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JSON字符串反序列化为指定的.NET对象类型

前言:   关于JSON字符串反序列化为指定的.NET对象类型数据常见的场景主要是关于网络请求接口,获取到请求成功的响应数据。...本篇主要讲的的是如何通过使用Newtonsoft.Json中的JsonConvert.DeserializeObject(string value)方法将对应的JSON字符串转化为指定的.NET对象类型数据...方法一、在项目中定义对应的对象参数模型,用于映射反序列化出来的参数(复杂JSON字符串数据推荐使用): 如下是一组.NET后台请求接口成功获取到的复杂的JSON字符串数据: { "id": "123456...: var resultContext = JsonConvert.DeserializeObject(JSON字符串数据); //最后我们可以通过对象点属性名称获取到对应的数据...方法二、直接JSON字符串格式数据反序列化转化为字典数据(简单JSON字符串数据推荐使用): 如下一组简单的JSON字符串格式数据: { "id": "123456", "code"

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Java创建Annotation

为了演示注解在实践中的工作原理,我们创建一个Javascript Object Notation(JSON序列化程序,用于处理带注解的对象并生成表示每个对象JSON字符串。...例如,在我们的JSON序列化程序实现中,我们允许一个可选的注解参数,该参数在序列化时指定字段的名称(如果没有指定名称,则默认使用字段的变量名称)。 如何创建注解?...当我们序列化汽车对象时,生成的JSON包括make和model键,其中值分别代表make和model字段的值。...保留策略使用java.lang.annotation.RetentionPolicy枚举指定,并包含三个标准保留策略的常量。...鉴于@JsonField注解的上述用法,我们希望Car序列化为JSON字符串{"manufacturer":"someMake", "model":"someModel"} (注意,我们稍后将会看到,

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你真的理解序列化和反序列化吗?

序列化: 数据结构或对象转换成二进制串的过程 反序列化:将在序列化过程中所生成的二进制串转换成数据结构或者对象的过程。...相对于JSON和XML而言,Thrift在空间开销和解析性能上有了比较大的提升,对于对性能要求比较高的分布式系统,它是一个优秀的RPC解决方案;但是由于Thrift序列化被嵌入到Thrift框架里面,...Schema可以在传输数据的同时发送,加上JSON的自我描述属性,这使得Avro非常适合动态类型语言。...对于不同版本的Schema,在进行RPC调用的时候,服务端和客户端可以在握手阶段对Schema进行互相确认,大大提高了最终的数据解析速度 总结 序列化的含义是:在网络传输的时候可以应用层的数据结构或对象化为对应的序列化协议的格式...如JSOn 格式的化 就可以转换为Java对象格式等。 本地持久化序列化的过程:使用Serilizable接口为java的类打标签,进行序列化持久化到本地。

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编码与模式------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记5

这些数据结构在内存之中被优化为CPU可以高效访问和操作的结构(通常这是操作系统的任务,并不需要程序员操心)。...通常编码有如下几种格式: 特定的语言格式 许多编程语言都对编码有内置的支持,用于内存对象编码成字节序列。...编码通常与特定的编程语言捆绑在一起,用另一种语言读取数据是非常困难的 为了在同一对象类型中恢复数据,解码过程需要能够实例化任意类,如果攻击者可以让您的应用程序解码任意字节序列,则它们可以实例化任意类。...效率(用于编码或解码的CPU时间,以及编码结构的大小),java内置编码库臭名昭著的就是其糟糕的表现和臃肿的编码 JSON、XML与CSV 上面这几种格式,也是我们在编码之中常见到的。...JSON区分字符串和数字,但它不区分整数和浮点数,也不能确认精度。 JSON与XML为Unicode字符串的支持,但他们不支持二进制字符串(字节序列没有字符编码)。

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分布式基础__为什么会要序列

java对象的传输 是通过网络的 。...然后网络都是通过字节传输的 所以需要用序列化的方式 java对象化为 字节,然后网络那头的接受端,拿到收到的字节 再反序列化出来一个对象,用来保证 java对象能够跨进程传输。...总结了一下 序列化的几个要点: 1.在java中,只要一个类实现了java.io.Serializable接口,那么它就可以被序列化 2.通过ObjectOutputStream和ObjectInputStream...对象是否允许被反序列化,不仅仅是取决于对象的代码是否一致,同时还有一个重要的因素(UID) 4. 序列化不保存静态变量 5....通过序列化操作实现深度克隆 主流的序列化技术有: JSON/Hessian(2) /xml/protobuf/kryo/MsgPack/FST/thrift/protostuff/Avro 其中常用的是

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rpc框架之 thrift 学习 2 - 基本概念

Foo.read/write 参数对象及结果对象在传输时,最终需要在client、server间进行重写,红色框指的就是这个 TProtocal 指传输的内容是啥?...) 从类图上看,支持 压缩格式、二进制格式、Json格式 等。 TTransport : 传输的方式(即:How? )  Thrift支持的传输方式非常多,从类的命名就能大概看出一二。...,在java中我们知道int占用4个bytes,也就是32bit,高位字节如果不满,用0填充(最高位符号位除外), 这样的话,很多用0填充的高位字节位置其实是浪费的,VLQ的基本思路是2进制每7位分组...Server端启动的时序图如下: Client调用的时序图: 注:上面这二张序列图均出自https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-apachethrift...优势明显,序列后的bytes长度只有JSON的1/5左右,可以大幅减少网络传输量。

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Google 开源技术protobuf

Protobuf简介 protobuf是google提供的一个开源序列化框架,类似于XML,JSON这样的数据表示语言,其最大的特点是基于二进制,因此比传统的XML表示高效短小得多。...通过这些类包含在项目中,可以很轻松的调用相关方法来完成业务消息的序列化与反序列化工作。...根据项目的实际情况,一般选择fixed32,如果遇到对传输数据量要求比较苛刻的环境,可以选择int32. ③.字段名称 字段名称的命名与C、C++、Java等语言的变量命名方式几乎是相同的。...其行为和C语言的#include或者java的import的行为大致相同。 关于package 避免名称冲突,可以给每个文件指定一个package名称,对于java解析为java中的包。...功能特性 主要是一种序列化机制 提供了全套RPC解决方案,包括序列化机制、传输层、并发处理框架等 支持语言 C++/Java/Python C++, Java, Python, Ruby, Perl,

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为什么会要序列

java对象的传输 是通过网络的 。...然后网络都是通过字节传输的 所以需要用序列化的方式 java对象化为 字节,然后网络那头的接受端,拿到收到的字节 再反序列化出来一个对象,用来保证 java对象能够跨进程传输。...总结了一下 序列化的几个要点: 1.在java中,只要一个类实现了java.io.Serializable接口,那么它就可以被序列化 2.通过ObjectOutputStream和ObjectInputStream...对象是否允许被反序列化,不仅仅是取决于对象的代码是否一致,同时还有一个重要的因素(UID) 4. 序列化不保存静态变量 5....通过序列化操作实现深度克隆 主流的序列化技术有: JSON/Hessian(2) /xml/protobuf/kryo/MsgPack/FST/thrift/protostuff/Avro 其中常用的是

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Protobuf 语言指南(proto3)

指定这个字段的标签数字(或者名字,名字可能在序列化为JSON的时候可能冲突)标记为reserved来保证他们不会再次被使用。如果以后的人试用的话protobuf编译器会提示出错。...在反序列化期间,将在消息中保留无法识别的枚举值,但是当反序列化消息时,如何表示这种值取决于语言。...proto3 JSON JSON示例 笔记 message object {"fooBar": v, "g": null,…} 生成JSON对象。消息字段名称映射到小写驼峰并成为JSON对象键。...否则,该值转换为JSON对象,并将插入该字段以指示实际的数据类型。...Proto3 JSON解析器需要接受转换后的小写驼峰名称和proto字段名称枚举值发送为整数而不是字符串:默认情况下,在JSON输出中使用枚举值的名称

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搞定Protocol Buffers (上)- 使用篇

保留值定义时 枚举常量名称不能和枚举值放到一个reserved语句中。...但是需要注意的是,客户端代码在反序列化消息时可能会以不同的方式对待它们:例如,无法识别的proto3枚举类型保留在消息中,但是在反序列化消息时如何表示则取决于具体语言。...消息字段名称被映射到首字母消息驼峰格式并且成为JSON对象键。如果指定json_name字段选项,则使用指定的值作为键。解析器接受首字母小写驼峰格式或json_name指定值和原始原型字段名称。...否则,该值转换为JSON对象,并且插入“ @type”字段以指示实际的数据类型。...Proto3 JSON解析器必须接受转换后的首字母小写驼峰格式名称和原型字段名出。 设置枚举类型值为整型而不是字符串:默认情况下,JSON输出中使用枚举值的名称

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基于Java实现Avro文件读写功能

Avro 模式是用 JSON 定义的。 这有助于在已经具有 JSON 库的语言中实现。 与其他系统的比较 Avro 提供类似于 Thrift、Protocol Buffers 等系统的功能。...字段是通过对象数组定义的,每个对象都定义了一个名称和类型(其他属性是可选的,有关详细信息,请参阅记录规范)。 字段的类型属性是另一个模式对象,它可以是基本类型或复杂类型。...使用Java代码生成插件生成的User类进行序列化和反序列化 已知我们在maven项目中添加了avro插件,那么我们便可以使用compile命令生成User类。...下述以IDEA为例 image.png 现在我们已经完成了代码生成,让我们创建一些用户,将它们序列化为磁盘上的数据文件,然后读回文件并反序列化用户对象。...这允许我们在不生成代码的情况下执行序列化和反序列化。 让我们回顾与上一节相同的示例,但不使用代码生成:我们创建一些用户,将它们序列化为磁盘上的数据文件,然后读回文件并反序列化用户对象

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揭秘 Uber API 网关的架构,建议收藏!

端点处理程序层 负责请求验证、有效负载转换以及端点请求对象转换为客户端请求对象。...当操作响应对象时,endpointHandler 后端服务响应转换为端点响应,对响应对象执行某些转换,基于模式进行响应验证并序列化。 客户端 向后端服务发送请求。...fileGuid=SmCGZSKhUZsFEdLd 生成自定义序列化:移动应用程序的 API 契约需要自定义与 i64、枚举类型和多个协议相关的序列化。...下面我们简要介绍几项挑战。 语言 在开发网关时,我们选择的语言是 Go 和 Java。我们的上一代网关使用的是 Node.js。...在 Go(但在 Thrift 中不是)中,像 ID、HTTP 和保留关键字这样的语言命名约定会导致失败,以致内部实现细节暴露给了最终用户。 序列化格式 我们的网关的协议管理器能够实现多种协议。

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Java学习笔记(十)——Thrift入门及一些基础知识介绍

其实简单来说有两个系统,一个系统想调用另一个系统,但两个系统不在同一个进程,需要通过网络来传输,而网络传输需要涉及Socket,序列化反序列化,网络I/O等一系列的事项,牛掰的程序员这一过程封装起来做成了一个框架...中会被转化为javabean类。...list:有序列表,元素可重复 set:无需集合,元素不可重复 map:键值对集合 枚举类型 enum StatusEnum{   Success,   Error }...para) } 创建好Hello.thrift后通过终端生成java的代码: thrift -r -gen java Hello.thrift 发现在当前目录下多了一个gen-java的目录,里面的有一个...另外看到一篇thrift与http性能对比的文章(小测thrift和http在node.js中的性能对比),发现thrift性能还是可以的,毕竟现在大多情况下我们的服务还是使用http通过json传输的

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用了几年的 Fastjson,我最终替换成了Jackson!

,避免循环引用 对斜杠'/'进行转义 SerializerFeature.WriteSlashAsSpecial 关闭 - - jackson可以通过自定义Serializer实现相同效果,按需设置 中文都会序列化为...@JSONPOJOBuilder 指定反序列化时创建java对象使用的build方法,对应jackson的@JsonPOJOBuilder。最新 Java 核心技术教程,都在这了。...@JSONCreator 指定反序列化时创建java对象使用的构造方法,对应jackson的@JsonCreator。 @JSONField 指定序列化和反序列化field时的行为。...> deserializer() default Void.class; // 序列化时,如果filed是枚举类型,则和普通的java bean一样输出枚举的filed,而不是通常使用的Enum.name...暂时保留JSONObject & JSONArray的过渡方法 jackson官方提供了对org.json库的数据类型支持jackson-datatype-json-org,因此可以com.alibaba.fastjson.JSONObject

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实现自定义序列化和反序列化控制的5种方式

DateSerializer 和反序列化器 DateDeserializer,分别用于 Date 类型的属性序列化为指定的日期格式字符串和日期格式字符串反序列化为 Date 对象。...在序列化示例中,我们创建了一个 Person 对象,其中包含了一个 birthDate 属性,然后使用 ObjectMapper 将该对象序列化为 JSON 字符串。...在反序列化示例中,我们提供了一个 JSON 字符串作为输入,然后使用 ObjectMapper 将其反序列化为 Person 对象。...在 changeProperties 方法中,我们检查属性名称是否为 “email”,如果是的话,就将其序列化器指定为自定义的 UpperCaseStringSerializer,以 email 字段的值序列化为大写形式...最后,我们使用 ObjectMapper Person 对象序列化为 JSON 字符串,并打印输出结果。

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