Thymeleaf说白了,为了解决访问量过大,解决抗并发,为一些无需经常去数据库查询的东西生成 纯html静态的页面,如:登录/注册/商品详情
首先列出两大主题的文档地址,方便以后查阅 tranquilpeak indigo 两大主题的主要不同: tranquilpeak主要是展示简洁,无标题目录,白底黑字的阅读感类似简书,后者加入了很多设计元素,有目录/打赏等功能 tranquilpeak主题对博客作者展示比较少,但是indigo作者可以展示的位置比较多,并且可以加入自定义的作者页面 tranquilpeak的博客搜索用的是第三方的服务来做的,当博客更新后需要hexo algolia重新提交索引,而indigo是本地生成json数据,部署上更加方
前言:本文是关于itsNeko开源博客食用方法详解,感谢使用本开源博客。时间过的好快,还好我都记录下来了。
生成的json文件会越来越多,所以我们加了clean,运行时清除之前生成的文件。在对应的文件夹下就可以看到测试报告了。
步骤1:创建一个与JSON数据对应的JavaBean类(用作存储需要解析的数据) Gson解析的关键 = 根据JSON数据 写出一个对应的JavaBean,规则是:
【达叔有道】软件技术人员,时代作者,从 Android 到全栈之路,我相信你也可以!阅读他的文章,会上瘾!You and me, we are family !
json是 JavaScript Object Notation 的首字母缩写,翻译过来就是javascript对象表示法,这里说的json就是类似于javascript对象的字符串,它同时是一种数据格式,目前这种数据格式比较流行,逐渐替换掉了传统的xml数据格式。
前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式。以Web应用为例子,核心思想是前端HTML页面通过AJAX调用后端的RESTFUL API接口并使用JSON数据进行交互。其中,前端资源通常由Web服务器进行解析,比如Nginx、Apache,后端资源由应用服务器进行解析,比如运行有Java应用的内网服务器。对于前端资源的解析,目前比较流行的方案是使用负载均衡加上Web服务器的配置,这种方案会产生较高成本,主要体现在运维成本高。需要运维Web服务器。
Spring cloud引入配置ZipKin 1、引入pom文件 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> </dependency> 2、添加yml配置文件Zipkin配置 spring: application: name: demo zipk
本文详解地介绍了如何制作桑基图,使用的可视化库是强大的Pyecharts(版本1.7.1,版本一致很重要)。文章将从如下几个方面进行介绍:
httprunner 用 yaml 文件实现接口自动化框架很好用,最近在看 pytest 框架,于是参考 httprunner的用例格式,写了一个差不多的 pytest 版的简易框架
一但系统出现4xx或者5xx之类的错误;ErrorPageCustomizer就会生效(定制错误的响应规则);就会来到/error
提取response返回的对象数据,用extract关键字。前面有关于token的取值,通过content.token取值。 本篇详细讲解如何从返回的json数据提取出想要的各种数据
公司为了每天都能够随时看到公司WEB业务的实时运行情况,希望运维通过分析access.log日志信息,实时展示一下数据给公司的运营部门:
下面是我用fiddler抓的一个登录接口(如图一),然后点击 Files->Export Sessions->selected Sessions,选中HttpArchive v1.2格式,保存文件至本地。(如图二)
当启动 django 项目的时候,有些表需要添加一些初始化数据,比如省份需先添加到数据库里面。 可以使用django 的fixtures 来初始化表的数据。
微服务架构是一种将应用程序拆分成小型、独立可部署的服务的设计模式。Docker提供了容器化技术,使得微服务的部署和管理变得更加便捷。在这篇博客中,我们将学习如何使用Go语言和Docker部署一个简单的微服务架构,包括创建微服务、编写Dockerfile、构建镜像以及部署服务。
使用容器方法管理和搭建EdgeX:https://docs.edgexfoundry.org/1.2/getting-started/quick-start/
像各种人工智能调参数,k8s调参师,都已经成功升级为yml配置大师。作为一个常年使用yml文件的SpringBoot框架使用者,有时候对yml的表现形式竟然显露出了困惑,这不由得让人羞愧又加了一层。
这个工具包是读取.env后缀名的文件中的数据,如果是Linux环境,.env文件放置在项目的根目录即可,如果是Windows和Mac OS,.env文件需要放在GOPATH/src目录下。
作为一个小私企的(伪)程序员,你不止要负责软件,还得管硬件【大哭】,前几天给公司安装了一套监控,顺便浏览了下监控厂家的主页,发现一个很好玩的地方,正好在学习爬虫,就拿它试试手了!
先用jq遍历第一个json数据后放入第一个选择框中,将json定义的id值赋给option的value。当第一个选择框发生改变后触发后面的事件,如果第二个json数据中所对应的第一个josn的ID值等于它选择框的value值,那么在把第二个接送数据放入第二个下拉框中,第三个同理。
我非常羞耻的发现,配置文件界,已经被下面三种所统治:yaml,toml和json,这让一直使用properties文件的javaer深深的埋下了头。
以往卡密都是电信直接提供txt文件我们这边再导入数据库中,现在电信要求厂家获取卡密必须通过接口调用,此次对接主要用到三个方面知识:
需求 把分布式系统,集群日志集中处理快速查询 搭建ELK并与springboot日志输出结合 搭建ELK 基于我前面的elasticsearch搭建博客文档docker-compose.yml基础上进行添加修改 新建docker-compose.yml文件,内容如下 version: '2' services: elasticsearch-central: image: elasticsearch:5.6.4 container_name: es1 volumes:
UserDefaults非常适合存储简单的设置,例如整数和布尔值,但是当涉及复杂数据时——例如自定义Swift类型——我们需要做更多的工作。
Lottie 是 Airbnb 开发的一款能够为原生应用添加动画效果的开源工具。能够实时渲染 After Effects 动画特效。Lottie 目前提供了 iOS, Android, 和 React 版本。( https://airbnb.design/lottie/ )
注册LeanCloud国际版账号,随后创建应用(针对同一个项目最好引用同一个应用,从而避免同一个页面中使用多个leancloud应用导致冲突问题)
根目录下创建lib目录,将解析器文件放在lib目录下,并对lib右键选择add as library产生依赖
SkyWalking 告警功能是在6.x版本新增的,其核心由一组规则驱动,这些规则定义在config/alarm-settings.yml文件中。 告警规则的定义分为两部分:
本文所有示例完整代码地址:https://github.com/yu-linfeng/BlogRepositories/tree/master/repositories/third
这个Jstl是当初学jsp时的知识点,因为动不动就有人说Jsp技术被淘汰了,所以就没学。
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。
Spring Boot是一个简化Spring开发的框架。用来监护spring应用开发,约定大于配置,去繁就简,just run 就能创建一个独立的,产品级的应用。
以前乱码问题通过过滤器解决 , 而SpringMVC给我们提供了一个过滤器 , 可以在web.xml中配置,修改了xml文件需要重启服务器。
早期的Spring框架关于bean的定义都是配置在xml文件中的,就算是现在有了Service、Controller等注解、有了SpringBoot号称减少大部分配置,但是关于数据库的等相关信息也是存在于配置文件的。所以作为框架来说加载配置文件是必不可少的功能。
Redis真是好,其中的键值用起来真心强大啊有木有, 之前的文章讲过搭建了redis集群 那么咋们该如何调用单机版的redis以及集群版的redis来使用缓存服务呢? 先讲讲单机版的,单机版redi
1、@ResponseBody注解的作用是将controller的方法返回的对象 通过适当的转换器 转换为指定的格式之后,写入到response对象的body区(响应体中),通常用来返回JSON数据或者是XML。
本文转载自如何读取yaml,json,ini等配置文件【Golang 入门系列九】 前面已经讲过一些Go语言的基础知识,感兴趣的朋友可以先看看之前的文章。https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1275863.html。
当今互联网时代,JSON(JavaScript Object Notation)已成为一种广泛使用的数据交换格式。在Python中,我们经常需要处理JSON数据,包括解析JSON数据、创建JSON数据、以及进行JSON数据的操作和转换等。本文将为你分享一些在Python中处理JSON数据的常见问题与技巧,帮助你更好地应对JSON数据的处理任务。
短信验证码是通过发送验证码到手机的一种有效的验证码系统。主要用于验证用户手机的合法性及敏感操作的身份验证。常见的使用场景有:登录注册、信息修改、异常登录、找回密码等操作。 用户注册发送验证码,然后核实对比用户注册成功采用redis方式将手机号码+key放入redis缓存中设置验证码超时时间,比对用户名和验证码采用数据库存储方式,注册时拿取redis中验证码进行判读验证码是否过期是否匹配。
按住Ctrl键,然后点击pom.xml中的spring-boot-starter-parent,跳转到了spring-boot-starter-parent的pom.xml,xml配置如下(只摘抄了部分重点配置):
在数据处理和分析中,JSON是一种常见的数据格式,而Pandas DataFrame是Python中广泛使用的数据结构。将JSON数据转换为Pandas DataFrame可以方便地进行数据分析和处理。在本文中,我们将探讨如何将JSON转换为Pandas DataFrame,并介绍相关的步骤和案例。
本人平时开发中使用的,或者学习到的一些flask开发技巧整理,需要已有较为扎实的flask基础。
这是制作自动化生成 echarts (pyecharts) 代码小工具,遇到的第一个难题。我们需要从这份 json 文件中提取所有的相关配置信息。
在实际工作中,尤其是web数据的传输,我们经常会遇到json数据。它不像常见的文本数据、数值数据那样友好,而且它和Python中的字典类型数据又很相像,给很多人造成了困扰。
描述:”过滤器(filters)”可以帮助我们对数据进行处理,ansible中的过滤器功能来自于jinja2模板引擎,我们可以借助jinja2的过滤器功能在ansible中对数据进行各种处理;很多其他的过滤器有些是jinja2内置的有些是ansible特有,变量和过滤器之间采用类似于管道符进行拼接;
RPC(Remote Procedure Call)远程接口调用的准确应用是程序与程序之间的通信。程序是在计算机中运行中的可用进程。进程之间的通信可以通过管道或者是消息。随着时代的发展,应用程序的架构模式不断地简化。浏览器作为操作系统客户端和其他数据服务端连接的可视化窗口。客户端服务端的架构模式迁移到浏览器服务端的架构模式。同样的C++开发项目组团队到Java项目组开发团队的迁移。随着二十一世纪互联网时代的到来,大量的用户对网络数据服务的依赖程度变得越来越高。简洁性和专业性,PC端到移动端客户端程序布置待开发中。
JSON是JavaScript Object Notation的缩写,它是一种基于文本的轻量级数据交换格式。它是一门独立的语言。
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