于学习语法很有帮助。 ?...最终看到 Import 在不到2分钟的时间内完成了超过10万数据的导入。 ? 现在,我们有了本地JSON文件可以随心所欲使用!碉堡了!

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SQL数据分析实战:导入到高级查询的完整指南

当进行SQL数据分析实战时,有一些关键步骤和技巧可以帮助你更好地理解和利用数据。在本文中,我们探讨数据分析的一些基本概念,并提供一些SQL示例来说明这些概念。...我们将使用一个虚构的电子商务数据库作为示例数据源。 步骤1:数据导入 首先,你需要将数据导入数据库中。假设你有一个包含订单、产品和客户信息的数据库。...以下是一个示例SQL语句,用于创建这些表并将数据导入其中: -- 创建订单表 CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id...,你可以开始执行基本的SQL查询。...SQL是一个强大的工具,可以用来解决各种数据分析问题。希望这些示例能帮助你入门SQL数据分析实战。

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SQL数据分析实战:导入到高级查询的完整指南

当进行SQL数据分析实战时,有一些关键步骤和技巧可以帮助你更好地理解和利用数据。在本文中,我们探讨数据分析的一些基本概念,并提供一些SQL示例来说明这些概念。...我们将使用一个虚构的电子商务数据库作为示例数据源。 步骤1:数据导入 首先,你需要将数据导入数据库中。假设你有一个包含订单、产品和客户信息的数据库。...以下是一个示例SQL语句,用于创建这些表并将数据导入其中: 步骤2:基本查询 一旦数据导入完成,你可以开始执行基本的SQL查询。...以下是一个示例: 找到每个客户的前两个订单: 这些示例只是SQL数据分析的入门,你可以根据具体的需求进一步深入研究和分析数据SQL是一个强大的工具,可以用来解决各种数据分析问题。...希望这些示例能帮助你入门SQL数据分析实战。

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使用扩展的JSONSQL Server数据迁移到MongoDB

这篇文章就是SQL Server数据库中获取数据迁移到MongoDB中,反之亦然。...2 SQL Server导入数据到MongoDB SQL Server数据库导入数据到MongoDB用很多中方法,比如通过SQLClinet和SMO客户端,基于mongodb.net库,通过代码的方式进行导入...因此我们认为,使用JSON格式的文档数据导入到MongoDB集合中,也可以用同样的方式进行输出。这从一定程度上是正确的,但是也存在一些障碍。比如我们首先确保数据类型是正确的。...如果你希望数据MongoDB导入SQL Server,只需使用JSON导出,因为所有检查都是在接收端完成。 要使用mongoimport导入MongoDB,最安全的方法是扩展JSON。...我甚至不想考虑关系系统移植到MongoDB,除非它只是一个初始阶段。在本例中,我将在SQL Server上创建集合,在源数据库上它们的组成表创建集合,并对分层文档数据库的最佳设计做出判断。

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测试使用navicat工具MySQL格式SQL文件导入到MogDB数据

前言 当我们想把mysql格式的SQL文件导入到MogDB数据库时,我们可以借助navicat工具,先将SQL文件导入到mysql数据库中,再使用数据传输功能把SQL中的对象和数据直接导入到MogDB...操作方法 Part 1:mysql格式SQL文件(mysql.sql导入到mysql的test数据库: mysql.sql 文件内容: CREATE TABLE `mysql` ( `ID` int...文件: 选择mysql.sql文件位置,并点击开始: 导入成功后,点击关闭: 查询test数据库下已成功创建表mysql: Part 2:mysql的test数据导入到MogDB数据库 方法一...:导入到test数据库的数据库对象导出到MogDB的mys数据库。...选择要传输的数据库对象,点击下一步: 确认无误后,点击开始: 传输完成后点击关闭: SQL文件中的对象成功导入到MogDB数据库: 方法二:导入到test数据库的数据库对象导出为PostgreSQL

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如何数据SQL Server迁移到MySQL

首先使用Sybase Powerdesigner的逆向工程功能,逆向出SQL Server数据库的物理模型。...具体操作是在Powerdesigner中选择“File”,“Reverse Engine”再选择Database,DBMS选择为SQL Server,如图: 然后选择数据源,也就是要具体连接到的SQL...首先使用SSMS的“生成脚本”功能(在数据库上右键,选择“任务”“生成脚本”选项),可以为SQL Server数据库中的数据生成插入脚本。...首先选择要迁移数据的表,这里我们全选所有的表: 然后单击下一步,选择脚本保存到新的查询窗口: 单击“高级”选项,在高级选项窗口中选择“要编写脚本的数据的类型”为仅限数据: 然后“确定”再下一步下一步即可生成...这个分号在SQL Server中可以不需要,但是在MySQL中是必须的。简单的方法是使用高级的文本编辑器(比如Notepad++),\r\n替换为;\r\n即可。

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sqoop命令参数参考说明及案例示例

目录 一、概念 二、特征 三、常用命令示例 四、实战案例示例 1.全量导入(数据mysql导入到HDFS指定目录) 2.全量导入(数据mysql导入到已有的hive表) 3.全量导入(数据...hive时删除 \n, \r, and \0001 -hive-delims-replacement 导入到hive时用自定义的字符替换掉 \n, \r, and \0001 -hive-partition-key...四、实战案例示例 1.全量导入(数据mysql导入到HDFS指定目录) # 全量导入(数据mysql导入到HDFS指定目录) sqoop import --connect jdbc:mysql...mysql导入到已有的hive表) # 全量导入(数据mysql导入到已有的hive表) sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:prot/db \ --username...全库数据批量导入到hive) # 全库导入(mysql全库数据批量导入到hive) sqoop import-all-tables --connect jdbc:mysql://ip:prot/db

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【实战】使用 Kettle 工具 mysql 数据增量导入到 MongoDB 中

放弃不难,但坚持很酷~ 最近有一个 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求,打算使用 Kettle 工具实现。...本文章记录了数据导入 0 到 1 的过程,最终实现了每秒钟快速导入约 1200 条数据。一起来看吧~ 一、Kettle 连接图 ?...符合过滤条件的数据,增加常量,并将其导入到 mongoDB 中。 不符合过滤条件的数据,增加常量,将其导入到 Excel 表中记录。...2、表输入 设置 mysql 数据库 jdbc 连接后,填好 SQL 语句之后,在下方的“步骤插入数据”下拉列表中,选中“MongoDB input”。...Truncate collection:执行操作前先清空集合 Update:更新数据 Upsert:选择 Upsert 选项写入模式 insert 更改为 upsert(即:如果找到匹配项则更新,否则插入新记录

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SQL and R

但是由于现在最终版本尚不可用,Simple-Talky已经通过 SQL Server Access from R做了介绍,这文章展示开源的R在Rstudio环境上使用SQL和其他的关系数据库。...如果你想在不关闭R的前提下对话中移除数据集来释放资源。你可以使用rm函数。当你运行这命令,你注意到环境变量中的mtcar变量列表消失。...在许多情况下,在任意的文本文件的数据,被结构化得足够容易地导入到数据库,以及各种实用程序通常用于使半结构化数据SQL可访问化。关系术语角度思考数据使数据整洁、格式化的意义甚至超越了相关领域。...该sqldf包允许您访问使用SQL数据。无论在哪里的原始数据,只要其包含在数据框中就可以查询。...MySQL有一个非标准的SQL SELECT子句指定OUTFILE条款。许多SQL客户有以这种方式数据导出选项。数据库导出CSV的可使用任何电子表格程序进行快速验证。

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MySQL数据导出导出的三种办法(1316)

推荐场景: 需要将数据导出到本地文件系统或共享网络位置。 需要将数据导入到其他非MySQL系统或应用程序。...数据导入到目标数据库: mysql -h127.0.0.1 -P13000 -uroot db2 -e "source /client_tmp/t.sql" `-h`: 指定MySQL服务器的主机名。...`db2`: 指定要导入数据数据库名。 `-e`: 后面跟随要执行的命令。 `"source /client_tmp/t.sql"`: 执行source命令导入之前导出的SQL文件。...物理拷贝表空间 物理拷贝表空间: 首先创建一个相同结构的空表: CREATE TABLE db2.r LIKE db1.t; 然后丢弃表空间: ALTER TABLE db2.r DISCARD TABLESPACE.../t.cfg /path/to/db2/r.cfg 解锁表并导入表空间: UNLOCK TABLES; ALTER TABLE db2.r IMPORT TABLESPACE;

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Ubuntu运行GitHub获取的Django项目准备工作GitHub克隆项目安装数据库(要设置密码)搭建python环境修改项目配置文件测试数据导入到本地新建的数据库中运行项目

经常在github看到一些优秀的Django项目,但Django的运行需要大量的依赖,这里分享一下,github获取Django项目,并在本地运行项目的小经验......准备工作 安装虚拟机: ubuntu16.04 实验仓库地址: https://github.com/zhaoolee/NewAvatar GitHub克隆项目 git clone git://github.com...可跳过) workon dj_py3 # 安装依赖包 sudo apt-get install python3-dev # 进入刚下载的本地仓库 cd NewAvatar pip install -r...更改登录数据库的密码 测试数据导入到本地新建的数据库中 mysql -uroot -pzhaoolee fangyuanxiaozhan < fangyuanxiaozhan.sql...数据库fangyuanxiaozhan内的数据表 运行项目 python manage.py runserver ?

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使用SQLAlchemyPandas DataFrames导出到SQLite

本教程介绍了如何CSV文件加载pandas DataFrame,如何完整数据集中提取一些数据,然后使用SQLAlchemy数据子集保存到SQLite数据库 。...原始数据创建新的数据 我们可以使用pandas函数单个国家/地区的所有数据行匹配countriesAndTerritories到与所选国家/地区匹配的列。...DataFrame保存到SQLite 我们将使用SQLAlchemy创建与新SQLite数据库的连接,在此示例中,该数据存储在名为的文件中save_pandas.db。...通过Navicat软件,打开save_pandas.db文件名的命令来访问数据库。然后,使用标准的SQL查询Covid19表中获取所有记录。 ?...我们只是数据CSV导入到pandas DataFrame中,选择了该数据的一个子集,然后将其保存到关系数据库中。

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