开发环境(development)和生产环境(production)的构建目标差异很大。在开发环境中,我们需要具有强大的、具有实时重新加载(live reloading)或热模块替换(hot module replacement)能力的 source map 和 localhost server。而在生产环境中,我们的目标则转向于关注更小的 bundle,更轻量的 source map,以及更优化的资源,以改善加载时间。由于要遵循逻辑分离,我们通常建议为每个环境编写独立的 webpack 配置,即将原本的webpack.config.js配置文件拆分成三个不同配置文件,同步需修改package.json文件。
js不同类型的工厂函数 📷 1、带参数的工厂函数和所有函数一样,可以通过参数来定义我们的工厂函数。 组合工厂函数,在一个工厂函数中定义另一个工厂函数。 2、可以帮助我们将复杂的工厂函数拆分成更小、更重要的碎片。 3、异步的工厂函数,并非所有工厂都会立即返回数据。 有些必须先获取数据。在这些情况下,我们可以返回Promises来定义工厂函数。 实例 function getMeal(menuUrl) { return new Promise((resolve, reject) => { fetch(men
接口隔离原则(Interface Segregation Principle,简称ISP)是面向对象设计中的一项原则,它强调接口的独立性和高内聚性。该原则要求将大的、笨重的接口拆分成更小的、更具体的接口,以便客户端只需了解它们所需的接口,而不需要了解不必要的接口。
最近几年公司开发一直使用的是 Vue2.6,对于逻辑复用使用的是 Mixin 方式,但随着项目体量的增加,带了一些问题,特别是:数据混乱问题:实例上的数据属性从当前模板文件中无法查取到,存在多个 Mixin 时该问题会变得变得更难以追踪;同时,多个 Mixin 中也可能出现相同属性名,产生冲突。
刚开始多数项目用单机数据库就够了,随着服务器流量越来越大,面对的请求也越来越多,我们做了数据库读写分离, 使用多个从库副本(Slave)负责读,使用主库(Master)负责写,master和slave通过主从复制实现数据同步更新,保持数据一致。slave 从库可以水平扩展,所以更多的读请求不成问题
我有一个大(按行数)纯文本文件,我想把它分成更小的文件,也是按行数。所以,如果我的文件有大约2M行,我想把它分成10个包含20万行的文件,或者100个包含2万行的文件(加上剩余行产生的一个文件,能否被整除无关紧要)。
本指南涵盖了一系列核心原则,您可以应用这些原则来改善在各种LLM相关用例中的延迟。这些技术来自于与广泛的客户和开发人员在生产应用程序上的合作,因此无论您正在构建什么——从细粒度的工作流程到端到端的聊天机器人,都应该适用!
单一职责原则(SRP)是面向对象设计中的一个基本原则,它指出一个类或对象应该仅有一个引起它变化的原因,也就是说,一个类或对象只应该有一个职责。单一职责原则有助于提高代码的内聚性和可维护性,使代码更加清晰、简洁和易于修改和扩展。
分支/合并框架的目的是以递归的方式将可以并行的任务拆分成更小的任务,然后将每个子任务的结果合并起来生成整体结果。
随着互联网的迅速发展,数据量的增长和访问量的增加,单一数据库已经不能满足大规模网站的需求。传统的单机数据库在数据量达到一定级别时,系统性能会急剧下降,甚至系统崩溃。为了解决这个问题,数据库集群应运而生。
微服务架构的概念,现在对于大家应该都不陌生,无论使用 Apache Dubbo、还是 Spring Cloud,都可以去尝试微服务,把复杂而庞大的业务系统拆分成一些更小粒度且独立部署的 Rest 服务。但是这个过程,具体应该怎么做?现有的条件下到底要不要做微服务?服务拆分成什么粒度才是合适的?遗留的老系统需要如何考虑重构改造?有哪些坑需要我们注意?系统怎么在分布式服务下实现数据的一致性和服务的高可用可伸缩?拆分的过程中系统数量增多,测试、部署、运维、监控,又应该如何处理?
如果不是领导强制要求,可能根本不会留意到这款号称世界上功能最强大的开源数据库——PostgreSQL。如果你不读这篇文章,或许也会错过一个跃跃欲试想挤进前三的优秀数据库。
词嵌入表示作为机器翻译、问答、文本分类等各种自然语言处理任务的基础,它通常会占到模型参数总量的 20%~90%。存储和访问这些嵌入需要大量的空间,这不利于模型在资源有限的设备上部署和应用。针对这一问题,本文提出了 MorphTE 词嵌入压缩方法。MorphTE 结合了张量积操作强大的压缩能力以及语言形态学的先验知识,能够实现词嵌入参数的高倍压缩(超过 20 倍),同时保持模型的性能。
分支/合并框架的目的是以递归方式将可以并行的任务拆分成更小的任务,然后将每个子任务的结果合并起来生成整体结果。
内置组件指在小程序内部已经预先定义好的组件,开发者不需要特殊引用就可以在代码内直接使用,以下面代码为例:
性能优化分为,业务优化和技术优化。业务优化一般属于产品和管理的范畴,作为后端开发,一般应有技术优化。 技术优化一般有七类技术手段。
假设我们有一个名为Document的类,它表示一个文档。文档可以保存到文件中,也可以从文件中加载。我们可以将Document接口拆分成更小的、更具体的接口,例如Savable和Loadable接口。
在 Langchain 中,文档转换器是一种在将文档提供给其他 Langchain 组件之前对其进行处理的工具。通过清理、处理和转换文档,这些工具可确保 LLM 和其他 Langchain 组件以优化其性能的格式接收数据。
我们可以把一个网页拆分成很多部分,每个部分就是我们代码中的一个组件,左侧整个区域代表方块1,拆分成3个灰色区域代表方块2,左下区域又分成更小的2个深色区域,分别用2个方块3表示,右侧拆分成更小的3个深色区域用3个方块3表示
sdk优化过程,是一段血泪史,可以吐槽的地方无数。移动端sdk不像app一样方便,sdk发布后出现任何问题,都会影响到很多家的app。 sdk的优化,最大的痛点是它的大小。每次对接客户,他们都会问我们
在前文的Core项目中,包含了我们所有的基础功能,但是有些项目可能只需要部分功能却引用整一块Core的话,会显得有些多余,需要将这部分基础设施再做一下细致化的拆分。 在Host项目中,仍旧还有许多功能代码没有拆分,如EventBus,FileStoreages, Authorization,Localization等,这部分又算基础设施功能,一部分又有一定的业务属性。需要将这些功能抽象拆分出来。
谈到C/C++算法时,递归是一个绕不开的话题,其根本的思想是问题的拆分,即将一个大问题拆分成一个小问题,小问题又可以拆分成一个更小的问题,那么就可以起到简化问题的作用,从而使问题得到解决,下面我将用一道题目进行讲解,因水平有限,若有不当之处,请各位指正!!
在前面介绍了基于Spring Boot来快速实现一个“天气预报”应用。虽然没有使用太多的代码,但已经实现了数据采集、数据缓存、提供天气查询等诸多的功能,这也是Spring Boot是快速实现企业级应用开发的利器的原因。Spring Boot让企业级应用开发变得不再困难!
归并排序是采用分治算法,即将一个大问题切分成一些小问题然后递归求解。归并排序的图解如下:
本文主要介绍了bodymovin,包括它的使用场景、使用方法、事件、性能等方面,并分析了在低端android设备上的表现。
大数据的 ETL(Extract-Transfer-Load) 过程的 Transfer 阶段,需要对 json 串数据进行转换“拍平”处理。
微服务起源于 2014年3月25日,由两大作者 詹姆斯大叔 和 马丁大叔 共同提出
从最初的CS架构,如MFC Java Swing 等,到BS架构,JSP PHP,再到前端后端分离,前端从jquery GWT-Ext 到 Handlebars ,再到angularJS/Vue/React,反观java 世界,学好 Spring MyBatis ,一路无忧,哎……
这篇文章本来是继续分享IdentityServer4 的相关文章,由于之前有博友问我关于微服务相关的问题,我就先跳过IdentityServer4的分享,进行微服务相关的技术学习和分享。微服务在我的分享目录里面是放到四月份开始系列文章分享的,这里就先穿越下,提前安排微服务应用的开篇文章 电商系统升级之微服务架构的应用。本博客以及公众号坚持以架构的思维来分享技术,不仅仅是单纯的分享怎么使用的Demo。
在json之前,xml是最常用的数据传输格式,虽然xml的冗余数据有点多,但是xml的结构简单清晰,至今仍然运用在程序中的不同地方,对于netty来说自然也提供了对于xml数据的支持。
最近事情比较多,2个月没写文章了。看笔者圣诞节还在写技术文章,就知道程序猿的生活有多惨淡。
ForkJoinPool是Java并发包java.util.concurrent中的一个类,它提供了一个工作窃取算法的实现,能够高效地处理大量可以被拆分成较小子任务的任务。与传统的ExecutorService不同,ForkJoinPool特别适合于递归或分治算法的场景,在这些场景中,一个大任务可以被拆分成多个小任务并行处理,然后再将结果合并。
在过去的这几年内,微服务已经成为一种非常重要的软件架构趋势。微服务架构并不是一种全新的软件实现形式,它是多种在以前比较成功的软件设计思想的集大成者。比如它里面其实包含了敏捷软件开发的思想,面向服务的架构思想,API 优先的设计思想以及持续集成持续测试持续交付等软件设计和交付的思想。
前言: 我们使用高德开放平台高德开放平台上的WebAPI服务,获取POI数据,严格说来不算爬虫,就是调数据接口获取数据而已。
注:正文中的引用是直接引用作者作者的话,两条横线中间的段落的是我自己的观点,其他大约都可以算是笔记了。 「Clean Code」这本书从这一章开始文风有些变化,感觉比较乱,很多概念在之前的章节也提到过,因为这本书的某些章节是不同的人编写的,所以这种情况也难免,所以可能会有些小节我会几句话简单带过。 本章讲的是类的组织结构,其实很多这些概念我们在学校里学习OOP时可能都有学到过,有些人可能会觉得讲得比较虚,但文中确实有些细节还是解开了一些之前的疑惑,姑且当做复习面向对象的概念也好。 在前面的章节中详细讨论了命
我们进行ETL(Extract-Transfer-Load) 过程中,经常会遇到从不同数据源获取的不同格式的数据,其中某些字段就是json格式,里面拼接了很多字段key和指标值value,今天讲一下如何解析出来相关数据。
最近面试了不少的公司,行情整体来说还是非常差的,如果没有必要不建议大家裸辞,另外就不总结面试的题目了。这次打算着重从项目经验上来给大家讨论下,我觉得这部分可能才是面试中得分比重比较大的部分,如果你真的是要从八股什么的得分,估摸现在也很难从池子中脱颖而出。
为了创建高效的数据流处理流程,需要了解可用的处理器(Processors )类型,NiFi提供了大约近300个现成的处理器。这些处理器提供了可从不同系统中提取数据,路由,转换,处理,拆分和聚合数据以及将数据分发到多个系统的功能。如果还不能满足需求,还可以自定义处理器。
微服务架构语境下,我们经常会聊到 RPC协议、RPC框架 等名词,但其实很多同学并没有真正理解这些术语的含义,只是一个模糊的概念。
在实际的业务开发中往往会因为初期的设计不合理,使得接口中定义了众多方法,而这些接口在实现类中又并不需要全部实现。这样的接口定义是不利于扩展的,也将对后期的维护带来困扰,我们将通过示例来演示符合接口隔离原则带来的好处。
在创建销售订单的时候业务人员可以手工输入每个ITEM的批次号(物料是否使用batch管理,通过物料主记录的“Storage”和“Purchasing”视图里的'batch management'字段)。当delivering销售订单时,该batch复制到outbound delivery,并不可修改。
ForkJoinPool类是Java中用于支持Fork/Join框架的关键类。它提供了一种用于并行执行任务的机制,通常用于处理递归划分的任务。ForkJoinPool类允许将大任务拆分成更小的子任务,然后并行执行这些子任务,并最终将结果合并起来。
为了提升数据库的处理能力,我们把单库扩展成多库,并通过更新同步机制(即Replication)来保证多份数据的一致性。如此这般,数据库的扩展难题似乎已经顺利解决了
MySQL 作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统,拥有丰富的功能集。然而,在日常使用中,有许多功能可能被忽视或误解。本篇文章将对一些 MySQL 中较为冷门的功能进行扫盲,探讨它们为何不常被使用以及在什么情况下可以考虑使用这些功能。
适配器模式是一种设计模式,它可以将一个接口转换成另一个接口,以便客户端可以使用它。在ISP原则中,适配器模式可以用来将一个大的、笨重的接口适配成更小的、更具体的接口。
Vue 3.0 的设计目标是在保持 Vue.js 核心框架的易用性和灵活性的同时,对性能进行大幅度提升、提高可维护性、并引入更多的新特性。主要的优化和新特性如下:
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