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    libexslt库将XML转换为JSON

    最近在一个 C 程序中碰到需要将 XML 数据转换为 JSON 数据的问题,多番查找几种方法,觉得此程序刚好用到了 Linux 下的 libexslt XSLT 库,因此想直接通过 XSLT 将 XML...网上已经有了现成的 XML 转 JSON 的 XSLT 程序: http://code.google.com/p/xml2json-xslt/ 下载下来的 xml2json.xslt 程序可以很方便的将标准的...我对 xml2json.xslt 做了一些改进,包括将 XML 中的属性名转换为 JSON 子节点(节点名称为 @attr 这种特殊的样式),并且为需要明确转换为 JSON 数组的节点(即使该节点下面只包含一个同类的子节点...这个是我修改过的 xml2json.xslt 文件: https://gist.github.com/zohead/9688858 Linux 系统可以方便的使用 xsltproc 命令将 XML 转换为...库将 XML 转换为 JSON 数据,有关 libexslt 库的介绍请参考这里:http://xmlsoft.org/libxslt/EXSLT/,可惜 libexslt 并没有详细的介绍文档,连网上的例子都很少

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    将Excel文件转换为JSON格式时保留原始数据类型

    图片为了在将Excel文件转换为JSON格式时保留原始数据类型,您可以使用Python库,例如pandas和json。...这将保留Excel列的原始数据类型。使用to_dict()函数将pandas DataFrame转换为Python字典。这将创建一个与DataFrame具有相同列名和值的字典。...data_dict = df.to_dict(orient='records')使用json.dumps()函数将字典转换为JSON格式。...import jsonjson_data = json.dumps(data_dict)下面用python提供示例,读取Excel文件数据转换为JSON格式同时保留原始数据类型,然后将该数据通过动态转发隧道代理上传网站...("data.xlsx", sheet_name="Sheet1")# 将DataFrame转换为字典data = excel_data.to_dict(orient='records')# 将字典转换为

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    如何将 JSON 转换为有序判断?

    将 JSON 转换为 OrderedDict 涉及解析 JSON 字符串并创建一个新的 OrderedDict 对象,其中包含元素在 JSON 中出现的顺序。...在本文中,我们将探讨在 Python 中将 JSON 转换为 OrderedDict 的各种方法。我们将讨论每种方法的优缺点,并提供示例来演示如何使用它们。...在本文结束时,您将更好地了解如何将 JSON 转换为 OrderedDict,并能够为您的特定用例选择最佳方法。...以下是提到的步骤,我们可以使用上述方法将JSON转换为Ordereddict。 从集合模块导入 json 模块和 OrderedDict 类。...以下是提到的步骤,我们可以使用上述方法将JSON转换为Ordereddict。 从集合模块导入 ast 模块和 OrderedDict 类。

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    在Python如何将 JSON 转换为 Pandas DataFrame?

    将JSON数据转换为Pandas DataFrame可以方便地进行数据分析和处理。在本文中,我们将探讨如何将JSON转换为Pandas DataFrame,并介绍相关的步骤和案例。...JSON 数据清洗和转换在将JSON数据转换为DataFrame之后,我们可能需要进行一些数据清洗和转换的操作。这包括处理缺失值、数据类型转换和重命名列等。...以下是一些常见的操作示例:处理缺失值:df = df.fillna(0) # 将缺失值填充为0数据类型转换:df['column_name'] = df['column_name'].astype(int...) # 将列的数据类型转换为整数重命名列:df = df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}) # 将列名从"old_name"改为"new_name"通过这些操作...结论在本文中,我们讨论了如何将JSON转换为Pandas DataFrame。

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