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用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

本文分享:当我们BigQuery数据管道使用MongoDB变更流构建一个MongoDB时面临的挑战和学到的东西。 在讲技术细节之前,我们最好思考一下为什么要建立这个管道。...复制无模式数据 使用MongoDB数据库是我们要注意的第一件事情就是一些集合有一个需要注意的模式:嵌套文档,而且其中一些文档也是数组。 通常,一个嵌套文档代表一个一对一关系,一个数组是一对多关系。...构建管道 我们的第一个方法是在Big Query中每个集合创建一个变更流,该集合是我们想要复制的,并从那个集合的所有变更流事件中获取方案。这种办法很巧妙。...把所有的变更流事件以JSON块的形式放在BigQuery中。我们可以使用dbt这样的把原始的JSON数据工具解析、存储和转换到一个合适的SQL表中。...另外一个小问题是BigQuery并不天生支持提取一个以JSON编码的数组中的所有元素。 结论 对于我们来说付出的代价(迭代时间,轻松的变化,简单的管道)是物超所值的。

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使用Tensorflow和公共数据集构建预测和应用问题标签的GitHub应用程序

由于数据是JSON格式,取消嵌套此数据的语法可能有点不熟悉。使用JSON_EXTRACT函数来获取需要的数据。以下是如何从问题有效负载中提取数据的示例: ?...甚至可以从BigQuery中的公共存储库中检索大量代码。...首先必须通过签署JSON Web令牌(JWT)来作为应用程序进行身份验证。签署JWT后使用它作为应用程序安装进行身份验证。...如前所述使用BigQuery上托管的GH-Archive来检索问题示例。此外检索人们每个问题手动申请的标签。以下是用于构建所有这些标签的Pareto图表的查询: ?...现在有了一个可以进行预测的模型,以及一种以编程方式问题添加注释和标签的方法(步骤2),剩下的就是各个部分粘合在一起。

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eKuiper 1.10.0 发布:定时规则和 EdgeX v3 适配

数组和对象处理SQL 语法最初是针对关系数据库设计的,而数据库中的复合数据类型较少,因此对于数组和对象的处理能力有限。在 IoT 场景中,接入的数据格式多为 JSON嵌套的复合数据类型是一等公民。...支持数据源的数组 payload当数据源使用 JSON 格式时,之前的版本只支持 JSON 对象的 payload,新版本中支持了 JSON 数组的 payload。...此后,处理过程与普通的 JSON 对象数据一致。数组数据转为多行有些数据源中传入的是批量的数据,但又有一些公共的元数据,因而整体格式仍然是一个 JSON 对象,例如下面的数据。...而逻辑上,用户需要的是多行的数据。在新版本中,我们增加了一种新的函数类型:多行函数,用于单行数据转为多行处理。同时,我们增加了唯一的多行函数:unnest。用于展开数组列为多行。...该函数参数 array 展开成多行作为结果返回。如果 array 对象中每一个子项 mapstringinterface{} 对象,则该子项会作为列在返回的行中。

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Python3操作YAML文件格式方法解析

等,适合于存储大量同类数据,不适合存储层级结构的数据 多层嵌套型:如XML,HTMl,JSON、YAML,TOML等,适合存储单条或少数多层嵌套数据,不适合存储大量数据 YAML兼容JSON格式,简洁...强调数据中心,而非标记。YAML大小写敏感,使用缩进代表层级关系。...YAML中支持对象Object(对应Python中的字典), 数组Array(对应Python中的列表)以及常量(字符串、数字(int/float),true/false/null)。...float等可以默认类型转为指定类型,如 – !!float 3 – !!str 4 – !!...str true 对应JSON格式 [ 3.0, "4", "true" ] 多行文本及拼接 | 保留多行文本(保留换行符) 多行拼接一行 示例: a: | 我 喜欢你 b: 我

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hive解析json

age','sex') 3、使用嵌套子查询(explode+regexp_replace+split+json_tuple)解析json数组 select json_tuple(json, 'user_name...', 'age', 'sex') from ( select explode( --json数组中的元素解析出来,转化为每行显示 split(regexp_replace(regexp_replace...内容 , '\\[|\\]', '') --json数组两边的中括号去掉 ,'\\}\\,\\{', '\\}\\;\\{') --json数组元素之间的逗号换成分号 , '\\...()函数接收一个array或者map类型的数据作为输入,然后array或map里面的元素按照每行的形式输出,即将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行显示,也被称为列转行函数。...view 解析json数组 lateral view 说明:lateral view用于和split、explode等UDTF一起使用的,能将一行数据拆分成多行数据,在此基础上可以对拆分的数据进行聚合

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YAML,另一种标记语言?不止是标记语言!

可以用单引号或双引号字符串括起来,也可以根本不用引号。YAML无引号的数字识别为整数或浮点数。 第七项是个数组。calling-birds有四个元素,每个数组元素都由一个短横线开头。...我们可以xmas-fifth-day视为包含两个字符串、两个整数和另一个字典值的字典。YAML支持这种键值嵌套和混合类型。 在我们深入研究YAML之前,让我们先看看这个文档用JSON表示是什么样子。...数组 YAML的数组可以写在一行里 items: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] names: [ "one", "two", "three", "four" ] 也可以写在多行里,每一行指定一个元素...同一个数组中的值不必是同一类型。 字典 与数组一样,可以字典放入单行内。我们在上面看到了这种格式。...foo: this is not a normal string bar : this is not a normal string\n YAML不会对使用单引号的字符串进行转义,但是单引号可以避免字符串内容解释文档格式

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教程 | 没错,纯SQL查询语句可以实现神经网络

也就是说,这个有趣的项目用于测试 SQL 和 BigQuery 的限制,同时从声明性数据的角度看待神经网络训练。这个项目没有考虑任何的实际应用,不过最后我讨论一些实际的研究意义。...如前所述,我们整个训练作为单个 SQL 查询语句来实现。在训练完成后,通过 SQL 查询语句将会返回参数的值。正如你可能猜到的,这将是一个层层嵌套的查询,我们逐步构建以准备这个查询语句。...我们将会从最内层的子查询开始,然后逐个增加嵌套的外层。 前向传播 首先,我们权重参数 W 和 W2 设为服从正态分布的随机值,权重参数 B 和 B2 设置 0。...这个矩阵运算包括权重 W 和输入 X 相乘,再加上偏置向量 B。然后,结果将被传递给非线性 ReLU 激活函数,该函数将会把负值设置 0。...自然对数是一个递增函数,因此,损失函数定义负的正确类预测概率对数很直观。如果正确类的预测概率很高,损失函数将会很低。相反,如果正确类的预测概率很低,则损失函数值很高。

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当Google大数据遇上以太坊数据集,这会是一个区块链+大数据的成功案例吗?

以加密猫例,Google在BigQuery平台上利用大数据方法对以太坊数据集做了很好的可视化! 那么,基于以太坊的大数据思维,以太坊上执行最多的智能合约是哪一个?最受欢迎的Token又是哪一个?...Google 利用 GitHub 上 Ethereum ETL 项目中的源代码提取以太坊区块链中的数据,并将其加载到 BigQuery 平台上,所有以太坊历史数据都存储在一个名为 ethereum_blockchain...取消按日期分区的数据规范,并将其存储在 BigQuery 平台上,进行简单且具有成本效益的探索。...另外,我们借助 BigQuery 平台,也迷恋猫的出生事件记录在了区块链中。 最后,我们对至少拥有10只迷恋猫的账户进行了数据收集,其中,颜色表示所有者,迷恋猫家族进行了可视化。...在BigQuery平台查询结果中,排在第5位的Token是 OmiseGO($ OMG),其地址: 0xd26114cd6ee289accf82350c8d8487fedb8a0c07。

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如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络?

它的输入尺寸 2,输出二分类。我们将有一个维度 2 的单隐层和 ReLU 激活函数。输出层的二分类将使用 softmax 函数。...如前所述,我们整个训练作为单个 SQL 查询语句来实现。在训练完成后,通过 SQL 查询语句将会返回参数的值。正如你可能猜到的,这将是一个层层嵌套的查询,我们逐步构建以准备这个查询语句。...我们将会从最内层的子查询开始,然后逐个增加嵌套的外层。 前向传播 首先,我们权重参数 W 和 W2 设为服从正态分布的随机值,权重参数 B 和 B2 设置 0。...这个矩阵运算包括权重 W 和输入 X 相乘,再加上偏置向量 B。然后,结果将被传递给非线性 ReLU 激活函数,该函数将会把负值设置 0。...自然对数是一个递增函数,因此,损失函数定义负的正确类预测概率对数很直观。如果正确类的预测概率很高,损失函数将会很低。相反,如果正确类的预测概率很低,则损失函数值很高。

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【Rust日报】2020-03-30 大表数据复制工具dbcrossbar 0.3.1即将发布新版本

dbcrossbar 0.3.1: 开源大表数据复制工具即将发布新版本 dbcrossbar 0.3.1: Copy large tables between BigQuery, PostgreSQL,...(已经知道未来在Version 1.0还将会有更重大的信息披露) 你可以使用dbcrossbarCSV裸数据快速的导入PostgreSQL,或者PostgreSQL数据库中的表 在BigQuery里做一个镜像表来做分析应用...dbcrossbar支持常用的纯量数据类型,外加数组JSON,GeoJSON和UUID等, 并且可以在不同类型的数据库之间转换这些类型,还可以通过--where命令行选项 做条件过滤,它可以overwrite...覆盖写操作数据表,append添加写,甚至可以 (对PostgreSQL和BigQuery)做UPSERT(Update or Insert into a table)操作。...它知道怎么自动的来回PostgreSQL的表定义转换成BigQuery的表定义。 Rust的异步功能已经在这个开源项目中被证明了Rust是一种超级牛的编程语音。

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05应用程序设计和文件操作

WriteOnly ---- 只写 QIODevice::ReadWrite ---- 读写 QIODevice::Append ----- 以在文件末尾追加数据 QIODevice::Truncate ---- 文件的长度截断零...JSON基本概念: JSON对象 ---- > 单个类型的数据,比如:int char string JSON数组 ----> 相当于一个数组,可以用来存放:int char ,类类型 在数据封装的格式中..., 使用符号“{ }" 代表JSON对象 使用符号"[ ]"代表数组 JSON对象和JSON数组的关系: JSON对象可以嵌套JSON数组 JSON数组可以嵌套JSON对象 JSON对象可以嵌套JSON...对象 JSON数组可以嵌套JSON数组 了解JSON数据格式: { ---- json对象 "error_code": 0, /*返回码*/ "reason": "请求成功!"..., "result": [ --- json数组 { ---- 数据中的元素的类型json对象 "day": 1, /*日*/

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拿起Python,防御特朗普的Twitter!

分析一 步骤一 为了简单起见,我们每条Twitter分解成单词。 ? 如你所见,我们手动复制了Trump的一条Twitter,将其分配给一个变量,并使用split()方法将其分解单词。...我们可以进一步改进这段代码,加载JSON文件和分析Twitter转换为两个函数。 ?...我们从.cred.json加载Twitter凭据。只需创建一个新的JSON文件,密钥和秘密存储在字典中,并将其保存为.cred.json: ? 许多推文包含非字母字符。...现在我们已经所有语法数据都作为JSON,有无数种方法可以分析它。我们没有在tweet出现时进行分析,而是决定将每条tweet插入到一个BigQuery表中,然后找出如何分析它。...数据可视化 BigQuery与Tableau、data Studio和Apache Zeppelin等数据可视化工具很棒。BigQuery表连接到Tableau来创建上面所示的条形图。

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What is YAML (四)

和Python一样,YAML使用缩进来表示嵌套,我们可以使用空格作为缩进,但不能使用Tab,制表符缩进是被禁止的。并且换行符和缩进在YAML中具有某种含义。 不像JSON,后者使用方括号和大括号。...字符串可以用单引号或双引号,或者根本不引号表示; Swift,指向整数5,YAML未引号的数字识别为整数或浮点数; Air-pods,代表了布尔值false; iOS,指向字典类型,并在里面使用了浮点数...如果不希望使用缩进,也可以数组的元素声明在一行,使用JSON的方式。...和数组一样,YAML中的字典,如果不喜欢使用缩进,也可以使用JSON的定义方式: --- foo: { thing1: huey, thing2: louie, thing3: dewey } 如果一个...key很复杂,比如多行字符串,使用?

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JSON端口操作实例

该端口较多的是运用在API接口调用集成方案的项目当中,我们以百思买项目例,知行之桥接收到的百思买的EDI报文首先映射XML格式文件,最后再通过JSON端口转换为Json;用户给百思买发送数据时,也会将...比如,当自定义设置PO时,如下图所示,输出XML的根元素PO:二、设置单个数组节点也带有数组符号XML转JSON时,若只有一行明细,此时JSON端口转出的Json文件中,单行明细以JSON对象输出,...但是很多时候用户需求是只要是明细行,无论是单行明细还是多行明细,都应该以JSON数组格式输出。...具体的设置是这样的,以此工作流例,在JSON端口前一般都连有XML MAP端口,该端口进行的操作是指定格式的XML文件,映射符合用户具体需求的XML文件。...此示例中明细元素poDetail以及其中嵌套的poSubDetail数组都加上了[]。三、设置Json字段类型XML转JSON时,默认情况下,转换得到的JSON中,所有的数据类型都是字符串类型。

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Tapdata Connector 实用指南:数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

典型用例包括数据库到数据库的复制、数据引入数据仓库或数据湖,以及通用 ETL 处理等。...本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 例,演示数据入仓场景下,如何数据实时同步到 BigQuery。...在弹出的对话框中,选择密钥类型 JSON,然后单击创建。 d. 操作完成后密钥文件将自动下载保存至您的电脑,保障账户安全性,请妥善保管密钥文件。 e....创建 BigQuery 数据集: https://cloud.google.com/bigquery/docs/datasets (*保障 Tapdata Cloud 正常读取到数据集信息...访问账号(JSON):用文本编辑器打开您在准备工作中下载的密钥文件,将其复制粘贴进该文本框中。 数据集 ID:选择 BigQuery 中已有的数据集。

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