一、概念 限流(Ratelimiting)指对应用服务的请求进行限制，例如某一接口的请求限制为 100 个每秒,对超过限制的请求则进行快速失败或丢弃。...中间件限流 将限流信息存储在分布式环境中某个中间件里（比如Redis缓存），每个组件都可以从这里获取到当前时刻的流量统计，从而决定是拒绝服务还是放行流量。...阿里的Sentinel也是同理，底层使用的是redis或者zookeeper，每次访问都需要调用一次redis或者zk的接口。那么在云原生场景下，我们有没有什么更好的办法呢？...对于极致追求高性能的服务不需要考虑熔断、降级来说，是需要尽量减少网络之间的IO，那么是否可以通过一个总限频然后分配到具体的单机里面去，在单机中实现平均的限流，比如限制某个ip的qps为100，服务总共有...，使用refreshAfterWrite只阻塞加载数据的线程，其他线程则返回旧数据，极致发挥缓存的作用。
现在看来当时的理解中存在着一个很大的误区，就是觉得 printf 是将参数根据格式化字符串进行强制类型转换之后再进行输出的，即编译器会自动将程序变换成如下模样： #include ...转换成十六进制为 0x3ff99999，对应的二进制为： 0011 1111 1111 1001 1001 1001 1001 将这两个数合起来，1073322393 作为高位就是： 0011 1111...比如printf("%d ", 8.0/5);就会在 double 类型的 8.0/5 的位置读取一个整型数出来，而小端模式下是高位高地址，低位低地址，所以这里是将 double 的低位 4 字节按 int...int | -+----> 把这 8 字节当 double 读取 +--------------+ | |residual data | -+ +--------------+ 于是将第一次调用的传参修改一下将残留数据变化一下...这又一次印证了对第一个输出分析后的两个结论。来复习一下基础，引自《深入理解计算机系统》里的一段话： 假设过程 P（调用者）调用过程 Q（被调用者），则 Q 的参数放在 P 的栈帧中。
现在看来当时的理解中存在着一个很大的误区，就是觉得 printf 是将参数根据格式化字符串进行强制类型转换之后再进行输出的，即编译器会自动将程序变换成如下模样： #include ...转换成十六进制为 0x3ff99999，对应的二进制为： 0011 1111 1111 1001 1001 1001 1001 将这两个数合起来，1073322393 作为高位就是： 0011 1111...为什么这里偏偏这么巧会是 1.60 而不是其它的什么值呢？结合上一次调用 printf 时传的参是 8.0/5 的情况，猜想： 受上一次调用后栈上残留数据的影响。...int | -+----> 把这 8 字节当 double 读取 +--------------+ | |residual data | -+ +--------------+ 于是将第一次调用的传参修改一下将残留数据变化一下...这又一次印证了对第一个输出分析后的两个结论。来复习一下基础，引自《深入理解计算机系统》里的一段话： 假设过程 P（调用者）调用过程 Q（被调用者），则 Q 的参数放在 P 的栈帧中。
命令模式 定义 提供一个统一的方法来封装命令，通过参数条件来判断选择执行什么命令动作。 允许将每一个命令存储在一个队列中。 整体结构图如下： ?...，可以是策略，但也可以是其他东西 所以针对设计模式，其实我理解的还是只说明了一个问题，不同的设计模式都是为了针对处理不同的场景，不同业务场景有不同的写法。...但是中介者的应用场景还是比较少见的，针对一些类依赖严重，形成的类似网状结构，改成一个类似与蒲公英一样结构，由中间向外扩散，来达到解耦合的效果。...更多在一个UI界面控件里面比较常见，当然在Java里面java.util.Timer 也可以理解为中介者模式，因为它能控制内部线程如何去运行比如多久运行一次等。...比如我最后的那个例子，命令模式可以实现命令的存储，本质是将命令维护在一个队列中，那么在我们的业务代码中 我们为什么不能也通过一个数组来维护一些接口校验依赖，里面存放需要校验的bean实例。
其实它们是同一个概念的不同角度描述。 依赖注入(Dependency injection) 是指应用在运行期，由外部容器（Spring容器）动态地将依赖对象注入到另一个对象中。...应用程序无需直接在代码中 new 相关的对象，应用程序由 IoC 容器进行组装。 在传统模式下通常有两种做法： 原始做法: 调用者主动创建被依赖对象，然后再调用被依赖对象的方法。...Spring支持如下五种作用域： singleton: 单例模式，在整个Spring IoC容器中，singleton作用域的Bean将只生成一个实例。...request: 对于一次HTTP请求，request作用域的Bean将只生成一个实例，这意味着，在同一次HTTP请求内，程序每次请求该Bean，得到的总是同一个实例。...session：该作用域将 bean 的定义限制为 HTTP 会话。 只在web-aware Spring ApplicationContext的上下文中有效。
写一个 gRPC API 我原来写过 Demo，可以直接用原来写的 listen 项目。...listen.Response, error) { return &listen.Response{Message : fmt.Sprintf("[%s]", in.Name)}, nil } 这表示，将...the reflection API 这种情况下，加个反射就可以了，在 listen 的 main.go 新增如下代码即可： reflection.Register(s) 在运行一次试试： grpcui...当然，如果这个服务下面有多个 Service name，多个 Method name 也都会显示出来的，去试试吧。 go-gin-api 系列文章 7. 路由中间件 - 签名验证 6....路由中间件 - Jaeger 链路追踪（实战篇） 5. 路由中间件 - Jaeger 链路追踪（理论篇） 4. 路由中间件 - 捕获异常 3. 路由中间件 - 日志记录 2.
建筑的细节，让人顿失语言能力，只剩两个字——**。 难怪游戏爱好者们纷纷尖叫：“这才是真正的次时代啊！”“这根本就是电影吧！” ? 带来这一爆炸级Demo的，是虚幻引擎5。...演示视频，则是在PlayStation 5上实时运行的效果。 惊艳效果的背后，当然是黑科技的加持。...据虚幻引擎官方介绍，这一次升级，他们带来了两大全新核心技术： 动态全局光照——Lumen； 真正的虚拟几何体——Nanite。...游戏里的光照也是动态的，还会有多次反射的计算。如果只计算一次，游戏画面里的阴影部分就会一片黑暗，计算多次后，后面的岩壁也能被看清了。 ? 如果移动光源，光线反射效果也将随之动态变化。 ?...如此炸天的虚幻引擎5，背后的团队是一个叫做Epic Games的公司。 其前身为Epic MegaGames，成立于1991年，八年后(1999年)正式更名为Epic Games。
如何让Laravel/Lumen作为消费者处理非Laravel/Lumen生产的消息？...例子可看下方代码 的微信网关，只专注于接受微信开放平台的密文，解密后分发至各个需要的下游服务。 为什么消费者是Laravel？...至于消费者进程的运行方式是Supervisor+Laravel Queue，本身就是内存常驻型+KeepAlived，不担心传统LNMP架构的效率问题。...但由于我们的微信网关的路由配置，本身也是能够在管理端动态配置，并且实时生效，所以这个问题也就是多加一个字段就解决了。 期待你有更好更优雅的方案！
通俗来讲，边缘计算将原本完全由中心节点处理的大型服务通过分解切割，化成更小更容易管理的部分，同时分散到边缘节点去处理。...無限链的技术具有以下几大特点： 一、正副链技术 为解决区块链面对大规模应用时的效能问题，無限链创新性的采用了多链并行的运行机制，使用一条正链加多条副链的设计，分离正链和副链的业务。...与外部区块链系统等实现资产交换，从而构建成一个链与链价值互联网络 。...l 协同合作，無限链为边缘计算算力联盟企业进行联盟链的维护治理，一般由联盟成员进行，通常采用选举制度，容易进行权限控制，代码一般部分开源或定向开源，主要由成员团队进行开发，或采取厂家定制产品。...届时，無限链的算力盒将进入到我们生活的方方面面，用科技带给我们更美好的生活。
确实可以冗余，但是对于高并发链路上的服务来说，过分的冗余成本巨大，所以很多公司每隔一段时间都会推一次资源治理，目标提高团队内部的资源最优。 总结来说讲了两点：限流和重试。...如果没法做到快速扩容，或是扩容可能导致链路下游服务流量进一步陡增的话，限流则是最好的选择，将服务本身负载之外的流量限制在外，减少流量对于链路的侵入，对于超出处理能力的部分请求，应果断拒绝请求。...当然限流是有损的，滴滴和外卖在应对每次单量创新高时的限流本身会限掉几百万订单。 每个服务需要实时反映出自己的负载，超出这个负载指标上限时，可以拒绝后续的服务。...一个参考是工作线程数的倍数，有个面试题是围绕于这里，就是你们线程池数量一般设置多少。但是token和线程数可能有关，但是更应该根据压测效果得来。...功能性的比如输入参数就是有问题，提示你失败了，你就没必要重试了；非功能性的比如网络丢包导致的，或是对方服务正在fullgc，下一次重试你可能就好了。
全开放： 用户须在API平台应用组进行登记注册，API平台会分配一个唯一的apikey给到用户。对于全开放的接口，用户访问时，只须header带上apikey即可。...接口提供方将测试接口录入API平台，模式从“伪接口”切换成“测试”，接口使用方可以“无感知”的切换成真实接口服务中去。不需要额外联调。 场景二：接口测试－可视化用例+自动测试 “ 写代码的时间都没有。...API平台可以对接口进行限频保护。 接口巡检 API平台可对线上服务接口进行自定义的主动探测与巡检。在用户察觉问题前发现问题与修复问题。...API调用链路分析 API平台根据起始请求，将接口间调用关系生成一棵调用树.我们可以一目了然的看到: 1.请求的调用链路; 2.每一层调用现场：服务调用方,服务提供方,接口返回码,耗时, 入参...小结 织云API平台，是结合我们部门“接口开放”，“接口生产”需求、痛点和DevOps理念的一次新探索，新实践。
接口, 告诉 Laravel 将该任务推送到队列，而不是立即运行： lumen中 app/Jobs目录已经存在，由于不能执行artisan命令，直接复制目录中的ExampleJob.php即可。...该功能特性在队列任务与有频率限制的 API 交互时很有帮助，例如，通过 throttle 方法，你可以限定给定类型任务每 60 秒只运行 10 次。...8、最大进程数量 除此之外，还可以指定可以同时处理给定任务的最大进程数量。这个功能在队列任务正在编辑一次只能由一个任务进行处理的资源时很有用。...return $this->release(10); }); 注：使用频率限制时，任务在运行成功之前需要的最大尝试次数很难权衡，因此，将频率限制和基于时间的尝试次数结合起来使用是个不错的选择。...9、运行队列进程 Laravel 自带了一个队列进程用来处理被推送到队列的新任务。你可以使用 queue:work 命令运行这个队列进程。
异常处理是很多新手搞不懂的逻辑，别人的代码有时进行了异常捕获，有时又不进行捕获，到底是为啥？有什么科学依据嘛？这种代码确定容易让人迷惑，所以今天我就来捋一捋异常处理，帮你一次性搞懂它。...除非业务是非幂等性的，只能处理一次消息。 假如你的系统是服务间调用类型的，给其他系统提供远程RPC调用服务的。...因为调用者通常只关心结果是否成功，并且数据库的错误信息可读性非常考验人的功力，完全没必要暴露出去。 其实啊，能用变量和判断语句进行逻辑处理的，还是尽量减少异常的使用。...甚至会把异常一路透传到路由层，也就是我们常说的控制器层，由它来决定如何处理，可以根据异常组装错误码和返回结果，也可以将异常包装后继续透传给接口调用方。...但是，如果你的团队使用的是微服务架构，并且将数据持久层和业务通用层分离，导致链路很长的话，那异常信息就不要藏起来了，否则问题排查真的会把人逼疯的。
前两天给大家分享了静态路由协议和动态路由协议：静态路由动态路由今天给大家介绍的是动态路由中的RIP协议，如果本文对您有帮助，可以收藏本文哦！让我们直接开始！什么是RIP？...这些相邻路由器依次将信息转发给其他路由器，直到它们达到**网络收敛**。RIP 跳数最大限制为 15 跳，超出此范围的任何内容都无法访问，因此，**RIP 不适用于大型复杂网络**。...下面我们用一个例子来直观的感受一下RIP的选路规则：案例1图片如上图，R1现在要和R4进行通信，目前有三个链路：链路1：R1 -> R2 -> R3 -> R4链路2：R1 -> R5 -> R6 ->...刷新定时器（240 秒）在路由被宣布为无效后，RIP 将额外等待 60 秒，所以刷新的总时间为 180 + 60 = **240 秒**。...，因为RIP的刷新定时器为30秒，所以30秒后，R3开始将自己的路由表信息广播通告给附近所有的路由器，包括R2:图片这样一来，R2和R3就会不停的向对方互发172.16.1.0/24路由协议，形成了一个环路
场景 2 某个业务系统的正常 QPS 为 25, 这时突然出现了一个爬虫程序，以 QPS 高达 100 的频率爬取业务数据，正逐渐将业务拖垮，严重影响正常用户的访问。...Context Sentinel 的上下文，包含了上下文名称，一个调用链一个 Context，可以显示创建或者在调用 Entry 的时候隐式创建。 Node 持有运行时的资源的各种统计数据。...一个 Resource 在同一个 Context 中有且仅有一个 DefaultNode 与之对应 一个 Resource 全局有且仅有一个 ClusterNode Entry 代表一次对资源的访问...基于调用关系的流量控制 调用关系包括调用方、被调用方；一个方法又可能会调用其它方法，形成一个调用链路的层次关系。...但好处也很明显，就是资源真正由编码人员掌控，资源甚至可以是一个小小的代码块。
，就会加锁Lock 第二个线程运行，首先检测到locker对象为"加锁"状态（是否还有线程在lock内，未执行完成），该线程就会阻塞等待第一个线程解锁 第一个线程执行完lock体内代码，解锁，第二个线程才会继续执行...让调用者不再干等： 对于CPU-Bound，没有办法避免将一个线程用于计算，因为这毕竟是一个计算密集型的工作。...但是使用Task的异步代码（async与await）不仅可以与后台线程交互，还可以让调用者继续响应（可以并发执行其他操作）。同上，直到遇到await时，异步方法都会让步于调用方。...只往通道传值，不从通道接收，就会出现deadlock 只从通道接收，不往通道发送，也会发生阻塞 使用无缓冲通道进行通信将导致发送和接收的goroutine同步化。因此，无缓冲通道也被称为同步通道。...sync.Once，顾名思义，一次，只执行一次。
测试验证 七、总结 一、前言 持之以恒的重要性 初学编程往往都很懵，几乎在学习的过程中会遇到各种各样的问题，哪怕别人那运行好好的代码，但你照着写完就报错。但好在你坚持住了，否则你可能看不到这篇文章。...时间和成长就是相互关联着，你在哪条路上坚持走的久，就能看见那条的终点有多美，但如果你浪费了一次又一次努力的机会，那么你也会同样错过很多机遇，因为你的路换了。...命令模式是行为模式中的一种，以数据驱动的方式将命令对象，可以使用构造函数的方式传递给调用者。调用者再提供相应的实现为命令执行提供操作方法。...而客户并不会去关心具体是谁烹饪，厨师也不会去关心谁点的餐。客户只关心早点上菜，厨师只关心还有多少个菜要做。而这中间的衔接的过程，由小二完成。 那么在这样的一个模拟场景下，可以先思考?...六、命令模式重构代码 接下来使用命令模式来进行代码优化，也算是一次很小的重构。
闲来无事，想做一个小网站，方便查询车辆违章信息，后来一想直接写个程序，每天定时查询违章信息，有了违章则发短信和邮件提醒用户，还可以自定义限行策略，在限号那天提醒用户，美哉，嘿嘿♪(^∇^*)。...【车牌号前端实现正则表达式检测，根据首字和首字母，及尾号实现自动识别城市及限号提醒，一个用户最多支持3个车牌号提醒】。...如果发送验证码之类的可以使用运营商提供的模板，我们现在需要先自定义模板，然后提交审核，注意：模板内容不能有违法内容和网址等等。...mobile=用户手机号码&tpl_id=短信模板ID&tpl_value=%23code%23%3D654654&key=自己的账户key 实际上网站的文档已经给的很详细了，只需要复制下来就能运行，非常简单的...，我们这里用的Java写的，我只贴出重要代码： public static void mobileQuery(){ String result =null; String url ="http
延迟加载 需要查询关联信息时，使用mybatis延迟加载特性可有效的减少数据库压力，首次查询只查询主要信息，关联信息等用户获取时再加载。...size（引用数目）可以被设置为任意正整数，要记住你缓存的对象数目和你运行环境的可用内存资源数目。默认值是1024。 readOnly（只读）属性可以被设置为true或false。...只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存会返回缓存对象的拷贝（通过序列化）。这会慢一些，但是安全，因此默认是false。...缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程中的调用者之间修改它们会 导致冲突。...将信息查询的statement与信息的增、删、改定义在一个mapper.xml中，此mapper实现二级缓存，当执行增、删、修改时，由mybatis及时刷新缓存，满足用户从缓存查询到最新的数据。
3）在代码块用throw手动抛出一个异常对象，此时也有两种情况，跟2）中的类似： 如果抛出的异常对象是非运行时异常，此方法的调用者必须显示地用try..catch块进行捕获或者继续向上层抛出异常。...当然catch块可以有多个，注意try块只能有一个,finally块是可选的（但是最多只能有一个finally块）。 三个块执行的顺序为try—>catch—>finally。...的父类； 3）如果父类的方法声明的异常类型只有非运行时异常（运行时异常），则子类在重写该方法的时候声明的异常也只能有非运行时异常（运行时异常），不能含有运行时异常（非运行时异常）。...5.不要将提供给用户看的信息放在异常信息里 比如下面这段代码： ? 展示给用户错误提示信息最好不要跟程序混淆一起，比较好的方式是将所有错误提示信息放在一个配置文件中统一管理。...6.避免多次在日志信息中记录同一个异常 只在异常最开始发生的地方进行日志信息记录。很多情况下异常都是层层向上跑出的，如果在每次向上抛出的时候，都Log到日志系统中，则会导致无从查找异常发生的根源。
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