在报表端可以使用DAX或MDX语言向表格模型发送查询。尽管使用的查询语言不同，但表格模型都会使用以下两个引擎来处理查询： 公式引擎（FE）：负责处理请求，生成和执行查询计划。...存储引擎（SE）: 从表格模型中检索数据，以响应公式引擎发出的请求。存储引擎有两种形式： 图1展示了执行DAX查询或MDX查询的架构体系。...公式引擎将DAX或MDX查询转换为查询计划（Query Plan），其内容是将要执行的物理步骤的列表。查询计划中的每个步骤都对应于公式引擎执行的特定操作。...公式引擎可以处理DAX或MDX函数请求的所有操作，并解析复杂的DAX和MDX表达式。但是，当公式引擎必须从底层表中检索数据时，它会将部分请求转发到存储引擎中。...选择合适的存储模式可以提高查询性能，并且减少数据延迟。
其他所有金额类的数据统一放到一个科目指标维里，就会出现，拉出一个科目维，里面有收入、成本、利润等不同主题的分类，如果硬着头皮，将各种指标在PowerBI建模上重构回度量值，就会出现交互分析时，一个科目维拉出来...MDX学习资源 相对于当下PowerBI的DAX技术，MDX技术要古老一些，但它类似于SQL一样，是一种olap数据库的通用查询语言，在SAP/ORACLE/Sqlserver等各大厂商间也可兼容。...学习了DAX，在微软系里使用固然舒服，但在企业级项目里，不可避免跨厂商的系统内取数等工作，这时没有MDX查询的能力就比较被动。...但遗憾地是MDX语言的资料非常稀缺和小众。DAX查询可以在Excel用户群体中流行，而MDX估计只能在专业BI人员群体中使用到。...以前笔记分享过将英文的pdf转换为html，再用谷歌浏览器来查看，调用谷歌翻译来完成中文化的阅读体验，这一次，有所改进，直接用EDGE浏览器来打开pdf文件，再调用一个浏览器插件【Edge Translate
糟糕的代码，对代码维护、性能、团队协作都会造成负面影响，所以，先设计再实现，谋而后动。 这里的循环查询，指的是在一个for循环中，不断访问数据库来查询数据。...在刚接手公司数据报表系统时，发现有很多每日报告跑的出奇的慢，通过一番诊断后，发现主要来自两个方面的因素：一是需要对数据库的某些字段建立和优化索引，二是存在了很多糟糕的代码，这些代码在一个循环中不断的访问数据库...本文将摘取其中的三个例子来说明如何避免循环查询带来的性能问题，涉及常用的三种数据存储：MySQL，MongoDB和Redis。 1....，当然，这里也可以通过IN查询来做，同样可以提高性能。...使用pipeline来查询redis Redis通常用来做数据缓存，降低数据库的命中率，从而提供并发性能。然而，如果使用不当，你会发现虽然使用了缓存，但是时间查询效率并没特别大的提升。
Excel透视表向PowerbiDeskTop发出MDX查询 当关系型数据库可以使用SQL和数据库内的表进行查询时，数据从数据库存储到最终查询使用提供了很大的便利性，而且SQL查询也因其简单易学，功能强大...透视表向PowerbiDeskTop发出的查询是MDX查询，而非PowerbiDeskTop原生的DAX查询，MDX查询是传统的SSAS多维模型的查询语言，其对数据的聚合效率是很高，但一面对需要查询的颗粒度数据较细...但Excel透视表却无法向PowerbiDeskTop发出DAX查询，而只能是MDX查询。...目前可以向PowerbiDeskTop发出DAX查询的客户端就PowerbiDeskTop一个，在PowerbiDeskTop上拖拉字段所发出的查询是DAX查询，也就是速度和性能杠杠的。...-下图序号4 若使用的是自动生成的DAX语句，序号4的位置将显示此DAX查询语句的小范围数据预览，方便查看DAX查询结果是否是所需的结果。 ?
DAX需要的理论 我们需要明确的事实：DAX 首先需要学习的，不是它和其他编程语言有何不同，而是思维模式的转变。遇到一些待解决的问题时，你可能已经习惯在网上找复杂的公式和解决方案去解决。...这不是 DAX 的问题，而是你完全不知道 DAX 是怎么运行的。...然而，DAX的查询和编程在形式上是没有区别的。各种各样的函数将表进行转换后，再以表的形式返回。前面查询中的Filter函数就是一个很好的例子。...作为编程语言和查询语言的DAX DAX 和 MDX 是编程语言，也是查询语言。MDX 可以通过脚本，来区分编程语言和查询语言。...更进一步的是，你还可以用 MDX 查询由 DAX 构建的 Tabular 模型。当然，构建 Tabular 模型时，只能使用 DAX。 层次 [!
缓存穿透是指在使用缓存系统时，恶意或者异常的请求导致缓存无法命中，从而每次请求都需要访问数据库，引发数据库负载过高。...然而，如果缓存中不存在需要的数据，而且请求频繁，就可能导致缓存穿透问题。 缓存穿透的原因： 缓存穿透通常发生在用户请求一个不存在于缓存中的数据，而且这个数据在数据库中也不存在。...攻击者可以通过构造恶意请求，故意请求不存在的数据，使得每次请求都绕过缓存直接访问数据库。由于这些请求都是无效的，数据库会返回空结果，但是缓存每次都会被穿透，导致数据库负载过高，降低系统性能。...误判： 误判率： 数组越小，误判率就越大；数组越大，误判率就越小，但同时带来更多的内存消耗； ②缓存空对象（缓存空值）： 当系统判断某个数据在数据库中不存在时，可以将这个结果缓存起来，并设置一个较短的过期时间...案例： @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; // 根据id查询商铺信息（缓存空值，避免缓存穿透问题
以下内容转自Lars的博客，参考原文。...随后，我们将度量值作为非常重要的概念加入DAX并用和Excel公式一样的形式表现出来，因为业务用户一般已经很习惯于使用Excel函数的感觉了。...而如果是BI专家的话，我会告诉他们DAX是一种编程语言，同时也是一种查询语言，它整合了SQL和MDX的核心特性并以类似Excel公式的形式提供出来，让BI开发人员可以充分利用名叫Vertipaq的内存列式数据库构建丰富的...我甚至希望有一天Excel团队可以把DAX查询功能加入到透视表和透视图的原生功能以充分释放Power Pivot引擎的能力。...后开始参与存储引擎的性能优化工作。后来从事对MDX引擎的改进工作。他是DAX的发明者之一，DAX于2009年正式发布。
兼容DAX/MDX的查询功能，带给Excel无限可能 在Excel里，除了可以使用透视表来访问数据模型，还可以用发起查询的方式来访问模型，返回一个二维表。...今天测试后发现，在Excel催化剂的PBI功能增强中，其中DAX查询功能中，输入MDX查询一样完美返回数据结果，够惊喜了吧。...通过上方的MDX查询语句，返回了下方的数据表结构，更惊喜的是，支持多级列标题呢，这个可比DAX查询强大得多，可以返回交叉二维表（DAX查询只能返回列表清单式一维表）。...MDX比DAX强大得多 上述场景中，可以看到MDX虽然没有DAX的计算表功能，但贵在有数据行列集的概念，可以轻松从一个维度集合中，筛选出自己所关注的项目，并且可以对项目间进行计算，生成新的项目，类似普通透视表里的计算项的效果...这个效果可真是把DAX拉出一个大段位，用DAX完成的话，需要预先各种辅助表，而MDX查询对这块操作真的太方便。
近期在项目中,要对1张100多万条记录的表进行查询,然后进行一些数据的统计,但是在这个过程中,发现只查询出来几条数据就出现了UnicodeDecodeError了。...,然后进行对应的查询操作。...charset=utf-8') 但是问题还是没有解决。...而另外在Linux下安装Oracle的客户端时，设置了1个NLS_LANG的环境变量,详情可以参考Ubuntu14.04安装Oracle Instant Client这篇文章，当然这篇文章有一些细节的东西没有介绍...我们需要注意的是,只有在数据库服务器端与客户端的编码一致的情况下，我们才能正常的显示非ASCII编码，而在sqlalchemy中默认会将查询的字符串强制将其转换为Unicode。
select img_url from img_url_table where id in %s" cs.execute(sql, (img_ids, )) # 直接传递元组包裹列表即可 补充知识：Python将多行数据处理成...SQL语句中where条件in(‘ ‘,’ ‘,’ ‘)的数据 在工作中有时需要查询上万行指定的数据，就会用到SQL语句中 select * from table1 where table1.name...in (‘ ‘ , ‘ ‘ ) 的条件查询，所以自己写了个小小的Python脚本来处理这多行数据，废话不多说，上代码： 初级代码： old_data = open("old_data.txt","r")...不足：处理后的数据应去掉最后一个逗号，这样才是最完整的SQL语句符合where in()条件的数据。...以上这篇浅谈pymysql查询语句中带有in时传递参数的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
先有MDX Studio，才有后来的DAX Studio出现 心血来潮一个周末都在研究MDX，昨天推文谈到的一些MDX资源中后，紧接着在笔记练习实操时，想起了过去接触过的这个MDX Studio工具，重新下载使用了...昨天文章说到，对于专业BI从业者来说，MDX的使用场景更多，对普通自助式BI的群体来说，是否值得去跟进学习呢？ 笔者学习下来，较之前一开始接触时感觉容易许多，或许找对教程、找对书籍和示例，很大原因。...对olap数据消费一个重大战场是在Excel上，而Excel天然地支持并且也是原生功能唯一的支持方式使用MDX向模型层发起查询（Excel催化剂以插件的方式增强了Excel以DAX方式访问PowerBI...Excel环境下使用MDX查询定制透视表 在Excel透视表连接PowerBI模型（广义，含AzureAS/Sqlserver SSAS），用的就是MDX查询。...上述的经过MDX查询改造的透视表仍然是标准透视表，可以有透视表一切的功能保留。
在优化器进行查询转换的时候，如果将内嵌视图里推入连接谓词，视图里的结果集会更小，优化器就有可能会选择Nested Loops Join 与 Index Range Scan 的方式加快数据的显示。...在10g和11g里面，Oracle的处理方式有哪些不同？ 问题分析 ? 为了解答以上问题，首先需要对SQL的基本语法与查询转换（QueryTransformation）的概念与原理有一定了解。...但是，相对于查询转换（Query Transformation）相关技术的介绍，与其重要度相比相关技术的介绍就比较少。今天要说明的就是查询转换相关的问题。...这次的问题是内嵌视图中存在GROUP BY时，连接条件谓词无法推入到内嵌视图里。（该问题只是在Oracle 10g里的限制，Oracle 11g已经不存在此问题。）...客户正好使用的是10g系统，通过此次问题的分析，可以掌握查询转换问题的基本思路与方法。 测试环境 ? 生成如下表 T1、T2、T3，并插入数据，每个表插入10,000行数据。
问题 python 的 sqlite 查询数据返回的是元组类型； 返回到前端就是二维数组； 1.1 效果图 1.1.1 后端打印 1.1.2 前端打印 2....解决办法 2.1 重写连接对象的 row_factory 方法 # 数据转字典 def dict_factory(self, cursor, row): data = {} for...idx, col in enumerate(cursor.description): data[col[0]] = row[idx] return data # 查询数据...总结 重写 row_factory 方法后，查询数据返回的就是字典！ 参考：学习笔记—SQLite3基本命令
作者：潇湘隐者 www.cnblogs.com/kerrycode/p/5836015.html 今天遇到一个很有意思的问题，一个开发人员反馈在测试服务器ORACLE数据库执行的一条简单SQL语句非常缓慢...另外一个同事B对这个表做一些简单查询操作，但是他不知道同事A的没有提交INSERT语句，如下所示，查询时间用了大概5秒多（这个因为构造的数据量不是非常大的缘故。...当其他进程读取数据块时，会先比较数据块上的SCN和进程自己的SCN。...一致性读什么时候需要cr块呢，那就是select语句在发现所查询的时间点对应的scn，与数据块当前所的scn不一致的时候。...构造cr块的时候，首先去data buffer中去找包含数据库前镜像的undo块，如果有直接取出构建CR块，这时候是逻辑读，产生逻辑IO；但是data buffer将undo信息写出后，就没有需要的undo
背景 产品反馈，用户在使用分页列表时，出现数据重复的问题，查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序，但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序，本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题...由于访问主键、索引大多数情况会快一些（在Cache里）所以返回的数据有可能以主键、索引的顺序输出，这里并不会真的进行排序，主要是由于主键、索引本身就是排序放到内存的，所以连续输出时可能是某种序列。...在一些情况下消耗硬盘寻道时间最短的数据会先返回。如果只查询单个表，在特殊的情况下是有规律的。 大致解读一下回答的内容，重新发布一下之前回答过的一个SQL Server类型的问题。...在 SQL 世界中，顺序不是一组数据的固有属性。因此，除非您使用 order by 子句查询您的数据，否则您无法从 RDBMS 保证您的数据将按特定顺序返回 - 甚至以一致的顺序返回。...在实际工作中，如果有查询列表展示数据的功能和需求，开发前一定要先确定数据排序的规则，这样可以避免后续出现数据查询的排序结果不同的问题。
前一篇的分享中，主要谈到Excel透视表连接PowerBIDeskTop的技术，在访问SSAS模型时，不止可以使用透视表的方式访问，更可以发数据模型发起DAX或MDX查询，返回一个结果表数据，较透视表的方式更为灵活...此篇再次带出Excel向PowerBIDeskTop发出DAX查询的技术要点。...的数据连接，和SSAS分析服务进行连接，但此时使用编程的方式，向SSAS服务发起OleDbCommand，将DAX查询作为参数，传给OleDbCommand，最终模型将返回数据结果。...其发出的查询，会保留着最后的几条查询，使用DMV查询可以访问到，所以使用下面的代码，即可拿到PowerBIDeskTop所发出的DAX查询语句，将此段语句再用上面所说的OLEDB的查询向SSAS服务再次请求...，就实现了零代码写DAX查询的用户体验。
此方法没有滞后或缓慢（只要您设计的 Power BI 模型没有性能问题）。 02 什么是直接查询（Direct Query）？ DirectQuery 是到数据源的直接连接。...您的报告中通常有多个视觉对象，并且每次向数据源发送查询时都会进行切片和切块。在此模型的数据源中，性能考虑是必须的。...当我拥有聚集列存储索引时，相同的查询会在不到1秒的时间内响应；当我在具有相同数据行数的同一个表上拥有聚集列存储索引时，性能显着提高。 03 什么是实时连接（Live Connection）？...SSAS 表格会给你 DAX，多维会给你 MDX。使用这两种语言中的任何一种，您都可以满足所有计算和建模需求。此方法比 DirectQuery 具有更好的建模功能。...因为在 DirectQuery 中，没有 DAX 或 MDX 作为帮助的分析语言。所有计算都需要在数据库端完成。有时在数据库端进行计算比在分析表达式语言中进行计算要复杂得多。
---- 使用慢查询获取慢SQL 慢查询的相关参数 slow_query_log 是否开启了慢查询 默认关闭 mysql> show variables like 'slow_query_log';...slow_query_log | ON | +----------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> ---- slow_query_log_file 指定慢查询日志的存储路径及文件...log_queries_not_using_indexes | OFF | +-------------------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> ---- 慢查询日志的分析工具...因为慢查询日志比较大，靠肉眼很难分析，所以需要依赖第三方工具 mysqldumpslow 官方 mysqldumpslow可以汇总除查询条件外其他完全相同的SQL，并将分析结果按照参数中所指定的顺序输出...---- pt-query-digest 第三方的工具， 用法如下： pt-query-digest \ --explain h=ip.1,u=用户,p=密码\ slow-mysql.log 这个工具生成的慢查询分析日志
用户可以选择许多可视化作为蓝图，然后使用Power BI将侧边栏中的数据插入到可视化中。它还允许用户通过使用自然语言进行查询来创建可视化效果。...语言依赖 Excel以及其他Microsoft Office程序的编程语言是VBA。另外，当你从一个透视表选取项目时，Excel使用MDX来检索字段和数值。...从Analysis Services多维数据集中导入数据时，也可以手动生成MDX查询。 但什么是MDX？MDX代表多维表达式，是OLAP数据库的查询语言。...DAX和M是Power BI使用的语言；两种语言在创建Power BI模型时，有着不同的使用方式，且相互独立。M是一种公式查询语言。...在将数据加载到Power BI模型之前，可以使用M语言在power query编辑器中查看、编辑和准备数据。使用M语言的表达式在数据传输后会自动生成。DAX是一种分析数据计算语言。
然而，在某些特定的场景下，可能会考虑使用脏读，尽管这些情况相对较少。以下是一些可能需要使用脏读的场景： 实时性要求较低：当数据的实时性要求较低，对于稍微过期的数据可以接受时，可以考虑使用脏读。...例如，在一些报表或分析查询中，数据的准确性不是关键因素，而查询的性能和响应时间更为重要。 并发读写冲突少：当并发读写冲突较少出现的情况下，使用脏读可能不会对数据的一致性产生明显的影响。...例如，在某些只读操作频繁、写操作较少的业务场景中，可以考虑使用脏读来提高读取性能。...需要注意的是，使用脏读可能会导致数据的不一致性和错误的结果，因此在决定使用脏读时应该慎重考虑，并确保对潜在的风险进行充分评估。...在大多数情况下，建议选择适当的隔离级别来保证数据的一致性，并通过其他方式来提高性能和并发处理能力。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
