我正在尝试将JSON文件读取到pandas数据帧中(更具体地说，最终目标是将JSON转换为CSV) 因此，我有一个JSON格式： ["[{\\"key1\\":\\"value1\\",\\"key2\\":\\"value2\\"}]"] 如果我使用下面这行代码，结果数据帧就会在一个大的blob中出现： df = df.read_<e
浏览 11提问于2021-06-24得票数 1
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我编写了一个python脚本，其中列出了AWS帐户中的所有AWS实例。它为您提供了公网IP和内网IP，以及一些其他信息。 但是当json中有多个嵌套的公网in和内网in时，会失败。我是Python的新手。如果数据的内容是不可预测的，我需要知道如何构建数据字典。 例如，某些实例可能只有几个内网IP，也可能有10个或20个内网IP。公网IP也是如此。
浏览 16提问于2019-03-15得票数 0
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我有一个非常大的csv文件，所以我无法将它们全部读取到内存中。我只想读取和处理其中的几行。所以我在Pandas中寻找一个函数，它可以处理这个任务，基本的python可以很好地处理这个任务： line = f.readline()但是，如果我在pandas中这样做，我总是读第一行：
datainput1 = pd.read_csv('matrix
浏览 0提问于2015-03-30得票数 47
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我正在尝试从CDC 500 cities API中读取数据，以便集成到更大的空间分析中。我正在使用arcpy和其他几个库编写一个python脚本。三大步骤是: 1.读取数据并将数据转换为适当的格式2.将数据连接到人口普查区域shapefile 3.将交叉点制表以重新计算到ZCTA级别 但是，有一些格式问题，它不能执行连接表工具。我刚接触python，但我尝试过使用response.read()读取数据，也尝试过通过json.dumps()和json.l
浏览 18提问于2019-04-10得票数 0
以下是我的JSON文件："credentials": "server": "0.1.2.3,6666", "username": "user", }下面是我在一个单独文件中的python脚本
浏览 6提问于2022-11-16得票数 0
我有一个excel文件，其中的数据以MM/DD/YYYY hh:mm:ss格式开始，然后在几个条目之后切换回DD/MM/YYYY hh:mm:ss格式。这个序列在数据集中发生了几次。有没有办法把它导入到python中？通过指定格式转换为日期时间不起作用，因为存在不同的格式。
浏览 16提问于2018-07-30得票数 0
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我有一个制表符分隔的文本文件，有127294行(包括标题)，但是当我尝试将其读取到pandas数据帧中时，结果只有126674行(比预期少619行)。df = pandas.read_csv("temp", sep="\t")
浏览 1提问于2017-11-25得票数 0
我可以将一个ann文件读入pandas dataframe，如下所示： df = pd.read_csv('something/something.ann', sep='^([^\s]*)\s', engine='python', header=None).drop(0, axis=1)
df.head() 但我不知道如何将多个ann文件读取到一个pandas数据帧中</em
浏览 6提问于2021-08-16得票数 0
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我是Json和Python的新手，一直在尝试更新Json文件，我正在为读取、更新和保存包含新旧信息的文件而苦苦挣扎。我尝试只使用Json字符串，但在格式上有很多问题，我更喜欢将Json读取到Pandas Dataframe，更新然后保存它。我可以保存和更新数据帧，但在将文件读取到数据帧时出现问题。除了read_json函数：df = df.rea
浏览 0提问于2019-12-29得票数 0
我正在将一个非结构化的excel文件(包含许多没有特定大小的合并单元格)读入pandas数据框中，合并单元格中的内容将被读取到pandas中左上角的单元格位置，并用空值填充其他单元格。现在excel文件中已经存在许多空值，我想要找到一种方法来明确跟踪在读取到pandas时在取消合并后创建的具有空值的单元格的位置。我在python中找不到任何可以做
浏览 18提问于2017-12-07得票数 0
如何使用Python3.x将文件夹(由Spark编写)中的所有拼图文件读取到pandas DataFrame中？优选地，由于版本冲突而没有pyarrow。文件夹包含带有pattern part-*.parquet和_SUCCESS文件的地块文件。
浏览 24提问于2021-02-01得票数 0
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我需要在本地机器上用Python语言将.parquet文件读取到Pandas DataFrame中，而不需要下载这些文件。拼图文件以分层目录结构存储在Azure blobs上。如何将拼接文件读取到单个Pandas DataFrame中？
浏览 21提问于2020-08-11得票数 3
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我要将CSV文件中的数据插入到Azure上托管的SQL Server数据库中。我能够在表中插入数据，方法是将数据读取到pandas数据帧中，并在python中的for循环中使用insert语句。有没有更快的方法在SQL Server中使用python/pandas插入CSV文件？
浏览 0提问于2019-10-14得票数 0
2回答
名称公式中过多的间接引用
、、、
我试着用熊猫在蟒蛇上读一个“xls”文件。我的代码基本上是一行代码：df = pd.read_excel(str("/test/test_file.xls"))Excessive indirect references in NAME formula
尝试将Pandas包本身中的堆栈限制(惊慌和警
浏览 5提问于2020-08-03得票数 2
2回答
将JSON流转换为CSV
、、、
我希望将粘贴到文件中的JSON流(将近10,000个)转换为具有特定格式的头和值的CSV文件。我有以下JSON数据流：
{"shortUrlClicks":"594","longUrlClicks":"594","countries":[{"count":"125","id":"IQ"},{"coun
浏览 1提问于2016-11-08得票数 1
我试图将以下JSON读入到DataFrame中：当我运行pd.read_json('sample.json')时，我会收到错误： return json_
浏览 1提问于2018-01-14得票数 3
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struct SomeData float a; int c;我将这些数据写入二进制文件，由reinterpet_cast-ing将对象写入字节：Python用户希望从Linux命令行将这些数据加载到Pandas中。但是，很明显，Pandas不知道SomeData结构是什么样子。
浏览 3提问于2020-08-27得票数 0
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r_vehicles = requests.post(API)) df_v = pd.to_csv(df_v)
df_v = pd.read_json(r_v.text)
浏览 0提问于2019-07-09得票数 0
我在一个s3文件夹中有多个CSV文件。我想使用不带Pandas的python和csv包(因为aws lambda提供的包非常有限，而且有大小限制)，遍历s3存储桶中的文件，读取csv维度(行的长度和列的长度)。例如，我的s3文件夹包含两个csv文件(1.csv和2 csv )，我的代码将遍历指定的s3文件夹，将行数和列数放入1 csv和2 csv中，并将结果放入新
浏览 41提问于2019-03-07得票数 1
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